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二つの独立したテストグループA，Bが，あるシステムについて一定期間並行してテストを行い，それぞれNA個及びNB個のエラーを検出した。このうち，共通のエラーはNAB個であった。このシステムの総エラー数Nを予測する式はどれか。ここで，NA＞0，NB＞0，NAB＞0とし，グループA，Bのエラーを検出する能力及び効率は等しいものとする。

Opening

二段階エディット法は、ソフトウェアテストの分野でバグの総数を推定する手法である。 この方法は、2つの異なるテストを用いてバグを発見し、それぞれのテストの結果から全体のバグ数を推定する。

メルマ！サービス終了のお知らせ いつもメルマ！をご利用いただき誠にありがとうございます。 サービス開始以来、たくさんの皆様にご利用いただきましたメルマ！ですが、 誠に勝手ながら、2020年1月末を持って一部を除きサービスを終了させていただく事となりました。 今までのご愛顧、誠にありがとうございました。 1月末以降のスケジュールは以下となります。 （スケジュールは変更となる可能性があります） 2020年2月14日 マイメルマでの記事ダウンロード機能の停止（マイメルマの停止） 2020年3月2日 全てのデータを削除 記事データのダウンロード機能に関しては、マイメルマよりご利用ください。 今までご利用いただきまして、本当にありがとうございました。 サービス終了に伴うQ&A Q. 読者のメールアドレスは公開されますか？ A. メールアドレスはすべてメルマ！でお預かりしているものとなります。 大変申

プロセッサの高速化率を導く E=1/(1-r+(r/n)) E=高速化率,n=プロセッサの個数(<=1),r=並列化による高速化が可能な部分(0<=r<=1) 公式http://www.wosco.co.jp/study/sw_jouhou/sw-s17/sw-s17-33.htm データを無理矢理標準正規分布(平均0,標準偏差1)に直したとき,標準正規分布の横軸の何倍か 標準正規分布の面積ってのがたいてい一緒にあって,z値から面積(=その値になる確率)を読み出す z=(x-μ)/σ σ=標準偏差,μ=サンプルの平均値,x=サンプルの値,z倍 標準偏差とはhttp://www.k4.dion.ne.jp/~type_f/SW_18A_AM/SW_18A_AM_04.html 問題のμは公式のzとするhttp://www.k4.dion.ne.jp/~type_f/FE_19S_AM/FE_

午前Iの試験問題は、ネットワークスペシャリスト以外の高度試験と共通の問題です。出題される内容は、ネットワーク技術に限らずデータベース、プログラミング、プロジェクト管理などIT技術全般にわたります。 午前II試験で出題される問題内容は、ネットワーク技術に絞られています。LAN、WAN、TCP/IPの各種プロトコル、IPルーティング、IPアドレス、ネットワークセキュリティなどの幅広いネットワーク技術に関する問題が出題されます。 傾向と対策 午前I／午前IIは、ともに非常に幅広い範囲から出題されます。このような幅広い範囲をすべて網羅して勉強することはとても大変で、現実的ではありません。午前I／午前IIでは、過去に出題された問題が、選択肢まで含めてまったく同じ内容で出題されることがよくあります。 そのため、午前I／午前IIの対策として最も効率的なのは過去問題です。過去3～4年分程度の午前問題を繰り

午前Iの試験問題は、ネットワークスペシャリスト以外の高度試験と共通の問題です。出題される内容は、ネットワーク技術に限らずデータベース、プログラミング、プロジェクト管理などIT技術全般にわたります。 午前II試験で出題される問題内容は、ネットワーク技術に絞られています。LAN、WAN、TCP/IPの各種プロトコル、IPルーティング、IPアドレス、ネットワークセキュリティなどの幅広いネットワーク技術に関する問題が出題されます。 傾向と対策 午前I／午前IIは、ともに非常に幅広い範囲から出題されます。このような幅広い範囲をすべて網羅して勉強することはとても大変で、現実的ではありません。午前I／午前IIでは、過去に出題された問題が、選択肢まで含めてまったく同じ内容で出題されることがよくあります。 そのため、午前I／午前IIの対策として最も効率的なのは過去問題です。過去3～4年分程度の午前問題を繰り

In Majorca, Alcudia, Spain, A humble man makes the worlds best pancakes with skill and precision. They are really the best pancakes ever. The music at 1:24 belongs to: "AMIGA AMIGA", musical composition administered by UMPG Publishing.

