にいがた通信 にいがた通信は、新潟県新潟市の地域情報サイトです。新潟市民にしかわからないグルメ、イベント、開店・閉店などの雑談ネタを、市民目線でモリモリと発信していきます。 市報新潟愛読書ガタ子です。 先日の『市報新潟』に 中央区まち歩き『えんでこ』 なる街歩きのイベントが開催されると 見つけたガタ子。 歩くのちょっぴし苦手分野。 だけれども『まち歩き』… 大いに興味がある。笑 この度、市報新潟に載っていたのは 中央区まち歩き『えんでこ』 ガタ母が 『下町お店巡り「うんめぇもん」』 に参加したい…と言うのである… ガタ「友達と行けばいい〜」 母「断られたら嫌だ…」 意外と小心者な母。血は争えない。笑 『下町お店巡り「うんめぇもん」』 のコースを検索！ 新潟の庶民が愛した市場と 伝統の味を伝えるお菓子屋などを巡る。 らしい〜 「みなとぴあ」を出発 「下町の老舗菓子店」や「フレッシュ本町」 を

毎回、基本情報技術者試験での合否を大きく左右する出題カテゴリ「データ構造及びアルゴリズム」。 唯一の必須問題であり、また時間を費やしますが20点の高い配点になっていますので、やりたくなくても必ず手を付けて答えを書き込む必要があります。 ただ、プログラミング経験のない方は、擬似言語をほとんど理解しないまま問題文から推察して適当に解答するケースが多いと思います。 もちろん、試験回によってはそれで半分以上得点できる場合もありますが、擬似言語プログラムの理解に重きが置かれた試験回では、最悪全滅の可能性が出てきます。 これでは、どんなに他のカテゴリで得点しても合格の目はほぼなくなります。 ということで、真剣に合格を望むのであれば、必ずアルゴリズムの対策をすることになります。 しかし私も経験しましたが、やる気はあってもなかなかうまく進まないのがもどかしいところです。 どうすればよいか、調べて見ると、返

参考URL：IPA 情報処理技術者試験 統計情報 合格率は20%程度です。FEとあまり差がありませんが、これはFE合格者の中から更に20%が合格するという考えだと分かり易いでしょうか。「FE合格者(25%)×AP合格者(20%)=5%」となるので、全体からすると合格率は5%ぐらいなのだろうと勝手に思っています。 まず何より午後問題が「筆記(記述式)」であるという事に戸惑う事でしょう。長文から要点をピックアップする方法、問われている事や文字数の埋め方など、ペーパー試験特有のテクニカルな解法を身に着けるだけでもかなり得点は稼げます。 とはいえFEでは暗記で済んでいた用語などについて、ちゃんと意味合いや構成、動きなどを踏まえて理解する事は大事です。 要求される能力は主に以下の4つです。 ①用語の暗記（午前問題） ②用語の本質的な理解（午前問題/午後問題） ③長文読解能力（午後問題） ④筆記特有の

Google のウェブログ公開ツールを使って、テキスト、写真、動画を共有できます。

検索 画像 マップ Play YouTube ニュース Gmail ドライブ もっと見る »ログインブックスマイ ライブラリヘルプブックス検索オプション電子書籍を購入 - ￥2,752この書籍の印刷版を購入 Amazon.co.jp紀伊国屋書店 BookWebセブンネットショッピングハイブリッド総合書店 Honto所蔵図書館を検索すべての販売店 »エンジニアのための　データ可視化［実践］入門　―D3.jsによるWebの可視化森藤大地, あんちべ　著株式会社 技術評論社, 2014/03/24  書籍のプレビュー » ページのサンプル 6 ページ 4 ページ 8 ページ 7 ページ 19 ページ目次第2部理論13 第3部実践107 第4部事例135 付録215 索引281 奥付286 電子版奥付287 著作権 他の版 - すべて表示エンジニアのためのデータ可視化“実践”入門: D3.jsによ

はじめに このシリーズは、Cytoscapeを使ってやIPython Notebook、Pandasなどのオープンソースツールを利用し、公開データを元に実際のグラフ可視化を行う過程を紹介する、可視化の実践者向けの記事です。 第一回 第二回 第三回 第四回 最終回は、グラフ可視化で重要なレイアウトとスタイル設定、そしてCytoscapeで作成したデータの他のアプリケーションでの利用について紹介します。 東京メトロのアプリコンテスト このシリーズでは、どなたにも馴染みのあるデータとして鉄道路線図のグラフデータを例として利用しました。全くの偶然ですが、まもなく東京メトロが運行状況などの各種情報をJSON-LDとして公開し、アプリケーションコンテストを行うと発表しました: オープンデータ活用コンテスト これはコンテスト参加者しか利用できないデータなので、真の意味でのオープンデータではないのですが、

