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インスピレーションの検索結果1 - 8 件 / 8件

  • 抗がん剤投与 20241002 - がんと愛犬と私

    朝5時にアラームで起きて、 支度をして30分ほどわんこと散歩へ。 東側がだんだん明るくなるのと対象的に西側はまだ暗い。 夜と朝の境目にいる。 空気が澄んでいて気持ち良い。 朝散歩はメンタルに良いとよく聞くが、 本当だなと思いつつ帰宅した。 いつも通りに朝ごはんを食べ、わんこに 「行ってくるよ、頑張ってくるね。」 と声をかけ病院へ向かう。 8時前に病院到着。 採血して診察まで1時間ちょっと。 待ち時間にと選んだのはこの本。 自分で「始めた」女たち 「好き」を仕事にするための最良のアドバイス&インスピレーション 作者:グレース・ボニー,Grace Bonney 海と月社 Amazon 4~5年前にタイトルに惹かれて購入後、ずっと本棚の肥やしになっていたもの。 メルカリに出そうかと思ったものの やっぱり読みたいと感じたので今日のお供にチョイス。 読み始めたらとても面白かった。 診察に呼ばれ、主治

      抗がん剤投与 20241002 - がんと愛犬と私
    • 小さい挑戦でも、世界から鼻で笑われる挑戦でも、生きている内に挑戦をし続けた方が良い理由🙌 - 想い出のメモリーBlog

      おざーっす!! いつも【想い出のメモリーBlog】を読んでいただき、本当にありがとうございます🙇 サクッと読んで、大切な時間を有意義にお過ごしていただければ嬉しいです✨ 短い間ですが、どうぞ最後までお楽しみください🙌 どんなに小さな挑戦であっても、あるいは世界中から鼻で笑われるような挑戦であっても、挑戦し続けることには大きな価値があります🔥 挑戦そのものが成長させ、人生をより豊かにし、真の充実感をもたらすからです! まず、小さな挑戦でも挑み続けることが、自分の自信を育てます💡 挑戦を通して自分ができること、限界を超える力を少しずつ確認するたびに、自分の可能性が広がります! たとえ他人から見て小さなことでも、自分にとってのステップアップであれば、それは重要な一歩↗️ 成長とは一夜にして起こるものではなく。。。 当たり前ですが、積み重ねの結果です! だからこそ、どんなに些細な挑戦でも、

        小さい挑戦でも、世界から鼻で笑われる挑戦でも、生きている内に挑戦をし続けた方が良い理由🙌 - 想い出のメモリーBlog
      • 仕事も遊びも楽しむ新しい生活スタイル!ワーケーションの魅力と実践方法

        近年、仕事と休暇を同時に楽しむ「ワーケーション」が新しいライフスタイルとして注目を集めています。リモートワークが普及する今、働きながら旅する魅力について興味を持つ人が増えています。このブログ記事では、ワーケーションの基本からその魅力、具体的な実践方法や成功の秘訣までを徹底解説します。 ワーケーションとは?概要と背景 ワーケーションとは、「ワーク」(仕事)と「バケーション」(休暇)を組み合わせた造語で、仕事と休暇を同時に楽しむ新しい働き方を指します。リモートワークが一般的となり、ワーケーションの人気が高まっている理由を詳しく解説します。 ワーケーションの定義 ワーケーションが注目される背景 リモートワークとワーケーションの関連性 ワーケーションとは、通常のオフィスワークとは異なり、仕事をしながら旅行や休暇を楽しむライフスタイルを指します。近年、テクノロジーの進歩によりリモートワークが可能にな

          仕事も遊びも楽しむ新しい生活スタイル!ワーケーションの魅力と実践方法
        • vLLMとPagedAttention:LLM推論の革新的技術

          はじめに 大規模言語モデル(LLM)の世界で、効率的な推論は常に課題となっています。この記事では、その課題に革新的なソリューションを提供する「vLLM」と「PagedAttention」について詳しく解説します。これらの技術が、どのようにLLM推論を高速化し、メモリ使用を最適化しているのかを、初心者にも分かりやすく説明していきます。 解説スレ vLLMとは? vLLMは、オープンソースのLLM推論・サービングエンジンです。その特徴は、「PagedAttention」と呼ばれる新しいメモリ割り当てアルゴリズムを使用していることです。 vLLMの主な特徴 高速処理: HuggingFace Transformers(HF)と比較して最大24倍、HuggingFace Text Generation Inference(TGI)と比較して最大3.5倍のスループットを実現します。 効率的なメモリ使

            vLLMとPagedAttention:LLM推論の革新的技術
          • 【新しい経験や挑戦】傍観者ではなく“冒険者になった方”が良い理由🙌 - 想い出のメモリーBlog

