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Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 FitByteは、1台のメガネ型ウェアラブルデバイスによって食事摂取の全行動（口へ運ぶ、噛む、飲み込む）をモニターし、検出した飲食物を自動的に撮影して種類を識別する。 これまでの食事モニタリング用ウェアラブルと違い、飲食物を口に運ぶ、噛んで飲み込む一連の動作を全て追跡することで、飲食行動の誤検知を抑え、もれなく捉えることを目指す。 動きの検出には、装着者の耳の周りに配置されたジャイロスコープ、近接センサー、慣性計測装置（IMU）などを用いる。具体的には、次のように検出する。 顎を動かす際の側頭筋の屈曲を観測することで咀嚼を検出 加速度センサーを使用し、喉の振動から嚥下を検出 赤外線近接セン
障害物で見えない角を曲がった人を捉えるために、パルスレーザーと飛行時間型（ToF）センサーを用いたNLOS（Non-line-of-sight）イメージングを使用している。 NLOSイメージングとは、壁などの面にレーザー光を反射させ、物体に当たって帰ってきた光の移動時間を測定した、空間領域と時間の両方を捉えた計測情報（Transient Image）からシーンの3Dジオメトリ（Albedo）を復元する技術である。 取得した計測情報から、人の動きを3次元で再構築するのがこの手法の目的。しかし、既存のNLOSでは、空間と時間の両方で画像の解像度が制限され、また反射後の光も分散して少なくなるため、人の3次元姿勢を推定のに必要な詳細画像や動きは不足する。 この問題を解決するために、人の基本構造や運動法則を取り入れた強化学習ベースのフレームワークを使う。ヒューマノイドモデルを用いた物理シミュレーショ
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 カーネギーメロン大学の研究チームが開発した「Wireality」は、肩から伸びるワイヤーを手首や指に結び付けて力覚（フォース）フィードバックを起こすことでバーチャル空間内のオブジェクトを触った感触を再現する、モジュール式ウェアラブルデバイスだ。 装置を肩の上に固定し、そこから伸びるワイヤーを手や手首に取り付けて使う。装置内には数本のリールが並び、ワイヤーを個別にコントロールして指や手にブレーキをかけ、力覚フィードバックを生成する。そして、Leap Motionでハンドトラッキングした情報と連動し、バーチャル空間内のオブジェクトとの接触時にワイヤーを制御して触覚をシミュレートする。 肩に装着
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 カーネギーメロン大学、バージニア大学、ピッツバーグ大学、ワシントン大学による米研究チームが開発した「Detecting Depression and Predicting its Onset Using Longitudinal Symptoms Captured by Passive Sensing: A Machine Learning Approach With Robust Feature Selection」は、スマートフォンとフィットネストラッカーで取得したデータを用い、抑うつ状態の発症や悪化を検出／監視する機械学習ベースのシステムだ。大学生138人で実験を行い、学期後の抑うつ
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米カーネギーメロン大学の研究チームが開発した「Hydrogel-Textile Composites」は、水に触れると形状が変化する布地だ。 この布地は、こんにゃくや寒天のように網目構造に水分を保持できる「ハイドロゲル」を、3Dプリンタを使って布上に打ち出して作成する。
Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 米カーネギーメロン大学の研究チームが開発した「4D Visualization of Dynamic Events from Unconstrained Multi-View Videos」（Open4D）は、複数のカメラで撮影した映像からCNN（Convolutional Neural Network）を用いて後で視点を変えられる3次元動画を合成する手法だ。LightStageなど大がかりな撮影システムを使わずに同様のことができる。
電気製品のインジケーター高速点滅がARマーカーになる「LightAnchors」 カーネギーメロン大学開発、iOSアプリ提供予定
