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顔認識の検索結果241 - 280 件 / 315件

  • 人権か、経済か。「顔認識」がAI法案で最大の争点となった舞台裏 – 株式会社Laboro.AI

    2024.1.8 監 修 株式会社Laboro.AI 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 2023年12月、世界初となる「包括的なAI 法案」がEUで合意に至りました。この法案によってさまざまなAI技術が4つのリスクに分類され、最も危険とされるものの利用は禁止されるようになります。 会合の場にはおよそ100人がいたとされ、各々の立場の思惑が交錯し、中でも顔認識技術について激しく意見が交わされました。議論の結果、用途によっては「許容できないリスク」として禁止されるような高リスクに位置付けられることとなった顔認識技術。違反した企業は最大で、3,500万ユーロ(約55億円)または世界における年間総売上高の7%のいずれか高い方を罰金として支払うことになります。 このAI法案が2024年に承認されるのを目前に控え、顔認証技術の具体的なリスクや、どうすると公平で安全な社会に役立てられるのか

      人権か、経済か。「顔認識」がAI法案で最大の争点となった舞台裏 – 株式会社Laboro.AI
    • Autosplit Helperの導入から実践利用までの設定方法|samege

      Autosplit Helperってなんですか?RTAで手動でタイマーを切っていると、プレイに集中して切り忘れてしまったり、手動で操作している故に細かいタイムがブレる…。 というわけで、自動で切ってくれると楽で良いですよね。 そんなあなたにお勧めなアプリです。 具体的には、プレイ中のゲーム表示ウィンドウを監視し、特定の画像が表示されたり、特定の音が鳴った時に、LiveSplitを操作してくれます。 ※この記事では画像認識の方法の説明をします。 どこにありますか?https://frailleaves.com/myownsoftware/autosplit-helper/ こちらのレモングラス様(@lemonglass)のサイトから、 「ダウンロード」→「ココ(Autosplit Helper ドキュメント内)」 で、別ウィンドウが開き、 「ダウンロード」の「Download via Dro

        Autosplit Helperの導入から実践利用までの設定方法|samege
      • 前橋市、空き家判定にAIやドローン活用 調査費削減 - 日本経済新聞

        前橋市などは人工知能(AI)やドローン、官民のビッグデータを活用して空き家を正確に判定するノウハウを開発する。従来の調査員を使う方法に比べて低コストで迅速に実態を把握できるようにする。人口減少などで空き家が増え、その対策は各自治体にとって重要な課題になっているが、実態調査には費用や時間がかかる。開発した方法はほかの地域で利用してもらうことを目指す。今回のプロジェクトは前橋市や東京大学、帝国デー

          前橋市、空き家判定にAIやドローン活用 調査費削減 - 日本経済新聞
        • AIポータルメディア「AIsmiley」、「非接触AIでビジネス革新!顔認証、チャットボット、音声認識の活用事例」をテーマにウェビナーを開催!

          AIポータルメディア「AIsmiley」、「非接触AIでビジネス革新!顔認証、チャットボット、音声認識の活用事例」をテーマにウェビナーを開催!2020年8月26日(水)15時~ 人工知能を搭載したサービスの資料請求ができるAIポータルメディア「AIsmiley」を運営するアイスマイリー(東京都渋谷区、代表取締役:板羽晃司)は、8月26日(水)15時から非接触AIでビジネス革新を目指すをテーマにウェビナーを開催いたします。非接触AIには様々なサービスがありますが、今回はwithコロナ時代に最も活用されるであろう「顔認証」、「チャットボット」、「音声認識」の活用事例について最新AI企業が解説いたします。 ■ウェビナー概要 「非接触AIでビジネス革新!顔認証、チャットボット、音声認識の活用事例を紹介」 1. 最新のエッジコンピューティングで簡単に実現できるAIとIoTの統合利活用 2. 問い合わ

            AIポータルメディア「AIsmiley」、「非接触AIでビジネス革新!顔認証、チャットボット、音声認識の活用事例」をテーマにウェビナーを開催!
          • アプリダウンロード不要のARを作成できる「LESSAR(レッサー)」に新プラン 顔認識ARを提供できる「LESSAR Face(レッサーフェイス)」の提供開始

            アプリダウンロード不要のARを作成できる「LESSAR(レッサー)」に新プラン 顔認識ARを提供できる「LESSAR Face(レッサーフェイス)」の提供開始 アプリダウンロード不要のARを作成できる「LESSAR(レッサー)」に新プラン 顔認識ARを提供できる「LESSAR Face(レッサーフェイス)」の提供開始 ~目、鼻、口等を認識し、サングラスや動物の耳などを自分の顔に表示できる~ スターティアホールディングス株式会社(本社:東京都新宿区、代表:本郷秀之、コード:3393)は、当社連結子会社であるスターティアラボ株式会社(本社:東京都新宿区、代表:北村健一)が提供するWebAR作成ツール「LESSAR(レッサー)」において、顔認識ARの提供が可能となる新プラン「LESSAR Face」の提供を8月19日(月)より開始することをお知らせいたします。 「LESSAR(レッサー)」は、当