(9/2/2014　追記：何故か後編の記事が削除されていましたので、分割後修正して再アップしました。） はじめに この記事は実際に手を動かし、コンピュータを使ってデータ可視化を行う人に向けて一般的なノウハウをお伝えする三回シリーズの第二回です。 前編: 効果的なデータ可視化とはどのようなものか？ 中編: 分かりにくい可視化を避けるための手法の選択 後編: Part 1 基本原則 後編: Part 2 学習ガイド わかりにくい可視化 昨夜寝る前に気づいたのですが、前回のプログラマ向けのニッチな記事をはてなブックマークのヘッドラインで見かけて驚きました。そしてその中に鋭いコメントを発見しました: この手のグラフ系の可視化で本当に知見が得られたの？って思ってしまうな。わかりにくい。 これはまさにその通りで、これこそ私がこの記事をまとめようと思った理由の一つです。身も蓋もない事実を申し上げますと、

RubyやRailsも使えるPaaSであるHerokuでRroongaを使えるようにしました。これにより、高速な全文検索機能を提供するRubyによるWebアプリケーションをHeroku上で動かすことができるようになりました。 ここでは、HerokuでRroongaを使う方法と、どのように動いているかを簡単に説明します。 サンプルアプリケーション Heroku上でRroongaを使えることを示すサンプルアプリケーションとして、Rroongaで全文検索できるブログを作成しました。 Heroku上で動いているアプリケーション ソースコード Railsでscaffoldしたものに、全文検索関連の機能を追加して見た目を整えた1だけの簡単なアプリケーションです。 全文検索機能はページ上部の検索ボックスにキーワードを入力してサブミットすると確認できます。キーワードにマッチするとキーワードがハイライトする

前回のMilkodeでの事例紹介では、Rubyでrroongaを使ってソースコード検索エンジンを実装している事例を紹介しました。Milkodeは全文検索エンジンを組み込むことにより、大量のファイルに対しても高速な検索を実現しています。rroongaを使った代表的なアプリケーションの1つです。プログラマにとってとても便利なアプリケーションなので、ぜひ使ってみてください。 前回はユーザ視点からのrroongaの紹介でしたが、今回は違った角度から紹介します。rroongaの歴史、大事にしていることについて説明します。 自分のアプリケーションで利用するプロダクトを検討するときに、プロダクトがどのような方向で作られているかを考慮していますか？ 自分のアプリケーションが大事にしたいことをそのプロダクトでも大事にしているなら、相性がよいかもしれません。さて、rroongaはあなたが大事にしたいことを大事

1) グラフDB Neo4j 導入は簡単 ローカルのUbuntuマシンの場合、以下でneo4jをinstall&startできた: wget -O - http://debian.neo4j.org/neotechnology.gpg.key | sudo apt-key add - sudo sh -c "echo 'deb http://debian.neo4j.org/repo stable/' > /etc/apt/sources.list.d/neo4j.list" sudo apt-get update sudo apt-get install neo4j sudo service neo4j-service start ディフォルトで、ローカル向けのwebインターフェースが立ち上がっているので、localhost:7474にアクセスする: 少しいじくってみるとわかるが、web

こんにちは、鯨井貴博@opensourcetechです。 今回は、グラフデータベース(GraphDB)であるneo4jを使ってみようと思います。 http://neo4j.com/ グラフデータベースって何、という質問が聞こえてきそうですが、 以下のようなものになり、 丸で囲ってあるものがノード(node)と言われるデータ、 矢印がリレーションシップ(relationship)と言われるノード間の関係性を表しています。 まずは、neo4jのインストールからいきましょう。 環境としては、windows8.1上にインストールしています。 以下のURLからneo4jをダウンロードします。 http://neo4j.com/ 右上にある「Download Neo4j」をクリックすると、 以下の画面が表示されるので、「Download Community Edition」を選択します。 ダウンロード

WORKERS PROFILE “はたらいて、笑おう。”って どういうことだろう。

OrientDB? 仕事でソーシャル系のサービス作ってるんだけど、グラフデータはやっぱグラフDBを使ったほうが良いよね。 一番有名なNeo4jにしようかと思ったけど、以下の理由からOrientDBを試してみることにした。 「有名なの使うのって何かカッコ悪い」って思ってしまう軽度の中二病なので OrientDBは実際にはグラフDB + ドキュメントDBって感じらしいので 実際は、今年の初めにちょっと触り始めてたんだけど半年以上放置してて、最近ようやく時間が取れるようになったのでまた触ってみることに。 OrientDB のセットアップ インスコ こちらのページからパッケージをダウンロード。2種類あるけど、Graph Editionの方で。 後は適当な場所に解凍するだけ。 /usr/local の下とか /opt の下とか、まぁ好みでどうぞ。 起動 解凍したパッケージの中に bin/orient