現実の物体にオーバーレイしてデジタル情報を表示するAR手法としては、再帰反射ステッカー、バーコード、ARToolKitマーカー、ARTags、AprilTag、QRコード、ArUcoマーカーなど、マーカーを使用するのが一般的だ。 新技術は、既存のマーカーのように大きく目障りな手法ではなく、小さく目立たないポイントライトを用いる。例えば、Wi-Fiルーターのステータスライト、PCの電源ライトや電化製品のライト、加えて電球などの一般的な照明などで利用可能だ。 これら既存ライトを素早く点滅させてバイナリデータをエンコードし、それを実行することで、デジタル情報をオーバーレイで瞬時に表示・操作できる。 既存ライトを用いるため、さまざまな活用方法が考えられる。
米Facebookのマーク・ザッカーバーグCEOは4月20日（現地時間）、米カーネギーメロン大学（以下CMU）と協力してFacebook上で実施しているオプトイン形式調査に基づく新型コロナウイルス感染症の感染者分布マップを公開したと発表した。来週にも同じ調査を世界規模で実施し、他の地域のマップも公開していくとしている。 公開されたマップは、全米で新型コロナウイルスに感染した人の郡別の人口に占める割合を色で示したものだ。 このマップは医療機関の検査で確認された症例数ではなく、Facebook上で実施したCMUの調査アンケートで感染の症状があると自己申告した人のデータに基づく。 CMUによると、この調査の回答を全米から毎週約100万件受け取っているという。この回答データがFacebookに渡ることはなく、FacebookはCMUがまとめた集計データのみを受け取り、感染マップに反映させている。F
Hiroo Yamagata on Twitter: "すごいな、カーネギーメロン大学の調査。反ワクチンは確かに学歴と共に下がるけど、それは修士までで、phd になるといきなり反ワクチン率が跳ね上がる！ https://t.co/I8cGiKedug"
すごいな、カーネギーメロン大学の調査。反ワクチンは確かに学歴と共に下がるけど、それは修士までで、phd になるといきなり反ワクチン率が跳ね上がる！ https://t.co/I8cGiKedug
25. 日本企業を辞めてカーネギーメロン大学へ入学し、Nianticで働くまで w/ noralife | fukabori.fm
話したネタ 海外企業でソフトウェアエンジニアで働くための手段 ビザってなぜ必要なんだっけ？ 米国のビザってどういう種類があるの？ OPT STEM 10:05 訂正 H1は9月に発給される -> 10/1の間違い 大学の出願候補はどうやって選んだのか？ 就業中で働きながらどのように受験の勉強をしたのか？ TOEFLとGRE GREの単語は無理ゲー リスニングはどうやって勉強した？ 何校程度、受験した？ 入学したCMUのコースは何人ぐらいいるの？ コースにいる学生で米国Nativeの数は？ CMUの学生生活はブラック CMUの授業はどういう形式が多い？ CMU Software Engineering Introduction to Computer Systems mallocを実装する宿題 修論執筆は必須？ Raj教授 卒業制作はアジャイル開発で進める アジャイル開発のフレームワークなど
カーネギーメロン大学ソフトウェア工学研究所長のグレッグ・トゥヒル氏は、2024年1月24日（米国時間）「2024年、最高情報セキュリティ責任者（CISO）に必要なスキルトップ10」を同大学の公式ブログで明らかにした。 CISOに必要なスキル トップ10 1．AIに支配される前にAIを使いこなす CISOはAI（人工知能）の構築や運用にとどまらない、包括的な理解を有していなければならない。CISOはAI技術によって組織がどのように強化できるかを認識し、メリットとリスクを特定し、コーポレートガバナンスのプロセスに積極的に貢献する必要がある。例えば、従業員が生成AIを使用する際のガイドラインを作成すれば、機密データが不正に開示されるリスクを軽減するのに役立つ。 関連記事 ゼロトラスト、LotLランサムウェア――2024年CISOが直面するセキュリティ上の課題トップ6とは Broadcomは、CI
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食事をもれなく記録するメガネ「FitByte」 カーネギーメロン大学開発
「あの人、角を曲がった先でどんな格好してるだろう」を推定する技術 カーネギーメロン大学が開発
ワイヤーで手指引っ張り、バーチャル物体の感触再現 カーネギーメロン大学、「Wireality」開発
学生のうつ症状を85％の精度で検出 スマホと活動量計でAI監視 カーネギーメロン大学など開発
米・カーネギーメロン大学、米国の大学として初めてElsevier社とオープンアクセス（OA）出版モデルへの「転換契約」を締結
水で変形、乾くと戻る“形状記憶”布地 米カーネギーメロン大学開発
専用カメラなしで自由視点映像を合成、深層学習で カーネギーメロン大学「Open4D」開発
Facebookとカーネギーメロン大学、オプトイン調査に基づく新型コロナ感染マップを公開
2024年、CISOに必要なスキルトップ10を発表 カーネギーメロン大学
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