期限の制約なく無料で提供される「Free Tier」クラウドサービスまとめ、主要クラウド/PaaS編（2024年版）
期限の制約なく無料で提供される「Free Tier」クラウドサービスまとめ、主要クラウド/PaaS編（2024年版） いくつかのクラウドサービスでは、新規ユーザーに対する1年程度の無料トライアルや一定額のクーポンなどの提供だけでなく、期限の制約なくずっと無料で提供される、いわゆる「Free Tier」や「Always Free」と呼ばれるサービスが提供されています。 こうしたサービスは評価や一時的なテスト環境、あるいはホビー用途などに適しています。 本記事では期限の制約なく無料で提供されている主なクラウドサービスを、2024年版としてまとめました。（有料サービスの追加機能として無料で提供されているものは除外しています）。 ただしこれらの無料のサービスは、提供側の都合により一時的に申し込みや利用が制限されたり、提供が終了することがあります。提供側の都合に留意しつつ、良心的な範囲でご利用いただ
まいど AWS の犬が、少々 Azure に触れてみましたので、絵は描かずに基礎知識の整理と共有だけしていきたいと思います。 全然ド素人な状態なので、なにかしら間違ってたり不足していると思われますが、同じようにイチから調べる人の足がかりにでもなれば、くらいの質感で進めていきます。 はじめに 今のところ少々用事があっただけなので、これから Azure を掘り下げるぞとか、Azure の犬になるぞ、とかは考えていなく一発ネタで終わる可能性が高いです。雑なメモをブログに起こして、いったんの区切りとする個人的な清書のため、詳しくはちゃんとリンク先のドキュメントなどを読んでくださいませ。 さて、AWS に似たパブリッククラウドはいくつもあり、Azure もその１つです。公式ドキュメントに何箇所も AWS との比較が出てくるくらいには、Azure も AWS を意識しています。 例）AWS サービスと
［速報］マイクロソフト、自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」のCognition AIと提携を発表。Azure上でDevinを提供へ
マイクロソフトは、日本時間5月22日未明から開催中のイベント「Microsoft Build 2024」で、自律型AIソフトウェアエンジニアの「Devin」を開発しているスタートアップ「Cognition AI」との提携を発表しました。 Devinは、自律的にシステム開発を実現する能力を持つAIによるソフトウェアエンジニアだと説明されています。 具体的には、人間が課題を与えるとそれを基に開発計画を立て、GitHubリポジトリにあるReadmeなどの情報を参照して得られた情報を基に自動的に環境構築、ドキュメントからAPIの仕様も参照し、それを基にコーディングを行い、デバッグでは必要に応じてprint文などでエラーの箇所を特定しつつ問題を解決、動作するようになったらデプロイを行うなどの能力を備えているとされています。 参考：自律型AIソフトウェアエンジニア「Devin」登場。Readmeを読ん
昨今は、さまざまな要因から、複数のクラウド（IaaS）プロバイダーを活用することが多くなりました。例えば、サービスのワークロードはAWSだが、データ分析はGoogle CloudのBigQueryを使うなどです。異なるプロバイダー間でのリソースにアクセスするには、認証が必要であり、シークレットを安全に発行・交換する必要があります。クラウドプロバイダーが動的に発行する等さまざまな方式がありますが、システムの制限や運用によっては安全なシークレットの取り扱いのために、慎重な技術設計が必要になる場合もあります。 今回は、LayerXにおける要件パターン、脅威モデリングに基づく判断と実装方法を紹介することで、「どこまで気をつけるべきか？」「何を想定すべきか？」といった実務に対して参考いただけると嬉しいです
I'm concerned by the number of times I've heard, "oh, we can do RAG with retriever X, here's the vector search query." Yes, your retriever for a RAG flow should definitely support vector search, since that will let you find documents with similar semantics to a user's query, but vector search is not enough. Your retriever should support a full hybrid search, meaning that it can perform both a vect
gpt-4o はじめに こんにちは、ACS事業部の佐竹です。 今回のMicrosoft Buildで発表されたGPT-4oについて、どの程度レスポンスが良くなったか是非触ってみたく、今回の記事を書くことにしました。 1.1.5.Azure OpenAI Serviceの主なAIの進化 news.microsoft.com 以前、Azure Communication ServiceとAzure OpenAI Serviceを使って、コールセンターを作ってみたのですが、そこにGPT-4oを組み込む形でGPT-4-32kとの速度比較を行いました。 techblog.ap-com.co.jp 上記の記事はハンズオン形式で記載しておりますので、お手隙の際に是非手を動かしていただけますと幸いです。 概要 全体アーキテクチャは以下のようになります。 アーキテクチャ図 全体の流れは以下の通りです。 ユー
