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モノレポ管理ツール単体を管理するGitHubリポジトリとしてみると Lerna Bazel Nx あたりのStar数の多さが目を引きます。 ※npm Workspaces, pnpm Workspaces, Rush, Turborepo, Yarn WorkspacesのGitHub Star数はモノレポ管理以外の機能も含まれるリポジトリのためご参考 Trends比較 今回各ツールのトレンドを比較するため GitHub Star History npm trends State of JavaScript の調査を行いました。 GitHub Star History GitHub Star Historyで各GitHubリポジトリのStar数推移をチェックしてみました。 引用：GitHub Star History | bazel vs bolt vs lerna vs moon vs
How We Started With TensorFlowAt Zendesk we are developing a series of machine learning products, the most recent of which is Answer Bot. It uses machine learning to interpret user questions and responds with relevant knowledge base articles. When a customer has a question, complaint or enquiry, they may submit their request online. Once their request is received, Answer Bot will analyse the reque
Qiita Nightの資料になります。 ↑ 右下の拡大ボタンを押すと読みやすくなります。 https://increments.connpass.com/event/251564/ どうAndroidプロジェクトをセットアップするか？ takahiromという名前で活動しています。 Androidが好きです。 GDE for AndroidやDroidKaigi Co-organizerやCyberAgent Developers Expertなどの活動をしています。 初めてQiitaスライドを使いました。 初めてAndroidアプリを作りたいという方 Googleから公式のチュートリアルが提供されているので、最新のAndroidの開発について確認してみてください！一緒に開発していきましょう🙌 https://developer.android.com/courses/android
Friday 15 June 2018 Jorge Vicente Cantero, Justin Kaeser and Ólafur Páll Geirsson The choice of an editor, IDE or build tool is personal and, therefore, asking you to go out of your way to learn a new tool to write Scala is not a viable solution. First, because changing people’s habits is difficult and takes time. Second, it frustrates beginners who just want to learn the language. Last, it distra
JSer.info #580 - Deno 1.19がリリースされました。 Deno 1.19 Release Notes deno vendorという外部モジュールをリポジトリ管理するためのコマンドが追加されています。 deno vendorは外部モジュールをローカルにインポートし、Import mapsでマッピングして利用できます。 Proposal: deno vendor · Issue #13346 · denoland/deno Deno.FileをDeno.FsFileにリネームし、Deno.Fileがdeprecatedとなっています。 Deno.Fileは次のメジャーアップデートで削除される予定です。 Deno.FsFileやDeno.ConnなどがWeb Streamsに対応、CompressionStream/DecompressionStreamのサポート、cons
steps to phantasien
August 2022 Moved March 2022 Moving WSL2 「ハイブリッド勤務」にむけて Too Obvious To Innovate January 2022 Off Notes December 2021 2021 Outside Work November 2021 Restarting Extra Curricular Book: The Second Shift Webcam 横書き日記 - 完了 Publishing Blog Draft Behind oauth2-proxy on Cloud Run 横書き日記 Revisiting Writing Office HP C1030 Chromebook Alder Lake and The End Of Linux Laptop October 2021 Cycle Laptops Parties A
表題のとおり glibc がリンクされた binary を alpine 上で動かしたい docker-compose とか，golang 系のものとかをバイナリで落としてきて実行するとエラーが出る．しかも not found． docker-compose は python のバイナリなのか…… $ docker run -it --rm alpine:latest /bin/ash / # apk --update add curl fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.4/main/x86_64/APKINDEX.tar.gz fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.4/community/x86_64/APKINDEX.tar.gz (1/4) Installing ca-ce