復職する日を迎えたママたちを、みんなでアイデアを出し合って応援するドキュメンタリームービーです。働くママとみんなのハッピーな未来は、あなたのアイデアからはじまります。 https://www.womenwill.com/japan/ Women Will : Happy Back To Work では、家族・同僚・上司・人事・地域や社会・先輩ママなど、働くママを周囲で支えることができる様々な立場の人たちの #HappyBackToWork アイデアを募集しています。ぜひあなたのアイデアを投稿してください。 Happy Back To Work, Women WIll についてはこちら http://goo.gl/fIDtyU 撮影協力: 株式会社ランクアップ、株式会社リクルートキャリア、日本財団、株式会社ポピンズ

2015/03/07 · 復職する日を迎えたママたちを、みんなでアイデアを出し合って応援するドキュメンタリームービーです。働くママとみんなの ... 期間: 4:09 投稿: 2015/03/07

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コネチカット大学のアームストロング博士らが発表した論文によれば、水分の損失が体重の1％以下でも、記憶力の低下や認知エラーが起こるといいます。1％の水分損失では頭痛もノドの渇きも感じないし、この程度の脱水は夏だけではなく、1年中起こり得るレベルです。 朝、学校に着いたときに検査をすると、すでに大半の子供たちが脱水症状であることがわかっています。 また、イギリスで小学校低学年の児童を対象に物語を読み聞かせて、物語の内容を4択問題で思い出させたところ、事前（20分前）に約200ミリリットルの水を飲んだ児童のほうが10％も点数がよく、特に難しい問題の正答率が高いという結果が出たそうです。 脳は体の中でも特に水分の多い器官。総重量の70～80％が水です。そう考えると身体に症状が出るより先に、脳機能に水分不足の悪影響が表れるのはむしろ当然のことかもしれません。 もちろん朝だけに限った話ではありません。

1日のうちで頭の良くなる時間とは 私たちの脳は、人間になってから突然できあがったわけではありません。 魚類、爬虫（はちゅう）類、哺乳類へと進化していく過程で、少しずつ現在の形へと変化してきて、最後にちょっとだけ飾りがついたのがヒトの脳です。そのため、野山を駆け回っていたころの「野生」が刻み込まれているのです。 たとえばサバンナに暮らすライオン。 彼らは昼間はほとんど寝ています。獲物を狩るのは明け方や夕方。そうした活動時間帯には脳がフル回転して、この辺りは獲物にありつけるとか、あそこは敵に遭遇しやすいから危険だなどということを覚えるわけです。 頭がさえて、記憶力が良くなる時間帯は人間も同じです。 人間の生活に当てはめてみましょう。まずは起きてから日が高くなり始める午前10時くらいまでが、脳が働いて記憶力が高くなる時間帯といえます。 なぜ記憶力が高まるかといえば、おなかがすいているから。ライオ

?『コーディング面接を突破するには、実際の問題で実践しそれらのパターンを学ばねばなりません。.. 本書に収録されているのは数千もの問題の中から選びぬかれた最高の150問です』(本書「イントロダクション」より)。? 本書は、米国で既に第5版まで出版されているコンピュータプログラミングに関するベストセラー書の日本語版です。人気のあるトップIT企業で行われるプログラミング面接に合格し採用されるための攻略本として、マイクロソフト、アップル、グーグルでエンジニアとして働き、かつ多くの採用プロセスに関わってきた著者によって執筆されました。? その内容はコンピュータやプログラミングを知るすべての人が、アルゴリズムを中心としたコンピュータサイエンスの基礎知識や活用法を楽しみながら学べる本となっています。なにより本書で取り上げるプログラミングの問題は面接で実際に使われる問題であり、そこにはトップIT企業が求

無限大や 000 付近でのふるまいを，以下の2つの考え方に従って大雑把に評価します。 影響力が一番強い項以外無視する 定数倍の差は無視する（係数は書かない） 例えば，n3+nn^3+nn3+n はルール1により n→∞n\to\inftyn→∞ では n3n^3n3 と同じくらい，2nlog⁡n2n\log n2nlogn はルール2により n→∞n\to\inftyn→∞ では nlog⁡nn\log nnlogn と同じくらい，と考えます。 以下では，無限大でのふるまいについて詳しく解説します（000 付近でのふるまいは最後に少しだけ）。 主にアルゴリズムの計算量評価に用いられる記号です。 三種類の記号について，表記・大雑把な意味（重要）・きちんとした定義・具体例を解説します。 ビッグオー（重要） 表記： f(n)=O(g(n))f(n)=O(g(n))f(n)=O(g(n)) 意味：