今年も開催されたMicrosoft Build 2024のキーノートを日本語でまとめをお届けします！今年は吉田が製品チームとして「Ask the Expert」ブース対応を現地で3日連続アサインされた上、夜は無謀にも48時間以内にPower Platform の発表について2時間にわたってお届けするイベントを開催した関係上、まとめが遅くなってしまいました。 Build 2024 のPower Automateブース その分、Satya Nadellaが登壇で利用したスライドを丸ごと日本語化し、より丁重なまとめ？（もはやフル原稿…）を作ることができました。このページの一番下にはスライド完全意訳版をダウンロードできるようにしてありますので、ぜひ読んでくださいね。 それでは以下、キーノートの情報をお伝えします！ 開発者会議は常に最もエキサイティングで、最も楽しい瞬間です。私は成人してからの人生を
こんにちは、Azure Identity サポート チームの 川里 です。 本記事は、2024 年 5 月 1 日に米国の Microsoft Entra (Azure AD) Blog で公開された Announcing General Availability of Microsoft Entra External ID - Microsoft Community Hub を意訳したものになります。ご不明点等ございましたらサポート チームまでお問い合わせください。 次世代の顧客 ID アクセス管理 (CIAM: Customer Identity Access Management) 機能を実現する開発者向けソリューションである「Microsoft Entra External ID」が 5 月 15 日から一般公開 (GA) されたこと をお知らせします。External ID では
Tenableは2024年6月3日（現地時間）、「Microsoft Azure」（以下、Azure）に深刻な脆弱（ぜいじゃく）性が存在すると伝えた。この脆弱性を悪用することで、信頼できるサービスからのリクエストを偽造し、攻撃者がAzureサービスタグに基づくファイアウォールルールを回避できるとされている。 複数のAzureサービスに見つかった脆弱性 Tenableが警告 Azureサービスタグは、特定のAzureサービスのIP範囲をグループ化することでAzure内のネットワーク分離を簡素化する。ネットワークセキュリティルールを定義して複数のAzureリソースに一貫して適用することが可能とされ、ファイアウォールルールやネットワークセキュリティグループ（NSG）の構成などのアクセス制御を管理するのに便利な機能とされている。 発見された脆弱性は当初、監視ソリューション「Azure Monito
スライド概要 ■ タイトル: すごすぎ！GPT-4oをPower Apps、Power Automateで楽しんでみよう！ - 日付: 2024年5月25日 - スピーカー: 出戻りガツオ（De’modori Gatsuo） - 主催: ビリビリ☆Power Apps 同好会 ### スピーカープロフィール - 名前: 出戻りガツオ（De’modori Gatsuo） - 役職: Microsoft 365 コンサルタント、インドの青鬼 語り隊 隊長 - スキル: Power Apps、Power Automate、Python、Excel VBA、Google Apps Script、RPA、Power BI、SharePoint #### セッション内容 1. テーマ紹介 - GPT-4o（オムニ）について - Azure OpenAI APIの使用方法とその事前準備 - 利用コストと
マイクロソフトはMicrosoft Azureにおいて、プライベートIPまたはパブリックIPを使用しているかに関係なく、可用性ゾーン間のデータ転送に課金しないことを正式に発表しました。 これにより低コストで高い耐障害性を備えたシステムの設計と構築が容易になるとされています。 可用性ゾーンとは 可用性ゾーンとは、Microsoft Azureの構成要素として独立して運営されているデータセンターであり、Microsoft Azureのデータセンター拠点として世界的に配置されている「リージョン」の多くは、複数の「可用性ゾーン」が相互に高速なネットワークで接続され構成されています。 例えば、日本の東日本リージョンは3つの可用性ゾーンで構成されています。 この可用性ゾーンはそれぞれある程度の距離を保ちつつ、独立した電源やインターネットとの接続などを備えているため、ある可用性ゾーン何らかの事故や災害な
オラクル、マイクロソフト、OpenAIの3社は提携を発表し、OpenAIにさらなるAIインフラのキャパシティを提供するために、OpenAIが利用するプラットフォームをMicrosoft Azureに加えてOracle Cloudへ拡大することを発表しました。 もともとOpenAIとマイクロソフトは複数年にわたる長期的なパートナーシップにより、Microsoft AzureがOpenAIの独占的なクラウドプロバイダーとして、研究や製品、APIによるサービスなど、OpenAIのすべてのワークロードを支えることを発表しています。 今回の3社の提携は、このOpenAIを支えるクラウドプロバイダーにOracle Cloudが加わることを意味します。 OpenAIのサム・アルトマンCEOはこの提携に当たり、次のようにコメントしています。 We are delighted to be working w
Microsoft Azureで仮想マシンのハイバネーション（休止）が正式機能に。業務時間後にマシンを休止、翌朝再開などでコストダウン
