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  • iPhoneで撮影した写真をHDRを抑えて表示するには

    iPhoneで年々強化される機能といえば「カメラ」、イメージセンサーやレンズなどハードウェア寄りの機能も、ディープラーニングを活用した画像合成技術「Deep Fusion」のようにソフトウェア寄りの機能も、モデルチェンジごとに大幅な進化を続けています。 既に投入された技術もたえず改良が続けられています。明るさが異なる複数のイメージを合成し、白飛び/黒つぶれを抑えた写真を生成する「HDR(ハイダイナミックレンジ)撮影」は、iPhone XSで「スマートHDR」に進化、イメージを合成していることをユーザに意識させないしくみとなりました。 そのスマートHDRはiPhone 11でさらに進化し(次世代スマートHDR)、iPhone 13ではつねに有効な状態となりました。オン/オフのスイッチがなくなり、いつでもダイナミックレンジの広い写真を撮影できるようになったのです。 iPhone 13シリーズに

      iPhoneで撮影した写真をHDRを抑えて表示するには
    • 第3世代iPhone SEぶっちゃけQ&A 「5G入門機としてどうですか?」

      アップルが、3月18日に新しいiPhone SEを発売します。iPhone 13シリーズと同じ最新のA15 Bionicチップを載せたエントリークラスのiPhoneが「5G入門機」としてイケてるスマホなのか、実機を試した筆者のホンネを報告したいと思います。 コンパクトでスリム、軽快な操作感とTouch ID内蔵ホームボタンを継承した第3世代のiPhone SE 【Q】A15 Bionicチップの効果は実感できますか? iPhone SEは、iPhoneファミリーのエントリーモデルとして人気です。Touch ID指紋認証センサーを内蔵するホームボタンを初代のiPhoneから今もなお受け継ぐデザイン、ユーザーフレンドリーなインターフェースも本機が愛される理由のひとつと言えます。 そしてなんといっても、内蔵ストレージ64GBのモデルが57,800円で買える価格の手ごろさも、「はじめてのスマホ」「

        第3世代iPhone SEぶっちゃけQ&A 「5G入門機としてどうですか?」
      • SDXL Turbo導入ガイド:GUIアプリで体験する高速画像生成の世界

        この記事では、「SDXL Turbo」のGUIアプリケーションを導入する方法をご紹介します。 SDXL Turboは、最新の敵対的拡散蒸留(ADD)技術により、リアルタイムで高品質な画像生成を可能にしました。 ここでは、そのインストールから、GUIアプリケーションを利用してこの驚異的な速度と効率を実感する方法までを段階的に説明します。 手軽にアクセス可能なウェブインターフェースを通じて、SDXL Turboの革新的なパワーを直接体験しましょう。 本記事の内容 SDXL Turboとは?SDXL Turbo GUIアプリSDXL Turbo GUIアプリのインストールSDXL Turbo GUIアプリの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。 SDXL Turboとは? SDXL Turboは、Stability AI Japanによって開発された最新のテキスト画像合成モードです。

          SDXL Turbo導入ガイド:GUIアプリで体験する高速画像生成の世界
        • 推し活が捗る! ローソンなどで“応援うちわ”が作れるスマホアプリが登場

          コンビニのマルチコピー機で、うちわ文字などの応援メッセージを型紙としてプリントできるスマホアプリ「コンビニビジ文字プリント」(iOS/Android)がビジカからリリースされました。応援うちわが手軽に作れて“推し活”が捗る! プリントに対応するのは、シャープマーケティングジャパンが運営する「コンテンツサービス」に対応するマルチコピー機が設置されたローソンとファミリーマートの各店舗(※一部店舗除く)。アプリは無料で、コンビニでのプリント料金は「A4/B4普通紙」が100円、「A3普通紙およびA4光沢紙」が200円です。 用意された雛形から「オリジナルうちわ(ジャンボ/標準サイズ)」を作成可能で、ローソンマルチコピー機のTwitterは「『からあげクン』の推しうちわ」を例として紹介しています。何これ面白い。 (画像:ローソンマルチコピー機のTwitterより) 作り方の大まかな流れは、まずアプ

            推し活が捗る! ローソンなどで“応援うちわ”が作れるスマホアプリが登場
          • Google、AIチャットボット「Bard」を日本を含む180の国と地域で利用可能に | TEXAL

            2023年3月、米国でテストが開始されたGoogleのChatGPT対抗AIチャットボット「Bard」が、新しいPaLM 2大型言語モデルを使用してパワーアップを果たし、利用可能な地域を拡大して提供されることが明らかになった。また、利用に際してはウェイティングリストへの登録は不要で、対象地域ならば誰でも利用可能だという。地域は今後さらに追加される予定だ。また、日本語と韓国語のサポートを追加し、近日中に40言語のサポートを追加する予定だという。 OpenAIがChatGPTを発売後にGPT-4でアップグレードしたのと同様に、Bardも内部的に大幅なアップグレードが行われている。Googleによると、Bardは、Googleの新しい大規模言語モデルPaLM 2を搭載しており、「高度な数学と推論スキル」とより優れたコーディング能力を可能にしているとのことだ。以前は、BardはGoogleのAIモ

