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The power of machine learning comes from its ability to learn patterns from large amounts of data. Understanding your data is critical to building a powerful machine learning system. Facets contains two robust visualizations to aid in understanding and analyzing machine learning datasets. Get a sense of the shape of each feature of your dataset using Facets Overview, or explore individual observat
27カ所で「ビッグデータ産業基地」展開 中国の有力調査機関、中商産業研究院は2017年12月、「2017中国大数据産業園定位案例研究報告」を発表した。「大数据」とはビッグデータのことである。それによると、中国のビッグデータ研究は、非常に大掛かりに行われていることが分かる。 特集記事を掲載したニュースサイト「新浪看点」から、中国ビッグデータ研究の現状を探ってみよう。 8カ所の試験区 最初のビッグデータ産業園は、2015年9月に建設が始まった、貴州啓動全国首個大数据総合試験区である。続いて10月には、京津冀(北京、天津、華北省)珠江デルタ、の2つの広域試験区、上海・河南・重慶・瀋陽の4つの区域試験区、1つのデータ基礎設備等発展総合試験区の建設が発表された。これにより全国8つの試験区を、東部、中部、西部、東北の4つのプレ―トにバランスよく配置し、ビッグデータ産業の発展を図ることとしたのである。
今回は、Linux上でネットワークトラフィックの監視を行えるモニタリングコマンドについて、数あるコマンドから20個を紹介する。 1.iftop 以前にこちらでも書いているiftopは、個別のソケットで受信・送信パケットをひと目で見る事が出来るコマンド。 通信ごとに個別のプロセスを表示させることは出来ないが、どのホストとの接続がどの程度の帯域を使用しているのかはひと目で分かるだろう。 以下のコマンドでインストールが出来る。 sudo apt-get install iftop # Debian/Ubuntuの場合 sudo yum install iftop # RHEL系の場合 2.bmon 『bmon』は、グラフでトラフィックの負荷を表示してくれるモニタリングコマンドだ。 どのNICのトラフィックを表示させるかを上下キー、モニタリングを行うパケットの種類を左右キーで選択する。 このコマン
2014年モデルを最後に3年以上更新されていない「Mac mini」ですが、今年こそは新モデルが登場することになるのでしょうか。Macお宝鑑定団Blogの記事「iMac Pro (2017)に採用された統合&セキュリティ「Apple T2チップ」は、将来のMacに標準実装されそう」に、以下のような文言が含まれ注目を集めています。 来年発表されそうなMac mini (2018)は、Apple T2チップを実装し、起動音およびEFI ROMの音も廃止され、Intelプロセッサーをよりメイン処理に活用することが可能になると考えられます。 記事の内容は、現在発売中のMacのなかで、起動音が鳴らないMacは、Mac Pro (Late 2013)、Mac mini (Late 2014)、MacBook Air (13-inch, 2017)の3モデルだけで、iMac Pro(2017)から採用さ
Python Call Graph¶ Welcome! Python Call Graph is a Python module that creates call graph visualizations for Python applications. Screenshots¶ Click on the images below to see a larger version and the source code that generated them. Project Status¶ The latest version is 1.0.1 which was released on 2013-09-17, and is a backwards incompatbile from the previous release. The project lives on GitHub, w
Created 10 February 2004, last updated 19 November 2021 An older version of this document is also available in Russian. Cog is a file generation tool. It lets you use pieces of Python code as generators in your source files to generate whatever text you need. This page describes version 3.3.0, released November 19, 2021. The sections below are: What does it do?DesignInstallationWriting the source
これはFujitsu Advent Calendar 2017の18日目の記事です。 掲載内容は富士通グループを代表するものではありません。ただし、これまでの取り組みが評価されて、富士通がQiitaに正式参加することになりました[リンク]。なお、内容の正確性には注意を払っていますが、無保証です。 はじめに この記事では今年発表されたディープラーニング論文(ArXivでの発表時期、発表された国際会議が2017年開催またはジャーナル掲載が2017年のもの)から私が個人的に重要だと思った論文を収集しています。また、2016年末ごろの論文も重要なものは採用しています。 以下の投稿も合わせてご覧ください。 2016年のディープラーニング論文100選[リンク] ディープラーニングにとっての2017年 2017年のディープラーニング技術は主に画像系技術で革新的な進歩がありました。それをけん引したのは敵対
Metabase、まじでイケてる。 1日で、Re:Dashから乗り換えました。 Metabaseとは OSSのデータ可視化ツール。Re:Dashとかと同じ類。 AWSとかに乗せて、誰もが見れるダッシュボードを作ったりする時に使うと、俺かっけーってなります。 スクリーンショット 実際に社内で運用している様子をモザイク付きでお見せします。 毎日みているダッシュボード。これの4倍くらいの数値見てる。 ダッシュボードの編集。マウスで簡単に位置や大きさの変更ができる。 クエリビルダー的なやつがあり、グルーピングとか超絶便利。SQL書けない人でも、単一テーブルとかだったら余裕かと。 グラフ化も簡単。 SQLでのクエリ編集画面。ちゃんと補完してくれる。 Metabaseの良い所 見た目が格好いい。 インストールが簡単。 openjdk-8-jdk入れて、jarファイル置くだけ。 豊富なデータソースに対応