FREE WINGのホームページ
Raspberry Pi ★Raspberry Pi 2022年の記事 ・2022/05/14 【2022年版】Raspberry Pi 4 Model Bの Boot用 EEPROMのファームウェアをアップデートする手順 Raspberry Pi 4 Model Bの Boot用 EEPROMのファームを更新する方法、2022年版 ・2022/05/22 sudo apt updateで謎のエラー is not valid yet (invalid for another 7d 23h 48min 10s)の解決方法 ラズパイで sudo apt updateした時に Updates for this repository will not be applied.のエラーの解決方法 ・[UPDATE] 2023/09/02 【2023年】Raspberry Piに最新版や LTSの No
tensorflowといえばpythonといったイメージを勝手に持ち続けていたが、c++も対応していることを知ったので使ってみることにした。 さっそく環境づくり とりあえず、tensorflowのビルドに必要なあたりを揃えていこう。 tensorflowはbazelを使用してのビルドを推奨している。 よって、bazelのインストールから。 bazelインストール Arch linuxの人は、
We Got Asked a Few Times What our Opinion is on Bazel. Here are Some Thoughts From our Gradle Team on this Industry Development. GRADLE vs BAZEL!The Google team that is responsible for the internal Google build system (known as Blaze) has open sourced as alpha the Bazel build system today. Congratulations to them for their release. We got asked a few times what our opinion is on Bazel. This post i
Speeding up a Git monorepo at Dropbox with <200 lines of code
Speeding up a Git monorepo at Dropbox with <200 lines of code We migrated from Mercurial to Git in 2014 to improve local performance and began consolidating our repositories that hosted our backend code. But as this monorepo grew, we experienced Git performance issues that grew linearly with the number of files we added. Inconveniently, this problem was the most severe on macOS—the platform most o
知識ゼロからAnt と Maven と Gradle について勉強する。-ビルドの定義からツールの特徴まで | Wild Data Chase -データを巡る冒険-
知識ゼロからAnt と Maven と Gradle について勉強する。-ビルドの定義からツールの特徴まで 2019.04.06 Knowledge 前提 筆者の知識レベル 限りなくゼロ。前の職場が Ant だったけれども、用意された環境構築手順以上のことに触れなかったので知識は無い。 勉強動機 今の仕事で Gradle と Maven を使うので。 何でこの３つ？ どうせビルドツールを勉強するなら、有名な3つを比較しながら学んだ方が得るものが多いと思われたため。 ビルドツールについて ビルドって？ 対象の環境でプログラムを実行できるように、アプリケーションやライブラリを組み立てること。 ソースコードの解析、プログラミング言語から機械語へのコンパイル、ライブラリのリンクなどを経て実行ファイルを作成する。テストコードの実行なども行う。 ビルドとコンパイルの違いは？ コンパイルは「プログラミン
【レポート】 ng-kyoto、ng-japan meetup 2019 Spring合同開催！Angular好きが集まる勉強会に参加してきました！ #ng_jp #ng_kyoto | DevelopersIO
どうも！大阪オフィスの西村祐二です。 2019/5/29(金)にng-kyoto Angular Meetup #10に参加してきました。 この勉強会は東京開催のng-japan meetup 2019 Springとの合同開催となっており、大阪会場と東京会場をビデオ会議ツールでつなぎ中継するというスタイルとなっていました。 勉強会のスタイルとしては Angular Japan User Group代表のlacoさんによるNG-Conf 2019レポート＋東京会場と大阪会場からそれぞれ3件のLTという形の勉強会でした。 つまり、大阪にいながら、東京の発表がきけるなんともお得で素晴らしい勉強会でした。 ちなみにAngular v8がリリースされた日というめでたい日でもありました。 会場 大阪、東京ともにサイボウズさんのオフィスで開催されました。 私は大阪に住んでいるので、大阪オフィスから参加
Marginalia
すべて Tech Idea Diary 2024-06-26 WebブラウザにおけるOpenTelemetryの自動計装PoC: Trace via Service Worker TechWebOpenTelemetryService Worker 2024-06-23 Cloudflare Image Transformationで画像最適化した TechCloudflareBlog DevAstro 2024-06-20 Angular: Rendering EffectsとBusiness Effects TechAngularSignals 2024-06-14 計画の優先順位ではなく目標の優先順位を決める Idea雑記言語化 2024-06-13 Angular: Model Inputsを使ったカスタムフォームコントロール実装例 TechAngularSignalsForms