              アプリダウンロード不要のARを作成できる「LESSAR(レッサー)」に新プラン 顔認識ARを提供できる「LESSAR Face(レッサーフェイス)」の提供開始
            • Reportocean.com、画像認識市場は2027年まで15.1%で成長すると予想 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」

              世界の画像認識市場は2019年に約227.6億米ドルと評価されており、2020年から2027年の予測期間にわたって15.1%を超える健全な成長率で成長すると予想されています。 このAIニュースのポイント 画像認識は、画像・場所・オブジェクト・文章などを識別するソフトウェアの機能 世界の画像認識市場は2019年に約227.6億米ドルと評価 画像認識市場は、2020年から2027年の予測期間にわたって15.1%超える成長と予想 世界の画像認識市場は2019年に約227.6億米ドルと評価されており、2020年から2027年の予測期間にわたって15.1%を超える健全な成長率で成長すると予想されています。 Reportocean.comは、新しいレポート「画像認識市場調査レポート」を追加しました。同社は、成長ドライバー、市場機会、課題、競争環境、画像認識業界の脅威など、主要な市場をダイナミクスに焦点

                Reportocean.com、画像認識市場は2027年まで15.1%で成長すると予想 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
              • 新しいBardはChatGPTを超えたか? - AI Trends by 相武AI

                7月にアップデートされたBardとChatGPT Plusの比較についての議論は、AIがどのように我々の日常生活とビジネスに影響を与えるか、どのように進化しているかを理解するための重要な視点を提供します。それぞれのAIが持つ能力と特性について考察することで、我々はこれらの強力なツールが提供する可能性を最大限に活用する方法を見つけることができます。ここでは、BardがChatGPT Plusを凌駕している領域に焦点を当てて考察します。 マルチモーダル性 まず、Bardの最も魅力的な特徴の一つは、マルチモーダル性です。つまり、テキストだけでなく、画像をもとにした情報処理が可能という点です。これにより、ユーザーはBardに画像を提示し、その画像を解析し説明を生成するように求めることができます。例えば、植物の写真を送信して病害虫の有無を確認したり、手の写真から年齢を推測させたりすることが可能です。

                • カメラレンズチュートリアル

                  開口レンズの開口(絞り)部はレンズが集光する光の量を制御します。レンズが集光する光量が多ければ多いほど、画像は明るくなります。このことにより、開口サイズは露光時間、つまりカメラのシャッタ速度に影響します。当社でご提供する各レンズの最大開口サイズは、下の表に、f/#(例:f/1.4)の記号で表されるF値で記載しております。F値が増加すると、開口は小さくなり、レンズが集光する光の量も少なくなります。 F値は数式で以下のように定義します。 f/#はF値、fは焦点距離、dは入射瞳径(入射光束の直径)です。 多量の光を集光できるカメラレンズ(つまりF値が小さいレンズ)は、露光時間が短く済むことからファストレンズとして知られています。低光量の状況での使用に適しています。例えば、焦点距離が50 mm、開口F値1.4のレンズは、焦点距離が同じで開口F値が2.5のレンズよりも開口が大きくなるので(シャッタ速

                    カメラレンズチュートリアル
                  • 楽天とタカラ・エムシー、AIカメラ付きデジタルサイネージを活用した実証実験を実施

                    楽天グループ株式会社(以下「楽天」)と、株式会社タカラ・エムシー(以下「タカラ・エムシー」)は、AIカメラ付きデジタルサイネージを活用した実証実験を、2023年10月10日(火)から約6週間実施します。 「フードマーケット マム 若松店」外観 AIカメラ付きデジタルサイネージを設置した店内 本実証実験では、タカラ・エムシーが静岡県内で展開するスーパーマーケット「フードマーケット マム 若松店」の店内合計11カ所にAIカメラ付きのデジタルサイネージを設置し、店舗で取り扱う商品の広告を放映します。AIによる映像解析技術を活用し(注1)、通行者の広告視聴状況や年代・性別などの層ならびに購買傾向に基づいた販売促進、商品ニーズや表示される広告表現、「楽天ポイント」を使った視聴促進などの効果を検証していきます(注2)。 楽天とタカラ・エムシーが協働し、広告ソリューションに関する実証実験を行うのは、今回

                      楽天とタカラ・エムシー、AIカメラ付きデジタルサイネージを活用した実証実験を実施
                    • AIカメラ事業に新規参入 防犯に加え店舗の顧客属性・動線把握などが可能 人手不足への課題解決「AIカメラ」シリーズを発売

