AWS OrganizationsとSavings Plansを活用したコスト削減のベストプラクティス - NRIネットコムBlog
こんにちは佐々木です。 AWSを利用していると気になるのが、AWSの利用料です。個々のサービス・リソースは機能に比べて充分に安いものの、利用しているうちにそれなりの金額に積み上がってくることが多いです。その対策として、AWSにはさまざまなコスト削減方法があり、即効性がある対策はSavings Plansやリザーブドインスタンスです。これらは一定期間の利用を宣言することにより、割引を受けることができます。今日はこの割引プランについての説明と、AWS Organizations適用時の効率的な利用料削減方法を紹介します。 リザーブドインスタンスとSavings Plans リザーブドインスタンスとSavings Plansは、どちらもEC2などのコンピュートリソースの利用料を節約するための料金プランです。リザーブドインスタンスとSavings Plansの違いは何でしょうか？リザーブドインスタ
人はなぜベストプラクティスを求めるのでしょうか？ その心情を考えてみると「無駄なことをしたくない」「ミスしたくない」「余計なコストをかけたくない」「最短の時間で最高の結果を手に入れたい」といったところでしょうか。 先行して誰かが試してくれたのであれば、その経験を元にしてミスなく安全に素早く物事を進めたい。 私もものぐさで我が身可愛い人間なので、気持ちはよくわかります。 ただし、前提として理解しておかなければならないことは、最新技術にベストプラクティスは存在しないということです。 最新技術はまだあまり使われていないので、当たり前といえば当たり前です。 このあたりは、以下の深津 貴之さんのNote記事が参考になります。 ビジネスの競争領域における最新技術を使ったサービスの場合、リリースして世界をどのように変えるのかといったビジョンや、機能や仕様から想像力を働かせて新たな運用を考えていかなければ
ぼくの注文住宅 ~ 第1回 発注者としてのベストプラクティス~
※ 筆者は住宅業界の人間ではなく、 IT 業界の人間です。また、私にとってのベストプラクティスがみなさんのベストプラクティスになるとは限りません！不動産は高価な買い物です。このブログ見て何か失敗したとしても私の方では何も責任を持てないのでご理解の程よろしくお願いします。 第1回 発注者としてのベストプラクティス：この記事 第2回 活用した注文住宅デザインパターン10選：こちら 目次 はじめに 発注者としてのベストプラクティスシェアリング 展示場や相談に行く前に要件をまとめるべし 特に間取りや構造として特異性を求めないなら、注文住宅は割高かもしれない 生活に振るのか、資産に振るのかは考える 自分で理解できるまで調べる。ただ情報で頭でっかちにならない 認識の齟齬や水掛論をしないために、テスト駆動開発にする ネットやAV機器の壁内配管や構成は自身である程度設計を考えて提案を持っていく 細かなあれ
[新機能]Security HubがAWS基礎セキュリティのベストプラクティスについてコンプライアンスチェックできるようになったので詳細を解説しつつチューニングの考察してみた | DevelopersIO
[新機能]Security HubがAWS基礎セキュリティのベストプラクティスについてコンプライアンスチェックできるようになったので詳細を解説しつつチューニングの考察してみた Security Hubで新しく追加されたコンプライアンスチェックであるAWS Foundational Security Best Practices v1.0.0について解説し、チューニング方法も紹介しています！ こんにちは、臼田です。 みなさん、自分たちのAWS環境のセキュリティチェックしていますか？(挨拶 今回はSecurity Hubの新しいセキュリティ基準(Standard)として追加されたAWS Foundational Security Best Practices v1.0.0について解説し、チューニング方法を考えていきます。 新機能の説明 新機能自体を説明する前に背景から行きます。 Securit
![[新機能]Security HubがAWS基礎セキュリティのベストプラクティスについてコンプライアンスチェックできるようになったので詳細を解説しつつチューニングの考察してみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/dbe3f406587b5b6a944b210452de92d974859a3f/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Faws-security-hub.png)
