Preferred Networks における研究活動 - Preferred Networks Research & Development
こんにちは、新しく執行役員兼 Chief Research Strategist に就任した秋葉です。就任の挨拶を兼ねて、PFN における研究活動に関する考えを共有したいと思います。 PFN における研究とは何か？ 何が研究であり何が研究でないかという境界を引くのは非常に難しく、またそれを積極的に行う意味もありません。研究とは「研ぎ澄まし究めること」を語義とし、一般に、物事について深く調査・考察を行い事実を解明したり発明を行ったりすることを指します。 PFN では挑戦的であり不確実性の高いプロジェクトが大部分を占めており、ほぼ全てのプロジェクトが少なからず研究的側面を伴います。深層学習関連のコア技術の研究開発は勿論、その応用に関してもデータやタスクに応じた適切な手法の選択や非自明な工夫がなければ上手くいかないことが殆どです。また、ロボティクス、コンピュータビジョン、自然言語処理等のような多
音声認識研究の閉塞感は他人事ではない - 武蔵野日記
「何かが欠けている音声認識研究」についての話。を紹介。前も書いたことがあるかもしれないが、id:tihara さんの文章は独特のリズムととぼけた感じがあってとても好きである。 古井先生の話は「音声認識技術の進歩が止まっている」というところから始まった。古井先生は国内外で有名な音声認識工学の研究者である。日本の音声認識界で知らない人はいないだろうし、先日は海外で基調講演をしてきたばかりである。その先生が、実感として「止まっている」と言っており、各種客観的なデータから「止まっている」ということを読みとっていた。 私も止まっていると感じているし、そう感じている音声認識技術の研究者は多いようである。実際、２０年間進歩がないと言っていた研究者もいた。古井先生の主張はどうやら６年間進歩がないということらしかったが、とにかく６年から２０年くらいは進歩がないようである。 音声認識は進歩が止まっているという
[O] UniDic に固有表現やUnicode 絵文字などを足す mecab-unidic-NEologd を公開しました
UniDic に固有表現やUnicode 絵文字などを足す mecab-unidic-NEologd を公開しました Tweet [NLP] 今年3月中旬 [2015-03-13] に mecab-ipadic-NEologd をリリースして以来、mecab-ipadic-NEologd はとても順調に普及しています。 さて、今回は UniDic に新語や固有表現、Unicode 絵文字などを足すことができる mecab-unidic-NEologd を公開しました。 mecab-ipadic-NEologd を生成する手法を使っています。 https://github.com/neologd/mecab-unidic-neologd/blob/master/README.ja.md シードデータの性質上、構築されるシステム辞書には国語研短単位の条件を満たさないエントリも入りますので、あら
CIKM2014で発表した - でかいチーズをベーグルする
CIKM2014で発表してきた。タイトルは "Online User Location Inference Exploiting Spatiotemporal Correlations in Social Streams" 。質疑終わった後もオフラインでけっこう質問もらえていい感じだった。国際会議の醍醐味ですね―。あとで「お前の過去の論文読ませてくれ」っていうメールも来た。嬉しいね。 Web上（ソーシャルメディアも含めて）のリソースの位置情報に関する研究はかなり流行ってる印象。今回のCIKMでもLocWebっていうワークショップも開かれてた。自分が今回扱ったソーシャルメディアユーザの位置推定だけに限っても下に挙げるようにかなりたくさんの論文が発表されてる（まだまだある）。 論文 Online User Location Inference Exploiting Spatiotemporal
Microsoft Research Silicon Valley 最後の日を見て - iwiwiの日記
8 月中旬より，インターンとしてマウンテンビューに位置する Microsoft Research Silicon Valley (MSR SVC) に滞在して研究をしていました．期間は 3 ヶ月の予定で，11 月中旬まで居る予定でした．しかし，Microsoft の経営判断により MSR SVC の閉鎖が突然決定され，所属チームの方々を含む殆どの研究者は解雇となり，僕の滞在も突如終了になりました． このショッキングな事件は，英語のみならず日本語のニュースサイトにも取り上げられています． Microsoft to close Microsoft Research lab in Silicon Valley | ZDNet Microsoft Research closing Silicon Valley lab in latest job cuts - GeekWire http://www