                      アイリスオーヤマ株式会社(本社:仙台市、代表取締役社長:大山 晃弘)はネットワークカメラにAIアルゴリズムを搭載したモデルを含む全38機種の「AIカメラ」シリーズを2020年4月20日より発売し、AIカメラ事業(セキュリティカメラを含む)に新たに参入します。 [画像1: (リンク ») ] アイリスオーヤマ株式会社(本社:仙台市、代表取締役社長:大山 晃弘)はネットワークカメラにAIアルゴリズムを搭載したモデルを含む全38機種の「AIカメラ」シリーズを2020年4月20日より発売し、AIカメラ事業(セキュリティカメラを含む)に新たに参入します。 近年、生産年齢人口の減少に伴う労働者不足や人件費の上昇により 、企業は少ない労働力で質の高いサービスを提供する必要に迫られています。また、セキュリティカメラ、防犯対策などにおいて小売店や物流倉庫、ホテルといった多様な場所で使用され、今後もさらなる市

                        AIカメラ事業に新規参入 防犯に加え店舗の顧客属性・動線把握などが可能 人手不足への課題解決「AIカメラ」シリーズを発売
                      • 無人コンビニの仕組み・メリットを解説!事例もあわせて紹介 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」

                        昨今の少子高齢化に伴う人材不足により、コンビニ業界においても人手不足が原因となって閉店に追い込まれる店舗は少なくありません。そのため、多くのコンビニチェーンが省人化のための取り組みを進めている状況です。 そんな中、最近では店員が一人も駐在していない「無人コンビニ」が登場するなど、コンビニ業界でも人手不足の対策が進められており、大きな注目が集まっています。そこで今回は、コンビニ業界において特に大きな注目を集める無人コンビニの仕組みや、その具体的なメリットについて詳しくみていきましょう。 画像認識の事例について詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 【最新】画像認識AIの導入活用事例10選!各業界企業の課題と導入効果まとめ 高輪ゲートウェイ駅の無人コンビニ「TOUCH TO GO」の仕組み 2020年3月に開業したJR高輪ゲートウェイ駅では、改札内にAIを搭載した無人コンビニの「TOUC

                          無人コンビニの仕組み・メリットを解説!事例もあわせて紹介 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
                        • 匠の技をAIへ継承する、検査用画像認識システムがすごい

                          これまで熟練した検査員の目視に頼ってきた外観検査をAI・人工知能で代替すべく、さまざまな検査用画像認識システムが登場しています。匠の技を再現するこれら最新の画像認識システムについてまとめました。 沖縄県で生息する希少種のカメを守れ!NTTドコモらが画像認識を用いたカメ識別アプリを開発 画像認識技術を活用した検査システムには、こんなユニークなものも生まれています。 ドコモは「画像認識エンジン」によって、カメの希少種を特定するシステムを開発しました。 そして環境省沖縄奄美自然環境事務所と19年5月、沖縄県に生息している希少な野生動植物の密猟・密輸防止のため、画像認識システム導入に向けた実証実験を開始しました。 リュウキュウヤマガメなどの国の天然記念物に指定されている、沖縄県にのみ生息する3種類の希少なカメを対象に、パトロールの現場や空港などでの荷物検査、郵便局の受付といった場所に導入して密猟・

                            匠の技をAIへ継承する、検査用画像認識システムがすごい
                          • TIGEREYE社 顔認識技術を活用した新たな健康管理 ストレスチェッカーをリリース

                            2024年5月24日 ========================================== PRESS RELEASE ========================================== TIGEREYE社 顔認識技術を活用した新たな健康管理 ストレスチェッカーをリリース ■概要 株式会社TIGEREYE(本社:中央区晴海、代表取締役:上村 学、以下「TIGEREYE社」)は、ブラウザで動く顔認証打刻の「顔パス勤怠」と連動して、感情を読み取りストレスを数値化する「顔パスストレスチェッカー」をリリースしました。このサービスは従業員の顔を認識するだけで、勤怠の打刻と感情を同時に読み取り、グラフ化やアラートを通知するものです。 このサービスにより、従業員のストレス状態をいち早く察知し、ウェルビーイングの向上を実現することをサポートしています。 「顔パス勤怠」は、

                              TIGEREYE社 顔認識技術を活用した新たな健康管理 ストレスチェッカーをリリース
                            • 画像認識技術を活用した効率的な店舗運営を実現する新型来訪者検知システムを発売

                              グローリーは、店舗のカメラ画像を活用することによる効率的な店舗運営の実現に向け、性能と機能を強化した新型来訪者検知システムを開発し、2023年4月1日から本格的に発売を開始します。 本製品は先行して、株式会社オオゼキ(本社:東京都世田谷区、代表取締役会長兼社長:石原坂 寿美江)が運営するスーパー「オオゼキ」様に採用され、有効性の検証が進められています。 背景 従来製品は、2012年から販売し、国内1,000カ所以上に導入され、万引き防止や高齢者施設からの徘徊防止などお客さまのご要望に応じた用途で活用されています。 来訪者検知システムは、コロナ禍によるマスク着用が常態化したなかでも、確実に登録顔を認証するための精度向上に加え、マーケティングへの活用ニーズが高まっており、時間帯別の来店客数や年齢・性別などのデータを分析することにより、店舗スタッフのシフト調整や適切な人員配置、品揃えの最適化を行