IETF の OAuth Working Groupは、アイデンティティ分野における標準の作成と改良に熱心に取り組んでいます。この記事では JSON Web Token (JWT) の最新ベスト プラクティスについて書かれた直近のドラフトについて取り上げます。対象のドラフトでは、JWT の使用に際して陥りがちな落とし穴や、よく見られる攻撃方法に加えて、そうした問題に対する軽減策の実施方法を紹介していますので、ぜひご一読ください。 "JWT を標的とする特に一般的な攻撃方法と、具体的な保護対策が紹介されています" はじめにJSON Web Token (JWT) 仕様は、2 者間でのクレーム (属性情報) の伝送を目的とした、JSON ベースの形式について規定したオープン標準 (RFC 7519)です。 JWT を補完する標準として、JSON Web Key (RFC 7517), JSON
Machine Learning Casual Talksは、機械学習を用いたシステムを実運用している話を中心に、実践的な機械学習に関して気軽に話す会です。実際に運用していく上での工夫や、知見を共有します。今回は、ABEJAの服部圭悟氏が、文献を紹介しながら、自社のABEJA Platformでの実践例も交え、AWS環境における機械学習プロジェクトのベストプラクティスを解説しました。後半は実際の機械学習の方法について。関連資料1、関連資料2 リソースとコストの最適化、そして、機械学習ジョブの実行方法 服部圭悟氏（以下、服部）：では続いて、「リソースとコストをどう最適化するか？」と「機械学習ジョブをどう実行するか？」を同時に説明したいと思います。 やりたいこととしては、可能なかぎりコストを抑えて、でも安定した計算機クラスタを作りたい。安かろう悪かろうじゃダメってことですね。 それからスケーリ
AWS Control Tower でコントロールを適用する際のベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Control Tower でコントロールを適用する際のベストプラクティス マルチアカウント環境で効果的なガバナンスを実現し AWS のベストプラクティスや一般的なコンプライアンスフレームワークと連携させる作業は、複雑になることがあります。多くのお客様、特に規制の厳しい業界で事業を営むお客様は、リスクを特定し、サービス間の関係や依存関係に対処するための独自の統制を開発するために、時間とリソースを投資する必要があるという課題に直面しています。このプロセスによって、新しいサービスを実装する際のタイム・トゥ・バリュー (TTV) が長くなることがあります。 AWS Control Tower は、コンプライアンスドメイン全体にわたる包括的なコントロールをお客様に提供し、強固なコンプライアンスフレームワークの確立を促進します。AWS のベスト
e コマースサイトの SEO ベスト プラクティス | Google 検索セントラル | ドキュメント | Google for Developers
フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google 検索で e コマースサイトを見つけやすくするためのおすすめの方法 あらゆる e コマースサイトにとって大きな課題となるのが、検索結果に表示されることです。顧客を獲得して顧客との関係を築くことは、ビジネスが成長するうえで重要な要素です。Google は、購入経路の各段階で買い物客にサイトを見つけてもらえるようにします。 この一連のガイドは、ウェブサイトを構築し、サイトが Google に最適化されて、SEO のベスト プラクティスに従うようにしたいと考えているデベロッパーを対象としています。オンライン コマースサイト（e コマース）に焦点を当てていますが、説明のポイントの多くは、実店舗でのみ販売している商品を掲載しているサイトにも当てはまります。e コマースのデータとサイトの
[レポート] AWS LambdaとJavaのベストプラクティス #SVS403 #reinvent | DevelopersIO
SVS403 : Best practices for AWS Lambda and Java はじめに この記事はSVS403 Best practices for AWS Lambda and Javaのセッションレポートです。 スライドと動画はそれぞれ下記で公開されています。 スライド 動画 セッション概要 In this session, we follow a customer’s journey as they optimize an AWS Lambda function written in Java to meet their cold start time requirements. We start from a simple yet slow PoC and walk through all of the changes, tricks, and trade-off
![[レポート] AWS LambdaとJavaのベストプラクティス #SVS403 #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9419c6cf4ac1d0e1323fa1560dfc995d191622f5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Freinvent2019_report_eyecatch.jpg)