PHPは、Webサイト構築に特化して開発されたプログラミング言語です。大きな特徴のひとつは、HTMLに直接プログラムを埋め込むことができるという点です。PHPを用いることで、HTMLを動的コンテンツとして出力できます。HTMLがそのままブラウザに表示されるのに対し、PHPプログラムはサーバ側で実行された結果がブラウザに表示されるため、PHPスクリプトは「サーバサイドスクリプト」と呼ばれています。

// 最初(0番目)のpタグのテキストを抽出　（class指定） $crawler->filter("p.class")->eq(0)->text(); // aタグのhtmlを抽出 （id指定） $crawler->filter("a#id")->html(); // aタグのhrefの値を抽出 $crawler->filter("a.class")->attr("href"); // 同様なタグが複数ある場合順番に処理 $crawler->filter("div.class table")->each(function ($node){ // tdタグが存在した時だけ処理 if(count($node->filter("td")) !== 0){ echo $node->text(); } });

以前は、PHP Simple HTML DOM Parserってのを使っていましたが、久しぶりに調べてみると、phpQueryというのがあるようなので、それを使ってみる。 オリジナルのものはここからダウンロードできるようです。 が、しばらくメンテされてないようです。ForkしてComposerに対応したものもあるようです（試してません）。 なお、あまりTableを対象としたサンプルが無かったのでテーブルのスクレイピングを中心に書きます。 ##シンプルなデモ このようなHTML(test.html)があるとすると、 <!doctype html> <html> <head> <title>scraping test</title> </head> <body> <h1>hoge</h1> <!-- table1 --> <div id="greeting">Hello</div> <tabl

初心者Pターは今までWebスクレイピングツールを色々製造してきた。業務用だとJavaとPythonが多かったんだけど、今回趣味で、PHPでやってみることにした。htmlパーサに掲題のphpQueryを利用してみたんだけど、こいつは便利すぎる。生産性がかなり高い！！かなりおすすめなので、皆さんに紹介してみたいと思う。 概要 ざっくり概要。Webスクレイピングというのは、webサイトから必要な情報だけを取得する技術のことである。一般的に、webサーバから取得したデータはhtml形式である。必要な情報のみを取得する場合、取得したhtmlを解析（パースという。パースするプログラムをパーサと呼ぶ）して利用したい形にする。で、phpQueryはhtmlパーサの一つである。よくあるhtmlパーサは、生のjava scriptと同様、idがない場合はタグやCSSクラスを指定しながらノードをたどっていくもの

GWも終わってしまい、なんと6月は祝日がありません！7月の海の日まで祝日が無い絶望感に包まれた時にエンジニアがやりたくなる事と言えば・・・ そう！WEBスクレイピングですね！ 今回はPHPで手軽にスクレイピングする方法を書いていきます。 仕事の8割は検索と徘徊に費やす系エンジニア田中です。 「スクレイピング」とか「クローリング」って何？ そもそもスクレイピングとは何なのか？Google翻訳さんによると「こすること」と出ます。 ちなみに「クローリング」は「巡回すること」です。 イメージとしては、WEB上にあるHTMLコンテンツを「クローリング(巡回)」して、欲しい情報を「スクレイピング(擦り取る)」という感じです。 「抽出」にあたる「Extract」とかを使わない辺りが、エンジニアの執念の垣間見える作業だということを物語っていますねｗ 用意するもの PHPが使える ネットに繋がる 優秀な頭脳

このページでは、MVNO19社が提供する格安SIMカード(格安スマホ)27枚とdocomoのSIMを含めた合計20社(28枚)で通信速度の比較を行い、随時検証と結果報告を更新しています。 速度比較の方法は、時間差が少なく客観的に比較するためにZenFone 2 Laser 28台を同時に使い、スピードテストアプリによる測定と一般的によく使われているブラウザやYoutube、アプリのダウンロード時の速度(体感速度)による測定を行います。 体感速度については、14台ずつ並べてほぼ同時に同じアプリの同じページや動画をタップして全て表示されるまでの様子を動画に記録しています。 スピードテストアプリの測定以外に体感速度も記録しているのは、一言でいうとスピードテストの結果があてにならないためです。詳しくは後ほど触れます。 スピードテストアプリの結果はもちろんのこと、実際にアプリを使っているときにどれぐ

2018年2月刊行の第4版からの改訂版です。 スイッチ、ルータ、セキュリティ、無線LANなど、現在の企業ネットワークを理解するための重要事項を体系的にやさしく解説。

2023/06/01 · 概要としてはLaravelでneo4j-php-clientというライブラリを用いてNeo4Jを操作する手順を書いたもの。 一時期グラフデータベースというものに興味が ...

