2009 UCSD/FICO Data Mining Contest とか - Standard ML of Yukkuri
http://mill.ucsd.edu/index.php?page=Results学部生からポスドクまでを対象としたUCSD主催のデータマイニングコンテストに参加してました. チーム名は smly で一人チーム. NAIST からは他にも論理生命学講座の先輩方のチーム west が参加していて, 彼等がひとつのタスクで優勝したようです. おめでとうございます. 二ヶ月ほどの期間で競われるコンテストなのですが, いろいろあって実質的な参加期間は二週間程度で, 入賞もできなかったという微妙な結果でした. たしかこの頃は研究会やYANSの発表ネタをがんばっていた気がする. でも来年は入賞して賞金をとりに行きます. 賞金が欲しい.タスクは E-commerce のトランザクションデータが与えられ, その中に含まれる異常なトランザクション(正例)を分類するという単純な二値分類で, easy と
はじめてのweka勉強会 −修正版− - sleeping vote
ゼミ用資料です。 今回は、GUIで遊ぶ70％、プログラムを書いて理解する30％です。おきらくに、楽しんでやっていきましょう。 勉強会の資料 http://groups.google.com/group/cica25th/files ００．wekaを楽しむ前に wekaはJavaで作られています。それを動かすために、JRE(Java Runtime Environment)が必要となります。 （jre1.4以上必須） パスを通すなどの作業がいるので、詳しくは周りのJavaに強い方か、Google先生に聞いてみましょう。 ０．wekaって何？ Wekaとはオープンソースのデータマイニングツールで、世界中の研究者に愛用されているツールだ。 (中略） Wekaにはデータマイニングのために必要なアルゴリズムが多数収録されており、データに対する前処理、アルゴリズムの適用、結果の視覚化といった作業をGU
Wekaの日本語情報
Wekaの日本語情報 データマイニングツールWekaに関する日本語による情報．データマイニングツールとしての使い方なども紹介していきます． weka-jpでは，データマイニングツールWeka*の使い方に関する日本語での情報を提供していきます． Wekaはニュージーランドのワイカト大学において開発されたデータマイニングツールで，分類学習やクラスタリング，相関ルール生成のみならず，データの前処理や視覚化に関する機能も含む統合型ツールです． Wekaに実装された機械学習やクラスタリングのアルゴリズムは他のツールとAPIやCLIを通して利用可能であるため，多くのツールでライブラリとして利用されています． 本サイトでは，利用方法に関する解説記事を作成し，公開する予定です． 記事の作成に関して，より多くの方にご協力を頂きたいと考えております． 更新履歴 2023年11月1日：Weka関連リンクのページ
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