Java is the COBOL of my generation and Go is its successor | InfluxDataNew Release Managing Telegraf at scale just got easier Telegraf Enterprise is now generally available Learn More
じっくり学ぶ Java講座 [初心者向け・入門] | みるくあいらんどっ!
「じっくり学ぶ Java講座」は、初心者向けの Java入門講座サイトです。多くのサンプルコードを目にすることでじっくり着実に Javaプログラミングの基本を勉強します。 更新履歴 第01章: はじめに はじめに 本ウェブサイトの目標とターゲット 学習の心構え おすすめ書籍 おおまかな構成 第02章: Java概論と開発環境の構築 Javaとは 開発環境の構築 開発環境メモ 第03章: はじめての Javaプログラム ハローワールド 読みやすいソースコードを書こう 第04章: 基本型と基本型変数、演算子とキャスト、Math.randomメソッドと自作ライブラリ 基本型と基本型変数 演算子と基本型のキャスト Math.randomメソッドと自作ライブラリ 第05章: 条件分岐 if文 switch文 第06章: 繰り返し for文 while文 do while文 gotoは使えない 第07
![じっくり学ぶ Java講座 [初心者向け・入門] | みるくあいらんどっ!](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/95422964cd67cefba2fc9a2387324b4ed659bb47/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fwww.milk-island.net%2Fdocument%2Fjava%2Fkihon%2Fogp.png)
Fessで作るApache Solrベースの全文検索サーバー ～ 導入編
はじめに ドキュメントは日々増えて続けています。ドキュメントの数が多くなるほど、目的の情報は見つけにくくなるため、それらのドキュメントを効率よく管理する方法が必要です。その解決策の一つとして、複数のドキュメント（ファイル）をまたいで検索することができる「全文検索サーバー」の導入が挙げられます。 Fessは簡単に導入できる、Javaベースのオープンソース全文検索サーバーです。Fessの検索エンジン部分にはApache Solrを利用しています。Solrは、2億ドキュメントもインデックス可能と言われる非常に高機能な検索エンジンです。一方で、Apache Solrで検索システムを構築しようとする場合、クローラ部分などを自分で実装する必要性があります。Fessではクローラ部分にSeasar Projectから提供されるS2Robotを利用して、ウェブやファイルシステム上の様々な種類のドキュメントを
８つの質問で、Java SI業界の現状を知る - レベルエンター山本大のブログ
Webサービス系の会社の隆盛があって、人材流出が騒がれたのが１−３年ぐらい前だろうか。 SIの産業の人材動向が、今どうなってるかって？ 大方の予想より凄惨ですよ。 それが分かる方法がある。JavaWeb技術者に技術力を問う８つの質問によってだ。 SI業界のエンジニアの平均レベルを知りたくって、いろんな会社さんのJavaWeb開発者（経験者）向けに以下のような８つの質問を継続的にしている。 対象者としては、Java経験３から１０年ぐらいの現役バリバリのはずのJavaエンジニアだ。 その８つの質問というのはこんな問題だ。 JavaWeb技術者に技術力を問う８の質問 インターフェイスのメリットを一言で表して下さい。（筆記解答） HttpRequestオブジェクトからPostされたデータを取得するServletのメソッドは何ですか？（筆記解答） Sessionのスコープを端的に説明してください。（
Java8でBDDっぽくテストを書けるかもしれないアイデア — 裏紙
JasmineでJavaScriptのテスト書いたりJava8のラムダに思いを馳せていたらなんとなく思いつきました。 ラムダにインスタンスイニシャライザを組み合わせたらこんな感じでテストが書けそうです。 package app; public class CalcSpec extends Specs {{ it("1 足す 2 は 3", () -> { expect(() -> 1 + 2).toEqual(3); }); it("1 割る 0 は例外", () -> { expect(() -> 1 / 0).toThrow(ArithmeticException.class); }); }} うむ、Jasmineぽい。 まあ実はBDDぽいとかよく分かっていませんが。 itメソッドを呼ぶと第一引数のテスト名をkey、第二引数のRunnableのようなオブジェクトをvalueとするマップ
第1回 JVMはどのようにメモリ空間を利用するのか | gihyo.jp
あのWebサービスもJVMを利用している 「Javaは大規模なエンタープライズシステムにしか使われない」 それが常識だと思っていませんか？ たしかに、これまでJava Virtual Machine（JVM）は、他の言語を実行すると遅く、Javaのプログラムを実行する環境にすぎないものでした。ところが、Java 7から実装されたInvokeDynamicにより、JVM上で、RubyやPHPなどさまざまなコンピュータ言語で記述されたプログラムをより高速に実行できるようになりました。 これにより、今までエンタープライズでJava言語で記述されたプログラムを実行するだけの環境であったJVMが、汎用的な実行環境になったと言えます。また、これまでJavaの実行環境として使用されていたノウハウが、他の言語で記述されたプログラムを実行する際にも利用できます。 最近では、TwitterがJVMをアプリケー
