Rプログラム (TAKENAKA
R でプログラミング：データの一括処理とグラフ描き started on 2005-06-06 updated on 2008-03-13 この文書は，フリーの統計解析・作図システム R を使って， データの一括処理と図化のプログラムを書けるようになるためのチュートリアルです． R の経験がまったくなくても読めるように書いています． ただし統計解析手法についての解説はほとんどしていません． 他のページや書籍を見てください． 目次 0. はじめに：この文書のねらい 1. 準備一般 2. ひとつのファイルからデータを読み込む 3. ひとつのファイルのデータの処理 4. グラフを描いてファイルに保存する 5. グラフのいろいろな設定 6. グラフの重ね描き 7. 繰り返しと条件分岐：コンピュータらしい仕事 8. 繰り返しと条件分岐で柔軟なグラフ描画 9. 補足：変数の寿命と有効範囲 10. デー
國友直人（1992）『経済学入門シリーズ 現代統計学（上・下）』（日経文庫） - かずのたしなみ（統計環境Rによる） @Wiki
統計学への誘い 記述統計の基礎統計データ 度数分布 ローレンツ順序付け 分布の特性値統計データの中心 統計データのばらつき 階級値を利用する平均と分散 分位点と箱形図 その他の特性値 記述統計の発展的事項同時度数分布と相関係数 回帰と関数関係最小二乗法 回帰直線の性質? 直線のあてはまりの良さ? 関数関係と直交回帰? 非線形回帰? 時系列の記述統計移動平均と季節調整? 系列相関と自己相関係数? トレンドと循環変動? さまざまな経済時系列指数? 確率の基礎確率とは 確率の規則と解釈 条件付き確率と独立性 確率分布と標本分布確率変数と確率分布 確率分布の特性値 多変数の確率分布 有限母集団と標本調査 標本分布 統計的推測統計的推測の問題とは？ 点推定 空間推定 仮説選定 計量経済分布の基礎回帰モデルによる分布法 計量経済モデルによる分析法 時系列モデルによる分析法
R のセットアップ＋ R 入門
R のセットアップ方法と R の基本操作を下記スライドにまとめております． - R に関する資料・統数研の公開講座「 R で学ぶデータ解析とシミュレーション」1 日目の資料 - 日時：５月１９日（月）〜２０日（火）１０時〜１６時 （１０時間） 講師：舟尾暢男（武田薬品工業（株）），熊谷悦生（大阪大学大学院） 内容：フリーな統計処理ソフトである R を使っての本格的なデータ解析やシミュレーションを行なうための第一歩として R の基本的な使用方法から始まり自分で関数を作り，簡単なシミュレーションを行なう段階まで演習を含みながらの解説を行なった後，様々なデータに対して R によるデータ解析を実施し，それに関するシミュレーションを示す．本講座は R によるデータ解析の入門講座であるため，なるべく統計の基礎知識を前提としないように講義をすすめるが，初等的な数学知識（微積分や行列代数の知識）および基本
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