実際に回路を組んで学ぶ——初心者向けアナログ回路学習用DIYキット｜fabcross
初心者向けアナログ回路学習用DIYキットがKickstarterに登場し、目標額の調達に成功している。 初心者向けDIYキットは、これまで多数の電子工作向け教材を提供してきたカナダのEVO-IN-MOTIONによるアナログデバイス学習向け新教材だ。テキスト、回路組み立て用ツールと部品、検査装置をまとめて提供するDIYキットだ。テキストで理論を理解し、アナログ回路の組み立てと検査をすることで、仕組みを体系的に学ぶことができる。
初心者向けアナログ回路学習用DIYキットがKickstarterに登場し、目標額の調達に成功している。 初心者向けDIYキットは、これまで多数の電子工作向け教材を提供してきたカナダのEVO-IN-MOTIONによるアナログデバイス学習向け新教材だ。テキスト、回路組み立て用ツールと部品、検査装置をまとめて提供するDIYキットだ。テキストで理論を理解し、アナログ回路の組み立てと検査をすることで、仕組みを体系的に学ぶことができる。
生成AIの人気により、モデルのトレーニングや推論に使用されるコンテンツの需要が急増しており、一部のAI企業はウェブスクレイピング用のボットでデータを収集しています。コンテンツデリバリネットワーク(CDN)のCloudflareが、AI学習用にウェブスクレイピングを行うボットを一括でブロックする機能を導入したと発表しました。 Declare your AIndependence: block AI bots, scrapers and crawlers with a single click https://blog.cloudflare.com/declaring-your-aindependence-block-ai-bots-scrapers-and-crawlers-with-a-single-click AIの学習に用いられるデータセットを用意するためには、膨大な量のデータが必要と
“NEXT GIGA”のスペック更新で各社が学習用端末をアップデート──「NEW EDUCATION EXPO 2024」レポート
“NEXT GIGA”のスペック更新で各社が学習用端末をアップデート──「NEW EDUCATION EXPO 2024」レポート（1/8 ページ） 小中学校で1人1台端末を実現したGIGAスクール構想プロジェクトの開始から4年目──そろそろ端末のリプレースが必要な時期だ。文部科学省では、2024年度から2028年度に「NEXT GIGA」または「GIGAスクール構想 2.0」と呼ばれる第2フェーズ（以下、NEXT GIGA）に取り組む。 NEXT GIGAではこれまでの経験を踏まえ、学習者用端末の最低スペック基準が更新された。それによると、OSはWindows 11 Pro／ChromeOS／iPadOSの中から選べ、ストレージはそれぞれ順に64GB／32GB／64GBもしくはそれ以上、メモリは8GB／4GB（iPadでは指定なし）もしくはそれ以上、タッチパネル、インカメラおよびアウトカ
音声AI（人工知能）について、学習用音声データやAI開発プロセスを管理するシステムの構築を目指す団体が25日、東京都内で設立記者会見を開いた。AI開発者のほか、日本俳優連合代表理事の池水通洋さんや声優の甲斐田裕子さんも参加。2025年にもシステムを運用し、人気声優の声などの無断利用を防ぐことを目指す。団体は一般社団法人「日本音声AI学習データ認証サービス機構（AILAS）」で、7月初旬に正式に
Metaがフェイスブックとインスタグラムの「投稿データ」を生成AIの開発に活用…「機械学習用データ」の枯渇が背景に（小林 雅一） @gendai_biz
今月26日から世界中で、メタが提供するフェイスブックやインスタグラムなどSNSにユーザーが投稿したデータが同社の生成AI「Meta AI」の機械学習に利用可能になる。 既に米国では昨年辺りから、こうした試みが始まっていたようだが、欧州では先日プライバシー擁護団体などによる反対を受けメタはその施行を無期限に延期した。一方、日本ではそうした動きは見られないことから、恐らく予定通り始まることになるだろう。 生成AIの機械学習に使われるデータが枯渇する Meta AIのような生成AIの開発（機械学習）には、大量のテキストや画像、動画などのデータが必要になる。 世界全体で月間利用者数が約40億人とも言われるメタだが、これら膨大な数のユーザーが日々投稿する各種データはMeta AI（あるいは、そのベースにある大規模言語モデルLlama）にとって格好の学習データ（教師用データ）となることは改めて断るまで