以下の本を読みながら、アルゴリズムの勉強を始めてます. <div class='amazlink-box' style='text-align:left;padding-bottom:20px;font-size:small;/zoom: 1;overflow: hidden;'> <div class='amazlink-list' style='clear: both;'> <div class='amazlink-image' style='float:left;margin:0px 12px 1px 0px;'> <a href='https://www.amazon.co.jp/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%B9%E3

2016/07/18追記 CountingSortについて誤りがあったため訂正しました ソートアルゴリズム全般考察 典型的なソートアルゴリズムでは、最善で $O(n log n)$ 、最悪で $O(n^2)$ である。理想は $O(n)$ である。 比較ソートでは、必ず $O(n log n)$ の比較が必要となる。 汎用手法による分類。挿入、交換、選択、マージなどがある。 Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/ソート 授業で習った基本的なソートアルゴリズムをまとめたいと思います。 実際はライブラリを使うかもしれませんが、内部を知っていて損はないので覚書です。 まとめるソートアルゴリズム バブルソート 選択ソート Counting Sort マージソート クイックソート 奇偶転置ソート バブルソート バブルソート (bubble sort) は、ソ

はじめに この記事では、プログラムの計算量を求める方法を説明します。プログラミングの初心者向けに、厳密さよりも分かりやすさを優先して説明していきます。 サンプルコードについて この記事のサンプルコードは、C言語（C99）で記述しています。 計算量とは？ 計算量とは、 「そのプログラムがどれくらい速いかを大雑把に表す指標」 です。 もう少し正確に言うと、 「入力サイズの増加に対して、実行時間がどれくらいの割合で増加するかを表す指標」 です。 グラフによる計算量の表現 計算量をグラフで表すと、以下のようになります。 これは、「入力サイズ $n$ が増加するにつれて、実行時間が $n$ に比例して増加する」ということを表しています。 別のグラフも見てみましょう。 これは、「入力サイズ $n$ が増加するにつれて、実行時間が $n^2$ に比例して増加する」ということを表しています。 計算量を求め

「復習のやり方が知りたい！」 「記憶力を高めたい！」 そんな方に、記憶力を高める復習の方法を紹介します。 ここでは、復習する上で、大切な3つポイントを紹介します。 その3つのポイントを押させると、記憶力がアップします！ 結果、受験生は得点力が上がり、テストでいい点数が取れるようになります。 復習は、勉強において、大切なことです。 ですので、是非、効果的な復習方法を参考にして下さい。 復習するタイミングは、いつがベストのか？ ポイントの１つ目は、復習のタイミングです。 「朝」VS「夜」 まず、「朝か夜か」というと、夜の方がいいと一般的に言われています。 人間の記憶は、睡眠中に整理されて、長期記憶に変わろうとします。 なので、夜に復習する方が、記憶の定着率は上がるでしょう。 しかし、夜に復習するというのは、デメリットがあります。 それは、疲れているということです。 人間は、夜になり、疲れてくる

はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28

Which is really the biggest distinction in between them. Learnworlds Sarah Duvall.  A cloud-based knowing management system that boasts outstanding course-creating functions and continuous support for all your ‘edupreneurship’ efforts. It’s instinctive, customisable, and 100% white label. However We have actually been thrilled for this video our whole lives because this is our 2 favorite … Read mo

計算量を用いることで、O(n) のアルゴリズムでは、データの個数n が 2倍になれば、処理時間も 2倍になるであろうという予測が立ちます。ここで n がいくつなのかも、処理時間が何秒なのかもまったく登場しないことがポイントです。特定の環境に依存せずに、アルゴリズムの性能が評価できるというわけです。 この表で上の方にあるほど、計算量が小さい、効率的なアルゴリズムです。しかし、現実的には必ずしも、効率的なアルゴリズムほど高速であるとはいえないことに注意が必要です。 まず、データの個数を表す n は、それなりの大きさがあることを前提としています。小さなデータ列を対象とすると、O(n) よりも O(n log n) の方が高速である可能性もあります。しかし、データ列が大きくなっていけば、歴然とした差が出てきます。 たとえば、n = 10 程度なら、O(n2) のアルゴリズムを使っても問題ないでしょ

