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ランキング参加中プログラミング はじめに この記事では、Immutable Data Modelと呼ばれる設計手法をもとに、リレーショナル・データベースにおける、テーブル設計の話を書いています。また、今回の実践で利用する、別の考え方の背景を理解するために、Out of the tar pitという小論文の内容にも言及します。 「状態とは何か？」というややこしい話がたくさん出てきますし、データベースのテーブル設計についての話であることから、たくさんのSQLが出てきます。なので、データモデリングとか状態管理とか、特にSQLとかに興味がない人には面白くないと思います。 そのあたりに興味ある方は、読んでみて欲しいです。 Immutable Data Modelを、実際のアプリケーションで使うデータベースに採用するにあたり、どういう考え方で、どのようにテーブルを構成したか、自分なりの経験を書いていま
Exploring Notion's Data Model: A Block-Based Architecture | Notion
A generation of pioneers (Doug Engelbart, Ted Nelson, Alan Kay, and many more) saw the computer as tool to augment human problem-solving by giving people power over information. Today, that information mostly remains siloed across tools. Take cloud-based document editors, where pages are their smallest atomic unit. Information is locked inside of pages and files and folders — that’s reminiscent of
週刊Railsウォッチ（20200720前編）10月開催「Kaigi on Rails」CFP募集中、enumにデフォルト値設定機能、RailsでBitemporal Data Modelほか｜TechRacho by BPS株式会社
2020.07.20 週刊Railsウォッチ（20200720前編）10月開催「Kaigi on Rails」CFP募集中、enumにデフォルト値設定機能、RailsでBitemporal Data Modelほか こんにちは、hachi8833です。情報処理技術者試験の秋の募集が始まりました。 元記事: IPA 独立行政法人 情報処理推進機構：試験実施案内：令和2年度10月試験について つっつきボイス:「そうそう、春のは中止でしたね」「受験する方はどぞよろしく〜」 各記事冒頭には⚓でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 ⚓臨時ニュース: Kaigi on RailsのCFPを7月末まで募集中 サイト: Kaigi on Rails 10/
リレーションを活用してVLOOKUP頼りのデータ接続を卒業【Excel Power Pivot Table Relationship Data Model】
こちらの動画では、リレーションと呼ばれるテーブル同士の関連付けのやり方を解説します。 ピボットテーブルでデータを集計する際、必要な項目を用意するためにVLOOKUPやINDEX&MATCHやXLOOKUPといった関数を使いデータの接続をすることが多いですが、テーブル同士のリレーションを設定すると、そういった数式を使ったデータ接続する必要がなくなります。 千葉悠市 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■ タイムスタンプ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ [ 00:00 ] はじめに [ 04:28 ] 元データのテーブルにする [ 09:04 ] パワーピボットのアドインを有効化 [ 09:53 ] データモデルにテーブルを読み込む [ 10:51 ] リレーションを設定する [ 13:58 ] リレーションを使うメリット [ 16:01 ] も
SmartHRにおけるBiTemporal Data Modelの実践のその後 / After the practice of BiTemporal Data Model in SmartHR
SmartHRにおけるBiTemporal Data Modelの実践のその後 / After the practice of BiTemporal Data Model in SmartHR
Verifiable Credentials Data Model v1.1 W3C Recommendation 03 March 2022 More details about this document This version: https://www.w3.org/TR/2022/REC-vc-data-model-20220303/ Latest published version: https://www.w3.org/TR/vc-data-model/ Latest editor's draft:https://w3c.github.io/vc-data-model/ History: https://www.w3.org/standards/history/vc-data-model Commit history Implementation report: https:
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