Microsoft Azureで仮想マシンのハイバネーション（休止）が正式機能に。業務時間後にマシンを休止、翌朝再開などでコストダウン マイクロソフトは、Microsoft Azureで仮想マシンをハイバネーション（休止）する機能が正式版になったことを発表しました。 休止機能とは、仮想マシンのメモリ内の状態を保持したまま一時停止し、その内容をストレージに保存する機能です。休止状態でもストレージやNICは仮想マシンにアタッチされたままになり、静的IPアドレスも変更されません。 仮想マシンが再び起動されるときには、仮想マシンのメモリの内容がストレージからメモリに転送され、休止前の状態からアプリケーションとプロセスが再開されます。 休止状態の仮想マシンは課金されず、これにより仮想マシンの割り当てを解除してコンピューティングにかかるコストを節約できます。 ただしアタッチされているストレージとネット
AzureについてCopilotが何でも教えてくれる「GitHub Copilot for Azure」発表。操作方法からプログラミング、デプロイの方法まで
AzureについてCopilotが何でも教えてくれる「GitHub Copilot for Azure」発表。操作方法からプログラミング、デプロイの方法まで マイクロソフトは日本時間5月22日から開催中のイベント「Microsoft Build 2024」で、生成AIがソフトウェアエンジニアを支援してくれる「GitHub Copilot」の拡張機能として、Microsoft Azureについて生成AIが質問に答える「GitHub Copilot for Azure」を発表しました。 GitHub Copilot for AzureをCopilot Chatから呼び出すことで、Azureのサービスの選択からReactアプリケーションの実行方法やDjangoで使用する際に最適なAzureデータベースの選択、デプロイの手順など、Azureに関するあらゆる質問に答えてもらえます。 回答は利用者のコ
はじめまして、ますみです！ 株式会社Galirage（ガリレージ）という「生成AIのシステム開発会社」で、代表をしております^^ この記事では「Microsoft Build 2024」における発表内容を解説します！ 私自身、実際に現地のシアトルから聴いていたのですが、感動する発表がいくつかありました😢 1. CopilotにおけるGPT-4oの利用 Copilot上で、GPT-4oが使えるようになります！ （正確には、利用イメージがデモされました！） 発表内では、マインクラフトの例が取り上げられました。 画面内で、どのようなことが起きているかをAIが理解して、どのように剣を作れるかなどを教えてくれたりしました。 ここでは、先日のOpenAIによるGPT-4oのデモのように、音声によるインタラクションがされていました。 2. Azure AIにおけるGPT-4oのGA化 Azure Op
2024年5月、Microsoft の開発者向けイベント「Microsoft Build 2024」が開催されました。Windows の最新 AI 機能 (Copilot+PC) が開催前日に発表されるなど、Copilot を中心として Microsoft が AI に対する投資を積極的に行っていることをアピールする場になっていました。 数多くあったアップデート・アナウンスのうち、本稿ではインフラ エンジニア[1]の観点から重要だと思われるものをピックアップして、簡単に紹介していきます。 仮想マシン: 第一世代 Cobalt 100 (Preview) Azure Cobalt 100 プロセッサを使用した第一世代の Azure 仮想マシン シリーズが提供開始されました (Dpsv6 / Dpdsv6 / Dplsv6 / Dpldsv6)。 Cobalt 100 は、Microsoft
こんにちは。 Azure ID チームの小出です。 本記事は 2024 年 4 月 25 日に米国の Microsoft Entra (Azure AD) Blog で公開された Collaborate across M365 tenants with Entra ID multi-tenant organization と、Microsoft 365 側にて公開された Multi-tenant organization capabilities now available in Microsoft 365 をもとに、日本語に分かりやすくおまとめしなおしたものになります。ご不明点等ございましたらサポート チームまでお問い合わせください。 マルチテナント組織 (MTO) が一般公開されました！Microsoft Entra ID には、これまでも B2B コラボレーションやクロステナント ア
AIの学習や推論に用いるAIインフラストラクチャーの市場ではNVIDIA製のAI特化チップが大きなシェアを占めています。そんな中、MicrosoftがAMD製のAI特化チップ「MI300X」を用いたAIインフラストラクチャー「ND MI300X v5」をAzureで提供開始することを発表しました。 Introducing the new Azure AI infrastructure VM series ND MI300X v5 - Microsoft Community Hub https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-high-performance-computing/introducing-the-new-azure-ai-infrastructure-vm-series-nd-mi300x/ba-p/4145152 AMD Inst
