MongoDBのカレンダー | Advent Calendar 2014 - Qiita
MongoDBについてみんなで書きましょう。 肩肘張って考える必要はまったくありません。 「気になってたからとりあえずチュートリアルだけやってみた」とか 「丸の内MongoDB勉強会の過去の資料を復習してみたよ」とか 「MongoDBのODMって正直イケてるの？試してみた」とか 「クラウドで超高いインスタンス借りてベンチ取ってみたぜ」とか 「こんなことできないかなーと思ってやってみたけど力尽きた誰か教えろ」とか 「今開発中の新機能を先取りしてみたぜ」とか 気軽に参加してください。お待ちしております！ 去年のMongoDB Advent Calendar http://qiita.com/advent-calendar/2013/mongodb
MEAN(MongoDB, Express, AngularJS, Node.js)スタックが優れている理由 - Mozilla Open Web Day in Tokyoを終えて - albatrosary's blog
MEANとは、LAMP(Linux, Apache, MySQL, PHP)に変わる技術としてじわじわと注目されはじめているアーキテクチャです。このアーキテクチャMEAN(MongoDB, Express, AngularJS, Node.js)は、シンプルでかつ強力なアーキテクチャで、現在のJavaを利用したアプリケーション開発とは一線を画すところです。HTML5開発にとってJavaの役割が殆どなくなるというのも注目すべき点だと考えます。MEANで一般的に言われる注目すべき事項は次のところです： JavaScriptフルスタックである データモデルとしてクライアントからデータベースに至までJSON そして、この記事を書こうと思ったきっかけですが、2014/10/5(日) Mozilla Open Web Day in Tokyo | Mozilla Japan でのMEAN解説展示で、様
TEST CORDING » node.js 怒濤の50サンプル!! – socket.io編
This domain may be for sale!
MongoDB 2.4 の性能 徹底評価 - 中年engineerの独り言 - crumbjp
まとめ 超長くなったのでまとめを上に持ってきた。 巷で言われているチューニングは結構嘘が多い事が解ってきた。 ツール等 workingSet Analyzer は信用ならない。（overSecondsはまあ良い） mongoperfの値は完全に参考にならない。 insert mongoperfの値はinsert性能と関連しない。（何を測ってるんだ？） カラムのプリアロケーションによるUPDATE時のデータ肥大化回避($setOnInsert)はMUST。 クリティカルな時間帯にストレージファイル(2GB)の生成を避けるチューニングの効果は懐疑的。 レコードプリアロケーション・チューニングは頑張る価値が無い。(むしろ逆効果) update 上記の通り必ずin-placeになるようにする。 paddingFactorが動くようだとお話にならない性能劣化 remove かなり高速。 全件削除の場
Fluentd | Open Source Data Collector
Fluentd is an open source data collector for unified logging layer. Fluentd allows you to unify data collection and consumption for a better use and understanding of data.
