時系列データのための大規模言語モデル
近年の大規模言語モデル（LLM）の出現は、自然言語処理（NLP）においてパラダイムシフトをもたらし、ChatGPTをはじめとする様々な革新的サービスを生み出している。LLMの急速な進化は、NLPの領域を超えて、より広範なデータモダリティへのLLMの適用可能性を探る研究への発展を促している。その中で今回注目したのが、時系列データへのLLMの適用である。例えば、[Gruver+, 2023] では、GPT-3やLLaMA-2などの既存のLLMが、ダウンストリームタスクで教師あり学習した時系列モデルの性能に匹敵するか上回るレベルで、zero-shotで時系列予測ができることを報告しており、大変興味深い。本ブログでは、2024年に公開されたサーベイ論文「Large Language Models for Time Series: A Survey」を参考にLLM for Time Seriesの全
【LINEヤフー】RAG技術を活用した独自業務効率化ツール「SeekAI」を全従業員に本格導入。膨大な社内文書データベースから部門ごとに最適な回答を表示し、確認・問い合わせ時間を大幅に削減
社内規程・ルール・問い合わせ先、コーディング時の技術スタック、顧客や取引先とのコミュニケーション履歴などを効率的に把握することが可能に。生成AIを活用した業務効率化ツールにより、年間70～80万時間の削減を目指す LINEヤフー株式会社（以下、LINEヤフー）は、生成AIを活用した社内向け独自業務効率化ツール「SeekAI」（シークエーアイ）を、全従業員に本格導入しました。「SeekAI」は、膨大な文書データベースから検索要件に最適化された情報を取得し、回答を生成する自然言語処理技術であるRAG（Retrieval Augment Generation）を活用しています。 独自業務効率化ツール「SeekAI」 「SeekAI」は、社内ワークスペースツールや社内データを参照元とし、従業員が入力した質問に対する回答を端的に表示するツールです。テスト導入段階では、技術関連の社内ナレッジ共有・共同
朝日新聞社の文章校正AI 「Typoless（タイポレス）」 がMicrosoft Wordアドインとして使えるようになりました。
朝日新聞社の文章校正AI 「Typoless（タイポレス）」 がMicrosoft Wordアドインとして使えるようになりました。あなたのWordに新聞社のAI校正を 株式会社朝日新聞社（代表取締役社長：角田 克）提供の文章校正AI「Typoless（タイポレス）」がMicrosoft Wordのアドインとして使用できるようになりました。これにより、Microsoft Wordでの文章作成中にリアルタイムでの校正が可能となり、より効率的な文書作成が実現します。 TypolessはこれまでWebアプリケーションで提供されていましたが、今回のアップデートにより、Microsoft WordのOfficeアドインとしてインストールできるようになります。Microsoft Word内で直接AI校正を利用できるため、作業効率が大幅に向上します。 この機能は現在の料金のまま、プレミアムプラン、エンター
Gary Marcus本題に入る前に、ゲイリー・マーカスについて簡単に振り返っておきたい。 Gary Fred Marcus（1970年生まれ54歳）は、認知科学と人工知能の第一人者である。23歳でマサチューセッツ工科大学から博士号を取得、現在はニューヨーク大学の心理学および神経科学の名誉教授であり、人間の言語発達や認知神経科学に関する研究で知られている。彼は作家としての顔も持ち、ベストセラー「Guitar Zero」（2012年）を含む5冊の著書を執筆している。「The Algebraic Mind」（2001年）では、現在のAIシステムが直面するハルシネーション問題を予見している。また、機械学習会社であるGeometric Intelligenceの創設者兼CEOとなり、同社は2016年にUberに買収された[1]。 以上がマーカス氏の略歴であるが、シンギュラリタリアンである私にとって
サイバーエージェント、新たな日本語特化LLMを一般公開 「Llama-3-70B」と同等の日本語能力 商用利用も可
サイバーエージェントは7月9日、大規模言語モデル（LLM）「CyberAgentLM3」を一般公開した。225億パラメータの日本語AIモデルで、既存モデルをベースに使わずスクラッチで開発した。モデルは商用利用可能なApache License 2.0で提供しており、Hugging FaceでAIモデルとデモをそれぞれ公開している。 日本語能力を評価する指標「Nejumi LLM リーダーボード3」では、米MetaのLLM「Meta-Llama-3-70B-Instruct」と同等の性能を記録。サイバーエージェントは「スクラッチ開発のオープンな日本語LLMとしてはトップクラスの性能」と説明している。 サイバーエージェントはこれまでも日本語に特化したAIモデルの開発に取り組んでおり、23年には独自の日本語LLM「CyberAgentLM」や「CyberAgentLM2」を公開。24年6月には大