                                画像認識技術を活用した効率的な店舗運営を実現する新型来訪者検知システムを発売
                              • AI画像認識で使用するデータセットとは?教師データとの違い・機械学習を解説 - AI Market

                                AIの基本シンギュラリティとはAIとはAIとDXAIとBIの違いAI人材とはデータドリブンAIとIoTの違いAIとITの違いAIと業務効率化AIでできること画像認識関連画像認識とは物体検出外観検査AIカメラ人流解析動画解析マルチモーダルAI音声認識ダイナミックプライシングバーチャルヒューマン在庫最適化ディープフェイクレコメンドマテリアルズ・インフォマティクスデジタルツインデータ分析需要予測感情認識品質管理AIの学習方法Few Shot Learning機械学習の種類強化学習教師あり学習ディープラーニングと機械学習AIモデル・アーキテクチャTransformer基盤モデルAIモデルとはYOLOCNNAI開発 HowToAI開発とデータデータ収集方法アノテーションとはAI開発の費用相場PoC(概念実証)AI開発の流れ・手順AI・生成AI開発ツール/プラットフォームAzure(Microsoft

                                  AI画像認識で使用するデータセットとは?教師データとの違い・機械学習を解説 - AI Market
                                • 画像解析AIソフトを活用した農業やアパレルの事例を紹介 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」

                                  AI人工知能を活用した画像解析技術は日々進歩しており、最近ではさまざまな業界で導入されつつあります。ただ、具体的にどのような形で画像解析技術が活用されているのか、なかなかイメージできないという方も多いのではないでしょうか。 今回は、AIを用いた画像解析の事例について詳しくご紹介していきますので、ぜひ参考にしてみてください。 画像解析AIの事例1:Amazon Rekognition Amazon Rekognitionは、動画分析や画像分析を追加することができるAPIです。Amazonの動画画像認識機能を利用できるため、画像解析に関する知識が少ない場合であっても手軽に画像解析を行うことができます。画像解析の制度は日々向上しており、現在では1枚の画像から最大100人の顔を検出してタグ付けを行うことも可能です。 カメラマンなどは、数多くの写真の中から目当ての写真を探し出すだけでも時間を要してし

                                    画像解析AIソフトを活用した農業やアパレルの事例を紹介 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
                                  • 顔認証での搭乗手続き「Face Express」、個人情報登録をアプリで 実証実験実施 - TRAICY(トライシー)

                                    全日本空輸(ANA)と日本航空(JAL)、成田国際空港、日本電気(NEC)は、顔認証技術を活用した搭乗手続き「Face Express」の個人情報の登録を、オンラインチェックイン時に利用者自身のスマートフォンで実施できるアプリの実証実験を3月25日から28日まで成田空港で実施した。 アプリはANAとJALのアプリと連携し、オンラインチェックインから個人情報の登録までをワンストップで可能とした。また、登録情報をアプリで本人が管理することで、次回以降の手続きが省略できる。実証実験では利便性と「Face Express」の利用率向上に寄与することを確認したとしている。 「Face Express」は、2021年から成田国際空港で導入。NECの顔認証技術を活用し、チェックインなど空港での最初の手続きの際にパスポート・搭乗券・顔写真情報を登録すると、従来必要であった搭乗券やパスポートを提示することな

                                      顔認証での搭乗手続き「Face Express」、個人情報登録をアプリで 実証実験実施 - TRAICY(トライシー)
                                    • アート 「 入退室管理 」 に新しい顔認証「 キヤノン独自開発のAI顔認証技術 」 を利用した一元管理システムを2022年12月より全国販売開始

                                      アート 「 入退室管理 」 に新しい顔認証「 キヤノン独自開発のAI顔認証技術 」 を利用した一元管理システムを2022年12月より全国販売開始~ AIを用いた認証方式によって本人確認を行う、キヤノン独自開発のエンジンを搭載した顔認証技術 ~ 入退室管理システムメーカーの株式会社アート(本社:東京都品川区、代表取締役社長:関本祥文、以下アート)は、キヤノン独自開発のAI顔認証技術を利用した、アートの 「 入退室管理システムX-LINE(エックスライン)」 を全国に販売いたします。 ■ キヤノン独自開発のAI 顔認証技術を利用したネットワークカメラシステムと連携 従来、 「X-LINE」 と 「ネットワークカメラシステム 」 は、別々のシステムとして導入されていましたが、今回の連携により、キヤノン独自開発のAI 顔認証技術を利用したネットワークカメラシステムとの一元管理が可能となりました。近

                                        アート 「 入退室管理 」 に新しい顔認証「 キヤノン独自開発のAI顔認証技術 」 を利用した一元管理システムを2022年12月より全国販売開始
                                      • Amazon Rekognitionをアルティメット完全理解する | DevelopersIO

