家でもアウトドアを味わいたい!ちょっとしたアイディアで家のインテリアを変化させてみませんか?今あるキャンプ道具の活用や、ちょっと収納の仕方を変えるだけで印象がガラッと変えられます。アウトドア色の強いインテリア系グッズも併せてご紹介しますよ。
いちから自分たちでやらなければならないキャンプは、協力が必須。力仕事ではお父さんにかなわないかもしれませんが、お母さんならではの気転やアイディアはキャンプでも効果大!お母さんが実際にキャンプで取り入れている「母の知恵」をまとめました。
from pandas import DataFrame df=DataFrame([[1,2,3], [10,20,30], [100,200,300], [1000,2000,3000]], index=['row_0', 'row_1','row_2','row_3'], columns=['col_0','col_1','col_2']) #----------------------------- # col_0 col_1 col_2 # row_0 1 2 3 # row_1 10 20 30 # row_2 100 200 300 # row_3 1000 2000 3000 #----------------------------- # # 行ラベルを指定 # df.loc[['row_2','row_3']] #----------------------------
概要以下に示す5行4列のデータをサンプルに、Pandasのデータ選択手法を整理しました。 ひとまずデータを作成し読み込んでおきます。 #必要なモジュールのインポート import pandas as pd if __name__ == "__main__": #サンプルデータ作成 df = pd.DataFrame(index=["a", "b", "c", "d", "e"], columns=["A", "B", "C", "D"], data=[[10, 5, 3, 1],[2, 4, 5, 2], [1, 3, 4, 2],[1, 5, 3, 4], [7, 6, 5, 4]] ) ケース1-1:1列を選択する場合例として”項目A”を選択する場合を考えます。この場合、①項目名を指定する、②列番号を指定する、の2つの方法があります。 #①項目名を指定する場合 df["A"] #又は
プロダクトマネージャー/デジタルセラピューティクス事業 募集背景 医療が発達した今日でも、依然として難病・希少疾患・慢性疾患などの治療生活において、個々人のペースで治療が提供されず、満足のいく治療が受けられなかったり、治療を途中で断念せざるを得なかったりすることが多くあります。 こうした、いまだ満たされないニーズ(アンメットニーズ)を解決する手段として注目を集めているのが、デジタルセラピューティクス(DTx/医学的エビデンスに基づいたソフトウェアによる介入で、疾病の管理のみならず、予防や診断、治療、介入を支援する手法)です。 特にその中でもSaMD(Software as a Medical Device)は、医療機器としての承認を受け、医師の指示により保険償還を行えるものとして、多くの患者に届けることが可能になります。投薬をベースとした治療から、SaMDを使った治療へと選択肢を広げること
お久しぶりです。メドレーで採用と広報を担当している加藤です。 昨年よりはじめた「そのテーマ、役員みんなで話しました。」のコーナーですが、昨年と状況も変わりいろいろなメンバーにJOINしてもらえるようになったので、経営陣に限らず、メンバーの思いを紹介できる場所にしていくことにしました。 ということで、 「そのテーマ、チームみんなで話しました。」 さっそくのピボットですね。笑 さて今回は、メドレーで2年ぶりに立ち上がった新規事業「電子カルテ」についてです。 4/29、メドレーはクラウド型電子カルテ「CLINICSカルテ」をリリースしました。今まで医療機関では、「予約システム」「カルテ(紙・電子)」「オンライン診療システム」「レセプト(医療会計システム)」と複数のツールを使って診療するのが普通でした。CLINICSカルテは、これらを全て内包しワンストップで管理できることが特徴です。 しかしCLI
メンバーのストーリー 家族や友人が病気になった時に救いの手を差しのべる医療の力。しかし、現在の医療に課題は全く無いのでしょうか。医療者の都市偏在による地方の医療崩壊、患者と医療者との間の情報ギャップから生まれる、医療不信や医療訴訟、過酷な労働環境による現場スタッフの疲弊。まだまだ大きな課題は存在しています。 メドレーはインターネットテクノロジーを活用しそのような医療の課題を解決しようとしています。テクノロジーは歴史を経て進化し、過去には困難であったことも簡単に実現できるようになってきています。そう考えると、10年先の未来には現在の医療に存在する課題が解決され、医療の形自体が新しいものに置きかわっている未来もあるはずです。メドレーはそのような未来を信じ「新しい医療体験を創造する」ことに挑戦しています。 次世代に生きる人の医療のために。
部屋に植物を取り入れて、ボタニカルインテリアの部屋を作... www.luminous-club.com
対象読者 「ビットボード初心者がオセロをさくっと実装してみること」に重点を置いてます "ビットボード"を知らない人は、まず以下あたりを読むと良いかもしれません ビットボードの凄さをざっくりと解説してみる 本記事は上記リンクからもう少し踏み込んで、初歩的な部分に関する実装例をまとめました 解説というよりも、"サンプルコード紹介"の意味合いが強い記事です (ひっくり返す処理のサンプルであり、戻るや進むなどの処理は省略しています) ちなみに 更なる高みを目指す場合は「edax (世界最高峰のオセロソフト)」などを眺めると幸せになれます。 ビットボードのロジックもはるかに綺麗な実装になっています。 Null Window Search等の探索アルゴリズム、空きマス別メソッド、book構築などなど色々参考になります 2進数で表す 0と1しかないので、黒・白・空の3種類は表現できない そこで、黒番と白
出くわしたエラー 状況 VSCodeからDebugをStartしてアプリを起動した際、以下のエラーが出た。 なお、アプリの起動・挙動には問題なし。 エラー内容 Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "/usr/local/Cellar/python@2/2.7.15/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/copy.py", line 52, in <module> import weakref File "/usr/local/Cellar/python@2/2.7.15/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/weakref.py",
毎日の献立にお困りの方の強い味方!「おいしい、カンタン、ヘルシー!」メニューがぎっしり詰まったお役立ちレシピ集です。 原信・ナルス各店にて無料設置していますので、ご自由にお持ち下さい。 (設置する部数に限りがございます。予めご了承下さい) 詳細はこちら
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2019/07/08 · まずはpythonパッケージをいくつかインストールします. pip install plotly psutil ...
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まかない飯ネタを探してネットサーフィン(仕事しろ)していたら、前から作ってみたかったレシピを再発見しました。 簡単☆チキンカレー(中毒性あり) by スガシカコ 玉ねぎイッパイ入ってて、ヨーグルトで鶏肉を漬け込んだインドカレーっぽいカレーは私にとっての憧れ。 これを作れたらなんとなく料理をしている気になれる気がすると言うかね、ええ、そんなことを思い出したのです。っつーわけで、ボスの反対を押し切ってお買い物です。今回は戸倉町のスーパーアークスへ。 レシピによる材料は以下のとおり。 鶏肉(手羽元)・・・8本/今回は事情があって鶏もも肉唐揚げ用を使用 プレーンヨーグルト・・・200g/一番好きな函館牛乳製造のもの(酸味が少なく旨いのだ。しかもそんなに高くない。) 水煮トマト缶・・・400g/汁は切っておく(大体ホールトマト缶1つでおk) にんにく・・・1かけ/すりおろす しょうが・・・1かけ/す
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