Neo4jって何？ Neo4jはJavaで実装された、 オープンソースの最も人気のあるグラフデータベースです。 グラフデータベースでは、データセット全体をひとつの巨大な高密度ネットワーク構造としてモデル化します。 細かい説明は、ここを見てください。 Neo4jでできること グラフデータをそのままの構造でデータベースに保存することができて、そのグラフデータを元に検索やデータの引き出しなどができます。 グラフデータベースの構造は至ってシンプルで、以下の3つで構成されています。 node：関係を持つ対象 relation：方向を有する関係性 property：ノードとリレーションシップが持つ属性 具体的に、弊社で運営しているTalentBaseのデータ構造をグラフデータベースで管理したらどんなことが出来るかをまとめてみます。 TalentBaseの場合、 - node：ユーザー、企業、求人 -

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます グラフ型データベースとは グラフ型データベースとは、グラフ構造を持ったデータベースで、データの構造が従来のリレーショナルでなく、ネットワーク状になっている場合に、検索などの機能で効力を発揮いたします。 例えば、ネットワークシステムを考えた時に、ネットワーク装置とネットワークのケーブルで構成されています。どの装置に、何本かのケーブルがつながれていて、さらにその先に装置がつながれているということを管理します。 ネットワークには、膨大な装置やネットワークケーブルがつながれていて、これを従来のデータベースで管理するのは困難です。さらに、どこかの装置が故障した時に、ネットワークは別のルートを探さなければならないかもしれません。 このようなデータ管

リレーショナルではやりきれない課題を解決するのがグラフデータベース Neo Technolgy　チーフサイエンティスト　ジム・ウェバー氏 Q：なぜ今、グラフデータベースに注目が集まっているのでしょうか? ウェバー：グラフデータベースの市場は急激に拡大しています。シリコンバレーを中心とした米国で大きな広がりを見せています。ヨーロッパでは英国が進んでいます。ドイツではサイズの大きな事例はありますが、まだまだ市場の反応はコンサバです。これはSAPのようなレガシーなアプリケーションの市場が確立しているからかもしれません。 日本もまだまだでこれからの市場でしょう。このようにグラフデータベースへの取り組みが速い国もあれば遅い国もあります。逆に言えば、米国の市場がユニークだとも言えます。GoogleやFacebookなど新しい企業が成功しており、彼らが使うようなとがった技術も普及しやすいのでしょう。 グ

これからCL-Labでは、グラフデータベースという新しいタイプのデータべースについて連載していきます。今回、紹介するNeo4jというグラフデータベースは、いくつかの基本的なデータ構造を理解し、Cypher(サイファーと読む)というSQLライクな言語を覚えるだけで、誰でもグラフ理論に基づいたデータ処理を利用することができます。今回は、第１回目として、グラフデータベースの背景の説明と共に、Neo4jのインストール、Cypher QLの操作方法を簡略に紹介します。 グラフデータベースは、グラフを描くデータベースではなく、グラフ理論の頭脳をもってデータ処理を行うことができる、とても汎用性の高いデータベースです。グラフを描く能力は、ただ、多様な才能の一つに過ぎません（筆者注） 関連記事-CL-Lab Neo4j-グラフデータベースとは Cypher Query Language(QL)-構成要素編

こんにちは！Wantedlyで12月中にインターンシップをしていた後藤です． 今回，業務の一環としてグラフDBであるNeo4jを1日触ってみたので，それに関してつらつら書いてみたいと思います． Neo4jって？ Neo4jはグラフDB（データの構造が全てグラフ構造で表されるDB）の1つです． Javaで実装されており，オープンソースとして公開・開発が進められています． Neo4j公式 グラフDBの位置付け，及びその性質に関しては次の記事が分かりやすいでしょうか． SQLかNoSQLかという分類だと勿論NoSQLに分類されます．が，Key-Value型やドキュメント指向のものとはまた異なります． InfoQ グラフデータベース、NOSQL、Neo4j RDBやKey-Value型のDBなど，他のタイプのDBとの比較については公式マニュアルに簡単にまとめられています． 2.2. Compari