ChatGPTによる「IoTによる情報セキュリティインシデント」をテーマとした物語 夜の闇が静かに町を包み込んでいた。小さな家々が街路灯の明かりに照らされ、平穏な夜を過ごしていた。しかし、この静けさの中に、危険が忍び寄っていた。 町の端に位置する古びた家に、若き技術者であるリュウが住んでいた。彼は最新の技術に魅了され、自宅をIoT（Internet of Things）の実験室に変えていた。スマートライト、スマート冷蔵庫、スマートロックなど、あらゆるものがインターネットに接続され、彼の声で制御されるようになっていた。 ある晩、リュウは熱心に仕事をしていた。彼の手元には最新のIoTセキュリティ対策を実装するためのドキュメントが並んでいた。しかし、その時、突如として彼のスマートホームが異常な動きを始めた。 最初は些細なことから始まった。リビングのスマートライトが点滅し、キッチンのスマート冷蔵庫
第38回人工知能学会全国大会 (JSAI2024) でマーケティングAIに関する研究発表を行いました！
第38回人工知能学会全国大会 (JSAI2024) でマーケティングAIに関する研究発表を行いました！ こんにちは！ 即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」でデータサイエンティストをしている林勝悟といいます。 2024年5月に第38回人工知能学会全国大会(以下、JSAI2024)が静岡県浜松市で開催され、全国の大学や企業の研究者が一堂に会し、AIに関する研究発表が行われました。 Visionalグループは当学会に協賛し、株式会社ビズリーチから業務の一環として開発したマーケティングAIに関する研究発表やスポンサー展示を行いました。 本稿では弊社の研究発表や興味深かった研究について紹介いたします。 ビズリーチのマーケティングAIの研究発表 「ビズリーチ」は人材マッチングプラットフォームであるため、現在はマッチングのレコメンドが主なAI技術領域になりますが、それ以外にも自然言語処理や検
質問内容に対して、手動で実行しその結果をドキュメントに残していれば0.5、CIなどに組み込まれ自動実行されている場合には1.0、どちらにも該当しない場合には0といった形で回答し、各領域においてスコアを合算し、そのスコアの最小値が最終的なMLOpsScoreです。 前回報告した際の、合併前のヤフー株式会社のプロダクトにおける MLOpsScoreの結果は以下の通りでした。 元論文の判定基準に当てはめると、現行のスコアは「基礎的なプロジェクトの要求事項は通過した。しかし、信頼性向上のためのさらなる投資が必要とされる」という判定です。当初はこのスコアが2を超える、「適切なテストがされているが、さらに自動化の余地が残っている」を達成することをいったんの目標としていました。 また、各カテゴリごとに分解して見てみると、特にモニタリングの領域について課題がありそうなことがわかります。 取り組んできたこと
■スクラッチ開発でトップクラスの性能を実現、商用利用も可能 サイバーエージェント＜４７５１＞（東証プライム）は７月９日、２２５億パラメータの日本語ＬＬＭ「ＣｙｂｅｒＡｇｅｎｔＬＭ３」を公開した。今回のモデルは商用利用可能であり、Ａｐａｃｈｅ Ｌｉｃｅｎｓｅ ２．０のもとで提供されている。モデルの性能はＭｅｔａ－Ｌｌａｍａ－３－７０Ｂ－Ｉｎｓｔｒｕｃｔと同等であり、Ｎｅｊｕｍｉ ＬＬＭリーダーボード３でも高評価を得ている。モデルは以下のＵＲＬから利用可能である。 同社はこれまでに、２０２３年５月に「ＣｙｂｅｒＡｇｅｎｔＬＭ」、２０２３年１１月に「ＣｙｂｅｒＡｇｅｎｔＬＭ２」、２０２４年６月に視覚を付与したＶＬＭを公開しており、これらの技術は「極予測ＡＩ」などのサービスで活用されている。ＣｙｂｅｒＡｇｅｎｔＬＭ３も同様に、同社のサービスやビジネス活用に大いに役立つと期待されている。 今後も同社
思い出深いすぐれものたち
思い出深いすぐれものたち 年をとったせいか，昔の記憶がそろりそろりとわき出してしまいます..... 昔のすぐれものはみんな凛としていたなあって思います．最近のはごてごてし過ぎ． Marshal Pascal （スペル曖昧） MSDOS 用の 7 パス（だったか？）コンパイラ．たしか 'hello, world' が 170 バイトくらいになったような記憶がある．当時 TurboPASCAL 全盛時代で， TurboPASCAL が吐き出す実行ファイルの大きさをはるかに下回っていたのにびっくりしたものだ． Turbo Pascal 3.0 いちばんプログラミング経験を鍛えてくれた処理系．エディタ・コンパイラが統合された環境の走り（少なくとも一般の人が使える）．実験で使う A/D 変換やタイミング制御なども Turbo PASCAL で完成形になった．それ以前は PS85 （だったか？ TEA
GPT-4超え性能を実現した国内スタートアップELYZA、投資額の多寡ではなくチャレンジする姿勢こそ大事（アスキー） - Yahoo!ニュース