            • 次世代オープン画像生成モデル「Stable Diffusion XL 1.0」がついに公開 | TEXAL

              Stability AIは次世代のオープンウエイトAI画像合成モデルである「Stable Diffusion XL 1.0(SDXL)」をリリースした。テキスト記述から斬新な画像を生成することができ、従来のStable Diffusionよりも詳細で高解像度の画像を生成する事が可能になる。 昨年8月にオープンソースリリースで話題を呼んだStable Diffusion 1.4と同様、適切なハードウェアと技術的なノウハウがあれば、誰でもSDXLファイルをダウンロードし、自分のマシンでローカルにモデルを無料で実行することができる。 ローカルで動作させるということは、SDXLモデルへのアクセスにお金を払う必要がなく、検閲の心配もほとんどないということだ。 例えば、Stable Diffusion 1.5では、デフォルトのモデル(インターネットからダウンロードした画像のスクレイプで学習)は、幅広い

                次世代オープン画像生成モデル「Stable Diffusion XL 1.0」がついに公開 | TEXAL
              • Stable Diffusion 2.0 Release日本語参考訳

                Stable Diffusion 2.0 Release日本語参考訳 2022年11月24日にStable Diffusion 2.0が Stability.AI社よりリリースされましたので、日本語参考訳を起こしておきました。 まずは原文に忠実に訳したところに続き、最後にまとめと訳注を加えておきました。DeePL訳だと見落としそうな情報が含まれているので、注意して読んでください。 この度、Stable Diffusion Version 2のオープンソースリリースを発表できることを嬉しく思います。 CompVisが開発したオリジナルのStable Diffusion V1は、オープンソースのAIモデルの性質を変え、世界中で何百もの他のモデルやイノベーションを生み出しました。Githubの10,000スターに最も早く到達したソフトウェアの1つであり、また、2ヶ月足らずで33,000スターを獲

                  Stable Diffusion 2.0 Release日本語参考訳
                • 【悲報】AI絵師、『爆乳機関車』という概念を爆誕させる🥶 [701470346]

                  0002番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (オッペケ Sr11-/alc)垢版2022/10/22(土) 22:59:05.72ID:+Xr0nyk7r 艦これみたいなもん? 0003番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (アウアウクー MMd1-IYBU)垢版2022/10/22(土) 22:59:07.44ID:ybbdxSkfM?2BP(1000) https://imgur.com/LiVF4ZM.png 煙突と一体化した帽子草 0004番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイW 2276-sJzB)垢版2022/10/22(土) 22:59:12.70ID:pXYlttS60 痴女車トーマスだろコレ 0005番組の途中ですがアフィサイトへの転載は禁止です (ワッチョイW fdd2-XrWX)垢版2022/10/22(土) 22:59:

                  • 誰でも簡単!ブラウザ上で画像加工ができるサイトツール6選

                    こんにちは、stoです。 デザイナーであればPhotoshopなどのソフトを使って画像を加工したりもしますが、 そうではない人にとってPhotoshopなどのデザインソフトは高額でもあり、簡単に利用できないかと思います。 そういう人にとって、便利な無料でしかもブラウザ上で画像加工ができるサイトツールが あるというのをご存知でしょうか? そこで今回は、誰でも簡単にブラウザ上で画像加工ができるサイトツールを紹介しようと思います。 Pixlr ブラウザ上で使用できるので、MacやWindows関係なく利用できます。 加工編集したい画像をPixlrにアップロードし、自分の好みの画像に加工して保存するだけの簡単操作。 あとは、ダウンロードするだけです。 トリミングや明るさ調整など基本的な画像調整や、ブラシツールやレイヤーを使った画像合成等の機能が使えるので、 携帯カメラのアプリやInstagramな

                      誰でも簡単!ブラウザ上で画像加工ができるサイトツール6選
                    • Latent Diffusion Modelsを使ってテキストから画像を生成

                      1.Latent Diffusion Modelsを使ってテキストから画像を生成まとめ ・Latent DiffusionはDALL·E Flowが内部で呼んでいるモデルのベースとなったモデル ・DALL·E同様にテキストから画像の生成だけでなく画像内の物体を消し去る事などが出来る ・様々なデータで学習したモデルのログとチェックポイントも公開されているので応用可能 2.Latent Diffusion Modelsとは? 以下、github.comより「CompVis / latent-diffusion」の意訳です。元記事は2022年4月、Robin Rombachさん、Andreas Blattmannさん、Dominik Lorenzさん、Patrick Esserさん、Björn Ommerさんによる投稿です。 latent-diffusionは、DALL·E Flowが内部で呼ん

                        Latent Diffusion Modelsを使ってテキストから画像を生成
                      • 【GitHub Copilot】今更ながら入門してみた! - Qiita