GitHub Actionsを使ってAndroidアプリをFirebase App Distributionへ配信するまでのベストプラクティス - Qiita
GitHub Actionsを使ってAndroidアプリをFirebase App Distributionへ配信するまでのベストプラクティスAndroidFirebaseGitHubActions はじめに どうも、GitHub Actions大好きな@tarumzuです。 今回はGitHub ActionsでAndroidアプリを配信する際のベストプラクティスな記事がなかなか無いなと思ったので、無いなら作ろう！という試みです。 例としてdev環境とstg環境の２つをApp Distributionで配信するという流れをGitHub Actionsで作ります。 コード 早速ですがコードの全文です。今回はタスク毎にJobを分けて対応しています。こちらのコードを順を追って説明していきます。 name: publish on: push: branches: # 今回はdevelopブランチを
「法人設立」で検索すると、小規模事業者や、いわゆる「法人成り」と言われる個人事業主向けの法人設立の手順書はたくさん出てきますが、スタートアップ企業向けの情報はほとんどありません。同じ法人なので法的手順に異なるところはありませんが、上場を目指すことが多いスタートアップならではの注意点というのはあります。本連載では、トピック別に注意点や論点を整理してお届けします。 連載目次 第1回：資本金はいくらにするのか？ 第2回：株式数、共同創業者の持分比率はどうする？ 第3回：株式の譲渡承認機関は「当会社」とする 第4回：公告方法は官報にして、後に電子公告とする 第5回：長すぎる役員任期は要注意 第6回：事業年度をいつにするか？ 設立時にノリで「1株1万円で100株」として後悔しないために いちばん典型的なのは「設立時の株式数を何株にするか？」です。株数は任意ですが、なんとなく「キリが良いから」という理
ベストプラクティスを実践しても成功しない理由
私たちはベストプラクティス好き セミナーの質疑応答で「ベストプラクティスは何か？」と聞かれることがあります。 文脈によって正しさや評価が変わることがあるデザインですから、成功率が高い手法が知りたくなる気持ちは理解できます。 Web 上でも人気になる情報には、必ずといって良いほど『定番』『10選』『抑えておきたい』といったフレーズを添えてベストプラクティスと呼べる手段が紹介されています。 有名企業が実践しているから。RT や Like がたくさんあって人気だからという理由で「ベストプラクティスだから上手くいく」と考えがちです。模索・失敗を繰り返さなければ良いデザインは生まれないと語られるものの、「失敗したくない」「成功の近道を知りたい」と思ってしまうのが本心なのかもしれません。 1966年に「Hofling Hospital Experiment」という社会実験が行われました。この実験は、私
オフィス回帰が顕著になるなか、リモートワークの是非はなかなか結論が出ないテーマだ。リモートワークがいいのか、どういうことに配慮するといいのか。メタバースを運営し、エンジニアを多く抱えるクラスターの取り組みと現状について、クラスターのソフトウェアエンジニア asukaleido氏が自身の考えなどを交えながらリモートワークについて考える。 これからは主体的、クリエイティブ、リアルとバーチャルが相互作用する世界で働く クラスター株式会社は2015年に設立、メタバースプラットフォーム「cluster」を運営している。今回登壇するのはソフトウェアエンジニアのasukaleido（大泉明日香）氏。同社内では日常的に使われているハンドルネームとアバターでの登場だ。同氏はクラスターに2023年7月に入社し、主にWeb開発環境改善を行いながら、Unityでの機能開発に従事している。 誰もが実感しているように
[アップデート] IAM ポリシーと SCP でベストプラクティスに則れ！ IAM Access Analyzer が新機能「ポリシーチェック」に対応しました | DevelopersIO
コンバンハ、千葉（幸）です。 IAM Access Analyzer によるポリシーチェックが可能になりました。 これまでアクセスアナライザーによる分析対象としてリソースベースポリシーがサポートされていたのですが、今回の新機能では IAM ポリシーと SCP（サービスコントロールポリシー）に対するチェックができるようになっています。 何が変わったのか 従来のアクセスアナライザーができたのは「リソースベースポリシーが外部からアクセス可能なパーミッションになっていないか」の検証でした。 現時点でサポートされているリソースタイプは以下の通りで、これらに対してアカウント外（もしくはOrganizations外）のプリンシパルからのアクセスが可能となっていないかを、自動的にチェックしてくれます。 S3 バケット IAM ロール KMS キー Lambda 関数とレイヤー SQS キュー Secret
