OpenCVを使ってマウスイベント（手動）でテニスコート領域を選択できるようにする - Qiita
やりたいこと ↓の画像のようにテニスコート領域をマウスイベントで選択できるようにします。 具体的には、コート隅の４点をクリックすることで、テニスコート領域を作成します。 テニスボールの着弾点などを記録できるようにしようとしてますが、テニスコート内のどの位置に着弾したかを確認するためには、コートの座標情報が必要となります。 ちなみに、自分の過去記事ですが、OpenCV(Python版)でテニスのボール軌道を検出するなんてこともやってます。 参考にしたサイト その辺うろうろ27km ／ Python + OpenCV でマウスイベントを取得 こちらのサイトは、コードのかなりの部分を流用させていただきました。 PythonとOpenCVで画像処理④【マウスイベント】 onMouse関数についてわかりやすく説明されています。 mouse_event関数の中にマウスイベントで処理する内容を記述 １つ
【Python】基礎行列Fを求めてエピポーラ線を出力してみる！【OpenCV】
はじめに エピポーラ幾何はなんぞや？という方向けに簡単に説明すると複数のカメラで撮影した物体の対応点からカメラの位置や画像での対応する箇所を求めることができる幾何です。 詳しくはネット上に丁寧に説明している記事がたくさんあるので、そちらを参照してください。 ここでは2つのカメラで撮影した画像の対応点から基礎行列Fを求めてエピポーラ線を出力するところまでを実装していきたいと思います。 あくまでOpenCVでこんな簡単にできるで！って記事です。 基礎行列を求めてくれる関数：findFundamentalMat OpenCVは何でも揃ってます。 基礎行列の計算ロジックとか何も知らなくてもこの関数に対応点を入力値として渡すだけで計算してくれます。流石っすね。 とはいえ計算ロジック等は知っておいた方がいいと思いますけどね。 使い方 行列1と行列2は対応する点を同じ順序で入力します。 メソッド以降は引
numpyの多次元配列の比較時に発生するエラーについて - Tech random memoranda
numpyの多次元配列を比較しようとすると、配列の各要素を比較した結果を配列として返すので、all()やany()を使ってANDやORでreduceした結果を取得できそうだが、以下のようなエラーに遭遇する。 ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 多次元の場合はちゃんとメソッド使いましょう、という話。 また、差集合や積集合が欲しい場合、numpyの関数setdiff1dやintersect1dはその名の通り1次元にflattenしてしまうので、多次元配列の要素をそのまま結果に取り出したい場合はsetを使う。ただし、numpyのメソッドだけで完結しないので速度は出ないかもしれない。 $ python Python 3.4.3
「開け口」から切るとレシピも切れちゃう…食品パッケージの“モヤッ”に共感続々 キユーピーに理由を聞いてみた｜FNNプライムオンライン
食品パッケージの「なんで？」が話題 インスタント食品や料理の素などのパッケージについている「開け口」の表示。それに従ってビリッと袋を開け、さあ作り方を読もうとパッケージを裏返してみると、レシピの部分がちょうど破れて読めない！ 誰もが一度は体験した事があるだろうそんな現象について、Twitterユーザーのオヨネ（@Dq4O4ne）さんが投稿した画像が共感を集めている。 「なんなん、なんであけくちの下に作り方書くん？なんなん？」 オヨネさんが投稿したのは、キユーピー株式会社が販売している「キユーピー3分クッキング 野菜をたべよう！チャウダーの素」を「あけくち」に従って開けたところ、パッケージ裏面に記載された必要な野菜の分量やレシピがちょうど真っ二つに切れてしまったという写真だ。 この記事の画像（5枚） この投稿には「わかる！ちょうどいい位置にある」「他のメーカーでもある、なんでなんだろう」の声
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