理想の復習スケジュールは ヒトの記憶には「短期記憶」と「長期記憶」があります。短期記憶というのは、長期記憶に情報を保存したり、逆に長期記憶から情報を引き出したりするための一時的な保管場所のようなものです。 短期記憶は時間の経過や新たな情報が入ってくることですぐに忘れられてしまいます。対して、脳が本格的に情報を記憶するときに使うのが長期記憶です。いわば脳のハードディスクです。 長期記憶の容量も限られていますから、脳は仕分けを行い、「必要」と判断された情報だけが、大脳皮質に送られて長期保管されるのです。 この仕分け作業をつかさどっているのが脳の「海馬」という場所です。 海馬はどのような基準で、情報を選別するのでしょうか。それは「生命の存続に役立つかどうか」です。海馬は「生きていくために不可欠」と判断した情報だけを取捨選択して、長期記憶に送り込みます。 では学校の勉強で学ぶことは「生きていくため

どうも華麗なるキャッツパーです。キャットアッパーです。 この記事はCompetitive Programming Advent Calendar Div2013, 12/7の記事です。 私は過去に、暇に任せてこのようなスライドを作ってしまいました。 有名アルゴリズムとそれの計算量について列挙するのが楽しすぎて作ってしまいました。後悔しております。 本記事では「計算量ってどうやって計算するの？」みたいな話を競プロの観点からします。 計算量とはなんぞやということについては上のスライドを読んでください。 計算量の種類 競技プログラミングで気にする計算量は2種類あります。最悪計算量と償却計算量です。 最悪計算量というのは、ある処理にどのような入力を与えても、それ以上に速い計算量になる、というもので、一種の上界です。競技プログラミングでは作問者が最悪計算量になるテストケースをかならず入れてきますから

１，３，７……で復習する 一度に覚えるのと、分けて覚えるのでは、分けて覚えるほうが効果が高く、しかも長く続く。 これは、単純な暗唱ものから文章理解から技能習得に至るまで、あらゆるジャンルとコンテンツとシチュエーションで確認されている。 そして同じく学習を分散するにしても、その間隔を次第に広げる方が効果があることが知られている。 ・Glenberg AM & Lehmann TS. (1980). Spacing repetitions over 1 week. Memory & Cognition. 1980, Vol. 8 (6), 528-538. ・Glover JA & Corkill AJ.(1987). Influence of paraphrased repetitions on the spacing effect. Journal of Educational Psych

研究室のゼミ発表で，「オーダーのことはよく分かっていませんが…」という前置きで計算量の見積もりをしているものを，昨年，今年と見かけました． この日記が役に立つか，余計な御世話になるか分かっていませんが，ここに整理を試みてみました． 1. ビッグ・オー記法 「アルゴリズムの計算量をオーダーで表してみなさい」と指示されたときのオーダーは， 注文，発注という意味でもなく， 順番*1，順序，秩序という意味でもなく， 「百万のオーダー」*2というような使い方でもなく， 数学の位数という意味でもなく， ビッグ・オー記法，あるいはwikipedia:ランダウの記号を用いて表すものを言います． 2. 一番次数の高いもの以外，それと係数は無視 ビッグ・オー記法では，基本的に，一つの文字に関するできるだけ簡単な数式に，「O( )」をかぶせます．このとき， 複数の項の足し算なら，次数の最も高いものだけを残し，他

1.歯の磨きすぎで起こる3つの症状1-1 歯茎が傷つくと歯周病のリスクが高まる歯茎は粘膜のため、歯ブラシで磨きすぎると傷つくことがあります。 ヒリヒリとした痛みをともなったり、味の濃い食べ物や刺激のある調味料がしみたりすることがあります。 また、歯茎が赤く腫れたり、痛みが生じたりすると、歯磨きをしにくいため磨き残しが多くなります。 歯垢（プラーク）が歯と歯茎の間にたまってしまうと、歯周病になりやすい状況です。 1-2 歯茎が後退して知覚過敏につながることも強い力で歯茎を磨く、長い時間かけて歯茎を磨く、といったことが長期間続くと、歯茎が少しずつ後退し、今まで歯茎で隠れていた歯根の一部が露出してしまうことがあります。 歯根は、硬いエナメル質で覆われている歯冠と違い、柔らかいセメント質で覆われているため、表面がすり減りやすくなっています。 歯を磨いたときや、冷たい水を飲んだときに歯がしみるといっ