米Microsoftは5月21日（現地時間）、開発者向け年次開発者会議「Microsoft Build 2024」の基調講演で、SLM（小規模言語モデル）「Phi-3」ファミリーの新メンバー「Phi-3-vision」（以下「vision」）を発表した。画像を解析するマルチモーダルなSLMだ。プレビュー版を利用可能。 SLMは単純なタスクで適切に実行できるように設計されており、リソースが限られる組織や端末上でローカルに実行する必要があるアプリに適した言語モデルだ。 visionは、描画はできないが、モバイル端末で利用可能なコンパクトさだ。42億パラメータモデルで、グラフや画像に関して質問すると、それについて説明してくれる。 Microsoftは「visionは画像とテキストを一緒に検討する必要があるタスクに最適だ」としている。多様なハードウェアで実行できるように最適化されており、開発者はモ
マイクロソフトは、日本時間5月22日未明から開催中のイベント「Microsoft Build 2024」で、同社の独自Armプロセッサ「Azure Cobalt 100」を用いた仮想マシンをAzureでプレビュー公開すると発表しました。 マイクロソフトは昨年（2023年）11月に、クラウド向けに最適化したArmベースの独自設計プロセッサとして「Azure Cobalt 100」を発表していました。 参考：［速報］マイクロソフト、Armベースのクラウド向け独自プロセッサ「Microsoft Azure Cobalt」発表。高い電力効率を提供。Ignite 2023 Azure Cobalt 100ベースの仮想マシンは、以下の3つのシリーズが提供されます。 Dpsv6シリーズ：最大96 vCPUs／384 GiBsメモリ(4:1 memory-to-vCPU ratio) Dplsv6シリーズ
Microsoft Build 2024
All Microsoft Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox Deals Small Business Support Software Windows Apps AI Outlook OneDrive Microsoft Teams OneNote Microsoft Edge Skype PCs & Devices Computers Shop Xbox Accessories VR & mixed reality Certified Refurbished Trade-in for cash Entertainment Xbox Game Pass Ultimate PC Game Pass Xbox games PC and Windows games Movies & TV Business Micro
New models added to the Phi-3 family, available on Microsoft Azure | Microsoft Azure Blog
Explore Azure Get to know Azure Discover secure, future-ready cloud solutions—on-premises, hybrid, multicloud, or at the edge Global infrastructure Learn about sustainable, trusted cloud infrastructure with more regions than any other provider Cloud economics Build your business case for the cloud with key financial and technical guidance from Azure Customer enablement Plan a clear path forward fo
OpenAI Selects Oracle Cloud Infrastructure to Extend Microsoft Azure AI Platform
Press ReleaseOpenAI Selects Oracle Cloud Infrastructure to Extend Microsoft Azure AI Platform Oracle, Microsoft, and OpenAl are partnering to extend the Microsoft Azure Al platform to Oracle Cloud Infrastructure (OCI) to provide additional capacity for OpenAl. OpenAI is the AI research and development company behind ChatGPT, which provides generative AI services to more than 100 million users ever
Microsoft、Armプロセッサ「Azure Cobalt 100」を搭載したAzure VMプレビューを発表
Microsoft、Armプロセッサ「Azure Cobalt 100」を搭載したAzure VMプレビューを発表：前世代Azure ArmベースVM比で、CPU性能が最大1.4倍に MicrosoftはArmベースプロセッサ「Azure Cobalt 100」を搭載した新しいAzure仮想マシンのプレビュー公開を発表した。本記事ではその概要を紹介する。
Update on Inter-Availability Zone Data Transfer Pricing | Azure の更新情報 | Microsoft Azure