![[アップデート] IAM ポリシーと SCP でベストプラクティスに則れ！ IAM Access Analyzer が新機能「ポリシーチェック」に対応しました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/be87d4dc194a448afd90d0a4b97626b36839fd3a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Faws-iam.png)
前書き Terraformの機能の中でもmoduleはworkspace(旧environment)と並んで評価が分かれる1つだと思います。 僕自身も複数の人からmoduleに否定的な意見を聞いたことがあり、実際にmoduleを使い始めた頃はあまり便利だとは感じませんでした。 しかし、公式サイトのmoduleのページ12を読んでいくうちに間違ったmoduleの使い方をしてしまっているケースが多いこと、そういったアンチパターンを実行した/目にした結果moduleが使えない・実用的ではないといった誤解を招いているケースが数多くあることに気づきました。そういったアンチパターンにならないよう気を配り数ヶ月moduleを使ってみると、moduleはとても便利で汎用性の高い機能であることに気づきます。 このモジュール機能の有用性をもっと世のterraformerに知ってほしいと思ったため、このページで
このトピックでは、効率的なイメージ構築を目的とした、ベストプラクティスと手法についてのアドバイスを扱います。 Docker は Dockerfile に書かれた命令を読み込み、自動的にイメージを 構築(build) します。この Dockerfile とはテキスト形式のファイルであり、イメージを構築するために必要となる、全ての命令を順番通りに記述します。 Dockerfile は特定の書式と命令群に忠実であり、それらは Dockerfile リファレンス で確認できます。 Docker イメージを構成するのは、 Dockerfile の各命令に相当する、読み込み専用のレイヤ群です。それぞれのレイヤは直前のレイヤから変更した差分であり、これらのレイヤが積み重なっています。以下は Dockerfile 例の内容です。 命令ごとに１つのレイヤを作成します。 FROM は ubuntu:22.04
TS環境のmangle最適化ベストプラクティス
// in const longLongVar = 1; console.log(longLongVar); // out const o = 1;console.log(o); 主に terser や esbuild のポストプロセスとして行われる。 この記事では mangle のベストプラクティスについてまとめる。本当は jsconf.jp で話したかったが、時間がなかった。 例えば vscode(本体)では外にexportされないプライベートメンバを mangle することで大幅なコード量の削減に成功している。 Shrinking VS Code with name mangling ライブラリ作者やサードパーティスクリプト作者に必要な技術だが、一般的なコードにも適用できる話でもある。何度か自分の発表資料に書いてきたが、単体記事になってないのでここでまとめておく。 極限環境で最終ビル
dbt Labs のベストプラクティス全部違反してみた。そして dbt project evaluator を使って全部直してみた。
dbt Labs のベストプラクティス全部違反してみた。そして dbt project evaluator を使って全部直してみた。 サマリ dbt Labs では、dbt のプロジェクト、並びに変換パイプラインに関するベストプラクティスを紹介しています。 さらに、いくつかのベストプラクティスについては、自動で評価可能な dbt project evaluator というツールも公開されています。 今回は、dbt project evaluator で評価可能な、20 個のベストプラクティスを全て「違反」した dbt プロジェクトを１から作成し、このツールを当てて評価した上で、修正をかけました。 実際にツールがうまく検知してくれるのかを確認し、検知された項目を修正する場合の手続きとその難所や、現実的な運用方法をまとめています。 ※この記事は dbtアドベントカレンダー2022 の 12/1
開発環境としてのApple Silicon みなさんApple SiliconなMac mini/Macbook Air/Macbook Proは買いましたか？ DockerやVirtualBoxが2020年11月18日時点では動作しないので開発環境としては絶望的ですが、Visual Studio Codeは86エミュレーションでも比較的快適に動いてくれるので、せめてCLIまわりは整備できないかなと思って試行錯誤した結果をまとめてみました。 概要 ターミナルからはアーキテクチャを意識せず混在して実行できるけど、2020年11月18日時点のHomebrewではarm64とx86_64でバイナリが分かれてしまうので、arm64のパッケージが入れられるものはそれを使うけど、入れられないものはx86_64のバイナリを使うための比較的快適な環境を構築する。 Apple Siliconにおけるターミナ