KDD2014_study
KDD 2014勉強会資料 Modeling delayed feedback in display advertisingRead less
EC2014で「平均文字は美しい」という研究発表を行いました | 中村聡史研究室
この研究は，まず下記の大きな仮説（今回は明らかに出来ていませんが，将来的に明らかにしたいと考えている仮説）から成り立っています． ひとは頭のなかに理想とする文字があるが，手が思い通りに動かず毎回ぶれているのではないか？ 多くのひとが考える理想的な文字があるが，ひとはそれぞれそこからぶれているのではないか？ つまり，ぶれているのであれば，回数を重ねて平均化すると美しくなるのではないか？というのが研究のスタートです． この研究では，下記の仮説を明らかにするため実験をしています． ユーザ平均文字はその人の理想的な文字であり，実際に書いた文字より綺麗だと評価される 多くの人の全体平均文字は，そのそれぞれの平均文字よりも綺麗だと評価される どの文字を綺麗と判断するかは人により異なる 平均文字を生成するため，本稿ではスプライン補間とフーリエ級数展開を使っています．ざっくりとした平均文字生成の方法は下記
Abusing CSS Selectors to Perform UI Redressing Attacks
Engineering Blog Technology that sparks innovation to ignite growth Artificial intelligence New Era of Transformation Brings a New Way of Thinking About Work LinkedIn Distinguished Engineer, Donald Thompson, has identified the next phase of enterprise transformation: the cognitive era. Cognitive transformation signals a change in how businesses use technology to optimize outcomes and processes. It
手元に置いておくと安心できる、情報系の人向けな日本語の本のリスト - EchizenBlog-Zwei
最近、人に本を薦める事が多くなった。とりあえずこの辺を読むといいですよ的なリストを作っておくと便利だと思ったので作ることにした。 以下、「事前知識のいらない入門本」「事前知識はいらないけど本格的な本」「事前知識がないと何言ってるかわからないけど有益な情報が満載な本」の3つにわけて列挙する。 事前知識のいらない入門本 数式少なめ、脳負荷の小さめな本をいくつか。何をやるにしてもデータ構造、アルゴリズム、数学はやっておくと幸せになれるよ。 情報検索と言語処理 データマイニングとか自然言語処理とかやりたい人にはとりあえずこれ。さすがに古い話が多くなってきたのでそろそろ新しい入門用情報検索本がでないかなあと思っている。 図解・ベイズ統計「超」入門 伝説のベイジアン先生がベイズの基礎を教えてくれる本。ベイズやりたい人はこれ。 珠玉のプログラミング データ構造とかアルゴリズムとかの考え方の基礎を教えてく
多様な学生は教える方の力量が問われる - 武蔵野日記
最近妻がお弁当を作ってくれるので、近所のスーパーまで米を買いに行く。夜帰宅が遅いときは先に下ごしらえしたおかずを詰められるように、同じ弁当箱をもう一つ購入してくれたようだ。ありがたい。 先日購入した「回避性愛着障害」を読んでみた。 回避性愛着障害 絆が稀薄な人たち (光文社新書) 作者: 岡田尊司出版社/メーカー: 光文社発売日: 2013/12/13メディア: 新書この商品を含むブログ (10件) を見る前半部分は参考になるのだが、途中から文豪や学者の伝記（この人のこの行動は回避性愛着障害の典型例である、みたいな）が多数挿入され、著者の他の本と比べて内容が薄く読みにくい（その方が読みやすいと感じる人もいるだろうが）。 あと、大きく分けると発達障害は先天的な脳の機能障害で愛着障害は後天的な育児環境による障害だと言われているが、最近の研究で虐待を受けた発達障害の子どもは前頭葉が萎縮していたそ
Statistical Semantics入門の発表をしました