steps to phantasien
August 2022 Moved March 2022 Moving WSL2 「ハイブリッド勤務」にむけて Too Obvious To Innovate January 2022 Off Notes December 2021 2021 Outside Work November 2021 Restarting Extra Curricular Book: The Second Shift Webcam 横書き日記 - 完了 Publishing Blog Draft Behind oauth2-proxy on Cloud Run 横書き日記 Revisiting Writing Office HP C1030 Chromebook Alder Lake and The End Of Linux Laptop October 2021 Cycle Laptops Parties A
というわけで聴いてください。 Google社の人工知能ライブラリ TensorFlow、それを音楽に使おうというプロジェクトの Magenta が発表されていたので試してみました。 手順は以下の通りです。 学習データの準備 特徴量抽出 メロディ生成 （あらかじめ、Python, Tensorflow, Magenta, Bazelのインストールが必要です。、 OSX El capitanの環境で行いました。） [学習データの準備] まず学習用のMIDIファイルを用意します。(MIDIとは、メロディなどを記録したデータファイルです） MIDIはこのmidiworld.comなどから色々ダウンロード可能ですが、実際に「メロディだけ」のMIDIファイルってあまりないです。 ということで、ここはこまめに手動で編集しました。 MIDIファイルを音楽編集ソフトで開き、ドラムやベースなどのメロディ楽器以
ホワイト・ヘルメット －シリアの民間防衛隊－ | Netflix (ネットフリックス) 公式サイト
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Update SPDY4/HTTP2 identifiers/flags/NPN tokens.
Git repositories on chromiumNameDescriptionAll-ProjectsRights inherited by all other projectsAll-UsersIndividual user settings and preferences.android_apksandroid_ndkandroid_toolsangleangle/anglePortable OpenGLaospRepos that are mirrored/forked directly from https://android.googlesource.com/aosp/platform/external/dbus-binding-generator(MOVED) Merged into src/platform2/chromeos-dbus-bindings/ again
※2016/5/12追記 公式Tensorflowのレポジトリにマージされたので、この記事は完全にDeprecatedになります。 -> TensorflowでOSXのGPUが対応されたよ まぁあまりインストールの仕方は変わらないのですが。 ※非公式なので何が起きても責任負えません。 自分のMacbook Pro(Retina, 15-inch, Mid 2014)がIntel Iris Proの他にNVIDIA GeForce GT 750Mも積んでいたことを思い出したので、「Cudaで3.0やん。TensorflowのGPUいけるやん」と思い、やり方探してたら海外ですでにやってる人いたので、参考にした時の手順を残します。 ただしver0.6.0に戻ります bazelとか使うのでpip,Virtualenv,dockerのインストールした人は、まず普通にソースからのインストールした方がよ
Nickel is the cheap configuration language. Its purpose is to automate the generation of static configuration files - think JSON, YAML, XML, or your favorite data representation language - that are then fed to another system. It is designed to have a simple, well-understood core: it is in essence JSON with functions. Nickel's salient traits are: Lightweight: Nickel is easy to embed. An interpreter
Introducing Makisu: Uber’s Fast, Reliable Docker Image Builder for Mesos and Kubernetes
Introducing Makisu: Uber’s Fast, Reliable Docker Image Builder for Apache Mesos and Kubernetes To ensure the stable, scalable growth of our diverse tech stack, we leverage a microservices-oriented architecture, letting engineers deploy thousands of services on a dynamic, high-velocity release cycle. These services enable new features to greatly improve the experiences of riders, drivers, and eater