AWS Lambdaについて 清水崇之（以下、清水）：ではさっそくTECH PLAYさんの抱えている課題、相談についてお話を聞いていきたいと思います。1つ目の相談です。「AWS Lambdaを活用するアーキテクチャとデプロイのベストプラクティスについて教えてください」という質問をいただいています。 今回、AWSについての話をしますが、「AWS Lambdaってそもそも何ですか？」と疑問を持つ方もいるかと思うので、まずはAWS側から、Lambdaについて紹介したいと思います。 福井厚氏（以下、福井）：AWS Lambdaについて簡単に紹介したいと思います。AWS Lambdaは、いわゆるサーバーレスのサービスの1つになっていて、Lambdaが実行環境を提供するというサービスです。 具体的に言うと、お客さまが書いたアプリケーションのコードをAWS Lambda上にアップロードすると、指定したタ
Machine Learning Casual Talksは、機械学習を用いたシステムを実運用している話を中心に、実践的な機械学習に関して気軽に話す会です。実際に運用していく上での工夫や、知見を共有します。今回は、ABEJAの服部圭悟氏が、文献を紹介しながら、自社のABEJA Platformでの実践例も交え、AWS環境における機械学習プロジェクトのベストプラクティスを解説しました。前半は環境の構築について。関連資料1、関連資料2 文献についての紹介 服部圭悟氏（以下、服部）： 本日は、文献『Cost-efficient and scalable ML-experiments in AWS with spot-instances, Kubernetes and Horovod』について紹介したいと思います。 実はこちら、Twitterのほうで紹介してもらったのを読んだのですが、すごくよいな
Amazon Web Services ブログ Amazon DynamoDB スケーリングのベストプラクティス はじめに 長年にわたって、Amazon DynamoDB はものすごいスピードで進化を遂げています。グローバルセカンダリインデックス(GSI)、クエリ式のサポート、Auto Scaling 機能、そして、ポイントインタイムリカバリ (PITR) 、オンデマンドモードを断間なくリリースされました。お客様はモバイルバックエンドをはじめ、ゲームや IoT (Internet of Things) の実装まで、さまざまなユースケースで DynamoDB を使用してきました。 本記事は、DynamoDB を利用する中で、スケーリングの部分に焦点に当たって、スケーリングを考えるときのポイントを説明します。その後、代表的なワークロード、例えば、新しいサービスローンチや、ゲームにおいては新しい
湯村 翼🥽バーチャルリアリティ技術者 on Twitter: "M1 MacのPython環境の自分の中での現在のベストプラクティスは「使わない」ですね。冗談じゃなくて本当に。代わりに他のPC(Windows, Intel Mac)を使ってます。 いますぐどうしてもM1 Macで環境つくるなら… https://t.co/KXyzjX6Xie"
M1 MacのPython環境の自分の中での現在のベストプラクティスは「使わない」ですね。冗談じゃなくて本当に。代わりに他のPC(Windows, Intel Mac)を使ってます。 いますぐどうしてもM1 Macで環境つくるなら… https://t.co/KXyzjX6Xie
Android でのコルーチンに関するベスト プラクティス | Kotlin | Android Developers
最新の Android UI に対する最新の宣言型アプローチと手軽な Kotlin を使って、少ないコードでアプリをすぐに動かすことができます。
Amazon CodeWhispererを使ったプロンプトエンジニアリングのベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon CodeWhispererを使ったプロンプトエンジニアリングのベストプラクティス 生成 AI コーディングツールは、開発者の日々の開発作業の仕方を変えています。関数の生成からユニットテストの作成まで、これらのツールはお客様のソフトウェア開発の加速に役立っています。 Amazon CodeWhisperer は、開発者の自然言語のコメントと周囲のコードに基づいてコードのレコメンデーションを提供することで、開発者の生産性を向上させる IDE とコマンドラインの AI による生産性向上ツールです。 CodeWhisperer を使用すると、開発者は「 S3 にファイルをアップロードする Lambda 関数を作成する」など、特定のタスクを簡単な英語で概説するコメントを単純に記述することができます。 CodeWhisperer に対してこ
