ちきりんの「自分のアタマで考えよう」が「そして、私と同じ考えになろう」ということを実質的に含意しているのと同じように。今のフェミニストやリベラルが「勉強しろ」というのは「ちゃんと勉強すれば私達と同じ考えになる」ということを実質的に含意している。
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中絶は女性の権利、という主張は、胎児は人間ではない、を含意しているとなぜ気づかないのか…… この増田もブコメも中絶と死産と暴行で子どもをなくすのとなぜごっちゃにするのか…意味不明というか意味なさすぎ。この三つは全く違うし、そもそも中絶は女性の権利なんだよ。そこから勉強してこい ごっちゃにしてるのは、妊婦の腹を蹴るのは殺人未遂、とか言ってる側だろ。元増田は一貫してそこは区別してるよ。 仮に胎児が人間だとするなら、女性に中絶の権利なんてあるわけないだろ。胎児は人間っていうのは、つまり胎児には5歳児と同等の人権があるということだよ。母親が自分の都合で5歳児を殺すことなんて自己決定として認められるわけないんだから、仮に胎児が人間なら中絶も認められるわけがない。5歳児が殺された場合は母親に殺されようが通りすがりの変質者に殺されようが殺人罪が適用されて同列に扱われるんだから、仮に胎児が人間なら女性が自
FOLIO Advent Calendar 2020 17日目です。 「データ」「情報」「知識」の含意から、ドメイン駆動設計、そして、ソフトウェア設計の現実に存在するインピーダンスミスマッチまでを考えてみるエントリです。 本エントリは、主に次の論文「データ・情報・知識の含意と相互関係の二重性について」(関口 (2016))を多々援用します*1。 これは、情報経営学分野の知見をソフトウェア設計に持ち込む試みです。 「データ」「情報」「知識」 日本語と英語の違い 「データ」と「情報」という言葉はあまり区別されずに使われることが多いものです。 関口 (2016) では、Oxford Dictionaryと広辞苑をひいて次のように分析しています。 「データ・情報・知識・知能の辞書における関係と英語との対比」 関口 (2016) より引用 詳しくは論文を参照してもらうのが良いですが、述べられているこ
より良い顧客体験を生み出すには、カスタマーに好評を博したサービスや製品の特徴や要因を知る必要があります。Megagon Labs Tokyo は旅行情報サイト『じゃらんnet』上で公開されている宿泊施設へのクチコミと、それを基に加工・作成した文章にラベル付け(アノテーション)を行ったJapanese Realistic Textual Entailment Corpus (以下JRTEコーパス)を開発し、日本語自然言語処理における学術コミュニティ向けに公開しました。本記事ではJRTEコーパスと、利用例として簡単な機械学習を紹介します。 オンラインサービスにおけるクチコミは、サービスや製品の利用を検討しているユーザには不可欠な存在です。土地勘のない地域がどのような特徴をもっているか、初めて利用する施設のどのような点が他者から好評を博しているかといった知識があれば、私たちは納得して選べるように
https://anond.hatelabo.jp/20221220151735 暇アノン落ち着けは自分も思うところでそもそも「公法上の契約」って何を言ってるかを理解した方がいい。元ブコメ見る感じ、トップブコメは何人から理解してるようだけど、なんか雰囲気でよくなさそうと思ってる人が多そう。 そもそも「公法」ってなんぞや? という話から入るけど、法律には一般市民同士の関係(私人と私人)について定める「私法」と、一般市民と国(私人と国家)の関係を定める「公法」で大きく分類できるのよ。私法は民法とか商法みたいな社会生活、後者は憲法とか刑法、行政法みたいな領域ね。 この二つの何が違うかって、公法は基本国家権力を拘束する為のものなのね。国とか警察、地方自治体って基本一般市民より強いのよ。なんでもやろうと思えばできちゃう。好き勝手動いてもらったら困るのよ。だから、行政のやることは法律でガッチガチに固め
含意関係認識(Recognizing Textual Entailment: RTE)とは、2つの文1と文2が与えられたときに、文1が正しいとしたら文2も正しいか否かを判定するタスクのことです。たとえば、文1として「太郎は人間だ。」という文があるとします。この文が正しいとしたとき文2である「太郎は動物だ。」が正しいか否かを判定します。この場合は人間は動物であるため正しいと判定する必要があります。 含意関係認識を解くための手法は様々ありますが、本記事ではBERTを使った機械学習ベースの手法で解くことにします。 BERTによる含意関係認識器の実装 本節ではBERTを用いた含意関係認識のモデルを構築します。実装の手順は以下の通りです。 プロジェクト構成 パッケージのインストール データセットの準備 モデルの定義 評価用コードの実装 モデルの学習と評価 プロジェクト構成 本節では以下のプロジェクト
