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特徴ベクトルの近傍探索と物体認識の効率に関する実験的検討 野口 和人† 中居 友弘†† 黄瀬 浩一†† 岩村 雅一†† † 大阪府立大学工学部 〒 599–8531 大阪府堺市中区学園町 1–1 †† 大阪府立大学大学院工学研究科 〒 599–8531 大阪府堺市中区学園町 1–1 E-mail: {noguchi,nakai}@m.cs.osakafu-u.ac.jp, {kise,masa}@cs.osakafu-u.ac.jp あらまし 画像の局所記述子として SIFT や PCA-SIFT を用いる物体認識では，一画像あたりの特徴ベクトルの数が 膨大となるため，特徴ベクトルの照合速度が全体の効率を左右する．特徴ベクトルの照合は，最近傍探索の枠組みで 捉えられるため，最近傍探索の高速化が中心的課題となる．本稿では，「物体認識のためには，正しく照合される特徴 ベクトルの数が，誤って他
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What's new Updates on my research and expository papers, discussion of open problems, and other maths-related topics. By Terence Tao I’ve just uploaded to the arXiv my paper “Dense sets of natural numbers with unusually large least common multiples“. This short paper answers (in the negative) a somewhat obscure question of Erdös and Graham: Problem 1 Is it true that if is a set of natural numbers
CIRES: Content based Image REtrieval System
CIRES: Content Based Image REtrieval System CIRES is a robust content-based image retrieval system based upon a combination of higher-level and lower-level vision principles. Higher-level analysis uses perceptual organization, inference and grouping principles to extract semantic information describing the structural content of an image. Lower-level analysis employs a channel energy model to descr
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イベント案内 駒場リサーチキャンパス公開 2024: 2024/6/7(金)～6/8(土) 第30回食料生産技術研究会: 2024/5/19(月) コンピュータビジョンとイメージメディア研究会: 2024/5/15(水)～16(木) 東京大学大学院学際情報学府 先端表現情報学コース 入試説明会: 2024/5/11(土) 東京大学大学院工学系研究科 電気系工学専攻 入試説明会: 2024/5/2(木) 食料生産技術研究センター設置: 2024/4/1 社会連携研究部門「IoTセンシング解析技術」設置: 2020/12/1 ※以前のサイトはこちらを参照してください。 入学案内 当研究室には以下の2つの大学院研究科・専攻より入ることができます． 東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 東京大学大学院 工学系研究科 電気系工学専攻 ※個別の研究室見学は受けかねることがありますのでオープンキャンパ
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