こんにちは。Mikatus でサーバーサイドエンジニアをしている gypsy と申します。 この記事は Mikatus アドベントカレンダーの17日目です。 最初、「Scala + DDD + 関数型でポケモンをモデリングしたい」というタイトルで記事を書こうと思っていたのですが、モデリングしているうちに情熱が失われてしまったので別のことを書きます。 並び替え処理の悩み 最近、要素の並び替え処理（ToDo アプリのタスクの並び替えのような）を設計する機会があったのですが、なかなか納得のいく実装が見つけられないでいました。 最初に考えたのは、並び順を 1 からの連番として表現し、 // resourceId の並び順を 2 番目にするリクエスト PUT path/to/resources/resourceId/sort { "order": 2 }
【アップデート】ついにAWSベストプラクティスのセルフアセスメントツール、Well-Architected Toolが日本語対応！ | DevelopersIO
ご機嫌いかがでしょうか、豊崎です。 本日はAWSベストプラクティスのセルフアセスメントツールであるWell-Architected Toolのアップデートについてご紹介させていただきます。 AWS Well-Architected Toolが日本語をサポートしました(東京リージョンでご利用いただけます) 今回待望の日本語化です。今までWell-Architected Toolは日本語対応しておらず、自己診断をするにも英語の質問を読み解いて（もしくは日本語のホワイトペーパーと照らし合わせて）回答をする必要があり英語に抵抗感がある方にとっては障壁になっていました。 今回の日本語化で、そういった壁がなくなり、国内でのWell-Architectedレビューの実施がより活発になりそうです！ ちなみに日本語対応前に英語でレビューした時のブログです 無料のAWS Well-Architected To
Pythonコーディングのベストプラクティス「PEP 8」を解説：命名規則、インデント、コメントの付け方など TechTargetは、「開発チームのPythonコーディング標準」に関する記事を公開した。Pythonを使う開発チームのリーダーには、コード標準に関して2つの課題がある。スタイルガイドを作成することと、開発者にそれを守らせることだ。
DevOps Topologies : DevOps 文化を築くベストプラクティスな組織構造とは - kakakakakku blog
DevOps 文化を築くときに知っておくと便利なサイト「DevOps Topologies」を読んだ．「アンチパターン = DevOps Anti-Types」な組織構造（計7種類）と「ベストプラクティス = DevOps Team Topologies」な組織構造（計9種類）が紹介されている．サイトではそれぞれの組織構造の解説と関係性を図解した絵が載っていてわかりやすい！本記事ではサイトを翻訳するのではなく，あくまで個人的なメモとしてまとめる．なお，日本語訳も参考程度に載せておいた！ web.devopstopologies.com 目次 1. DevOps Anti-Types Anti-Type A: Dev and Ops Silos（Dev と Ops のサイロ化） Anti-Type B: DevOps Team Silo（DevOps チームのサイロ化） Anti-Type
データ処理バッチでシェルスクリプトは便利 データ処理などでバッチプログラムを書くことは多い。Pythonなどのプログラム言語を使って全部記述する方法もあるし、最近ではGUIのワークフローを描けるツールも出てきている。 ただシェルスクリプトは依然として強い。シェルスクリプトは概して動作が高速で、イレギュラー処理に対しても柔軟に対応できる。gcloudやawscliなどのコマンドを使って記述できるので、できないことはない。機能がなければコマンドをインストールすることも可能。困ったときにも確実にゴールにたどり着くメリットがある。プログラム言語だとライブラリの出来に依存するし、ワークフロー系のツールは機能が実装されていないと詰む。イレギュラー処理を扱えない場合がある。 便利なツールが出てきている時代ではあるが、シェルスクリプトを覚えておくのはおすすめである。バッチ処理ではエラーハンドリングが必須だ
GitHubは2023年6月21日（米国時間）、同社の公式ブログで、ソフトウェア開発者が生成AI（人工知能）を効果的に利用するためのベストプラクティスを、「GitHub Copilot」をテーマに解説した。 GitHubは、GitHub CopilotのようなAIを搭載したコーディングアシスタントが、コードベースの文書化から単体テストの生成まで、開発者のワークフローを加速し、開発者が日々のコーディング作業に取り組む方法を変えつつあると述べている。 だが、ソフトウェア開発者が望む出力をコーディングアシスタントが生成しない場面もあるとして、以下の3つを解説した。 コーディング作業におけるプロンプトおよびプロンプトエンジニアリングとは 生成AIを利用して迅速に開発するための3つのベストプラクティス GitHub Copilotと迅速にやり取りするための3つのヒント プロンプトおよびプロンプトエン