                        GitHub Copilotは現在30日間フリートライアルを行っています。 (以前は60日だったような......) ずっと気になっていたので、GW中にtrialで使い倒してみようと思い入門します。 結論を先に書くと、素晴らしいツール! だけど新人/駆け出しで扱う場合は注意が必要といった感想でした。 まだお試ししていない方は、本記事で私と一緒にtrial登録していきましょう! 本記事が少しでも読者様の学びに繋がれば幸いです! 「いいね」をしていただけると今後の励みになるので、是非お願いします! 環境 Ubuntu22.04 Python3.1.1 事前準備 GitHub アカウントの作成。 まだの方は「GitHubにSignUp」 導入 以下の手順でGitHub Copilotに登録します。 「GitHub Copilot」にアクセスしてStart my free trialをクリックしま

                          【GitHub Copilot】今更ながら入門してみた! - Qiita
                        • モデル駆動による仮想彫刻と仮想木版画

                          本論文では,仮想彫刻に基づく仮想木版画の生成法と応用について解説する.提案法は芸術•工芸の模擬を目指した非写実的画像合成法(NPR) のひとつである.一般に絵画などを志向したNPR で用いられている技法は,(a) ABR: 生成外観を模擬したレンダリング手法,(b) PBR: 物理モデルに基づくレンダリング手法,に大別されるが,本論文で解説する仮想木版画は(b) PBR に基づくものである.まず仮想彫刻システムによって仮想版木が生成される.次いで仮想版木,仮想紙,仮想馬連,仮想絵の具により,仮想木版画画像が生成される.このように提案法は木版画の制作工程を重視したものであるため,生成画像は物理的な裏付けを持ち,外観上も良い結果を与えている.また,仮想木版画手法を用いた仮想浮世絵の知的符号化,及びそれを通した仮想彫刻と仮想木版画の問題点と今後の課題についても言及する.

                          • ロゴジェネレーター (無料のロゴ作成 84種) - 画像ツール (ウェブアプリ)

                            GIF ANIMATION シンプル動画GIF作成ツール シンプル動画GIF変換ツール SLIDE SHOW 横スクロール動画GIF ズーム動画GIF 拡大縮小オーバーラップ動画GIF 透過オーバーラップ動画GIF 回転動画GIF GAME / ANIME / TV ドラクエ風メッセージウィンドウ ルパン三世サブタイトル ドラゴンボール戦闘力スカウター IPPONグランプリ QUIZ / LEARNING クイズミリオネア タイムショック 連想クイズ パネルクイズ25 from 画像 パネルクイズ100 from 画像 パネルクイズ from 動画 モザイククイズ from 画像 モザイククイズ from 動画 暗記カード (Q&A) For TWITTER サイコロトーク いつ・どこで・誰が・何をした スーパージョッキー風ルーレット OTHERS あみだくじ ランキング棒グラフ お知らせ

                            • バックドア攻撃は、連合GANベースの医用画像合成における悪魔です

                              Backdoor Attack is A Devil in Federated GAN-based Medical Image Synthesis ディープラーニングベースの画像合成技術は、オープンリサーチをサポートするための医用画像を生成するためのヘルスケア研究に適用されています。生成的敵対的ニューラルネットワーク(GAN)のトレーニングには、通常、大量のトレーニングデータが必要です。連合学習(FL)は、生データをローカルに保持しながら、さまざまな医療機関からの分散データを使用して中央モデルをトレーニングする方法を提供します。ただし、中央サーバーが元のデータに直接アクセスできないため、FLはバックドア攻撃に対して脆弱であり、トレーニングデータをポイズニングすることで敵対します。ほとんどのバックドア攻撃戦略は、分類モデルと集中型ドメインに焦点を合わせています。この研究では、バックドア攻撃分

                                バックドア攻撃は、連合GANベースの医用画像合成における悪魔です
                              • Web会議ツールで画像合成できるTシャツ ZOZOが限定発売 | AdverTimes.(アドタイ) by 宣伝会議

                                メール受信設定のご確認をお願いいたします。 AdverTimes.からのメールを受信できていない場合は、 下記から受信設定の確認方法をご覧いただけます。

                                  Web会議ツールで画像合成できるTシャツ ZOZOが限定発売 | AdverTimes.(アドタイ) by 宣伝会議
                                • 4月7日は夜泣き改善の日!「夜泣き改善の日」って何?|樋屋製薬株式会社・樋屋奇応丸株式会社

                                  「ひや・ひや・ひやのひやきおーがん♪」のCMでおなじみ 樋屋製薬は樋屋奇応丸の効能効果のひとつである 「夜泣き」にちなみ、 4月7日を「夜泣き改善の日」と定め、 このたび日本記念日協会より認定を受けました。 「夜泣き」を数字の4と7に見立てる語呂合わせから、 4月7日を記念日とすることになりました。 この「夜泣き改善の日」を通じて、夜泣きをはじめと する育児のお悩みを改善する一助になれれば、 という想いを込めております。 「夜泣き改善の日」証明書 ▼こちらの証明書はフリー素材としていますので、ご自由にお使いください。 ※画像合成や、内容の改編などはお控えください。 「夜泣き改善の日」バナー 大きさ:1080px×1080px ▼こちらのバナーはフリー素材としていますので、ご自由にお使いください。 ※画像合成や、内容の改編などはお控えください。