ELYZA（イライザ）が、700億パラメータの「Llama-3-ELYZA-JP-70B」と、80億パラメータの「Llama-3-ELYZA-JP-8B」を開発した。日本語に特化した同社の国産LLM（大規模言語モデル）である「ELYZA LLM for JP」の最新モデルと位置づけている。 【もっと写真を見る】 今回のひとこと 「相手が1兆円規模の開発投資を行う企業であっても、追いつかないと思ったら、その時点で試合は終了である。あきらめなかったことで、GPT-4などのグローバルプレイヤーに追いついた。だが、どうやって勝てるかは、もう少し考えなくてはならない」 ELYZA（イライザ）が、700億パラメータの「Llama-3-ELYZA-JP-70B」と、80億パラメータの「Llama-3-ELYZA-JP-8B」を開発した。日本語に特化した同社の国産LLM（大規模言語モデル）である「ELYZ
【AP Tech Blog Week】AIポリシー：AI/MLサービスを安全に活用するためのガイド - APC 技術ブログ
目次 目次 はじめに 1. ポリシーの概要 2. 禁止事項 意図的な虚偽情報や欺瞞のための使用 プライバシー権の侵害 許可されていないなりすましや同意のない性的画像の使用 未成年者への危害や虐待 嫌がらせや危害の奨励 安全フィルターの回避 生死に関わる機能開発の実行 3. 責任あるAIの要件 重大な決定の具体例 ユースケースの潜在的リスクの評価 人間による監視とテスト ユースケース固有の保護手段の実装 4. 利用者の責任 5. AWSの対応と支援 おわりに お知らせ はじめに こんにちは、クラウド事業部の清水です。 AIと機械学習（ML）の技術は、昨今のトレンドにあるように私たちの生活やビジネスのあり方を大きく変える可能性があります。 AWSでも例外でなくAI/MLサービスを提供していますが、発想が自由な反面適切に利用するためには、倫理的かつ責任あるアプローチが不可欠です。 そこで今回は、
米ヘッジファンド大手ブリッジウォーター・アソシエーツのグレッグ・ジェンセン共同最高投資責任者（ＣＩＯ）は「人間の投資家やアナリストにできることのかなりの部分を」今後５年で機械学習が改善できると述べた。 既製の自然言語処理モデルにはまだ多くの問題があるが、データモデルと組み合わせることができれば「信じられないような強みが得られる」とジェンセン氏は８日、ブルームバーグテレビジョンのインタビューで語った。 現在の人工知能（ＡＩ）ブームは1999年のハイテクバブルとは一線を画すとジェンセン氏。現在株価が急上昇している企業の利益は「99年のシスコシステムズのような企業にはなかった類いの現実だからだ」と説明した。 あのバブルは将来への期待が全てだったと、ジェンセン氏は話す。 「今の株価に織り込まれているのは、現実に起きていることに基づいていると言える」と述べ、ＡＩに力を入れる半導体メーカー、エヌビディ
書籍『スクウェア・エニックスのAI』が7月30日に発売へ。日本でもっともわかりやすいゲームAIの本を目指した書籍、座談会「AI部から生まれる新しいゲームの可能性」も収録
ボーンデジタルは、書籍『スクウェア・エニックスのAI』を7月下旬に発売する。 価格は税込5500円。Amazonでは7月30日に発売予定だ。 [PR] とにかく、わかりやすく! 目標としたのは、日本で最もわかりやすいゲームAIの本 📕スクウェア・エニックスのAIhttps://t.co/PpoyhMviTb スクウェア・エニックスで AI開発に携わるスタッフたちの「なるべく平易に ゲームのAI について知ってほしい」という思いから始まった1冊 pic.twitter.com/S75DaVtcw5 — ボーンデジタル出版事業部 (@bd_publishing) July 9, 2024 『スクウェア・エニックスのAI』は、スクウェア・エニックスでAI開発に携わるスタッフたちの「なるべく平易に ゲームのAIについて知ってほしい」という思いから始まったゲームAIの書籍。日本でもっともわかりやす
こんにちは、PKSHA Technology でアルゴリズムエンジニアをしている原田です。プロンプトエンジニアリングは LLM から期待する回答を引き出すための手法であり、これまで様々な手法が開拓されてきました。プロンプトエンジニアリングは簡単に取り入れることが可能なため、実用的に使える機会も多いのではないかと思います。私も業務で LLM を活用する際に、プロンプトエンジニアリングの知見が役に立ったと感じることがあります。本記事でご紹介する「Rephrase and Respond: Let Large Language Models Ask Better Questions for Themselves」という論文では、質問を一度 LLM に言い換えさせてから回答させる Rephrase and Respond（RaR）という手法を提案しています。以下、この論文の内容についてご紹介したい