宿・ホテル公式サイト比較調査・ベストプラクティス発表 ｜WACUL TECHNOLOGY & MARKETING LAB | 株式会社WACUL
30,000を超えるサイトを分析してきたアクセス解析ツール「AIアナリスト」のデータより導いた宿・ホテルの公式サイトにおけるCVR改善の定石をここに公開することで、宿泊業界の長期的な売上回復に少しでも貢献できれば幸いである。
[レポート] AWS Fargateにおけるセキュリティベストプラクティス #CON414 #reinvent | DevelopersIO
CON414 Security best practices for AWS Fargate はじめに この記事はre:invent 2019 CON414 Security best practices for AWS Fargate のセッションレポートです。 セッションで使用されたコードはこちらで公開されています。 このセッションではシンプルなWebアプリを題材にFargateのセキュリティベストプラクティスについてデモを交えて解説が行われました。 記事と合わせてコードを参照して内容を確認するのをお勧めします。 セッション概要 In this session, we highlight several of the recommendations for container security on AWS Fargate. You learn about using a privat
今までなんとなくで済ませてきたDockerfileの設定ですが、あらためて公式のベストプラクティス1や公式のリファレンス2を読み解いていきたいと思います。 Dockerfileの各命令の意味や、キャッシュを有効活用するための注意点などについて触れていきます。 ※ベストプラクティスにある「stdinからdocker buildする方法」に関する項目は省略しました。 Dockerfileとは？ Dockerイメージを作る際の指示が書かれたファイルです。 Dockerfileを元にイメージが作られ、このイメージを元にコンテナが作られます。 だからすでにイメージがある場合はDockerfileは不要なんですね。 Dockerfileを作る時の注意点 では、早速Dockerfileを作りましょう。 各命令の意味を調べていく前に、Dockerfileを作成するにあたって気を付けた方が良い点について整理
AWS GlueでApache Sparkジョブをスケーリングし、データをパーティション分割するためのベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS GlueでApache Sparkジョブをスケーリングし、データをパーティション分割するためのベストプラクティス AWS GlueはApache Spark ETLジョブでのデータ分析・データ処理を行うために、様々なデータソースから大量のデータセットを準備(抽出および変換)し、ロードするサーバーレスな環境を提供します。この投稿のシリーズでは、Apache SparkアプリケーションとGlueのETLジョブの開発者、ビッグデータアーキテクト、データエンジニア、およびビジネスアナリストが、AWS Glue上で実行するデータ処理のジョブを自動的にスケールするのに役に立つベストプラクティスについて説明します。 まず最初の投稿では、データ処理を行うジョブのスケーリングを管理する上で重要な2つのAWS Glueの機能について説明します。1つ目は、
私たちのR: ベストプラクティスの探求
紹介 『私たちのR』は宋財泫（SONG Jaehyun）と 矢内勇生が共同で執筆するRプログラミングの「入門書」である。統計学の本ではない。 また、本書はデータ分析の手法の解説書でもない。Rを用いたデータ分析については他の本を参照されたい。私たちが専門とする政治学におけるデータ分析については、以下の本を勧める。 浅野正彦, 矢内勇生. 2018. 『Rによる計量政治学』オーム社. 飯田健. 2013.『計量政治分析』共立出版. 今井耕介（粕谷裕子, 原田勝孝, 久保浩樹 訳）2018.『社会科学のためのデータ分析入門（上）（下）』岩波書店. 本書が想定するのは、次のような希望をもつ読者である。 分析に入るまでの段階、つまりデータの入手やクリーニング方法が知りたい 分析結果を自分の思いどおりに可視化したい 複数のモデルを効率的に分析したい Rでシミュレーションがしたい Rと友達になりたい 本
本当はre:Inventかその周辺で発表されたアップデートについて書こうかなと思ったんですが、自分自身の時間の都合と、例によって某ブログに大量に情報があるので今回は見送りましたｗ zennに何か書こうと思って書くのも今回が初ですね。 さて、今回は個人的に以前から非常に気になってしまう使われ方が多いIAMの使い方について、あらためてネタにしようと思います。 どちらかというとAWSにそれほど詳しくない人向けのつもりです。 しれっと使ってますが、そもそもベストプラクティスって何？ という方はとりあえずこちらを ベストプラクティス (best practice)とは あくまでもベストプラクティスなのでいきなり全部を満たすのは難しいかもしれませんが、こういうものがあるんだよ、というのを認知してもらえればと思います。 とりあえず真っ先に気を付けたほうがよいことや注意してほしいことは よく見るまずい（と