                                  • ウイスキーボトル撮影 | 商品撮影、物撮り,スタジオ撮影、写真撮影は【ABstudio】 新宿の自社スタジオ完備

                                    商品撮影の仕方 以前私たちのスタジオで撮影したお酒のボトル写真の撮影例を掲載します。ボトルの撮り方はこちらです。 そのほかの製品商品撮影に関する記事です。 CDプレーヤーの商品撮影の仕方(1) CDプレーヤーの商品撮影の仕方(2)画像合成 ウイスキーボトル撮影 ウイスキーのビンの撮影の仕方 白いトースターの商品撮影 スキーの板の商品撮影 物撮り スキービンディングの撮影の仕方 スキーブーツの商品撮影の仕方( 1 ) スキーブーツの商品撮影と合成処理 自転車(ロードバイク)の商品撮影 自転車(ロードバイク)の商品撮影の仕方 ステンレス製 鍋の撮影(1) ステンレス製 鍋の撮影(2) ステンレス製 鍋の撮影(3) ステンレス製 鍋の撮影(4) スポーツサングラス(眼鏡)の撮影(1) スポーツサングラス(眼鏡)の撮影(2) 商品撮影で水を使い水滴の動きを止める撮影 紳士靴の撮影方法(1)カット¥

                                    • Photoshopでできること | イロイロデザインラボラトリ

                                      Photoshopとは写真編集や画像合成などのビットマップ画像を扱うアプリです。主に写真の色調補正、修正、フィルターの適用、画像の合成、レタッチなどを行うことができます。 ビットマップ画像 Photoshopはビットマップ画像を扱うのが得意です。ビットマップ画像とはJPGやPNGといったピクセルで構成されたデータのことで、何もしなければ拡大や縮小を繰り返すたびに画像が劣化していく特徴があります。 これは要素をあらかじめスマートオブジェクトにすることで回避することが可能ですが、スマートオブジェクトはビットマップ画像を図形に変換するため、写真を直接編集するブラシや修復ツールが使えなくなります。 RGBとは? RGBとは、「Red、Green、Blue」の略で、これらの色を組み合わせて表示される色を表すカラーモデルのことです。RGBはコンピューターやウェブでよく使用されるカラーモデルであり、色を

                                        Photoshopでできること | イロイロデザインラボラトリ
                                      • コンビニ看板の色を別のコンビニに塗り替えてみる問題 - oyayubiSANのブっ飛びブログ

                                        どうも、コンビニよりスーパーによく行くoyayubiSANです。 ところでみなさん。 コンビニ 好きですか? 私は365日中365日はコンビニのチキンとかを食べないと落ち着かないと特殊体質の持ち主なのです。 そこでいつもコンビニの看板を見るときに思うことがあるのですが、 カラフルだよなこれ~ そう、コンビニの看板は非常にカラフル。 なんかさぁ、これ 色変換欲求が湧いてこないかい? 分かるだろ、色変換欲求。 ということで今回はこれ。 まずエントリーするコンビニたちはこれ。 セブンイレブン ファミリーマート ローソン デイリーヤマザキ ミニストップ サンクス ampm 並べてみると圧巻 そう、これはまるで…… コンビニンジャーズ ですね。 そして使用するサイトはこれ。 www.peko-step.com なんと一瞬で画像を白黒にしてくれる優れもの。 白黒ハッキリさせたい人にはすごくいいと思いま

                                          コンビニ看板の色を別のコンビニに塗り替えてみる問題 - oyayubiSANのブっ飛びブログ
                                        • ステンシルアルファ~シルエットルミナンスキー 不透明度を調整するグループ - fu-non

                                          下のレイヤーの不透明度をコントロールできるグループ 不透明度をコントロールできるグループは、以下の4つです。 ステンシルアルファ ステンシルルミナンスキー シルエットアルファ シルエットルミナンスキー 合成例) アルファチャンネルの無いキラキラと輝く白黒の素材に対して描画モードを適用します。各モードでの合成結果は以下です。 元画像: 合成後 アルファとルミナンス もうすでにお分かりの方も多いかもしれませんが、アルファとルミナンスってなんだよ?と筆者も当初勉強しましたので、念のためここでも整理しておきましょう。 アルファとは透明な領域を示すアルファチャンネルの事 ルミナンスとは輝度情報(白黒)の事 前述の合成結果の例では、アルファチャンネルの無い素材を利用していますので(映像の四角形全域がアルファチャンネル100%)ステンシルアルファとシルエットアルファの「アルファチャンネルを活用する合成」