ワークスアプリケーションズは2024年7月8日、同社が提供しているERP「HUE」とMicrosoftが提供しているAIアシスタント「Microsoft Copilot」（以下、Copilot）の連携による新機能を、同年7月に開始したと発表した。 ワークスアプリケーションズは「AIは経営者の意思決定を助ける」といった視点よりも、「現場に密着した生成AIの提供」を重視しているという。同社の外村卓也氏（プロダクトマネジメント本部 本部長）への取材から、新機能の詳細や設計思想、今後の展望が分かる。 国内初、国産ERPとCopilotの連携 最初に外村氏は、「弊社の調査によれば、国産ERPとCopilotの連携は他に例がなく、また、外資系ERPでも会計領域におけるAIアシスタントの連携は珍しいことです。今回の発表は先駆的な取り組みだと言えます」と連携における特徴を語った。 ワークスアプリケーション
とにかく、わかりやすく! 目標としたのは、日本で最もわかりやすいゲームAIの本。スクウェア・エニックスでAI開発に携わるスタッフたちの「なるべく平易に ゲームのAI について知ってほしい」という思いから始まった1冊。 【推薦コメント】 「日本のおもてなし精神とゲームAIの共鳴！」 岩谷 徹（ゲームクリエイター／ゲームAIの父） 「これから訪れるメタバース時代のための実践AI教科書である」 栗原 聡（人工知能研究者／慶應義塾大学理工学部教授） 「ゲームにはAIの全てが詰まっている。理論と実践で多大なインスピレーションを得るだろう」 真鍋大度（アーティスト・DJ・プログラマ） ■PART1：ゲームAI キャラクターの定義 ナビゲーションメッシュ 経路探索、ステアリング、回避 ナビメッシュの拡張 3Dナビゲーション プランニングを用いた意思決定システム キャラクターAIとアニメーション ■PAR
【LLM】Google ColabでPhi-3-mediumを動かす（日本語） - つくもちブログ 〜Python&AIまとめ〜
このシリーズではChatGPTを中心とした最新の大規模言語モデル（LLM）に関する情報をまとめています。最新AI技術を使用した「ChatGPT」をはじめとした、自然言語処理技術の概要や活用方法について紹介しておりますので、ぜひ最後までご覧ください。 ※大規模言語モデルは技術の進歩がとても速い分野となりますので、最新の情報もこちらからご確認ください。 今回の記事では日本語LLMの1つであるPhi-3-mediumの実装を紹介します。 Google Colabを使用して簡単に実装できますので、ぜひ最後までご覧ください。 概要 Phi-3の概要 Phi-3モデルはMicrosoftが開発した小型で高性能な言語モデルおよびマルチモーダルモデルのファミリーです。Phi-3モデルは、同等のサイズや次に大きいサイズのモデルを言語、推論、コーディング、数学などの様々なタスクで上回る性能を示しています。 現
【簡単】Claude 3.5 Sonnetの始め方：料金やArtifactsの使い方も – AiHUB Media
Claude 3.5 Sonnetは、Anthropic社が開発した人工知能の世界に新たな風を吹き込む革新的なAIアシスタントです。 あいちゃん この最新モデルは、高度な自然言語処理能力と多彩な機能を備え、ビジネスや個人のニーズに応える強力なツールとして注目を集めています。 本記事では、Claude 3.5 Sonnetの特徴や機能、活用方法について詳しく解説し、このAIツールがもたらす可能性を探ります。 Claude 3.5 Sonnet (クロード 3.5 ソネット)とは？ Claude 3.5 Sonnetは、高度な自然言語理解と生成能力を持ち、多様なタスクをこなすことができます。 Claude 3.5 Sonnetは、前身のモデルから大幅に進化し、より正確で効率的な情報処理が可能になりました。 https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-so
LINEヤフー、RAG技術を活用した独自業務効率化ツール「SeekAI」を全従業員に本格導入。膨大な社内文書データベースから部門ごとに最適な回答を表示し、確認・問い合わせ時間を大幅に削減｜LINEヤフー株式会社
ニュース LINEヤフー、RAG技術を活用した独自業務効率化ツール「SeekAI」を全従業員に本格導入。膨大な社内文書データベースから部門ごとに最適な回答を表示し、確認・問い合わせ時間を大幅に削減 LINEヤフー、RAG技術を活用した独自業務効率化ツール「SeekAI」を全従業員に本格導入。膨大な社内文書データベースから部門ごとに最適な回答を表示し、確認・問い合わせ時間を大幅に削減 社内規程・ルール・問い合わせ先、コーディング時の技術スタック、顧客や取引先とのコミュニケーション履歴などを効率的に把握することが可能に。生成AIを活用した業務効率化ツールにより、年間70～80万時間の削減を目指す LINEヤフー株式会社（以下、LINEヤフー）は、生成AIを活用した社内向け独自業務効率化ツール「SeekAI」（シークエーアイ）を、全従業員に本格導入しました。「SeekAI」は、膨大な文書データベ