「Day One - CTO/VPoE Conference 2022 Spring -」は、日本CTO協会が主催するイベントです。パネルディスカッションでは、政財界、テクノロジー分野の第一人者をパネリストにお迎えし、日本CTO協会理事のモデレートにより、“Day One”をテーマにご講演いただきます。ここで登壇したのは、株式会社Preferred Networksの岡野原大輔氏。学習の課題や困難、それらを克服するベストプラクティスについて発表しました。全3回。3回目は、岡野原氏自身が学習する中で見つけたベストプラクティスについて。 数年、十数年かけて新しい分野を学ぶ中で見つけたベストプラクティス 岡野原大輔氏：最後の3つ目のテーマでは、学ぶスキルを紹介します。世の中にはいろいろな学び方の本が出ていますが、今回紹介するのはあくまで私の個人的な考えに基づいたベストプラクティスです。 信用して
コンポーネントの設計方法って 「大体の場合はこのやり方で設計したら勝手に良い感じになるから！」 みたいなベストプラクティスは無いのか気になった(楽して設計したい)。 私は React をメインで使用していますが、コンポーネント設計の話なので Vue メインの方でも読んでいただけると思います。 サンプルや参考記事は React ベース・Vue ベースどちらも出てきます。 また、この記事ではコンポーネントの分割方法のみに注目しており、コンポーネントのスタイルや状態保持の設計については基本的に言及しません。 それらの内容についてはこちらの記事が大変参考になりますのでオススメです。 ベストプラクティス 結論としてはベストプラクティスのようなものは見つかりませんでした。 結局は良い設計は作るものによる、というのが答えになってしまいそうです。 しかしヒントになる情報や勉強になる事例も見つけたので記事に
AWS マルチアカウント管理を実現するベストプラクティスとは ? - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
みなさんこんにちは。builders.flash ビジネス×クラウド担当 ソリューションアーキテクトの柳です。 ビジネス×クラウドでは "ビジネス課題をクラウドで解決する" ことをテーマに、複雑に入り組んだ現代社会に鋭いメスを入れ、さまざまな謎や疑問を究明していきます。取り上げるトピックは、働き方改革、クラウドマイグレーション、デジタルトランスフォーメーション、システム開発方法論などを予定しており、エンタープライズでよくご相談頂く内容や、これからクラウドを使いたいと思っていらっしゃる方にも役立つような情報をご紹介します。 さて、私は普段 SA としてエンタープライズのお客様をサポートさせて頂く傍ら、マネジメント & ガバナンスサービスにスペシャリティを持ち活動をしています。マネジメント & ガバナンスサービスとはビジネス俊敏性とガバナンスコントロールという従来は相反していた 2 つの要求を
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ベストプラクティスに辿り着く一番効率の良い方法｜近藤 誠司
JWT の最新ベスト プラクティスに関するドラフトを読み解く
分散学習にはHorovodを使う 文献から学ぶクラウド機械学習のベストプラクティス
スタートアップ向け法人設立ベストプラクティス（1）―資本金はいくらにするのか？ | Coral Capital
エンジニア急増中のクラスターが編み出したリモートワークのベストプラクティスとは？
【Terraform】moduleのアンチパターンとそれに対するベストプラクティス5選 - Qiita
Dockerfile を書くベストプラクティス — Docker-docs-ja 24.0 ドキュメント
Apple SiliconにおけるHomebrewのベストプラクティス - Qiita
サービス拡大おけるデプロイ・運用コスト増加をどう解決するか AWS Lambdaを活用したベストプラクティス
データセットの読み込みにはEBS、その成果物にはEFSを使うとよい 文献から学ぶクラウド機械学習のベストプラクティス
Amazon DynamoDB スケーリングのベストプラクティス | Amazon Web Services
RESTful な並び替え実装の個人的ベストプラクティス - Qiita
Pythonコーディングのベストプラクティス「PEP 8」を解説
bashスクリプトのエラー処理のベストプラクティス – marketechlabo
ソフトウェア開発者向け生成AI利用のベストプラクティス、GitHubが解説
Dockerfile ベストプラクティス／2022夏 - Qiita
AWSを使うにあたりIAMのベストプラクティスをもう一度確認する
生涯をかけて学び、変化し続けるために PFN・岡野原氏が贈る、7つのベストプラクティス
フロントのコンポーネント設計ベストプラクティスを探してみた話