背景 LINE iOS版のソースコードは、ローンチ以来、数百モジュールもの規模にまで成長しています。2019年末時点で、コード行数も140万行を超えており、現在もその増加ペースはとどまるところを知りません。一方、コードが大規模になると、開発者にとってはビルド時間が悩みの種ともなります。また、プロジェクトの成長に伴い、再現不可能な問題も増えていきました。 たとえば、ローカル環境で動くビルドがCIで動かなかったり、もしくはその逆が起こったり、といったものです。 そこで、一歩退いた目線に立ち、ビルドパフォーマンスと再現性を改善できる方法を考え始めました。 ライブラリ依存管理 まず、ライブラリ依存管理についてお話します。LINEでは、2012年の終わりに依存性管理ツールとして CocoaPods を導入しました。 CocoaPodsは非常に便利なOSSで、 Xcodeとの相性も良いです。 自分で書
Linux Daily Topics 2022年3月11日"ディストロレス"なエコシステムの拡大を―apkベースの軽量OCIイメージ作成ツール「apko」 軽量でセキュアなLinuxディストリビューションとして人気の高い「Alpine Linux」は、とくにコンテナイメージ（OCIイメージ）の作成において使われることが多い。Alpine Linuxはパッケージマネージャに独自のシステムである「apk」を採用しており、Alpine Linuxが軽量でありながら扱いやすいOSとしてコンテナ周りで普及しているのはapkによるところが大きい。 このapkをベースに"ディストロレス（distroless）"なイメージ ―アプリケーションを動作させるために必要な最小限のコンポーネントだけを含むイメージを作成するツールが「apko」だ。作成するのはオープンソースをベースにしたサプライチェーンセキュリティ
Error Prone
Error Prone It’s common for even the best programmers to make simple mistakes. And sometimes a refactoring which seems safe can leave behind code which will never do what’s intended. We’re used to getting help from the compiler, but it doesn’t do much beyond static type checking. Using Error Prone to augment the compiler’s type analysis, you can catch more mistakes before they cost you time, or en
evaluating bazel for building firefox, part 1 | Nathan's Blog
After the Whistler All-Hands this past summer, I started seriously looking at whether Firefox should switch to using Bazel for its build system. The motivation behind switching build systems was twofold. The first motivation was that build times are one of the most visible developer-facing aspects of the build system and everybody appreciates faster builds. What’s less obvious, but equally impor
Detekt comes with a set of plugins that helps you configure it easily in your Gradle, Maven, Bazel, ... build. Enjoy… DetektはKotlinのコード静的解析ツールになっていて、フォーマットエラーやCode smellを検出してくれるものになります。 ktlintに比べて更に細かいことをしてくれますし、コードで問題がありそうな箇所も検出してくれるの、うまく運用すると非常に強力なものになると思います。 セットアップDetektの導入はドキュメントを見ても分かりにくい部分があるので、まずは最低限の設定でやっていきます。 今回はKotlin DSLを使った例になります。 まずはDetektのGardle Pluginをプロジェクト直下の build.gradle に追加します。
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以下の環境で試したので、インストール時の作業記録を残しておきます。 Mac OS X CPUのみ Amazon web service(AWS) GPUあり なお、TensoFlowはWindowsで動作しません。TensorFlowが採用しているGoogle製のビルドツールBazelが、LinuxとMacのみの対応です。手元にMacかLinuxマシンが無ければ、AWSでUbuntu環境を用意するのが簡単だと思います。 Mac OS X CPUのみで動作するパッケージをインストールしました。最もお手軽です。 スペック - MacBook Pro (Retina, 15-inch, Mid 2014) - CPU: 2.2 GHz Intel Core i7 - メモリ: 16 GB 1600 MHz DDR3 公式ドキュメント通りpipでパッケージを導入。 $ sudo easy_inst
angular/separate_compilation.md at master · angular/angular · GitHub 日本語訳しながらngIvyの設計を理解する。 読んだ。要点だけまとめると以下。 Angular 6.0ではIvyという新しいコンパイラが導入される IvyはAngular 5.0 (Renderer2) における分離コンパイルの課題を解決できる Ivyコンパイラは過去の形式を"バックパッチ"してIvy化できるので、後方互換の問題はない Ivyが要求するのはコンパイル後の.jsファイルと.metadata.jsonファイルだけであり、手書きやあるいはサードパーティのツールにより生成されたコードであっても区別せず同様に扱うことができる かなりアツい。 DESIGN DOC (Ivy): Separate Compilation / コンパイルの分離 AUTH