Kali Linux 2017.1 on VirtualBox for Mac OS X(サイバーセキュリティプログラミング(O'Reilly Japan))LinuxMacOSX環境構築VirtualBoxKaliLinux 概要 本書では、最初に仮想環境とKali Linuxの導入が案内されているが、 MacだとVMwarePlayerが使えず、VMware Fusionは試用期間はあるが有料なので、VirtualBoxを用いた導入手順を備忘録的に記載します。 サイバーセキュリティプログラミング ―Pythonで学ぶハッカーの思考 VirtualBoxのダウンロード 下記サイトにアクセスして「OS X hosts」を選んでダウンロードします。 Downloads – Oracle VM VirtualBox VirtualBoxのインストール ファイルを実行してインストールします。 K
本投稿記事は、当社の内定者である黒林檎氏にIoTの解析について調査してもらいました。IoTのセキュリティはまだまだ課題が山積みですが、解析入門ということで調査結果を公開いたします。 はじめに 日本でもIoTのハッキングが注目視されてきました。 IoTが"Internet of Things"の略称であり"モノのインターネット"というのは既知かと思います。 様々な"もの"がインターネットに接続され、情報交換することにより相互に制御する仕組みであり、スマートウォッチなどが想像されがちですがそれはIoTにおけるほんの一部であり、実際はインターネットなどにより通信する仕組みを備えた家電製品などもIoTの一種になります。 本稿では、今後重要性を増すIoT機器のセキュリティ診断・解析について具体的な解析手法にも触れながら入門編を寄稿いたします。 IoTのハッキング(診断)とは? 大まかにIoTの診断を
HTC、1月8日にVive改良版の発表か 予告は解像度を示唆 PC向けのVRデバイスHTC Viveを開発・販売しているHTCは、1月5日公式Twitterアカウントにて、1月8日の記者発表会を予告する投稿を行いました。 #newyearsresolution #HTCVIVE pic.twitter.com/s29FcX8BPe — HTC VIVE (@htcvive) 2018年1月5日 詳細には一切触れられることなく、「NEW YEARS’S RESOLUTION」という言葉と1月8日という日程だけが記載されたイラストが投稿されています。 「NEW YEAR’S RESOLUTION」とは本来英語で「新年の抱負」を意味します。しかし、VRヘッドセットにおいてResolutionは最も重要な性能の一つ「解像度」を意味します。また、イラストのNEWとYEAR’Sの左端と右端がぼやけてい
はじめに こんばんは、代表の堂前です! 技術的な話を書くのがだいぶ久しぶりになりました・・・。 今月までは忙しかったので、これからはたくさん書けるといいな〜と思っております。 それでは今回から数回にかけて、Unity描画のバッチング処理についてまとめていきます。 初回は「Static Batchingの処理の中身」についてお届けします。 ※検証したのはMacのUnity5.5.2f1になります。 バッチング処理とは? まず簡単に、バッチング処理とはというところと、その効果について触れます。 Unityのドキュメントはこちらになります。 ざっくりと言うと、同じマテリアルの複数のオブジェクトがある際、それを予め一つにまとめて描画するという仕組みです。 以下がその例になります。 今回のシーンはオブジェクトが8つあってそのマテリアルが全て同じ状況で、右2つはバッチングがON/OFFの時のFrame
政治は得意、数字は苦手-。静岡大の狩野芳伸准教授の研究室が開発中の人工知能(AI)に本紙の見出しを作ってもらったところ、このような傾向が見られた。「てにをは」の使い方にも課題が残る一方で、AIの学習のスピードは早く、将来の大きな可能性を感じさせる。 珍しい単語や新しい単語が苦手なのは、過去記事をもとに見出しを作っているからだ。昨年以前はあまり紙面に登場しなかった森友学園の籠池泰典前理事長や、ノーベル文学賞のカズオ・イシグロさんの名前は認識できず、「森友の容疑者逮捕」や「ノーベル文学賞が受賞」に。「てにをは」も苦労している。 本文中に出てこない単語で見出しを作る場合も。安室奈美恵さん引退への記事では「大ヒット曲『なみえ』」と、漢字の振り仮名の「なみえ」が曲名になってしまった。浅田真央さんの引退会見の記事で生成した「生き生き人生語る」や、日馬富士引退の「大相撲の貴さ感じて」なども、本文に該当す
年末までにこのエントリを投下したい、と思いつつ、あれよあれよと年があけてしまいましたが、去る2017年12月に表題の通り、機械学習のアルゴリズム「以外」を対象としたML Ops Study(仮)#1 という勉強会を開催してみました。 経緯など ここ数年、機械学習やらディープラーニング、と言われる領域に親しいところに身を置いていて、自分の興味が機械学習や高度な分析の社会実装に興味があることが分かってきました。幸いにして、機械学習ブームによって、機械学習のアルゴリズム部分に関する勉強会や書籍はたくさん世の中に出てくるようになり、結果、多くの人が機械学習のアルゴリズムを勉強をするようになったように思います。一方で、問題を解決できそうなアルゴリズムがあったとしても、実際はそれを仕組みに落としていくところ、仕組みにした後に継続的に運用し続ける部分に関しての知見やノウハウはなかなかないのが現状です。こ
Deep Learning_ Practice and Trends - final.pdf - Google ドライブ 明けましておめでとうございます、本年もよろしくお願いいたします。新年一発目の記事はただの備忘録です。 こちらは、旧知のバクフーCEO柏野さん(@yutakashino)からご紹介いただいたNIPS2017チュートリアル。 (´-`).。oO( 今年は深層学習にいい加減なことを言う人が近くにいた,らせめてNIPS2017のこのチュートリアルくらいは押さえてよ,言うことにします."Deep Learning: Practice and Trends Tutorial " https://t.co/Q23KftmdXp https://t.co/tK7mnwmgtJ たぶんこの辺りが「常識」でしょうか… )— Yuta Kashino (@yutakashino) 2018年
For the past year, we’ve compared nearly 8,800 open source Machine Learning projects to pick Top 30 (0.3% chance). This is an extremely competitive list and it carefully picks the best open source Machine Learning libraries, datasets and apps published between January and December 2017. Mybridge AI evaluates the quality by considering popularity, engagement and recency. To give you an idea about t
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