                                          • 詐欺師の間で「顔認証破り」が大流行なワケ:621st Lap

                                            スマホのロック解除の手段として用いられるなど、顔認証は身近な技術になりつつある。昨今のマスク生活の中では面倒だと感じることもしばしばだが、パスワードを打ち込むことなく認証できるのは、やはり便利さを感じる。 パスワードを入力するよりも安全だと思われる顔認証だが、その安全神話を脅かす事案が発生した。今、顔認証技術が詐欺師たちの標的になっているというのだが、それはなぜか。そして、その目的とは。 「The Wallstreet Journal」は、米国で大規模な顔認証詐欺が横行していると報じた。 米国では失業手当の申請時に、本人確認と公的書類を照合するために顔認証技術を使っている。認証技術は米国のID管理ベンダーのID.meが提供しており、米国26州で採用されている。2020年6月から2021年1月までで、同社の顔認証システムをだます詐欺行為は8万件以上に上るという。目的は、もちろん失業手当を得る

                                              詐欺師の間で「顔認証破り」が大流行なワケ:621st Lap
                                            • Stable Diffusion入門-美しい夜空を見渡す男 - 電通総研 テックブログ

                                              電通国際情報サービス、オープンイノベーションラボの比嘉康雄です。 Stable Diffusionシリーズ、今回は、美しい夜空を見渡す男の呪文です。 Stable Diffusionのおすすめコンテンツはこちら。 Waifu Diffusion 1.3.5_80000 v2.1 金髪美女写真 v2.1 美少女アニメ画 v2.1 AUTOMATIC1111 v2.0 美少女イラスト v1.5 美少女画検証 美少女アニメ画改善版 美少女を高確率で出す呪文編 美少女アニメ画編 美少女写真編 女性イラスト編 魅惑的な女アニメ画(トゥーンレンダリング)編 長い呪文は切り捨てられる編 black silhuette of a man shot from the back sitting on the ground looking out into the sky colorful vibrant co

                                                Stable Diffusion入門-美しい夜空を見渡す男 - 電通総研 テックブログ
                                              • 心臓および脳の画像分析におけるパフォーマンスと説明性の向上に向けた教師なし画像レジストレーション

                                                Unsupervised Image Registration Towards Enhancing Performance and Explainability in Cardiac And Brain Image Analysis 磁気共鳴画像法(MRI)は通常、複数のシーケンス(ここでは「モダリティ」と定義)を採用します。各モダリティは、異なる解剖学的および機能的な臨床情報を提供するように設計されているため、モダリティ間で画像コンテンツに明らかな違いがあります。モダリティ間およびモダリティ内のアフィンおよび非剛体画像レジストレーションは、たとえばイメージングバイオマーカーを導出し、さまざまなMRIモダリティ、時相、スライスにわたって臨床的に評価する必要がある前など、臨床イメージングにおける重要な医用画像分析プロセスです。実際の臨床シナリオでは一般的に必要ですが、アフィンおよび非剛体の画

                                                  心臓および脳の画像分析におけるパフォーマンスと説明性の向上に向けた教師なし画像レジストレーション
                                                • テンプレートNeRF:カテゴリ固有のオブジェクト画像からの密な形状の対応のモデリングに向けて

                                                  Template NeRF: Towards Modeling Dense Shape Correspondences from Category-Specific Object Images 外観とジオメトリをモデル化し、マルチビューポーズ画像のみから同じカテゴリのオブジェクト間で高密度の形状対応を同時に生成するためのテンプレートを備えたニューラルラディアンスフィールド(NeRF)を提示します。これは、3D監視や地面を必要としません。 -真実の対応知識。学習された密な対応は、以前は特定のモデル設計を必要としていたキーポイント検出、パーツセグメンテーション、テクスチャ転送などのさまざまな画像ベースのタスクに簡単に使用できます。私たちの方法は、カテゴリのインスタンスが1つまたは数個しかない場合、1回または数回の方法で注釈の転送に対応することもできます。定期的なアクティブ化と機能ごとの線形変調

                                                    テンプレートNeRF:カテゴリ固有のオブジェクト画像からの密な形状の対応のモデリングに向けて
                                                  • Stable Diffusion - Google 検索

                                                    Stable Diffusion XLは、画像生成機能を大幅に向上させ、画像合成と顔生成を強化することで、魅力的なビジュアルとリアルな美しさを実現します。

                                                    • 画像のギザギザな境界をぼかしてなめらかにする方法 – GIMP

                                                      この記事ではGIMPで画像の境界を透明にぼかしてなめらかにする方法を紹介します。 画像の切り抜きや色の塗りつぶしを行うと、画像の境界がギザギザしていたり背景色が混ざっていたりと違和感があることが多いでしょう。 画像合成をする際にそのままにしておくと見た目が非常に悪いです。 このようなときは画像の境目をぼかして背景となじませる、アンチエイリアス処理を行うと自然な見た目に改善できます。 境界をぼかすと見た目が自然になる 画像や図形の境界色を背景となじませて見た目の違和感を軽減する処理を「アンチエイリアス」と言います。背景との色の差が中和されて自然な見た目にすることが可能な処理です。 ぼかし処理自体はGIMPフィルターの「ガウスぼかし」を使います。 画像の境界をぼかしてなめらかにする 画像の境界をぼかしてなめらかにする方法です。 まずは画像を用意します。 ここでは「縁取り選択」と「ガウスぼかし」