Metaがフェイスブックとインスタグラムの「投稿データ」を生成AIの開発に活用…「機械学習用データ」の枯渇が背景に（小林 雅一） @gendai_biz
ただ、メタにせよグーグルにせよ、本来それらのデータの著作権はユーザーに帰属しているため、たとえ利用規約に明記したとしても、それをAIの機械学習に使えるかどうかは法的にはグレーゾーンにあるとされる。 これと関連してくるが、昨年辺りから米国ではOpenAIやマイクロソフト、メタなどを相手に著作権侵害を理由に提訴する動きが始まっている。（近い将来始まるであろう）これらの裁判では、画像やテキストなど各種コンテンツを無断で生成AIの機械学習に利用する行為が米国の著作権法における「フェア・ユース（公正利用）」に該当するかどうかが争われることになる。 このフェア・ユースと同様の例外規定は、呼称こそ違え日本をはじめ各国の著作権法にも記されている。今後米国の裁判の行方次第では、現在の生成AIのビジネス・モデルが成立しなくなるとの厳しい見方も一部専門家の間では囁かれている。
【超便利ツール】GithubリポジトリをLLM学習用データに自動変換！Geminiに専門知識を爆速学習させる方法｜A Iツールマニア
【超便利ツール】GithubリポジトリをLLM学習用データに自動変換！Geminiに専門知識を爆速学習させる方法 シンプルながらこれすごいと思ったのでご紹介してきます。 GPTsとか、BingAIとか、なんだか カエルをアップロードして AI に学習させてそれに対して質問するという使い方がありますよね。 難解な公式ドキュメントとか読み込ませてそれを質問したりそのデータから何らかのアウトプット出すという使い方です。 ただ複数のファイルになると読み込みが大変 トークンに制限がある という問題があります。 例えばプログラミング、Githubのソースコードだったりとか、公式ドキュメントは大量でとても一気にアップロードできるようなものではありません。 難解な公式ドキュメントを簡単に AI に学習させることができれば すごく便利なのに！思っていたところでした。 で、発見しました！ 1filellmとい
【読売新聞】学習用端末で収集される小中学生の個人情報が一部自治体で不適切に管理されている可能性のある問題で、文部科学省は１６日、全国自治体を対象に実態調査を始めた。個人情報の取り扱い状況を把握し、適正な管理の徹底を促す。 文科省は「
声優池水通洋も賛同 声と音声AI学習用データ追跡可能にする世界初システム構築目指す法人設立 - 芸能 : 日刊スポーツ
声と音声のAI学習用データを管理し、追跡を可能にする世界初のフェアトレードシステムの構築を目的とした一般社団法人「日本音声AI学習データ認証サービス機構（AILAS＝アイラス）」の設立が25日、都内で行われた会見で発表された。 昨今、AIが加速度的に進化を続ける中で、声優ら著名な声の実演家やキャラクターそっくりの音声を生成できる音声AIが登場し、SNS等をにぎわせる一方で、著名な人物の声を契約することなく勝手に学習させ、無断使用する事例が頻発している。そうした中で、AILASは登録したAI学習用音声をトラッキングする仕組みを構築・運用し、音声AIの健全なビジネス利用を促すフェアトレードシステムを全てのステークホルダー（利害関係者）に向けて提供することを目指している。 現在、一般社団法人の登記手続き中で完了は7月初旬を予定している。代表理事に就任予定の倉田宜典氏は、構築するシステムについて「
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Cloudflareが学習用データを収集するAIボットを一括でブロックする機能をリリース
音声AI、学習用データを管理へ 事業者や声優らが新団体 - 日本経済新聞
学習用端末が収集した児童・生徒情報の管理、全国調査を開始…文科省が適正化促す