IBMの新メインフレーム、商用初のトランザクショナルメモリ搭載でJavaを超高速実行。JavaOne 2012
IBMのメインフレームにはJavaを高速に実行する仕組みが組み込まれている。JavaOne基調講演に続いて行われたIBMの講演では、そんな興味深い技術が紹介されました。 このメインフレームは8月末に発表されたばかりの新型で、1筐体で最大10万もの仮想サーバを実行可能という怪物のような性能のマシン。これひとつでその辺のデータセンター並の性能を持つといっても過言ではなさそうです。 しかも、商用マシンとしては初のハードウェアによるトランザクションメモリを搭載。ランタイム・インストゥルメンテーションなど多くの機能によってJava実行の高速化を実現したとのこと。業務用アプリケーションを実行するメインフレームにとって、Java性能が重要であることを示しているようです。 IBMの講演の一部を紹介しましょう。 4年前から取り組む IBM Distinguished Engineer、Java CTOのJo
Hadoopの現実解「バッチ処理」の常識をAsakusaで体得
Hadoopの現実解「バッチ処理」の常識をAsakusaで体得：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（7）（1/4 ページ） Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク／ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 “ビッグデータ”時代の「バッチ処理」 アプリケーション開発というと、システム利用者に一番近い画面系の開発が花形ですね。一方「バッチ処理」というと、何となく地味な感じがしますが、「バッチ処理」は縁の下の力持ち、これがないと、大概のシステムは稼働できません。 絶対に必要だけど、影の薄い「バッチ処理」でしたが、“ビッグデータ”への注目度が高まり、大量データを短時間に処理する「並列分散処理バッチ」が活躍する場面も増えてきました。 本稿では、並列分散で「バッチ処理」を行う方法につい
連載: IBM Watson Workspace #鬼わか アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace で AI を利用したアプリ連携の実現 #鬼わか 解説（前編）
Javaで覚えるIT技術者の40の常識 - ＠IT
～新人プログラマ／SEは覚えておきたい“まとめ”～ ＠IT編集部 2011/3/24 このページは、開発者／プログラマが、以下のような項目に関して、常識的な基礎知識を学ぶための記事リンクのまとめです。 デスクトップなどの見た目に関する3つの常識 プログラミング・コーディングに関する6つの常識 ネットワーク／通信に関する9つの常識 セキュリティに関する3つの常識 データとファイルに関する5つの常識 設計・アーキテクチャに関する6つの常識 ソフトウェアの品質管理に関する3つの常識 業務アプリに関する5つの常識 Java SE（旧、J2SE）のコアAPIやJSP／サーブレット＋StrutsのWebアプリケーション開発、JBossやその他のJavaオープンソースソフトウェアのサンプルコードや使い方を通じて、さまざまな“常識”を学習する以下の連載の記事に、基礎知識のカテゴリごとに分けてリンクしていま
MapReduce - Wikipedia
MapReduce（マップリデュース）は、コンピュータ機器のクラスター上での巨大なデータセットに対する分散コンピューティングを支援する目的で、Googleによって2004年に導入されたプログラミングモデルである。 このフレームワークは関数型言語でよく使われるMap関数とReduce関数からヒントを得て作られているが、フレームワークにおけるそれらの用いられ方は元々のものと同じではない。 MapReduceのライブラリ群は、C++、C#、Erlang、Java、OCaml、Perl、Python、PHP、Ruby、F#、R言語、MATLAB等のプログラミング言語で実装されている。 MapReduceは巨大なデータセットを持つ高度に並列可能な問題に対して、多数のコンピュータ（ノード）の集合であるクラスター（各ノードが同じハードウェア構成を持つ場合）もしくはグリッド（各ノードが違うハードウェア構成
Java Web Application開発
*1 J2SE 1.4のコアAPIとして搭載される J2EEの学び方 J2EEは分散情報システムを構築するためのソフトウェア技術の体系ともいうべき代物なので、きちんと体系立って学ぶことが必要です。一部分の技術だけつまんでもJ2EEは掴めません。 J2EEスキルを習得するためのステップ ～どこからどう手をつければよいのか？習得のポイントとは？ いまさら聞けないJ2EE Javaプログラマ、エンジニア向けFAQ、マネージャ向けFAQ J2EE学習ガイダンス ＠ITサイトで公開されている。 最初にJ2EEの全体像と動向を知ろう Webアプリケーション実現の本質を知ろう J2EEの基礎講座 ＠ITサイトで公開されている。基本的なところからJava Pet Storeを動かしながら学んでいく。 第1回 Java Pet Storeで、J2EEを体験する(1) 第2回 Java Pet Storeで、
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
IBM Developer