                                                        画像のギザギザな境界をぼかしてなめらかにする方法 – GIMP
                                                      • 【Canvas+Javascript】画像合成ジェネレーター | takelog

                                                        案件で制作した画像合成ジェネレーターの構造について、振り返ってみる。 ■HTML側の用意 HTML側では、 ・写真アップロード用のinput=”file”のinputパーツ ・編集用のcanvas要素 ・完成した画像を表示する<div>など を用意しておく。 ■スクリプト側で必要な処理 ・画像のアップロード ・アップロードした画像を編集用canvasへ表示 ・canvas上での編集機能(写真の拡大縮小、フォトフレームを追加、文字を追加、など) ・完成した画像をpng形式のBlobデータに変換し、<div>などへ書き出す といった形。 それぞれをさらに詳しく説明すると、 ■APIで画像をアップロード File APIを使って画像をアップロード。 var reader = new FileReader(); uploadImgSrc = reader.result; アップロードした画像をca

                                                          【Canvas+Javascript】画像合成ジェネレーター | takelog
                                                        • 画像合成に革命をもたらすM SoftのRaybrid Keymakerが凄い!(Cinema5D) | Dmaniax.com

                                                          日本のM Soft社が、画像合成で画期的なソリューションを開発したということです。 “M Softは、Inter BEE 2019で映像合成に革命をもたらす新しい機材、Raybrid Keymakerをリリースした。これは、背景に全景を合成する場合、青や緑の色(クロマキー)ではなくカメラからの距離を使う。” Via ‘ M SoftがRaybrid Keymakerを発表 - クロマキーに代わる映像合成 | cinema5D (https://www.cinema5d.com/jp/soft-raybrid-keymaker-goodbye-greenscreens-good/) InterBEEでのCinema5Dのインタビュー動画がすごいです。 で、このデモはInterBeeのCanonブースということでプレスリリースされています、そして販売もCanon経由、流石の先見の明ですね! “

                                                            画像合成に革命をもたらすM SoftのRaybrid Keymakerが凄い!(Cinema5D) | Dmaniax.com
                                                          • 【作例多数】国産現像ソフトSILKYPIX 11 の ススメ

                                                            【SILKYPIX Developer Studio Pro11】 は、市川ソフトラボラトリーが販売する唯一の国産写真データ現像ソフトです。 普段の私は、レンズを設計する光学設計を仕事にしながら、カメラ用のレンズ分析をメインとしたブログ「LENS Review」を運営する、レンズや写真の専門家です。 ブログの作例写真の現像処理にはSILKYPIX11を活用しており、当記事ではSILKYPIX11の特徴や、おすすめのポイントについて作例を使ってご紹介いたします。 当記事は商品広告(PR)のリンクを含みますが、内容はすべて著者の独自研究によるものです。 SILKYPIX10の概要 SILKYPIXは、2004年から販売開始されている歴史ある国産ソフトウェアで、長年に渡り継続的な更新を繰り返し、最新のSILKYPIX11は2022年から販売開始されました。 写真現像ソフトとは、NIKONやSON

                                                              【作例多数】国産現像ソフトSILKYPIX 11 の ススメ
                                                            • AI 画像合成サイト - Google 検索

                                                              2023/12/29 · 1位.AI で画像の合成が簡単にできるサイト「MyEdit」 · 2位.画像の合成など基本ツールが揃ったサイト「Pixlr X」 · 3位.初心者でもおしゃれな画像の合成が ...

                                                              • 医師たちが作ったYouTubeノウハウ|メンタル系医療従事者YouTuberの会

                                                                概略 本文ではギルドで蓄積されたYouTubeのノウハウを公開します。書いた人は精神科医益田裕介です。 随時、加筆修正していく予定です。 YouTube制作を6つの要素(準備・戦略、企画、撮影、編集、完成・分析、その他)に分解し、さらに細かく分類しました。 6つの要素と下位項目を概説します。 準備・戦略 ・ビジョンとチャンネル設計:最初に決める、しかし、やりながら変わってくる ・スケジュールを決める:初心者は質より量 ・自分が伝えたいこと、視聴者が求めていることの折衷案 ・競合を知る 企画 ・企画、タイトル ・構成、取材 ・台本作成 撮影 ・演者:少しでも好かれる努力を ・機材、カメラ、マイク、照明、ソフト 編集 ・編集 ・概要欄 ・サムネ 完成・分析 ・完成、宣伝 ・コメント ・データ分析 その他 ・炎上について ・倫理規定 ・コミュニティに参加する意義 準備・戦略(ビジョンとチャンネル

                                                                  医師たちが作ったYouTubeノウハウ|メンタル系医療従事者YouTuberの会
                                                                • 【Photoshop】CGで描いたような美しい髪の毛に加工する方法

