Google App Engine入門：実践編
今週に入って、Tiny Message に続く二つ目の Google App Engine ベースのサービスをリリースした。３日ぐらいで試験的に作った Tiny Message とは異なり、今回のものは、丸二ヶ月間寝る間も惜しんで作った力作である。 米国向けのサービスな上に招待制のSNSなので、ここではサービスそのものは公開しないが、いくつかこだわって作った部分があるので、それについて語ってみようかと思う。 1. 対象となるユーザーの絞り込み FacebookやTwitterのような巨人が存在している中で、それにまっこうから対抗するようなソシアル・ネットワーク・サービスを作ったところで無謀なだけである。そこで、逆に対象にするユーザー層を究極にまで絞り込んで、彼らのライススタイルに徹底的にマッチしたサービスを作ることにより差別化をはかる、という戦略を選択。対象は「LAに住む２０〜３０代の社交
Google App Engineで開発するスケールするアプリケーション（前編）
はじめに ｢人類が使うすべての情報を集め整理する｣ この壮大なミッションを掲げ設立されたGoogleは、そのミッションを遂行するべく、マシン・ネットワークなどのインフラ環境に莫大な金額を投資し、独自の技術を開発し続けています。Googleは検索エンジンだけにとどまらず、Gmail、Google Calendar、Google Maps、Google Analystics、Youtube、Google Apps、Google Earthなど、いまや全世界のユーザーが使用するサービスをリリースしており、その扱うデータ量、アクセス数は天文学的な数になることが予想されます。Googleはそれらのデータ量、アクセス数を高速にさばき、なおかつ耐障害性の高いスケーラブルな大規模分散システムを構築しています。 そんな中、2008年4月にGoogle App Engineがリリースされました。Googleが
Google App Engine入門：フレームワークの選択
Google App Engine向けのアプリを作る際に最初に悩んだのはフレームワークの選択。Google App Engineにはwebappという最低限の機能を持ったフレームワークが付いて来るが、Python使いの人たちの間では、DJangoというフレームワークが広く使われているらしいし。かといって、あまり大きなフレームワークを使うと、パフォーマンスのチューニングとかもしにくくなるし、フレームワークそのもののバグや制限に悩ませられる可能性もある。 そんな中で増井君が見つけてくれてまず試したのが、Junoというフレームワーク。DJangoと比べると遥かに小さく、WebappよりもURLのルーティングのメカニズムとかが充実している。 そこで一旦はアプリをJunoの上で作り始めたのだが、Junoのソースコードを見ているうちにいろいろと気に入らないところが出て来た。不必要にオプションが多いし、
「リニアにスケールするように作れる」からこそのGoogle App Engine
Google App Engineを使った最初の作品 Tiny Message （http://tinymsg.appspot.com）をリリースしてまだ２０時間経っていないが、設計の過程でいろいろと学べたことがある。 その中でも一番収穫として大きいのは、「Google App Engineを使えば、リニアにスケールするサービスを作ることが可能」だということが実感できたこと。 もちろん、Google App Engine上に作ったからと言ってすべてのアプリがリニアにスケールするわけではなし、どんなアプリでもそう作れるわけではない。Entity Groupの構成を間違えればそこがボトルネックになるし、Queryの二重ループなんかを書いたら、すぐにタイムアウトしてしまう。 リニアなスケーラビリティを持つDatastoreの上で作るとは言え、やはりDatastoreの仕組みをちゃんと理解してデー
Bigtableをお手軽に使える凄さ - スティルハウスの書庫の書庫
（この記事は、日経BP社「ITpro」向けに書いたものを再掲しています） GAE/Jのもうひとつの革新的な点は、「Googleインフラの圧倒的なスケーラビリティ・高信頼性をお手軽に利用できる」という点です。例えばGAE/Jでは、データを保存・検索する手段として一般的なRDBは利用できない代わりに、Google独自のデータストア「Bigtable」を利用します。 Bigtableについての詳細はここでは省略しますが、従来型のRDBとは異なる「key-value型」の巨大分散データストアであり、Googleの検索サービスの桁外れのスケーラビリティと可用性を実現している中核技術のひとつです。リレーショナルモデルではないため、例えばテーブル間の結合や全文検索といった（RDB感覚では）ごくあたりまえの機能も対応できないなど、いろいろと制限やクセがあり、あらゆる用途に適用可能なわけではありません。しか