Azure を探索 Azure について 安全かつ将来を見据えた、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジのクラウド ソリューションについて調べる グローバル インフラストラクチャ 他のどのプロバイダーよりも多くのリージョンを備える持続可能で信頼できるクラウド インフラストラクチャについての詳細情報 クラウドの経済性 Azure の財務上および技術的に重要なガイダンスを利用して、クラウドのビジネス ケースを作成する 顧客イネーブルメント 実績のあるツール、ガイダンス、リソースを使用して、クラウド移行の明確なパスを計画する お客様事例 成功を収めたあらゆる規模と業界の企業によるイノベーションの例を参照する
Unleash the power of automated index tuning in Azure Database for PostgreSQL Flexible Server
Azure Database for PostgreSQL Flexible Server offers a smart and easy way to tune your indexes and consequently improve the performance of your workloads and reduce your Azure costs. Why index tuning matters Indexes are data structures that help your database find and retrieve data faster. They are essential for improving the performance of your queries, especially when you have large tables with
Optimize Azure Functions for Performance and Costs using Azure Load Testing
Azure Functions is a serverless computing platform that allows you to run code without having to manage infrastructure, servers, or operating systems. You focus on the code that matters most to you, in the most productive language for you, and Azure Functions handles the rest. As applications grow, so do the costs and performance requirements. Finding the optimal balance between cost and performan
Azure PostgreSQL, Entra ID Authentication and .NET | LINQ to Fail
I’m currently working on a project in which we are using Entra ID rather than a traditional Postgre username and password. This is a great way to secure your database and ensure that only the right people have access to it. Note: For the purpose of this article, I’m going to use Entra ID to refer to a user identity, as well as a managed identity such as a service principal, as the approach is the
Project Legion
Overview Over the years, Azure Functions has heard a growing number of customers highlighting the need for: improved performance, virtual network injection for a Consumption SKU, scale to zero and burst scale to 1,000's of instances. Similarly, in late 2021, the newly launched Azure Container Apps team was looking for an architecture with improved networking capabilities and performance in anticip
Introducing GenAI Gateway Capabilities in Azure API Management
We are thrilled to announce GenAI Gateway capabilities in Azure API Management – a set of features designed specifically for GenAI use cases. Azure OpenAI service offers a diverse set of tools, providing access to advanced models like GPT3.5-Turbo to GPT-4 and GPT-4 Vision, enabling developers to build intelligent applications that can understand, interpret, and generate human-like text and images