                                        こんちには。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの中村(nokomoro3)です。 本記事ではAmazon Rekognitionにアルティメット完全理解(再入門)していきます。 Amazon Rekognitionとは Amazon Rekognitionとは、AWSが提供する画像分析についてのマネージドな機械学習サービスとなっています。 機械学習のモデルやインフラをゼロから構築することなく、トレーニング済みまたはカスタマイズ可能な画像処理APIをアプリケーションに素早く追加することが可能です。 Image Recognition Software, ML Image & Video Analysis - Amazon Rekognition - AWS What is Amazon Rekognition? - Amazon Rekognition 画像認識(物体認識)、顔画

                                          Amazon Rekognitionをアルティメット完全理解する | DevelopersIO
                                        • インテルの GPU を使用して YOLOv8 で 1000fps 越えを達成するには | iSUS

                                          この記事は、Medium に公開されている「How to get YOLOv8 Over 1000 fps with Intel GPUs?」の日本語参考訳です。原文は更新される可能性があります。原文と翻訳文の内容が異なる場合は原文を優先してください。 この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。 著者: Raymond Lo インテル コーポレーション AI ソフトウェア・エバンジェリスト OpenVINO™ とインテル® Arc™ A770m グラフィックスがあれば YOLOv8 で 1000fps 越えを達成できます! GPU で AI 推論を実行することは新しいトピックではありません。最近では、AI のトレーニングと推論に GPU を使用するアプリケーションも多くなりました。では、新しいインテル® Arc™ グラフィックスを使用して同じことができるでしょうか? どうすれば良

                                            インテルの GPU を使用して YOLOv8 で 1000fps 越えを達成するには | iSUS
                                          • 米国際貿易委員会、マクセルによるApple提訴の調査を開始〜特許侵害の有無を調査 - iPhone Mania

                                            米国際貿易委員会(USITC)は現地時間8月19日、日本のマクセルがAppleを特許侵害で訴えている件について、特許侵害の有無の調査を開始すると発表しました。 マクセル、7月にAppleを提訴 マクセルは今年7月、Appleが5件の特許を侵害しているとして提訴しました。同社は損賠賠償に加え、該当製品の限定的排除命令(輸入差し止めの一種)と販売差し止め命令を求めています。 マクセルが特許侵害を主張しているのは、iPhoneやMacの「写真」アプリで被写体の顔を認識してグループにまとめる技術など、写真や通信に関連する特許5件です。 USITCは調査開始後、45日間以内に調査完了予定日を定め、可能な限り速やかに特許侵害の有無を判断するとしています。 Source:USITC via MacRumors (lunatic)

                                              米国際貿易委員会、マクセルによるApple提訴の調査を開始〜特許侵害の有無を調査 - iPhone Mania
                                            • Vitis AI で開発を開始

                                              開発者サイトでは、AMD のアダプティブ コンピューティング プラットフォームを使用する開発に役立つ、最新かつ包括的な Vitis™ AI 開発ガイダンス、チュートリアル、リファレンス デザイン、トレーニング コースなど、数多くの技術リソースを提供しています。 Vitis AI プラットフォームを使用する開発の詳細 >

                                                Vitis AI で開発を開始
                                              • PythonのDeepfaceモジュールを使用し顔の表情の検出する

                                                PythonのDeepfaceモジュールを使用し顔の表情の検出してみます。 顔の表情を検出してみますが、「Deepface」フレームワーク・ライブラリは、Pythonの標準ライブラリではありませんので、事前にインストールする必要があります。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。(Windows10)(pythonランチャーでの確認) ■人物の顔を含む写真を用意する顔の表情の検出する前に、人物の顔を含む写真を用意します。 今回用意したのは、「Pixabay: 2.300万点以上の高品質なフリー画像素材(https://pixabay.com/ja/)」からダウンロードした女性の顔写真です。写真のファイルタイプはjpg形式となり、保存されている場所は「C:\Users\user_\test(フォルダパス)」です。 ■Deepfaceモジュールを使用

                                                  PythonのDeepfaceモジュールを使用し顔の表情の検出する
                                                • 凸版印刷、AIカメラを活用して来店者の行動に合わせ最適な広告をリアルタイムで配信する自動販促プラットフォームを開発 | IoT NEWS

                                                  2021-08-262019-11-28 凸版印刷、AIカメラを活用して来店者の行動に合わせ最適な広告をリアルタイムで配信する自動販促プラットフォームを開発 昨今、少子高齢化による人手不足や働き方改革が大きな社会課題となっている。小売業界でも、人材確保の問題が顕在化する中で売上拡大に向けた顧客単価の向上も促進しなければならず、オペレーション負荷の軽減は喫緊の課題だ。 このような中、凸版印刷株式会社は、AIカメラを活用したサービスを提供するAWL株式会社の協力のもと、AIカメラ技術の活用と、凸版印刷のCRM技術およびデジタルサイネージなどの店頭表現デバイスを組み合わせて、店舗での来店客の行動や特性にあわせて広告を自動最適化するAIカメラを活用した自動販促プラットフォームを開発した。 同プラットフォームは、AIカメラ技術を活用して、性別や年齢などの属性情報でユーザー識別を行い、来店者が店舗内で

