PythonでWebスクレイピングする時の知見をまとめておく - Stimulator
- はじめに - 最近はWebスクレイピングにお熱である。 趣味の機械学習のデータセット集めに利用したり、自身のカードの情報や各アカウントの支払い状況をスクレイピングしてスプレッドシートで管理したりしている。 最近この手の記事は多くあるものの「～してみた」から抜けた記事が見当たらないので、大規模に処理する場合も含めた大きめの記事として知見をまとめておく。 追記 2018/03/05： 大きな内容なのでここに追記します。 github.com phantomJSについての記載が記事内でありますが、phantomJSのメンテナが止めたニュースが記憶に新しいですが、上記issueにて正式にこれ以上バージョンアップされないとの通達。 記事内でも推奨していますがheadless Chrome等を使う方が良さそうです。 - アジェンダ - 主に以下のような話をします。 - はじめに - - アジェンダ
<script async>でJavaScriptの非同期読み込みを - fragmentary
JavaScriptファイルをスクリプトから非同期で読み込むパターンは古い、という話を目にしたのはもう半年前のこと。 言ったのはIlya Grigorik。月末のGoogle Japanでのイベント、月初のHTTP2ConferenceにくるWebパフォーマンス界のすごいひとですよ。 Script-injected "async scripts" considered harmful - igvita.com 件のパターンは、スクリプトで動的に script を生成して、そこに読み込みたいJavaScriptファイルをぶっこんで読み込むというもの。 <script> var script = document.createElement('script'); script.src = "//somehost.com/awesome-widget.js"; document.getEleme
HTML::TreeBuilder ｲｲ - [ぴ](2006-10-04)
_ [Perl] HTML::TreeBuilder ｲｲ HTML の解析処理にはこれまで HTML::Parser とか HTML::TokeParser とか使ってきましたが、どちらもどうにもまどろっこしくてイライラしてました。 で、Perl で CSS セレクタ@naoyaのはてなダイアリーや HTML::Selector::XPath をリリース@blog.bulknews.net 等で HTML::TreeBuilder が使われているのを見て使ってみましたが、DOM っぽく操作できてかなりいい感じです。 とりあえず、指定した URL から HTML をゲットして画像の ALT 属性を展開しつつ全ての A 要素のリンクテキストと URL を表示するテスト use strict; use HTML::TreeBuilder; use LWP::Simple; use URI; #
](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d228e8be070c32c738781e15c25aeb18f4dc6807/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpmakino.jp%2Ftdiary%2Ftheme%2Fogimage.png)
Pythonでスクレイピングに最適なライブラリはlxmlな気がした。時間的な意味で - When it’s ready.
ここ数日でHTMLからTagを除去する方法を、色々知った。とても勉強になりました。教えてくれた人ありがとうです。 具体的には、BeautifulSoupとHTMLParserとlxmlという3つのライブラリでそれぞれTag除去が可能な事が分かった。実際どれも満足な挙動で、じゃあどれを使えばいいのさ！と、迷ったので実行速度を適当に測ってみた。 時間を計るところのコードが激しく恥ずかしい。ホントは、3つのファンクションを配列に入れて、forで回したかったけど、配列に入れる時に評価されてしまってNG、map関数で、関数と関数（計測したい関数と、計測する関数）を２つ渡すやり方がわかんなかったので、同じ事を3回書く事にした。マジ恥ずかしいがこれしか思いつかなかった。 計測用のHTMLには、はてダのトップページとした、コメント、Style、Script、htmlがそこそこのボリュームで入っていた為 計
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HTML::TreeBuilder::XPath + WWW::Mechanize なスクリプトを永続化させようとしてはまった - unknownplace.org
WWW::Mechanize でコンテンツとってきて TreeBuilder::XPath で解析するようなのを今まで単機能スクリプトなどでは便利に使っていたのだけど、それを永続的なプロセスで使おうとしたらメモリ使いまくってとんでもないことになったという話。 まずどんどんメモリが増えていくのでタイミングよく読んでいたjrockwayの記事などを参考に、 perl -MDevel::Leak::Object=GLOBAL_bless 付きでスクリプトを実行してみる。 少しソースをいじってまずはループを一回で止めるようにしたときの出力 Tracked objects by class: Config 1 DBI 1 DBI::var 5 DBIx::Class::ResultSource::Table 1 DateTime::Duration 2 DateTime::Format::Build
続・BeautifulSoupのスクレイピングの練習 - Bouldering & Com.
import BeautifulSoup import urllib 真偽, 空欄, Noneしか返さない [i.get('href') and i.get('href').endswith('jpg') for i in soup.findAll('a')] Noneも返っちゃう [i.get('href') if i.get('href') and i.get('href').endswith('jpg') else None for i in soup.findAll('a')] tagオブジェクトのリストを返す 1 soup.findAll(lambda x: x.name == 'a' and x.get('href') and x.get('href').endswith('jpg')) tagオブジェクトのリストを返す 2 filter(lambda x: x.get('hr
日常のなかのBeautifulSoup - Bouldering & Com.
http://news4vip.livedoor.biz/archives/51033213.html URLCollectorで抽出してみたけどなんかうまくできなかったので、設定をみるよりBeautifulSoup使ったほうが速い気がしたのでIPythonで。 In [1]: import BeautifulSoup In [2]: import urllib In [3]: soup = BeautifulSoup.BeautifulSoup(urllib.urlopen('http://news4vip.livedoor.biz/archives/51033213.html')) In [4]: _a = soup.findAll('a') In [5]: ls = [] In [29]: for __a in _a: ho = __a.get('href') if not ho:
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HTML::Tree - とある技術屋の戯言
HTMLからデータを抜き出すのに、HTML::TreeBuilder(::XPath)を使って試してみた。 #準備 my $tree= HTML::TreeBuilder::XPath->new; $tree->parse_file('file.html'); #階層付きのダンプ(後で使うアドレスも表示される) $tree->dump; #全部の<a>を抜き出す for my $link ($tree->findnodes('//a') { print $link->attr('href'); print $link->as_text; } #アドレスを指定して要素を引っ張ってくる print $tree->address('0.0.3.5.8.0.0.2')->as_text; "リニューアル"と称してフォーマットが変わっても、dumpしてアドレス調べ直せばそれでおしまい。正規表現つかっ
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