            おざーっす!! いつも【想い出のメモリーBlog】を読んでいただき、本当にありがとうございます🙇 サクッと読んで、大切な時間を有意義にお過ごしていただければ嬉しいです✨ 短い間ですが、どうぞ最後までお楽しみください🙌 人生において傍観者でいるよりも、冒険者として生きる方がより豊かで充実した時間を過ごせます✨ まず、傍観者とは。。。 物事に関与せず、ただ見ているだけの人です! 傍観者は自ら行動することなく、他人や周囲の出来事をただ眺めるだけの立場にいます🧐 何もしないことでリスクを避け、平穏な生活を送ることができるかもしれません! 自己成長の機会や新たな発見を失ってしまうのです💦 一方で、冒険者は積極的に未知の領域に飛び込み、新しい経験や挑戦に立ち向かえます!! こうした冒険者の生き方は、自己成長を促し、人生に深い意味を与えます✨ 冒険者として生きる最大の利点の一つは、自分自身をより

              【新しい経験や挑戦】傍観者ではなく“冒険者になった方”が良い理由🙌 - 想い出のメモリーBlog
            • 最新ベンチマークで判明、Claude3.5 Sonnetがトップも、オープンソースモデルが怒涛の追い上げ 大きく変化するAIモデルのランドスケープ | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア

              最新ベンチマーク、「Hallucination Index」 1年ほど前まで、大規模言語モデル(LLM)は、いわゆるクローズドソースモデル、特にGPT-4が圧倒的な性能を誇っており、さまざまなベンチマーク/リーダーボードにおいて、トップを独占する状態が続いていた。 しかし現在、その状況は大きく変わりつつある。競合クローズドソースモデルの追い上げに加え、オープンソースモデルの躍進により、多極化が進んでいるのだ。開発者やユーザーにとってGPT-4以外の選択肢が大幅に増えたことを意味しており、AIアプリケーションの最適化や低コスト化が一層進む可能性が高まっている。 この状況を如実に示すベンチマークの1つがAIスタートアップGalileoの「Hallucination Index」の最新版だ。Galileoは22の主要な大規模言語モデルを対象に、不正確な情報を生成する傾向(ハルシネーション)を評価

                最新ベンチマークで判明、Claude3.5 Sonnetがトップも、オープンソースモデルが怒涛の追い上げ 大きく変化するAIモデルのランドスケープ | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
              • Meta Questを使い、アプリ不要でシームレスにWindows PCの拡張ディスプレイができるように

                Home » Meta Questを使い、アプリ不要でシームレスにWindows PCの拡張ディスプレイができるように Meta Questを使い、アプリ不要でシームレスにWindows PCの拡張ディスプレイができるように Meta Questを使用して、特別なアプリケーションをインストールすることなく、Windows PCの拡張ディスプレイとして利用できる新機能が近日中に登場します。この情報は、Metaが9月25日に開催したMeta Connect 2024の基調講演にて発表したものです。ユーザーはヘッドセットを装着するだけで、PCの画面を巨大な仮想ディスプレイとして表示したり、複数の仮想モニターを追加したりすることができるようになります。 この新機能は、Questに搭載されるOSであるHorizon OSとWindows 11のリモートデスクトップスタックを活用して実現します。ユーザ

                  Meta Questを使い、アプリ不要でシームレスにWindows PCの拡張ディスプレイができるように
                • Current 2024「DebeziumとKafka ConnectによってSlackは如何にしてCDCへ移行したか」まとめ - 流沙河鎮

                  Current 2024 のセッション「Change Data Capture & Kafka How Slack Transitioned to CDC with Debezium & Kafka Connect」を日本語でまとめます。 可能な限り正確に内容を拾えるようにリスニングに努めたつもりですが、もし誤りがあればご指摘ください。 Current とは? Leveraging Iceberg Puffin Files to Accelerate Queries スピーカー セッションまとめ Viteess から Debezium, Kafka までのアーキテクチャ Debezium 運用の課題 スナップショットのフォールトトレランス Debezium のスケール Kafka のパーティション数変更対応 Vitess の Reshard への対応 Kafkaからデータレイクへの取り込み

                    Current 2024「DebeziumとKafka ConnectによってSlackは如何にしてCDCへ移行したか」まとめ - 流沙河鎮
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