実開発で分かったGoogle App Engine for Javaの“すごさ”
ゴールデンウィークに特に予定のなかった筆者は，「ちまたで噂のGoogle App Engine for Java（GAE/J）とFlexでスケジュール共有ツールでも作ってみよう」と思い立ちました。およそ5日間かけて開発を進めたのち，2009年5月6日に「ご都合.com（画面1）」を公開しました。その後，はてなブックマークやニュースサイトなどでご紹介いただいたおかげで，公開後6日で約2000人の方にご利用いただいています。 そこで本稿では，この「ご都合.com」の開発で実際に筆者が得た経験を通じて，GAE/JによるWebアプリケーション開発の実際とそのポテンシャルについて紹介します。 米Googleが2008年4月に発表したGoogle App Engine（画面2）は，「自分が開発したWebアプリケーションをGoogleのデータセンターで運用できるクラウドコンピューティング・サービス」です
EclipseでJava版App Engineを始めるための基礎知識
EclipseでJava版App Engineを始めるための基礎知識：Google App Engineで手軽に試すJavaクラウド（1）（1/4 ページ） Google App Engineがやって来るJa！va！だぁ！ 米グーグルは2008年4月7日、Pythonで作成したプログラムが動くクラウド・コンピューティング環境「Google App Engine」（以下、GAE）を発表しました。それからちょうど1年後の2009年4月7日、GAEはPythonに加えてJavaへの対応（以下、GAEj）を発表しました（参考：グーグルのクラウドがJava対応、JRubyも稼働か）。 2008年のGAE発表当初、日本ではPythonのプログラマ数があまり多くなく、反響もいまひとつの感じがありましたが、今年になって開発者や利用実績が多いJavaに対応したことで、GAEのユーザー数が一気に増加する可能性
GoogleAppEngine for Javaを少し。
GoogleAppEngine for Javaを少し触ってみよう！ということで、Google App Engine / Getting Started: Javaのチュートリアルを動かしてみました。 Eclipseのプラグインを使うとすんなりDeployの成功し、アプリが動くのを確認できました。 チュートリアルはGuestBookというやつで、JDO + JSPで動くもの。 com.google.appengine.api.users.UserServiceというクラスで、Googleのログイン機能が使えるみたい。 JDOでのDBアクセスは、、JDO/JPAアクセスを提供してくれるDataNucleusというApacheライセンスv2.0のオープンソースが使われていました。 含まれていたJARは以下で、DataNucleus関連は4つ。 appengine-api-1.0-sdk-1.2
Google App Engine - Google Code
ã¹ã¿ã¼ã ã¬ã¤ã App Engine ã¢ã«ã¦ã³ãã«ãã°ã¤ã³ãã¾ãã App Engine SDK ããã¦ã³ãã¼ããã¾ãã ã¹ã¿ã¼ã ã¬ã¤ããåç §ãã¾ãã ã¢ããªã±ã¼ã·ã§ã³ ã®ã£ã©ãªã¼ã®ãµã³ãã« ã¢ããªã±ã¼ã·ã§ã³ãã覧ãã ããã
今明らかにされる Google App Engine for Java の実行環境。 - あの日見た仮想記憶の夢
※ ひひひ、初めて釣りっぽいタイトルを入れてみたよ。 テスト用のServletを入れて、少しGoogle App Engine for Javaの実行環境を探ってみた。 HTTP上のサーバ名は「Google Frontend」 システムプロパティos.nameの値が「Linux」なので、Servletを実行しているのはLinux機。os.archが見あたらないけど、まず間違いなくIA-32アーキテクチャ機じゃないかな。 Runtime.availableProcessors()によると搭載プロセッサ数は1337個。ははは、クラウドだね。 メモリの最大リミットは100MB。ヒープ領域長はすでにリミットに到達済み。リクエスト中に空きメモリを見たら6MBほど。大丈夫なのこれ？いざとなればソフト参照なキャッシュとかが解放されるんだよね？ システムプロパティを見るとVMはSunMicrosystem
GAE for Java with Struts: Google App Engine についてつらつらと