                                                    凸版印刷、AIカメラを活用して来店者の行動に合わせ最適な広告をリアルタイムで配信する自動販促プラットフォームを開発 | IoT NEWS
                                                  • AIを活用した画像認識サービスを提供している企業の事例 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」

                                                    近年、多くの企業がAI・人工知能を活用したサービスの提供を行っており、ビジネス上の業務だけでなく、日常生活においても、日々の利便性が高まっています。そのため、一見AIとはかけ離れた分野のように思える業種においても、実はAIが導入されているというケースは決して少なくありません。そんな中、AIを活用したサービスとして注目を集めているサービスのひとつに「画像認識」があります。 今回は、この画像認識がどのようなものなのか解説するとともに、画像認識サービスを提供している代表的な企業についてまとめました。 そもそも画像認識はどのようなサービス? 画像認識とは、「その画像に何が写っているのか」を認識する技術のことを指します。最近では深層学習(ディープラーニング)という手法によってさらに精度が向上しつつあり、さまざまな業態での導入が進んでいます。 人間の場合、これまでの経験をもとに「画像に写っている人(物

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                                                    • 「FaceMe」でマスク検出・マスク着用中の顔認識、サイバーリンクが提供 - BCN+R

                                                      顔認識技術のパイオニアであるサイバーリンク(本社・台湾)は、AI顔認識ソフトウェア開発キット(SDK)「FaceMe」で、マスク検出とマスク着用時の顔認識を6月にリリースする。マスク着用有無の検出を行い、マスク着用時でも顔を検出して人物を特定する。 新型コロナウイルスの感染が終息しない中、マスクの着用はウイルスの拡散を防ぐ最も効率的な方法の一つとされている。そこで今回、FaceMe SDKでセキュリティシステムやスマートリテール端末(店頭カメラ、POS、デジタルサイネージなど)へ新たに統合できる「マスク検出」機能を提供する。マスクを着用していない人を検出し、警備員または関係者に通知を送信する。 さらに、マスク着用中の顔認識機能によって、マスクを着用している場合でも出退勤管理や従業員の特定などのセキュリティシナリオが可能となる。これによって、さまざまな場所で顔による「非接触」生体認証を行うこ

                                                        「FaceMe」でマスク検出・マスク着用中の顔認識、サイバーリンクが提供 - BCN+R
                                                      • 【Nintendo Switch 自動化】画像認識マクロツール NX Macro Controllerの使い方 - チラ裏雑記帳

                                                        大幅更新に伴い、記事の内容の修正中です。 旧verのサポートについては今後行う予定はありません。 結構前に画像認識と入力キー設定をGUIのみで行えるツールを作ったのですが、使い方に関して全く説明していなかったので大雑把に纏めておきます。 1)このツールでできること 2)ダウンロード 3)必要環境 4)操作方法 1)このツールでできること PCに接続したキーボード/コントローラーを使用したNintendo Switchの操作/記録/実行 PCに接続したキャプチャーボードを使用したNintendo Switchの画面キャプチャ 独自構文を用いたマクロの作成/保存/読み込み 入力補助フォームを用いたマクロの作成 作成したマクロの公開 LINE Notifyとの連携 Poke-Controller用に作られたプログラムの実行 ※一部動作しないものもあり CH552マイコンをコントローラーとして認識

                                                          【Nintendo Switch 自動化】画像認識マクロツール NX Macro Controllerの使い方 - チラ裏雑記帳
                                                        • NanoNetsのスターター(無料)プランのアカウントを取得する

                                                          NanoNetsのスターター(無料)プランのアカウントを取得してみます。 NanoNetsは、機械学習はAPIを提供しています。APIを介して画像とテキストを理解することができます。またAPIを使用して、カスタムの深層学習モデルを構築できます。さらにAIを用いて、ドキュメントからデータを自動的に抽出することも可能です。 まずはNanoNets(https://nanonets.com/)にアクセスします。アクセスすると「GET STARTED FOR FREE(無料で始めましょう)」というボタンがありますので、こちらをクリックします。 クリックすると、「Create your account(アカウントを作成)」と表示されたサインアップページへ移動します。アカウントを作成するためには、「Register with Google(Googleに登録する)」ボタンをクリックし、Googleアカ

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                                                          • AIポータルメディア「AIsmiley」が注目10社が答える2021年の最新トレンド雑誌「画像認識AI最前線」を無料配布

                                                            ドリームニュース> プレスリリース一覧> 株式会社アイスマイリー> AIポータルメディア「AIsmiley」が注目10社が答える2021年の最新トレンド雑誌「画像認識AI最前線」を無料配布 人工知能を搭載したサービスの資料請求ができるAIポータルメディア「AIsmiley」を運営するアイスマイリー(東京都渋谷区、代表取締役:板羽晃司)は、年末年始スペシャルコンテンツとして画像認識の分野で注目を集めるAI企業10社のインタビューを取りまとめた雑誌「画像認識AI最前線」を2020年12月23日に公開します。最前線で活躍するAI企業が画像認識の分野で「2020年に取り組んだすごいこと」と「2021年の目標・ビジョン」を語ります。 ■画像認識AIとは? 画像認識AIとは私たちが普段「目」で見て、それが何なのかを判断してるように、カメラなどを用い、AIが画像や映像の特徴を抽出、認識するという技術です