Application Gateway のバックエンドの Web Apps を Private Endpoint で保護する
はじめに Azure Application Gateway (AppGw) の L7 のロードバランサーであり、バックエンドに Azure App Service の Web Apps を配置することが可能です。Web Apps は PaaS サービスなので、ネットワークを気にせず利用する場合、AppGw -> Web Apps の通信はインターネット側を通る構成となります。 閉域化の要件がある場合は、こちらのドキュメント[1] に記載のように、AppGw -> Web Apps の通信も Private Endpoint 経由とするのが良いでしょう。本記事ではその構成を試してみます。 試してみる Web Apps のデプロイ Web Apps をデプロイします。デプロイ後、展開されるURLにアクセスして、起動していることを確認します。この時点ではパブリックアクセス可能な状態です。 Ap
GPT-4oやDALL·E（海外サーバー）に個人情報を送りたくないので、Azure AI language で最低限のガードレールを敷く
こんにちは、セキュリティチームのぐっちーです。GPT-4oやDALL·E（海外サーバー）に個人情報を送りたくないので、Azure AI language で最低限のガードレールを敷く方法を考えてみました。 本ブログで取り扱うトピックは、各企業のポリシーや法令遵守の観点から、個別の事情に応じた対応が求められます。あくまで参考程度でお願いします。 本ブログは2024年5月時点の情報を元に作成しています。 日本リージョンにGPT-4oやDALL·Eが来ないのは、時間が解決するとは考えています。ただ、直近一年の傾向から、日本リージョンに最新モデルが遅れてやってくる状況がしばらく続くことは予想されます。 日本リージョンにGPT-4oやDALL·Eが来ないので使えない問題 Azure OpenAI は日本リージョンがあり、海外に情報を置くことができない大企業でも採用が進んでいます。一方で、DALL·E
Azure AI Studioが一般公開(GA)されたので早速色々使ってみました！ - CCCMKホールディングス TECH Labの Tech Blog
こんにちは、CCCMKホールディングス TECH LABの三浦です。 いつの間にかこの会社に勤めて10年が経っていました。10年前はニューラルネットワークやディープラーニングが少しずつ浸透してきたころで、従来の機械学習とは何が違うのか、といったことを調べていた気がします。あれから10年、ディープラーニングの分野ではTransformerが生まれ、いつの間にか人の思考を代理でこなしてくれるようなAIまで誕生し、技術の進化のスピードにびっくりします。次の10年はどうなるんだろうと色々と考えてしまいます。 さて、今年に入ってからずっと楽しみにしていたのですが、ついにMicrosoftのAzure AI Studioが一般公開(generally available)になりました！ 今年一番最初に見た動画がAzure AI Studioのデモ動画で、それがとても面白い内容でずっと気になっていました
プライベートなWebApp環境を提供する App Service Environment v2 とは？ 2019/6/2 2021/6/1 App Service App Service Environment (ASE)とは、App Service Plan(ASP) スタンプ環境を自身の仮想ネットワークに作成するサービスです。仮想ネットワーク上なので、Express Route 経由でオンプレミスにあるサーバーと接続したり、インターネットから遮断された環境で Webサーバーを構築できます。 さっそく、構成を確認してみましょう！ ASEは専用スタンプ環境を持つ、App Service Planになります。 ※ASPの動作はこちら「App Service と App Service プラン とは？」 ASEには、２つの構成パターンがあります。 外部ASE Frontend(ロードバランサー
Azure Container Apps 紹介 概要編 では、Azure Container Appsの概要についてご紹介いたしました。 今回は他のAzureコンテナサービスの特徴と、Azure Container Appsとの違いについてご紹介いたします。 Azureコンテナサービスとは Azureコンテナサービス比較 Azure App Service Azure Container Instances Azure Kubernetes Service Azure Functions Azure Container Apps 最後に Azureコンテナサービスとは コンテナは、アプリケーションとその設定やライブラリなどの依存関係をパッケージ化し、OSに依存することなく実行環境を構築できる技術です。プロセスを分離してデプロイできるため、可搬性、軽量性、柔軟性に優れています。 Micros
Azureの新しいサーバーレスコンテナサービスとして、2021年に開催されたMicrosoft IgniteでAzure Container Appsが発表されました。 本記事では、発表からしばらく経ち機能も徐々に充実してきた、Azure Container Appsの概要と特徴についてご紹介いたします。 Azure Container Appsとは Azure Container Appsの特徴 Kuberenetes環境の抽象化 自動スケーリング マイクロサービス開発支援 最後に Azure Container Appsとは Azure Container Appsは、Azure上でコンテナをホストしてアプリケーションを実行できる、PaaSのフルマネージドサーバーレスコンテナサービスです。 コンテナー化アプリケーションを実行するために、ユーザーが本来管理するインフラストラクチャが極力切