2014/03/20 · ハッシュテーブルは、キーを指定すれば対応する値をサクっと取得できるデータ構造です。 例えば連想配列を実現する仕組みとして、よく使われています。

最近虫歯の治療で毎週、歯医者に通っているのですが 虫歯が結構あって治療は長期戦の様相を呈している状態です。 そんなこんなあって最近は歯磨きをする際に 赤い彗星のごとく、普段の3倍ぐらいゴシゴシゴシゴシ歯磨きをしていたのですが 最近治療を終えたばかりの歯が痛い。冷たい飲み物がしみる！！っていうか痛い！ 治療時に詰めた物とか剥がれたかな？ と思って今日も歯医者に行ってきたのですが 結果的には「歯を強く磨きすぎたことが原因の知覚過敏」でした。 その時のツイート 虫歯あるから歯磨きしまくった結果知覚過敏になった(+_+)— あくあのーと (@_aqua_note) 2015, 1月 10 よかれと思って磨きまくったのですが完全に裏目にでた形になりました。 今日はその知覚過敏の治療用の薬剤を塗布して頂き、いまは落ち着いています。 今日の治療中に歯医者で言われたことは 「歯磨きの圧は掛けすぎないこと」

約3年間にわたって、「身近な悩みを解決する主婦の味方」を掲げ、コンテンツを配信してきました「WooRis」は、10月2日をもって、記事の更新を停止し、サービスを終了させていただくことになりました。 長きにわたってご愛読いただきましたユーザーの皆様、誠にありがとうございました。 WooRis編集部 お知らせ 2017年10月4日より、主婦に向けて情報発信をしてきた「WooRis」と、姉妹サイト「BizLady」がコンセプトを統合した新メディア「kufura（クフラ）」がスタートします。 「kufura」は、仕事と家庭を両立する女性に向けたメディアです。毎日の生活に役立つ情報を記事や動画で配信しています。 kufuraのWebサイトはコチラ

急に歯茎がいたくなることってありますよね。歯茎の痛みは疲れているときや体調が悪いときに出やすく、体の変化を敏感に感じ取る場所でもあるのです。特に歯茎の中に原因があると痛みは出たり引いたりを繰り返します。一番多い原因の歯周病は成人の８０％がかかっていて、次に多い原因の根の先の膿は治療の成功率が６０～８０％です。それだけ歯茎は痛くなる可能性が高いのです。今回は歯茎が痛いときの応急処置と痛みの原因および治療法についてお伝えします。参考にしてください。 １．歯茎が痛いときの応急処置 注意：この方法は根本的な解決方法ではなくとりあえず改善する方法です。 １－１．「ロキソニンＳ」市販の痛み止めをのむ 歯医者にすぐにいけない時は、とりあえず市販の痛み止めを飲んでください。歯茎の痛みは繰り返すことが多く、痛みが出たり、引いたりします。痛みが強い時は我慢をせずに痛み止めを飲んだ方が体が楽になります。現在市販

産業機器の機械制御装置として使われるPLC(Programable Logic Controller)の記述として，適切なものはどれか。 ア自動制御であり，偏差の比例，積分及び微分の3要素で制御する。イ主としてラダー図を使ったシーケンスプログラムによって制御する。ウ電圧及び電流のアナログ信号をデジタル信号に変換する。エリレーシーケンス回路のハードウェアによって制御する。

次に示すユークリッド互除法(方法1，方法2)で，正の整数 a，b の最大公約数は，それぞれmとnのどちらの変数に求まるか。ここで，m mod n はmをnで割った余りを表す。

マキシマでの利用例を示しておきます。 自然対数の底と虚数単位は、出力結果では「%e」、「%i」と接頭語として%がつきます。 実際に、無限大（∞）や－無限大（－無限大）、円周率π、自然対数の底e、虚数単位i、黄金数φ、オイラーの定数γの使用例を記しておきます。 なお、limitは極限値を求める関数で、solveは方程式を解く関数です。