統計数理研究所 持橋研究室では, 計算言語学(自然言語処理)を中心に, 言語にとどまらず離散データの機械学習全般についての研究を行っています. 特に, 離散データと音楽, ロボティクスなどにみられる連続データを繋ぐ統計モデルに興味を持っています. ガウス過程も, そうした統計モデルの一つです. また, 情動情報の解読や教育工学, 表情の解析など幅広く研究を行っています. 持橋は日本学術振興会 学術情報分析センターの分析研究員も務めており, 科学を横断する統計モデルにも関心を持っています. 2024/1/12 2024年3月11〜15日に行われる言語処理学会年次大会NLP2024では, 持橋研究室からは6本の論文を発表します. 「潜在的正規分布によるイベントの時間関係の推定」「語形の分布状況のベクトル化による言語地図の分類方法」「木構造自己注意機構による教師なし統語構造解析」「意味変化分析に
LINEで更新通知を受け取れます 今週は平日が全て日帰りなので 買いだめしたけど買いすぎた（笑） イーンスパイアの横田です。 https://www.enspire.co.jp レビュー動画ご覧ください。 https://www.youtube.com/watch?v=B72CU2MNWc0 さて、本題です。 対話型動画生成プロダクト「Nolang」をローンチ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000129953.html と2023年12月21日に発表した際には あまり話題にならなかったNo Lang。 NoLang(ノーラン)とは？ https://no-lang.com/ Xで開発者のツイートから大ブレイク。 https://twitter.com/sayhi2ai_jp/status/1772405627924742611 【重
商品の特徴と詳細 シノゴノ優奈は、クレーム対応を専門とする超美少女アンドロイドです。その圧倒的な美しさとかわいらしい容姿、優しい声、そして丁寧でプロフェッショナルなしぐさによって、どんなクレーマーも彼女の前では思わず笑顔になります。優奈に対応されたお客様はクレームを忘れ、あなたの商品やサービスの大ファンに変わります。 魅力的なデザイン: 大きな輝く瞳、長く流れる髪、そして優しい微笑みが特徴の美少女アンドロイド。 最新の対応技術: フレンドリーでプロフェッショナルな対応を実現する高度なAI技術を搭載。 カスタマーエンゲージメント: クレームを魅力に変える圧倒的な対応力で、顧客満足度を劇的に向上させます。 未来的なインターフェース: 明るく歓迎的な環境で、お客様を迎え入れます。 テクノロジーの説明 シノゴノ優奈は、以下の最新テクノロジーによって実現されています： 高度なAIエンジン: 顧客の感
はじめに つい先日、統計検定準1級に無事(?)合格してくることができました。 試験対策の中で、先人達の合格体験記には大変お世話になったので、 自身の体験もネットの海に放流し、今後受験を考えている方々の参考に なったりならなかったりすればいいなといったモチベーションでまとめていきます。 目次 自身のスペック 勉強期間 CBT試験の難易度 学習に使用した教材 「学習開始〜3回連続不合格〜試験合格」までの時系列 今後 自身のスペック 自身のスペックを3行でまとめると 国立情報系院卒 2年ほど前に統計検定2級を取得済み 現在はアラサーIT作業員として中小IT企業に勤務 みたいな感じです。学生時代は確率統計・機械学習分野に割りかし親和性の高い専攻に所属していましたが、 社会人になってからはこれらの知識（というか数学全般）を業務で使用することが皆無であり、 また、2級を取得したのがおよそ2年前だったの
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テスト用のホームページです． ホームページ作成の勉強のためにレンタルサーバーを借りて，ホームページを公開しました． レンタルサーバー:XFREE ウェブサイトのアイコンはこちらを利用させていただきました． 以下はコンテンツ一覧です．レイアウトの勉強中であるため完成しているものも近々改善します． 本サイトの内容に関するお問い合わせはこちらのメールアドレスにお願いします． 連絡先:mikami.contact333 (@) gmail.com 免責事項・プライバシーポリシーはこちら サイト内検索 テーブルデザイナー：表の作成・編集・保存 を公開しました 2024/7/10 12:00 欧州4大リーグ・欧州カップ戦・各国主審のイエローカードの枚数について を公開しました 2024/7/3 12:00 サッカー選手の経歴・クラブのシーズン別所属選手の検索 を公開しました 2024/6/26 12:
AI技術の進歩とともに、社会のあらゆる分野で活用が進むディープラーニング。その基礎知識を体系的に習得し、適切な活用方針を決定できる人材を育成するために、一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施するG検定は、近年注目を集めています。 本記事では、G検定合格を目指す皆様のために、機械学習の代表的な手法について解説します。 1. 機械学習の種類 機械学習は、大きく3種類に分類されます。 1.1 教師あり学習教師あり学習は、入力データとそれに対応する正解データを与え、その関係性を学習する手法です。教師データに基づいて学習することで、新しい入力データに対して、対応する正解を予測することができます。 教師あり学習の具体的な例としては、以下のようなものがあります。 画像分類: 画像データと、その画像が何のカテゴリに属するかを示すラベルデータを与え、画像を分類するモデルを学習する。スパムメール判別:
【AWS】今年度学習したAWSサービスの特徴をまとめておく - AWS Machine Learning編 - Vの技術ブログ
概要 インフラ系のクラウドエンジニアとして、日々自己研鑽に努めています。 本投稿は今年度の学習のまとめとして、今後も覚えておきたい情報を記載したものです。 Machine Learningに含まれるサービスの特徴と効果的に活用するためのTipsを記載しています。また、サービスを利用するときに必要となる一般的な機械学習に関するナレッジも用語集的に整理しています。 記載内容は、AWS公式ドキュメントやインターネットから拾い集めた情報を個人的に解釈した結果を記載しています。実機確認等による裏付けがされた内容ではない点、ご留意ください。また、私は機械学習エンジニアではないため、特に"一般的な機械学習に関するナレッジ"はおおよそのイメージで記載しており、正確性に欠ける記載が多いかもしれません。あらかじめご了承ください。 AI services Forecast 時系列データの学習。多数のビルトインア
この記事のポイント この記事では最新の動画生成AIツール「Runway Gen-3 alpha」について実際に使いながら紹介しています。「Runway Gen-3 alpha」は従来モデルよりも画質、一貫性、精巧さが向上した動画生成AIモデルです。特定範囲に動きを加える「Motion Brush」機能や、映像にカメラワークを加える「Director Mode」が改良されています。 Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。 最新技術による動画生成が簡単にできる時代が到来しました。
IT企業｢GAFAM｣とAI企業４社のLLMと日本のSoftBankの相関図 | ネットビジネス・アナリスト横田秀珠
LINEで更新通知を受け取れます 昨日の静岡県焼津商工会議所では 生成AI活用セミナーは40名の参加！ イーンスパイアの横田です。 https://www.enspire.co.jp ありがとうございます。 4回講座の初回で、このヤバさで 残り3回どうなるんだ？って話（笑） やはり2時間でなく2時間半。 この30分は助かりますよね。 IT企業｢GAFAM｣とAI企業４社のLLMと日本のSoftBankの相関図 ネットビジネスアナリストの横田秀珠さんが、2024年7月10日に、GAFAM（Google、Apple、Facebook、Amazon、Microsoft）の企業歴史と、AI企業の動向について解説しています。彼は、AIを活用することで業務の効率化が図れるとし、特にClaudeを使用して図を作成する例を紹介。また、OpenAIやAnthropic、PerplexityなどのAI企業の登
概要 以下の記事では，OpenCVを使って，画像周りの余白削除を行いました． 【画像処理】OpenCVを使って画像周りの余白削除(トリミング)を自動化してみた！（１） 今回は，Pillowを用いて同様のことをやってみようと思います．どちらが簡単に実装できるのでしょうか？ それではやっていってみましょう！ 動作環境 Windows10(64bit) Python 3.7.2 Pillow 6.0.0 やりたいこと 上の画像を下の画像のようにするのが目標です．少しわかりにくいかもしれませんが， 下の画像では，上の画像の周りの余白を除いた部分が切り取られ，枠ぴったりに物体が収まっています． ちなみにこれは非同期式6進ダウンカウンタです。 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ どのようにし
初心者でも簡単に！Dialogflowを使ったチャットボット作成方法【自然言語処理の基礎から解説】 | Hakky Handbook
⭐️ 7/25(木)に「生成AIを活用した問い合わせ対応自動化」に関するウェビナーを開催します！詳細はこちらから ⭐️