先週のPFIセミナーで、Statistical Semantics入門という発表をしました。 主に分布仮説をベースにした、単語の意味を文脈の分布で表現する研究を纏めました。 LSIから始まって、PLSI、LDAと続く言語モデル系、NMFなどの行列分解系、そしてNNLM、RNNLMと来て昨年流行したニューラルネット系の3つでまとめるという形をとっています。 あまり専門的になりすぎず、過去からの歴史や流れを踏まえ、一方で実用面や研究テーマのココロ、問題意識を重視するような内容になるように心がけたつもりではあります。 当初、他の「いわゆる意味論」との比較みたいなスライドもあったのですが、変なコト言うと刺されると思ったので消しましたｗ ところで、応用の観点でこれらの話をどう考えているか、というような点について触れるのを忘れたな、と思ったのでこちらに書いてみます。 基本的に私見ですが。 私自身は、単
「走れメロス」は走っていなかった!? 中学生が「メロスの全力を検証」した結果が見事に徒歩
一般財団法人 理数教育研究所が開催した「算数・数学の自由研究」作品コンクールに入賞した「メロスの全力を検証」（PDF）という研究結果がとても興味深いです。中学2年生の村田一真くんによるこの検証では、太宰治の小説「走れメロス」の記述を頼りにメロスの平均移動速度を算出。その結果、「メロスはまったく全力で走っていない」という考察に行き着きます。端的にいうとメロスは往路は歩いていて、死力を振りしぼって走ったとされる復路後半の奮闘も「ただの早歩きだった」というのです！ なんてこった！ 中学校の部で最優秀賞に輝いた「メロスの全力を検証」 メロスは作中、自分の身代わりとなった友人を救うため、王から言い渡された3日間の猶予のうち初日と最終日を使って10里（約39キロ）の道を往復します。今回の研究ではこの道のりにかかった時間を文章から推測。例えば往路の出発は「初夏、満天の星」とあるので0時と仮定、到着は「日
自動要約の研究動向 - 蝉々亭
あけましておめでとうございます．もう1月も終わりですが，ようやく年を越してしまった課題を終わらせつつあります． 昨年の9月，11月にそれぞれ情報処理学会第213回自然言語処理研究会と人工知能学会第91回人工知能基本問題研究会にて機会をいただき，自動要約に関する最近の研究動向についてお話してきました．ありがたいことに，資料を公開して欲しい，との声をいくつか頂戴しましたので，内容を整理してここに掲載しておきたいと思います． Automatic summarization from Hitoshi NISHIKAWA 今年の言語処理学会第20回年次大会では，東京工業大学の高村先生が自動要約に関するチュートリアルをしてくださいます．言語処理学会第20回年次大会は絶賛事前参加受付中です．
全てプログラミングで解決しなければならないという思い込みを捨てる - 武蔵野日記
2時間しか眠れなかったが、なんとか起きて出勤。朝はアルゴリズム演習の授業。先日台風で休講になった日の補講なのだが、3限以降は休講にならなかったので、1-2限だけの補講のはずなのに、1限の授業が休講だったので、実質自分の授業のためだけに学校に来ている人がほとんどだったらしい……（出席しなくてよいし、課題を出すだけでもよいと伝えていたところ、1/3の学生が出席。） 今年度の講義はこれで全部終了。来年は今年度やる予定でウォーミングアップに3回かかってしまったためにできなかったデータ構造と、ソートアルゴリズムをカバーしたいところである。 お昼は学内のお仕事に関係する説明会。どういう分担か事前に知らされていなかったのだが、1時間半あった説明のうち、自分に関するところは1分くらいで、残りは全部自分に関係ないところだった。説明会のあと、コース内の先生方に自分がやる予定の仕事がどういうものか教えていただい
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わたし的棚ぼた一万円選書 急に千葉さんに手渡された封筒、開けてみたら1万円札が1枚。何ごとかと思えば、同期の出張を代わったお礼をもらったらしい。 「葵はワンオペで育児してくれたから」と半分わけてくれました。 泡銭の1万円 これはもう、わたし的1万円選書をしろという思し召しなのでは……
冬のコミックマーケットC85 29日日曜日東タ27-aで「声優統計 第三号」を出します - 糞糞糞ネット弁慶
二度ある事は三度ある．日本声優統計学会としての三度目のコミケ参加です． 内容 序文: 声優統計における言語情報と非言語情報 (@langstat) アニメ，声優，二次創作における百合ネットワークの考察 (@Med_KU)，(@biochem_fan) 複数の声優によるセリフの音響的類似性の考察:不愉快です (@Med_KU) 声優も「箱で推せ！」 -- 声優ファンにおける推し声優コミュニティの検出 -- (@kkobayashi) ソーシャルな声優イベント参加履歴に基づく声優ファン行動の定量化分析 (@MagnesiumRibbon) 続・続・声優統計入門 -- 初めてのテキストマイニング -- (@R_Linux) 今会いに行ける声優: ブログに登場する位置情報単語を用いた声優の出現位置予測 (@y_benjo) 声優の結婚時期予測2013: 2012年予測の精度，変化 (@y_benj
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