ウェブページのレイアウトと部品名を可視化 みなさん、こんにちは！ B-CHANです。 ブログやウェブサイトを作っている本職の人たちは、HTMLやCSSを自在に操るんでしょうが、ボクのように他業界の人間が試行錯誤していると、困ることがたくさん。 そのひとつが、ウェブページのID名やクラス名、レイアウト構造がどうなっているのか、良くわからないことです。 自分でゼロからページを設計することはほとんど無くて、何らかのテンプレートを改良するケースが大半です。 例えば、本文の欄の幅やサイドバーの幅をちょっと変えたいのにな〜、なんてことは良くあります。 この「非天マザー」でもいろいろ試行錯誤してるんですが、これまで、<div>タグなどのID名やクラス名が良くわからなくて、あまりいじれなかったんですよね。 ソースコードを見てもHTMLとCSSの関連が非常にわかりにくいです。 WordPressなどで自分の

スマホデビューにおすすめのコースが新登場！データ容量0.5GB＋無料通話最大10分相当で月額550円(税込) MUSICカウントフリーにお申し込みいただくと追加利用料なしでPrime Music含む対象のMUSICサービスがカウントフリーに。※詳細は商品説明欄をご覧ください OCNでんわ 完全かけ放題オプション登場! ※詳細は商品説明欄をご覧ください 本パッケージを購入し、パッケージ記載のURLからお申し込み頂くとお申し込み時に初期手数料がかかりません(3,300円/税込) 本パッケージは、NTTコミュニケーションズ株式会社の提供するOCN モバイル ONEの新規のお申し込み専用です。(専用サイトからのお申込み時のみご利用いただけます。なお、スマートフォン端末セットのお申し込み時はご利用いただけません) データ通信のみ利用したい場合は月額基本料858円(税込)から、SMS+データ通信を利用

Yahoo! カーナビはスマホで使える、本格カーナビです。 最新の地図と丁寧な案内であなたを目的地までお連れします。 ■Yahoo! カーナビの特長 ・走りやすい広い道を優先案内 ・JARTICの渋滞情報や交通規制を考慮したルート提案 ・ルートは一般道優先、高速優先から選択可能 ・最新地図だけでなく音声ナビ、渋滞表示も無料で利用可能 ・出発前に所要時間、距離、到着予定時刻、高速料金を調べることが可能 ・複雑な交差点、高速の入口やジャンクションなどをリアルな分岐イラストで表示 ・サービスエリアやパーキングエリアの施設情報を表示 ・一時停止 標識やオービスもアイコンと音声でお知らせ ・駐車場の満空情報、ガソリンスタンドのガソリン料金情報の表示。 ・地図上にチェーン規制、大雨や事故などの規制情報を地図表示 ■Yahoo! カーナビのおすすめ機能 ・安全運転の度合いが確認できるドライブ記録 ・大画

オフラインマップをダウンロードするオフラインで利用するには、事前にオフライン マップをダウンロードしておく必要があります。その方法をご紹介いたします。 1. まずログインしていないと利用することができません。ログインしていない方は、画面左上の をタップし、Googleアカウントでログインしましょう。 2. 場所を検索しましょう。今回は海外旅行を想定して「パリ」で検索してみます。画面下のバーに検索した場所の名前が表示されますので、そのバーをタップして詳細情報画面を表示します。※以下は、iPhoneアプリの画面ですが、Androidも基本画面は同じです。 3. 続いて、右上のオプションメニューアイコンをタップします。※下図のように「ダウンロード」アイコンが表示されている場合は、アイコンをタップしても、ダウンロードすることができます。 4. メニューが表示されますので、「オフラインマップをダウン

POP3にはユーザーを認証するしくみがあるが，SMTPにはそのしくみがない──。このことを悪用して大量のメールを送りつける「迷惑メール」の被害が広がっている。認証のしくみがないと，誰でもメール・サーバーを利用してメールを送信できてしまうのだ。 これを防ぐには，送信するときにも認証するようにすればよい。Lesson4では，現在普及が進んでいる送信時の認証機能を見ていく。ここで紹介する認証技術がどのような工夫を凝らしているのかを知っておこう。 ユーザー名とパスワードをチェック まずはPOP3と同様にユーザー名とパスワードでユーザーを認証する方法だ。この方法には「POP before SMTP」と「SMTP AUTH」がある（図4-1）。 図4-1●メール送信時にユーザーを認証する方法 メールを送信する前に受信に使うプロトコル（POP3）で認証する方法をPOP before SMTP，SMTPに