                                                                  おはようございます♪ 本日は、Photoshopを使ってまるでCGソフトを使って描いたような美しい髪の毛に加工する方法を紹介します。 今回使用する画像はこの女性の画像です。 下準備として、背景を切り抜いておきます。 参考 【Photoshop】ふわふわしたオブジェクトを正確に選択する方法 今回は上記の方法で切り抜きました。切り抜きが完了した画像がこちら。画像を拡大するとわかりやすいのですが、髪の毛がパサついているような印象があります。これを美しい髪の毛に加工していきます。 準備が整ったので、CGで描いたような髪の毛にする加工手順を紹介していきます。 ①レイヤーを複製1回目今回は、3つのレイヤーを用意して、複製したレイヤーに『油彩』フィルターを適用するのでまずレイヤーを複製します。 『レイヤー』パネル上で、『背景』レイヤーを『新規レイヤー作成』ボタンにドラッグ&ドッロップします。これで『背景

                                                                    【Photoshop】CGで描いたような美しい髪の毛に加工する方法
                                                                  • iPhone 「ショートカット」と「写真の切り抜き」機能で写真合成作品を作る | パソコン工房 NEXMAG

                                                                    iPhoneの「写真.app」(以下「写真」アプリ)だけで、複数の写真や画像の合成作業ができたら、便利ですよね? ここでは、iPhoneの「ショートカット」を1つ作って、他のアプリケーションを立ち上げることなく「写真」アプリだけで簡単に画像合成ができるとよいでしょう。この解説で必要な「写真の切り抜き」機能には、iOS 16以上が必要です。 ※本記事では、iPhone 14(iOS 16.3.1)を使用して、検証を行っています。 ※本記事の解説で出てくる「写真の切り抜き」機能は、iOS 16に更新したiPhoneでも、A12 Bionic以降のチップを搭載していない機種には対応していません。ご注意ください。 「写真」アプリに「画像合成専用」アルバムを作る 最初に画像合成作品用のアルバムを作っておくと、写真を探す手間が省けます。では、ホーム画面から「写真」→「アルバム」より、「アルバム」画面の

                                                                      iPhone 「ショートカット」と「写真の切り抜き」機能で写真合成作品を作る | パソコン工房 NEXMAG
                                                                    • iPhone 12で5Gへの先行投資はNG。格安SIMのiPhone SEとOPPO Reno Aで徹底的に節約が正解!

                                                                      iPhone 12で5Gへの先行投資はNG。格安SIMのiPhone SEとOPPO Reno Aで徹底的に節約が正解! 新型コロナウィルスの影響で、例年よりリリースが遅れた『iPhone 12』シリーズ。Socの刷新による『処理能力』及び『電力効率』の向上。『ディスプレイ』の『高解像度化』『有機EL採用』、そして『5G』への対応がアップデートの目玉となっています。 Appleをはじめ、『5G対応』をしきりにアピールするメーカーが増えていますが、IDC Japanの市場予測によると、2024年時点で日本における5G回線の普及率は『26.5%』。4年経ってもまだ4分の1程度です。つまり5Gのサービスがスタートしていても、一般的には『使えない』という状況が長く続くという事。 5Gが使えない地域においては、当然これまで通り『4G通信』を使う事になります。これはレース用の車で一般道を走りつづけるく

                                                                        iPhone 12で5Gへの先行投資はNG。格安SIMのiPhone SEとOPPO Reno Aで徹底的に節約が正解!
                                                                      • Visual ChatGPT を踏襲した視覚ツールの利用 | keywalker

                                                                        #ChatGPT #LangChain はじめに 本記事では Visual ChatGPT の枠組みを踏襲して LangChain の Tools を用いたマルチモーダルへのアクセス方法について紹介します。 GPT-3 や ChatGPT では対象となるモダリティが言語情報に制限されていたこともあり、Visual ChatGPT の枠組みは事業範囲の拡大に貢献するかもしれません。 おことわり 再現のためのスクリプトについて現状公開予定はありません…。 著者は自然言語処理エンジニアとして絶賛勉強中です。記事の誤り、推奨される方法等がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 本記事は読者層を明確に想定した上で書かれたものではありません。就職先として弊社を考えている学生の方々、弊社クローラサービスの利用を検討されているお客様、著者と同様に絶賛勉強中のエンジニアなど、特定の個人に刺さる内容であれ

                                                                          Visual ChatGPT を踏襲した視覚ツールの利用 | keywalker
                                                                        • 【Ruby】rmagickを使用して画像比較結果を生成するのにcompare_channelを使う - Qiita