0.はじめに こんにちはchumajinです. kaggle profile, X(旧twitter) profile. 本記事は、Kaggle Competition Grandmaster(GM)になったので、その振り返り記事です.私は、kaggleを始めたときは、「俺はGrandmasterになる !!」なんて、ONE PIECEのルフィみたいな大きな志をもって始めたわけではなく、まさか自分がGMになれるとは思っていなかったので、何か参考になる箇所があれば嬉しいです。2024.3.1の関西kaggler会のLTで、本内容を以下のポイントで重点的に話しましたので、この内容を踏まえて、書いていきます！ 強くなれたと思えるイベントが確かにあった。 高かった金メダルへの壁を乗り越えた話。 人生で一番苦しかったソロ金取った時の話。 ※ いろいろまとめてたら、長くなってしまったので、飽きてしまっ
近年、インターネットを活用した副業やビジネスとして、アフィリエイトが注目されています。 アフィリエイトとは、自分のウェブサイトやSNSを通じて商品やサービスを紹介し、その紹介から成果報酬を得る仕組みです。 アフィリエイトについて詳しく学びたいという方々のために、本日はアフィリエイトの基礎知識から応用技術までをご紹介します。 アフィリエイトによる収益化の方法や成功事例を共有し、より効果的なアフィリエイト活動を行いましょう。 chatgptを使ったアフィリエイトの効果とは？ chatgptを使ったアフィリエイトは、新しい形のマーケティング手法として注目されています。 chatgptは人工知能を活用した自動応答システムであり、その高度な自然言語処理能力を活かして、顧客と対話することができます。 アフィリエイトとは、商品やサービスを紹介し、その結果として発生した成果に対して、報酬を受け取る仕組みで
アフィリエイトAIの未来予測 – 在宅一人アフィリエイト生活
最近、インターネット上でのビジネスが急速に拡大している中、特に、注目を集めているのがアフィリエイトAIです。 アフィリエイトとは、商品やサービスを紹介し、それを紹介した結果として、手数料を受け取るビジネスモデルです。 AI技術を活用することで、効率的、かつ、効果的なマーケティング手法を提供し、さらなる収益の増大を可能にします。 本稿では、アフィリエイトAIの基本的な仕組みやメリットについて解説します。 アフィリエイトAIの仕組み アフィリエイトAIの仕組みは、人工知能を活用して効果的なアフィリエイト活動を支援するシステムです。 AIは、大量のデータを解析し、ユーザーの嗜好（しこう）や購買履歴を理解することができます。 具体的な仕組みとしては、AIがインターネット上の情報をスクレイピングし、商品やサービスの情報を収集します。 その後、AIはユーザーの嗜好や購買履歴に基づいて、最適な商品やサー
※本稿は、2024年に開催されたAI for Good Global Summit 2024での「Powering an inclusive future through AI: Connecting the unconnected」というワークショップをAI要約したものです。 1. はじめに1.1 ワークショップの背景と目的本ワークショップ「AIを通じたインクルーシブな未来の実現：未接続者との接続」は、急速に発展するAI技術がもたらす機会と課題に焦点を当て、デジタルインクルージョンの重要性を議論する場として開催されました。Ciscoのヨーロッパ公共政策部門ディレクターであるDaniel Eastが司会を務め、ITU、ナイジェリア政府、AI企業、そしてシンクタンクの代表者らが参加し、多角的な視点から議論が展開されました。 このワークショップの主な目的は、AIがいかにしてデジタル格差を解消し
Remote Engineering Meetup ～リモートでのチーム活動の工夫～ (2024/07/31 19:00〜)
登壇者 川又亜弓/ アソビュー株式会社 さかうえ ひかる/ 株式会社コドモン なかむら/かいもの(@@ShoppingJaws)/ 株式会社スタディスト 安藤真衣子(@ampersand_xyz)/ ストックマーク株式会社 あっきー（@kuronekopunk） / ツクリンク株式会社 ツクリンク㈱エンジニアリングマネージャー。2012年に㈱ハンズシェア（現：ツクリンク㈱）を創業。CTO・SEO・グロースハック・データ分析・SRE立ち上げ・QA導入などを経て、直近は開発組織づくりに注力。 小松義直(@YoshiK159753) / 株式会社ビザスク cherry（@ysakura_） / 株式会社LayerX 企業情報 アソビュー株式会社 「生きるに、遊びを」をミッションとし、“遊び”が衣食住に並ぶ人生を豊かに彩るものとして、Well-Beingな社会の実現を目指しています。 休日の便利で
高精度な違反画像検出の仕組みをエンジニア 1 人が 1 週間で構築。Meetscom 社の Amazon Rekognition 導入事例 | Amazon Web Services