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                                                            • 【8/26ウェビナー】非接触AIでビジネス革新!顔認証、チャットボット、音声認識の活用事例を紹介 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」

                                                              新型コロナウイルスの感染拡大が多くの産業を混乱に陥れた一方で、感染を避けるための手段として一部の分野が注目を集めています。「非接触AI」はそのうちの一つです。 AIポータルメディアAIsmileyは、8月26日(水)15時から非接触AIでビジネス革新を目指すをテーマにウェビナーを開催いたします。非接触AIには様々なサービスがありますが、今回はwithコロナ時代に最も活用されるであろう「顔認証」、「チャットボット」、「音声認識」の活用事例について最新AI企業が解説いたします。 ウェビナー概要 「非接触AIでビジネス革新!顔認証、チャットボット、音声認識の活用事例を紹介」 1. 最新のエッジコンピューティングで簡単に実現できるAIとIoTの統合利活用 2. 問い合わせ対応の50%を自動化!AIチャットボット活用事例ご紹介 3. AI音声認識によるコールセンターでのテレワーク実践例のご紹介 ・主

                                                                【8/26ウェビナー】非接触AIでビジネス革新!顔認証、チャットボット、音声認識の活用事例を紹介 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
                                                              • 顔認識でドア開閉、スマホで始動…ジェネシス電気自動車GV60登場

                                                                現代自動車の高級車ブランド「ジェネシス」が電気自動車「GV60」を30日に出した。ジェネシスブランドでは電気自動車専用プラットホームを初めて適用した。GV60には顔認識技術が導入されている。運転手の顔を認識して車のドアを開閉する機能だ。2人まで登録できる。 GV60には3つのモデルがある。スタンダード後輪モデルは1回の充電で最長451キロ走行する。スタンダード四輪モデルは最長400キロ。価格はスタンダード後輪モデルが5990万ウォン(約560万円)、スタンダード四輪モデルが6459万ウォン、パフォーマンスモデルが6975万ウォン。 冬季にバッテリー性能が低下する弱点を補完する機能(バッテリーコンディショニング)も適用した。温度が低い時にバッテリーの出力性能を十分に確保するためにバッテリーを予熱する機能だ。車が充電スタンドに到着する前にバッテリー温度をあらかじめ調整する機能もある。低温環境で

                                                                  顔認識でドア開閉、スマホで始動…ジェネシス電気自動車GV60登場
                                                                • 画像認識AIはどの箇所に着目して判断をするのか | cloud.config Tech Blog

                                                                  こんにちは。 R&D Divisionの山本です。 最近のAIは当たり前にモノを識別しますよね。賢いAIに車の写真を渡したら、ちゃんと「車」だと識別しますし、写ってる人物が誰なのかを識別することだってできます。 ただ、なぜ「車」や「人」だと判断したのかは中々わかりません。誤った認識(例えば、人が写っていない画像を、人が写っていると判断)をしていた場合、なぜ間違ったのか気になると思います。 なので、今回はAIが画像のどこに着目して、判断をしているかを見ていこうと思います。 今回はAzure Maschine Learning Serviceに付随するJupyter Notebook上でAIがどこに着目しているのかを確認していきます。確認にはLIMEという手法を用います。 ※LIMEについてLIMEを利用したモデル解釈の記事で解説しています まずはノートブックの管理画面まで移動し、 新しいフォ

                                                                    画像認識AIはどの箇所に着目して判断をするのか | cloud.config Tech Blog
                                                                  • NEC、数秒間のサンプル映像から類似行動を検出

                                                                    NECは、数秒間のサンプル映像を与えるだけで、類似の行動をライブカメラなどの映像から見つけ出すことができる「オンデマンド行動検出」技術を開発した。 被写体の向きや大きさが異なっても大丈夫 NECは2021年4月、数秒間のサンプル映像を与えるだけで、類似の行動をライブカメラなどの映像から見つけ出すことができる「オンデマンド行動検出」技術を開発したと発表した。検出したい行動を定義しAI(人工知能)にあらかじめ学習させるなどの手間を大幅に省くことができる。 商業施設などでは、施設内外に設置されたカメラの映像などを活用して、来場者の行動や設備の異常などをリアルタイムに監視している。来場者らの体調不良や設備の不具合などを速やかに検出し、介護やメンテナンス業務などを迅速に行うためである。特に近年は、自動で行動などを検出するAI応用システムが注目されている。ところが、人物の検知などで高い精度を得るには、