fluentd + mongodb+ node.js でリアルタイムにグラフを描く - stanaka's blog
追記 2/22 毎回微妙に追記していますが、今回も追記です。最後にmongodbのinsert性能について80lines/secで厳しくなった、と書いてますが、環境か設定まわりがあやしいので訂正します。もうすこし検証してみようと思います。 → 検証して fluentd側の設定の問題であることが分かりました。詳しくは、http://blog.stanaka.org/entry/2013/02/22/171053 追記ここまで 最近は、fluentd + mongodb でログを蓄積していろいろ便利に使っているわけですが、数分に一回集計スクリプトを周したり、 GrowthForecast の画面をリロードしまくるのではなく、もっとリアルタイムで見たい! という欲求が募ってきたので、 node.js を使って実装してみました。( https://github.com/stanaka/realti
Node.js、MongoDBでデータの保存
Node.js、MongoDBでデータの保存：Node.jsを使ってみよう（2）（1/4 ページ） Node.jsとSocket.IO、MongoDBを使用して、Webページの更新内容がリアルタイムにView画面に反映されるサイトを作ってみた MongoDBの紹介 前回はNode.jsでWebアプリを作成するために、ExpressやSocket.IOを使用したデモを基に説明した。今回はWebアプリのデータを保存するために必要なデータベースとしてMongoDBの使い方を説明していく。今回の記事でも後半でMongoDBを使った簡単なデモを用意しているので試してみてほしい。 MongoDBとは、ドキュメント指向のデータベースでNode.jsと相性がいいため、Node.jsとともに注目されている。Node.jsで実装したREABLOエンジンを使ったTech Releaseでも記事のデータベースとし
Cassandra vs MongoDB vs CouchDB vs Redis vs Riak vs HBase comparison :: Software architect Kristof Kovacs
Hello, I’m Kristof, a human being like you, and an easy to work with, friendly guy. I've been a programmer, a consultant, CIO in startups, head of software development in government, and built two software companies. Some days I’m coding Golang in the guts of a system and other days I'm wearing a suit to help clients with their DevOps practices. While SQL databases are insanely useful tools, their
MongoDB Full Text Search
Wikimedia commons Yesterday we released the latest unstable version of MongoDB; the headline feature is basic full-text search. You can read all about MongoDB's full text search in the release notes. This blog had been using a really terrible method for search, involving regular expressions, a full collection scan for every search, and no ranking of results by relevance. I wanted to replace all th
開発者が知っておくべき、ドキュメント・データベースの基礎
開発者が知っておくべき、ドキュメント・データベースの基礎：特集：MongoDBで理解する「ドキュメント・データベース」の世界（前編）（1/3 ページ） ドキュメント・データベースの最大の特長は、「パフォーマンス、大量データ、スケーラブルといった課題を克服するためのシンプルなセットを提供している」という点だ。 もちろん既存の多くのリレーショナル・データベース（以下、RDB）でも、ドキュメント・データベースが備えている特徴的な各機能に類似することが実現可能だし、さらに広範な概念や機能性を提供している。例えばシャーディング（Sharding。詳細後述）についても、既存の多くのRDBでデータの分散化が可能だ。しかしドキュメント・データベースでは、「そもそもデータ構造がこうした構成に適している」という点と、「それに付随して、考え方もシンプルである」という点が優位な特徴である。 万人が、データベースが
MongoDB Gotchas & How To Avoid Them
A lot of people hate on MongoDB. In my opinion they’re misguided — the main reason so many people think like this is a lack of understanding. Everyone should be able to benefit from MongoDB’s power and simplicity, and so as a follow up to David’s article I have outlined some common and not-so-common things that hackers should know about MongoDB. First though, why should you listen to me? I used to
Things I wish I knew about MongoDB a year ago
I’ve used MongoDB for over a year at scale at both Heyzap and Bugsnag and I’ve found it to be a very capable database. As with all databases, there are some gotchas, and here is a summary of the things I wish someone had told me earlier. Selective counts are slow even if indexed For example, when paginating a users feed of activity, you might see something like, In MongoDB this count can take orde
Does everyone hate MongoDB? - Server Density Blog
By David Mytton, CEO & Founder of Server Density. Published on the 25th September, 2012. For a guaranteed surge of traffic and to hit the Hacker News homepage, all you need to do is write about why you hate MongoDB and/or migrated to some other database. We’ve been using it to power our server monitoring service, Server Density, for over 3 years now and so with experience, many of the problems cit
latest
Cloud services editions Fully managed in the public cloud of your choice Red Hat OpenShift Service on AWS Jointly managed and supported by Red Hat and AWS Microsoft Azure Red Hat OpenShift Jointly managed and supported by Red Hat and Microsoft Red Hat OpenShift Dedicated Managed offering available on AWS or Google Cloud Red Hat OpenShift on IBM Cloud Jointly supported by Red Hat and IBM; managed b
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
IBM Developer
Spring Data - Part 4: Geospatial Queries with MongoDB
MongoDB 2.4 Introduces Geospatial Indexing and Search for GeoJSON Geometries Point, LineString and Polygon
MongoDB Courses and Trainings | MongoDB University
MongoDB Schema Design at Scale - DZone
GitHub - mongodb/mongo-java-driver: The official MongoDB drivers for Java, Kotlin, and Scala