2022年版・深層学習による写実的画像合成の最新動向
2022/9/14 GPU UNITE 2022 / Day3：CG研究 セッション (https://gdep-sol.co.jp/gpu-event/gpu-unite-2022/day3/) 講演資料
2022/9/14 GPU UNITE 2022 / Day3：CG研究 セッション (https://gdep-sol.co.jp/gpu-event/gpu-unite-2022/day3/) 講演資料
はじめに スペースリーでインターンをしている大隣嵩です。 弊社は空間データ活用プラットフォームを提供しており、パノラマ画像を使った空間の3Dビューワーをリリースしました。 研究開発チームでは、更なる精度向上やコンテンツ制作負担軽減のため、より精度が高く柔軟な3D再構成技術の研究開発を進めています。 NeRF（Neural Radiance Fields）[1]では、写実的な陰影表現を含むシーンの高精度な3Dキャプチャを行うことができます。最近になって、NeRFを簡単に試すことができるアプリ（LumaAI[2]）やフレームワーク（nerfstudio[3]）が登場したことにより、研究者以外の人でも簡単にNeRFを試すことができるようになっています。今回は、屋内シーンの360度動画を使ってNeRF（nerfstudio）の精度検証を行った結果を紹介します。NeRFの概要については単眼からの3D
バービーと原爆の画像合成で騒動に…核兵器への日米の温度差を「バーベンハイマー」の流行から考える：東京新聞 TOKYO Web
原爆投下後を思わせる背景の中、バービー役の俳優がオッペンハイマー役の肩に乗り、笑顔ではしゃぐ合成画像（Xよりスクリーンショット） 広島と長崎への原爆投下から今年で78年がたつ。犠牲者を悼み、平和を願う式典が開かれるこの時期に、被爆者らの気持ちを逆なでする出来事が起きた。映画「バービー」の米国のX（旧ツイッター）公式アカウントが、原爆投下を想起させる画像に好意的な反応をしたのだ。原爆投下に対する日米の認識の差というだけで終わらせていい問題だろうか。（曽田晋太郎、西田直晃）
「Goで画像合成！」OGP画像の動的生成 / Dynamic generation of OGP images by Golang
[非公式]Go Reject Con 2021 の発表資料です https://moneyforward.connpass.com/event/228698/
こんばんは。もかです。 いつもブログ読んでいただきありがとうございます。 昨日、人物切り抜きサイトの紹介記事を書いた所、 blog.mokaclash.com 「画像の合成はどこでやってますか？」 という質問がありましたので、 一応私が使っている所を紹介したいと思います。 ちなみに画像の合成加工はたくさん色々なサイトやツールソフトがあるので、 自分にあった物を使うのが1番だと思います。 比較的簡単に出来て、インストール不要の無料サイト 【バナー工房】！！ www.bannerkoubou.com 本格的な物を作らないのであれば【バナー工房】で十分です。 少なくとも私には十分すぎます。 是非使ってみてください。 バナー工房でサムネ作り では今回もこちらの可愛い女性を、 注＊フリー素材です 山に連れていき 「やっほー」 と叫ばせてみましょう。 まずは昨日紹介した 【remove.bg】で女性の
低解像度の画像はぼやけていて、どんなに目を細めてみたところで、くっきり鮮明に見えることはない。 だが、Googleが開発した画像合成AI技術を使うと、低解像度の画像をごく自然な高解像度画像に変換することができる。 その出来栄えはあまりにも自然すぎて、処理された画像がオリジナルで、もともとの画像の方がモザイクでぼかされたものに思えてくるほどだ。 この技術を応用すれば、不鮮明な古い写真を綺麗に仕上げたり、医療用の画像装置を改善したりと、さまざまな分野で役立つことが期待されている。
用意した画像 やったこと 結果 MiniMagickを使って、画像を生成してみました。 用意した画像 ベース画像 ユーザー画像 フォントファイル やったこと アイコン画像を丸く切り抜く Convertメソッドを使い、既存画像を読み込み加工をして出力します。 # ユーザー画像を元に新しい画像を生成する # 円状に切り抜く # 新しい画像は `out_put.png` に出力される user_image = MiniMagick::Image.open({ユーザー画像パス}) MiniMagick::Tool::Convert.new do |img| img.size "#{user_image.height}x#{user_image.width}" img << 'xc:transparent' img.fill user_image.path img.draw 'translate 1
LayerDiffusion技術が実現する透過画像生成の新時代に注目。AIを用いて透明度を精密にコントロールし、革新的な画像生成の地平を拓く。クリエイティブな可能性が広がります。 それだけでも十分にスゴイです。 しかし、LayerDiffusionにはさらにスゴイ機能が備わっています。 現時点において、全部で6個のMethodから選択できます。 今回は、「Background Condition」に属する以下の二つのMethodについて説明します。 From Background to BlendingFrom Background and Blending to Foreground From Background to Blending 日本語にすると「背景からブレンドへ」という表現になります。 これだけでは意味がわかりません。 言葉よりも、実際に見た方が早いです。 まず、次のような背
シミュレーション 技術 技術-Technology Vertex Block Descent - 高速＆安定の物理シミュレーション技... 2024-05-06 ユタ大学博士課程候補者でVisureTechの創業者であるAnka Chen氏らによる、高速かつ安定するとされる次世代物理シミュレーション技術『Vertex Block Descent (VBD)』の動画とプロジェクトページが公開されています！ 続きを読む Unreal Engine アセット アセット-Asset Lava Lamp Configurator - シェーダーでリアルに表現された... 2024-05-06 プログラマーでシェーダーアーティストのnevermoreによるUnreal Engine向けラバライトアセット『Lava Lamp Configurator』がリリースされました！ 続きを読む
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NeRFによる360°パノラマ屋内シーンの任意視点画像合成 - spacelyのブログ
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ぼやけた画像がくっきり鮮明に！Googleの画像合成AI技術が凄すぎて人間にも区別できないレベル : カラパイア
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