                                                                      NEC、数秒間のサンプル映像から類似行動を検出
                                                                    • AndroidStudio4.2.1を使用し、TensorFlow Lite 画像分類 アプリケーションを試す

                                                                        AndroidStudio4.2.1を使用し、TensorFlow Lite 画像分類 アプリケーションを試す
                                                                      • 理経が提供するモーションポートレート社「ARメイクシミュレーション」を株式会社ファンケルが採用 実店舗にてサービス開始:時事ドットコム

                                                                        理経が提供するモーションポートレート社「ARメイクシミュレーション」を株式会社ファンケルが採用 実店舗にてサービス開始 [株式会社理経] 株式会社理経(本社:東京都新宿区、代表取締役社長 猪坂 哲、以下 理経)は、同社が提供しているモーションポートレート株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役社長 寺田 健彦、以下 モーションポートレート)の「AR(※)メイクアップシミュレーター」を株式会社ファンケル(本社:神奈川県横浜市、代表取締役社長執行役員 島田 和幸、以下 ファンケル)が採用し、実店舗にてサービスが開始されたことを発表いたします。 ※AR (Augmented Reality) : 拡張現実。端末のカメラなどから入力された現実の映像に対して、コンピュータで生成した情報を合成して表示する技術。 導入背景 ファンケル様では、2019年にタブレットを用いた接客の向上および季刊誌と連動した

                                                                          理経が提供するモーションポートレート社「ARメイクシミュレーション」を株式会社ファンケルが採用 実店舗にてサービス開始:時事ドットコム
                                                                        • 【Nintendo Switch 自動化】画像認識を使用したマクロ実行環境の構築 - チラ裏雑記帳

                                                                          私の製作したマイコンボードCH552-SERIALを使用して、NX Macro ControllerやPoke-Controllerの実行環境を構築する為のガイドです。 従来のマイコンとシリアル変換モジュールを配線する方法より多分安価で簡単です。 ハード側の環境構築のみになりますので、各種ソフトのインストール等はそのソフトのガイドを参照してください。 必要なもの Windowsの入ったPC Nintendo Switch CH552-SERIAL プログラムの書き込み こちらから「CH55xSwitchSerialControl.ino.hex」をダウンロードします。 github.com こちらからWCHISPToolをダウンロードします。 最新版でUIが大幅に変更されましたが、動作が不安定なので旧verのダウンロードリンクを載せています。 https://cdn.discordapp.

                                                                            【Nintendo Switch 自動化】画像認識を使用したマクロ実行環境の構築 - チラ裏雑記帳
                                                                          • Ollo, Inc. | 株式会社Ollo | エッジデバイスで画像認識 | 東京都文京区本郷

                                                                            株式会社Ollo(オロ)は、 東京大学松尾研究室のメンバーを中心に 2019年2月に​設立されたスタートアップです。

                                                                            • Osaka Metroの次世代改札実験、顔パス精度向上・ウォークスルー可能に

                                                                                Osaka Metroの次世代改札実験、顔パス精度向上・ウォークスルー可能に
                                                                              • PythonでOpenCVを使用しWebカメラQRコードスキャナーを作成する

                                                                                PythonでOpenCVを使用しQRコードスキャナーを作成してみます。 QRコードスキャナーを作成するにあたり、OpenCV,Pyzbar,NumPyモジュールが必要となりますので、事前にインストールする必要があります。 なお、今回はQRコードを読み取るために「Webカメラ」が必要となるので、「ロジクールウェブカメラC310」を使用します。 ■Python 今回のPythonのバージョンは、「3.8.5」を使用しています。(Windows10)(pythonランチャーでの確認) ■OpenCVを使用しQRコードスキャナーを作成するでは、早速OpenCVを使用しQRコードスキャナーを作成していきます。 ■コードimport cv2 as cv import numpy as np from pyzbar.pyzbar import decode #Webカメラの読み込み cap = cv.

                                                                                  PythonでOpenCVを使用しWebカメラQRコードスキャナーを作成する
                                                                                • AI画像認識システムで工場や倉庫の検品業務を効率化

                                                                                  AI・人工知能を搭載した画像認識システム使用の検品システムが、注目を集めています。今回は商品の検品精度を上げつつ効率化・スピード向上を目指す取り組みをまとめました。 検品・検査向けAIサービス・企業の一覧ページ 検品とは? 検品とは、商品が入庫されるときに、「発注した通りの規格で届けられているか」「商品の性能や品質、数量に問題はないか」などといった点を検査する作業のことです。また、商品の出荷時に、「性能や品質、数量に問題はないか」「部品に破損はないか」といった点を検査することも検品と呼ぶこともあります。 こういった検品作業の精度にばらつきがあると、注文していない商品が顧客に届いてしまったり、商品として不完全な状態のまま顧客に届いてしまったりする可能性があるのです。そのため、検品は物流の品質を保つ上で必要不可欠な作業とされています。 そんな検品作業の一般的な流れとしては、まず「入荷検品」が行

                                                                                    AI画像認識システムで工場や倉庫の検品業務を効率化