こんにちは、アーキテクトのやまぱんです。 今回は Azure App Service の VNet 統合を試してみたいと思います。 （とはいっても結構まえに試しており、記事執筆開始時点ですでに環境はないですが、放流します) 補足コメントや質問、いいね、拡散、是非お願いします🥺！ 間違ってたら優しく教えてください！ ちなみに Private Endpoint を試した記事はこちらになります。 まえおき Azure App Service とは 言わずもがな、 Azure を代表する PaaS サービスです。 マネージドはウェブアプリホスティングサービスです。 スケーラビリティやCICD連携などの機能もあってイチオシです 公式ドキュメントはこちら 内部的な仕組みはこちら 日本マイクロソフトの公式 Youtube はこちら 「Azure といえば PaaS ですよ！！！！！！」 VNet 統合
Stromasys Charon-PAR を使用して Azure で HP-UX ワークロードを実行する - Azure Architecture Center
この記事では、HP-UX ワークロードの Azure へのリフトアンドシフト移行について説明します。 HP-UX は、PA-RISC ワークステーションとサーバー用の HP の Unix オペレーティング システムです。 この記事では、Microsoft パートナーである Stromasys の Charon-PAR というエミュレータ ソフトウェアで、Azure 上の HP-UX ワークロードを実行する方法について説明しています。 アーキテクチャ このアーキテクチャの Visio ファイルをダウンロードします。 ワークフロー Charon-PAR は Azure 上で実行され、HP-UX 用の PA-RISC システムがエミュレートされます。 この仮想システム (Azure 仮想マシン) では、Charon ホスト オペレーティング システム (Linux)、Charon エミュレーター
「AWS CloudShellからAWS CLIコマンドを実行し、AWS BackupのリカバリポイントからEC2をリストアする」という作業を実施する機会がありました。 本記事では、AWS Backupのサービスの説明や、AWS CloudShellを使ったコマンドによるEC2リストア実施手順について紹介します。 AWS Backupとは AWS CloudShellとは AWS CLIコマンドを使用したEC2リストア手順 手順 対象のEC2の復旧ポイント（AMI）を取得 インスタンスメタデータの取得 リストアするEC2のメタデータ作成 復旧ポイントを使用してリストア リストアジョブの確認 最後に AWS Backupとは AWS Backupは、AWSサービスのバックアップ取得とデータ管理を提供するリソースです。 AWS Backupについては、下記ブログにて用語の紹介や特徴について記載
Kusto Query Language（KQL）の基本的なクエリの書き方 (SQL の補足付き) - Qiita
Kusto Query Language（KQL）は、Azure Data Explorer やその他の Azure データサービスで使用されます。 この記事では、KQL のクエリの基本形式について解説します。 目指すのは下記で、今後の記事に繋がるように、と思っています。 Grafana で KQL クエリを利用してグラフ化 Grafana で Azure 上の疑わしい挙動が発生していないか監視 環境 個人で検証用のログを置くにも費用が必要となる可能性があります。 マイクロソフトで提供している下記環境を利用することで Kusto Query Language（KQL）を実際に動かしながら確認を進められます。 Log Analytics のチュートリアル Log Analytics のデモ環境 KQL の基本概念 KQL はデータを検索、分析するための豊富な操作を提供しますが、基本的には以下
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これからはじめる Azure の基礎知識 | 外道父の匠
AWSだ! Google Cloudだ! Azureだ! 認証連携だ！
Doing RAG? Vector search is *not* enough
GPT-4oがどれぐらい早くなったのかコールセンターに導入して試してみた話 - APC 技術ブログ
Microsoft Build 2024 キーノート完全日本語化まとめ・意訳 - 吉田の備忘録
Microsoft Entra External ID が一般提供 (GA) されました
複数のAzureサービスに深刻な脆弱性が見つかる 推奨される対策は？
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マイクロソフト、Azureでの可用性ゾーン間のデータ転送料金を無料にすると正式発表
OpenAI、AIインフラをAzureだけでなくOracle Cloudへも拡大へ
Microsoft Build 2024の新発表10選【GPT-4o / Copilot / Phi】
Microsoft Build 2024 - インフラ関連アップデートまとめ
マルチテナント組織 (MTO) が一般公開されました！
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Microsoft、マルチモーダルなSLM「Phi-3-vision」をプレビュー
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