先日の『ジェントルメン』の批評の続編として、こちらのエントリではハーモニー・コリン監督の『ビーチ・バム まじめに不真面目』をとりあげ、さらにマシュー・マコナヘイの「デカチン」的役柄について論じていきたい。この作品はまさにマシューのデカチンキャラクター造形が完全に開花している作品である。 www.youtube.com 主人公である才能豊かな詩人のムーンドッグ(マシュー・マコナヘイ)は、アーネスト・ヘミングウェイが愛したキーウェストの周辺で酒とマリファナでラリラリになり、気が合いそうな女がいれば気ままに口説き、さらにめちゃくちゃ可愛いネコまで拾って楽しく暮らしている。働かずに暮らせるのも全て、マイアミに住む大金持ちの愛妻ミニー(アイラ・フィッシャー)のおかげである。しかしながら娘の結婚式に出席するためにマイアミに戻っている間にムーンドッグとミニーはひどい交通事故に遭い、ミニーが死亡してしまう
岸田文雄首相は長期政権を築くことができるのだろうか。ジャーナリストの鮫島浩さんは「総裁選と衆院選を経て自民党内には麻生氏優位の構図ができあがった。これが安倍氏はおもしろくない。党内状況を打破するため、安倍氏が揺さぶりをかければ、来夏の参院選前に首相交代となる恐れもある」という――。 唯一の誤算は甘利明幹事長が小選挙区で敗れたこと 自民党は10月31日投開票の衆院選で「自民苦戦、単独過半数を巡る攻防」というマスコミの情勢調査に基づく予測を覆し、過半数(233議席)を大幅に上回る261議席を獲得して圧勝した。 自民党に勢いがあったわけではない。むしろ安倍・菅政権がコロナ対策で失態を重ねたことで自民党を積極的に支持するムードは乏しかった。安倍晋三元首相と麻生太郎副総裁の操り人形と揶揄やゆされる岸田文雄首相の存在感は薄く、勝因はひとえに「野党の魅力不足」にあるといっていい。 立憲民主党、共産党、社
続きです。前回はこちら。 takuro-logic.hatenablog.com かんたんに復習すると、「実質含意のパラドクスを解決するため、C.I.ルイスは必然的な含意としての厳密含意を導入した」という教科書的なお話に対して、ではなんでルイスは様相 (必然性) を導入すると実質含意のパラドクスが解決すると思ったのだろうか、という疑問を、彼の1912年の論文 academic.oup.com を読んで考えよう、というものです。ただし、以下のまとめは、ルイスの論文をかなり大幅に再構成してますので、その点ご容赦を。 さて、議論を始めます。実質含意は (「 ならば 」 「 が偽または が真」) を満たす、あるいはこのように定義される含意です。 「ならば」が「または」を使って表される (ないし定義される) というのは一見おかしなように思われますが、ルイスはこのことには異論は唱えません。 じっさい、
I 2004 3 894 74 1930 1970 1994 1-1 1980 1.68 1985 1990 2.13 1990 1.50 2000 2002 1.65 1-8 Yearbook2004 SCB 1998 77.3 82.0 77.6 84.6 2002 1950 1-2 2000 65 17.3% 2050 65 23.0 2050 32 1975 2001 1-3 1990 2001 1999 1999 1975 1990 1990 1-4 1965 1970 1-7 1-5 1970 1-6 1-7 1-8 1-8 1989 1990 1989 1-7 1975 18 1-9 1-10 1994 1999 5 p253 Äktenskapsbalken 16 2 (Föräldrabalken) Vårdnad 1982 Namnlag Lag om registre
『ビーチ・バム まじめに不真面目』と『ジェントルメン』を1日で立て続けに見たのだが、いずれも大金とマリファナを抱えた愛妻家で交通事故に遭遇するマシュー・マコナヘイがデカチンである、というほぼ同じ内容(!?)の作品だった。そして、おそらくこのマシュー演じる役柄のキャラクター造形で最も重要なのが実は「デカチン」なのではないかというような気がしたので、二部構成でマシューが演じる役どころについて、デカチンであるという個性はどういう意味を賦与されているのかについて真面目に考えてみようと思う。まずはガイ・リッチーの『ジェントルメン』からいってみる。 www.youtube.com 『ジェントルメン』はかなりいろいろな人物が出てくる群像劇だが、主役と言ってよさそうなのはマシュー・マコナヘイ演じるミッキー・ピアソンと、チャーリー・ハナム演じるミッキーの部下レイモンド・スミスである。ミッキーはアメリカ出身だ
というNBER論文をマンキューとコーエンが称賛している。論文の原題は「Policy Implications of Models of the Spread of Coronavirus: Perspectives and Opportunities for Economists」で、著者はChristopher Avery(ハーバード大)、William Bossert(同)、Adam Clark(ヘルムホルツ環境研究センター*1)、Glenn Ellison(MIT)、Sara Fisher Ellison(同)。 論文では疫学モデルを以下のように経済学モデルになぞらえている。 There are two primary approaches for modeling the spread of disease: (1) “Mechanistic” and (2) “Phenomeno
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