                                                                          経緯 画像を比較して差分があった場合に比較結果画像を生成したいのだけれど、compositeで画像合成すると結果画像としては見辛かったので何か良い方法がないかと探した話です。 環境 ruby 2.4.2 rmagick 2.16.0 画像比較処理を作る まずは、下記を参考に画像比較の処理を組みました。 rmagick(ImageMagick)を使って画像の差分を取得する そもそもcompositeってどんな合成方法があるの? rmagick 2.12版のリファレンスなので少し古いですがGuideを見てみました。 #composite Exampleがとてもわかりやすいです。 要は、引数に渡すCompositeOperatorで合成方法が色々と変えられるということです。 Exampleに書いてある単語で検索していれば該当の定数は見つかります。 require 'rmagick' a = Ma

                                                                            【Ruby】rmagickを使用して画像比較結果を生成するのにcompare_channelを使う - Qiita
                                                                          • Snap Cameraで任意の背景画像を設定する方法 - 清楚咲夜の日記

                                                                            皆様いかがお過ごしでしょうか。清楚咲夜と申します。 いよいよ私の職場でも「在宅勤務」が始まり、(今日知ったんだけどw)しばらくは出社する人数を絞り込み、業務よりも感染拡大を抑えるようになりました。 というわけで、(色々な意味で)今話題の「ZOOM」なんかは最初から任意の画像を背景として設定できるのですが、スカイプとかハングアウトでは背景が設定できず、自宅の散らかっているさまであるとか、写したくないものなんかが映り込むかと思います。 そんなわけで、私は「仮想カメラ」(ウェブカメラに画像合成をさせたもの=Snap Cameraを指す)として認識させる「Snap Camera」を導入し、その「仮想カメラ」を通して、ハングアウトやスカイプで配信されるようにしました。 少し手間がかかりますが、ZOOM同様に「自分で背景画像」を設定できる。と言う点が魅力なので、その方法をメモしておこうかと。 1.導入

                                                                              Snap Cameraで任意の背景画像を設定する方法 - 清楚咲夜の日記
                                                                            • VSW011 Premiere Pro 入門~テンプレート機能の使い方 講師:河野 緑(オフィス・ユニコ) | VIDEO SALON

                                                                              世界中のクリエイターが作ったモーショングラフィックス、映像を彩るトランジションや画像合成…さまざまな「テンプレート」を介して、Premiere Proで世界と繋がってみませんか? 作品が見違えるほどスタイリッシュになるだけでなく、良質なコンテンツに振れることで、映像に対する視野が広がります。活用するコツを学ぶことで、Premiereのスキルもアップします! 現在発売中のVIDEO SALON 7月号の特集「Adobe Premiere Pro テンプレート超時短編集術」と連動したウェビナーです。記事では触れられなかったこと、分かりにくかったことなども紹介。ウェビナーならではデモを交えた解説に注目です。また、Premiere Pro用オリジナルテンプレートを受講者にプレゼントします。 終了いたしました。アーカイブを販売しています。こちらから購入が可能です。 その他のウェビナーをアーカイブを購

                                                                                VSW011 Premiere Pro 入門~テンプレート機能の使い方 講師:河野 緑(オフィス・ユニコ) | VIDEO SALON
                                                                              • 生成AIのサイバーセキュリティリスク | MailData

                                                                                未来の技術、現代の脅威:生成AIのサイバーセキュリティリスクに備える 2024年1月27日 著者: Ahona Rudra 翻訳: 竹洞 陽一郎 この記事はPowerDMARCのブログ記事 Cybersecurity Risks of Generative AI の翻訳です。 Spelldataは、PowerDMARCの日本代理店です。 この記事は、PowerDMARCの許可を得て、翻訳しています。 生成AI技術の新たな力が現れるにつれて、生成AIのサイバーセキュリティリスクも現れます。 生成AIは、機械学習(ML)と人工知能(AI)の能力を組み合わせた最先端技術のフロンティアを代表します。 私たちは、AI技術が指数関数的に進歩する技術ルネッサンスの夜明けにいます。 しかし、生成AIのサイバーセキュリティに関連するリスクは見過ごすことができません。 この観点から、生成AIの使用と濫用がもた

                                                                                  生成AIのサイバーセキュリティリスク | MailData
                                                                                • AI画像生成がコロラド州の芸術コンテストで優勝し「芸術の死」論争が沸騰

                                                                                  ジェイソン・アレンという合成メディアアーティストが、コロラド州の美術コンテストにAIで生成した作品を出品し、デジタルアート部門で1位を獲得したと先週発表したと報じられた。 米ニュースメディアViceが31日に報じたところによると、アレンは、Discordサーバーで利用できる商用画像合成モデル「Midjourney」を使って、3枚の画像のシリーズを作成した。そして、加増を元の大きさよりも多い画素数に変換してキャンバスにプリントし、8月上旬にコンテストに提出した。そのうちの1枚(「Théåtre D'opéra Spatial」)が最優秀賞を受賞し、MidjourneyのDiscordサーバーにその喜びを投稿した。 アレンの勝利は、芸術の本質や芸術家であることの意味について、Twitter、Redditで活発な議論を引き起こした。 アレンが優勝したことについて、アーティストのジェネル・ジュマロ

                                                                                    AI画像生成がコロラド州の芸術コンテストで優勝し「芸術の死」論争が沸騰