AWS Startup ブログ 高精度な違反画像検出の仕組みをエンジニア 1 人が 1 週間で構築。Meetscom 社の Amazon Rekognition 導入事例 Meetscom株式会社は、豊富な開発実績と独創的な発想によって、他社にないユニークなスマートフォンアプリ・インターネットサービスを開発・提供する 2013 年設立のスタートアップ企業です。2016 年にサービスインし累積ユーザー登録数 300 万人を誇るバーチャルボイスコミュニティ「KoeTomo」の開発・運営を中心として、既成概念を超える新しいサービスを生み出し続けています。 同社は「KoeTomo」において、機械学習を利用して簡単に画像や動画を分析できる AWS のマネージドサービス Amazon Rekognition を活用しています。ユーザーの投稿のなかから問題のあるコンテンツを検出するために、Amazon
今回のひとこと 「相手が1兆円規模の開発投資を行う企業であっても、追いつかないと思ったら、その時点で試合は終了である。あきらめなかったことで、GPT-4などのグローバルプレイヤーに追いついた。だが、どうやって勝てるかは、もう少し考えなくてはならない」 ELYZA（イライザ）が、700億パラメータの「Llama-3-ELYZA-JP-70B」と、80億パラメータの「Llama-3-ELYZA-JP-8B」を開発した。日本語に特化した同社の国産LLM（大規模言語モデル）である「ELYZA LLM for JP」の最新モデルと位置づけている。いずれも、MetaのLlama3をベースに、日本語による追加事前学習および指示学習を行い、数1000万円の開発投資を行って完成させたという。 ELYZAの曽根岡侑也CEOは、「高性能モデルでは、GPT-4と比べても、全体的に同等の水準であり、推論能力ではEL
[Stable Diffusion] 拡張機能ControlNetの使い方まとめ 前提条件：Stable DiffusionとControlNetのインストールは完了している ControlNetとは ControlNetはpreprocessorとmodelを利用して、画像を作成します。 ▪️ preprocessor（前処理装置） ControlNetのpreprocessor（前処理装置）は、画像をAIモデルに渡す前に、データを適切に整えるための道具や方法を指します。簡単に言えば、画像をAIが理解しやすい形に変えるための準備作業です。 ▪️ model（モデル） AIにおける「モデル」とは、特定のタスク（例えば、画像認識、自然言語処理、予測分析など）を実行するために訓練されたアルゴリズムや数学的な構造を指します。 参考：https://sae-chan.net/controlnet-
![[Stable Diffusion] 拡張機能ControlNetの使い方まとめ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8efae4e8bf33aed128580273366d765dd9d57959/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCU3RhYmxlJTIwRGlmZnVzaW9uJTVEJTIwJUU2JThCJUExJUU1JUJDJUI1JUU2JUE5JTlGJUU4JTgzJUJEQ29udHJvbE5ldCVFMyU4MSVBRSVFNCVCRCVCRiVFMyU4MSU4NCVFNiU5NiVCOSVFMyU4MSVCRSVFMyU4MSVBOCVFMyU4MiU4MSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9MGEyNTVjNmU2YjUwMzczZmJkYTg1YTE1Y2RkZjFjZTk%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBNYXJ1c29jY2VyJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1hZTE0NTYxNDExZDgyZmQ2MTNiNzU0NzhiNDg5MWJlYg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D2b52e7cafc6408b25f07a0b68a0976dd)
2024/08/15 Thu 19:30- 稲葉振一郎×竹下昌志×吉川浩満 「人間と人間以外の倫理の未来」 『宇宙・動物・資本主義──稲葉振一郎対話集』（晶文社）刊行記念 リアルタイム配信現地参加 ※本イベントはご来店またはリアルタイム配信と見逃し視聴（1ヶ月）でご参加いただけるイベントです。詳細につきましてはページ下部をご確認ください。 イベントのご予約はこちらから！ 現代日本が誇る不世出の社会哲学者・稲葉振一郎さんがこの十年間に行った対談や座談を収めた『宇宙・動物・資本主義──稲葉振一郎対話集』（晶文社）が刊行されました。 その内容は哲学、倫理学、AI、アート、SF、アニメーション、社会科学、批評と多岐にわたり、稲葉さんの膨大な仕事、広大な関心領域の全体像を瞥見できる得難い一冊となりました。 本書の刊行を記念して、トークイベントを行います。 宇宙開発、AI技術の発展、ロボットや動物の地
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