Google App Engine SDK for Java に Struts1.3 を組込みました。 何ら問題なく普通に動いています。Struts を触らなくなってから随分経ちますが、やはりまだ主流だろうということで、ちょいと紹介しておきます。 本当は、maven の archetype とか作りたいけど、Google 様が用意してくれるものとの調整などが難しそうなので、今回は、war/WEB-INF/lib 以下に関連ファイルをがんがんコピーして環境構築しました。 目的地は、Struts で用意されているサンプルアプリを GAE/J で動かすことです。 (1) Struts のライブラリをダウンロード http://struts.apache.org/download.cgi#struts1310 から、struts-1.3.10-apps.zip をダウンロードしましょう。 (2)
Google App Engine Javaで遊んでみる - syttruの日記
Google App Engineが、Javaにも対応したというニュースを帰りの電車の中で見ました。 Google App Engine Blog: Seriously this time, the new language on App Engine: Java™ 上の記事は英語なので何が書かれてるのかよくわかりませんが、Dukeが飛行機に乗ってたので間違いないです。よく見るとGWTの箱も持ってますね。 Getting Started: Java - Google App Engine - Google Code Getting Startを見ながら遊んでみます。 開発環境をダウンロードする Downloads - Google App Engine - Google Codeから開発環境をダウンロードして 適当なフォルダに解凍します。 Eclipseのプラグインもあったのですが、インス
Google App Engine for Javaを使ってみよう！ （1）Google Plugin for Eclipse
2008年4月7日に発表されたGoogle App Engineが、ちょうど１年後の2009年4月7日にJavaに対応したことが発表されました。さらに、Java開発には必須のEclipse用のプラグイン「Google Plugin for Eclipse」が同時に発表され、Java利用者は簡単にGoogle App Engine用のプログラム開発とEclipse上からのデプロイができるようになっています。今回はそんな便利な「Google Plugin for Eclipse」の使い方を説明します。 はじめに 2008年4月7日、Googleのインフラでウェブサービスを展開できるという「Google App Engine」が発表され世界中が驚かされました。この時点では利用できる言語としてPythonのみがサポートされており、Pythonの開発者がGoogleの社員であることを考えると当然なの
Google App Engine が凄すぎる気がしてきた - Djangoへの片思い日記
Google Developer Day 2008 に行ってきました。 で、基調講演聞いたあと、Google App Engine のコードラボに参加してきました。 まぁ簡単に言うと Hackathon です。 画像掲示板つくってみる ユーザ登録&認証 コメント付加 古いデータは消す な画像掲示板を書いてみました。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import wsgiref.handlers, cgi from google.appengine.api import images from google.appengine.api import users from google.appengine.ext import webapp,db class ImageAndText(db.Model): user = db.User
全文検索エンジンを試作してみたよ - やればできる子の日記
今日は奥様とタイ料理&タイ式マッサージの日でした。マッサージはちょっと素晴らしいなあ。 表題のように、全文検索エンジンをGAE上で試作してみました。GAEはGoogle様提供のサービスにもかかわらず「なんで全文検索機能がないねん」という声が上がっていたんですよね。主にtwitter界隈から。 「Introduction to Information Retrieval」という本のドラフトPDFと、たつをさんのところのIIR輪講の資料を参考に作りました。つっても、第1章の一部の知識しか使ってないですが。論理和検索もスキップリストも使ってないし(論理和検索はクエリ式のパーサを書くのが面倒だった)。 import logging import re from urllib import urlencode import wsgiref.handlers from google.appengine
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