Hue - The Apache Hadoop UI - Hadoop Facile - Examples Tutoriels Hadoop, HBase, Hive, Impala, Oozie, Pig, Sqoop and Solr — チュートリアル：Impala用の優れたファイルフォーマットとHadoopの高速なSQL
Impalaのファイルフォーマット 最適なファイルフォーマットを使用することは、優れたパフォーマンスを得るためには極めて重要です。これは、Impala アプリケーション（英語）でJSONがサポートされていない理由の一つです。実際に、1レコードでさえ全てのテキストレコードの構文解析や取得をすることは、パフォーマンスにひどいダメージを与えます。Impalaでは別の一連のフォーマットを推奨しています。 ここではjsonデータを含んだAvroフォーマットのHiveテーブルと、新しいParquetフォーマットのテーブルをどのようにして作成するのかを紹介しています。HadoopチュートリアルシリーズのEpisode 2 of the Season 2 （英語）の同じYelpデータを使用しています。 Avro 最初の手順はPigスクリプトの支援によりデータをJSONに変換することです。Pig Edito
Hue - Hadoop User Experience - The Apache Hadoop UI — Tutorial: Executing Hive or Impala Queries with Python
Tutorial: Executing Hive or Impala Queries with Python This post talks about Hue, a UI for making Apache Hadoop easier to use. Hue uses a various set of interfaces for communicating with the Hadoop components. This post describes how Hue is implementing the Apache HiveServer2 Thrift API for executing Hive queries and listing tables. The same interface can also be used for talking to Cloudera Impal
オライリーセミナー Hive入門 #oreilly0724
2013/07/24 に「『プログラミング Hive』 『Hadoop 第3版』刊行記念Hadoopセミナー」で発表した内容です。 http://connpass.com/event/2944/Read less
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Cloudera Impala - Fast, Interactive Queries with Hadoop - DZone
GitHub - cloudera/hue: Open source SQL Query Assistant service for Databases/Warehouses
HiveとImpalaのおいしいとこ取り