Disclaimer: I work at Uber and am partially responsible for bringing zig cc to serious internal use. Opinions are mine, this blog post is not affiliated with Uber. I talked at the Zig Milan meetup about “Onboarding Zig at Uber”. This post is a little about “how Uber uses Zig”, and more about “my experience of bringing Zig to Uber”, from both technical and social aspects. The video is here. The res
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はじめに この記事は前回の記事の続きです。 前回は素のTensorflow(2016年7月時点)だけで実装できる、なんちゃってDQN(不完全版)を紹介しましたが、ここではMnihらの2015年の論文で実際に実装された方法を忠実に再現する方法について書いています。 不完全版と今回の完全版の違い Optimizerを通常のRMSPropからA.Gravesが導入したRMSPropに変更 Loss clippingを行う 特に1は問題で、素のTensorflowには実装されていないため、独自で実装する必要があります。 ここでは、Tensorflowでの実装方法とそこから得られる結果を紹介します。 A.GravesによるRMSPropの実装 Tensorflowで新しいOptimizerを作るには、TensorflowのPythonコードとCppのコードに手を加える必要があります。 具体的には下記
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Gradle Build Scanとは
今年始めに開催されたGradle Summitカンファレンスで，Gradleチームが，Gradle Cloud ServicesとGradleビルトツールのバージョン3.0を紹介した。これらのサービスは，“Gradleビルトツールに新たな機能を追加し，あなたとあなたのチームがソフトウェアを開発する方法に新たな洞察を提供することによって，ビルド自動化の有効性と生産性を向上”する。その中で最初に提供されるのがBuild Scanのサポートだ。 GradleのBuild Scanユーザマニュアルによれば， Build ScanはGradleビルドを開発，維持する上で重要なツールです。ビルドの実行内容に関する正確な洞察を提供することで，ビルドの環境や依存性，パフォーマンスなどに関する問題の特定を支援します。ビルド全般の理解と改善，あるいは開発者間のコラボレーションの促進の面でも有効です。 Buil
README.md Sequence-to-Sequence with Attention Model for Text Summarization. Authors: Xin Pan ( xpan@google.com , github:panyx0718), Peter Liu ( peterjliu@google.com ) Introduction The core model is the traditional seqeuence-to-sequence model with attention. It is customized (mostly inputs/outputs) for the text summarization task. The model has been trained on Gigaword dataset and achieved state-of
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Javaは歴史が古いので、各種ライブラリ、ツールを選択するのにも様々な選択肢があります。それがJavaのいいところでもあります。 しかし、しかしです。ココでは、あえて、それらの中から項目別に選ぶべきモノを一度してみます。また、何を選ぶべきかと共に、何を選ぶ出来でないかも記載しています。完全に主観で、ネタでありポエムです。面白半分に読んで下さい。 バージョン Java 8 Java 9 がリリースされましたが、Jigsaw の各種ライブラリの対応の遅れから、本格導入はまだされないでしょう。その代わり、Java 8の関数パラダイム がより多くのソフトウェアに反映され、ソースコードが洗練されていくことでしょう。 次点 Java 10(18) Javaのバージョン番号が西暦と連動され ます。 なくなったそうです。勉強になるな！アドベントカレンダー！ Javaにもvarが導入されます。さぁ、こい。
GitHub - google/starlark-go: Starlark in Go: the Starlark configuration language, implemented in Go
This is the home of the Starlark in Go project. Starlark in Go is an interpreter for Starlark, implemented in Go. Starlark was formerly known as Skylark. The new import path for Go packages is "go.starlark.net/starlark". Starlark is a dialect of Python intended for use as a configuration language. Like Python, it is an untyped dynamic language with high-level data types, first-class functions with
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今モノレポやるならどのツール使うのがいいのん?? - Qiita
How Zendesk Serves TensorFlow Models in Production
2022年のAndroidプロジェクトセットアップ - Qiita
Announcing the Build Server Protocol v1.0.0
2022-02-22のJS: Deno 1.19、Next.js 12.1、Monorepo Toolsまとめ
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What Does Gradle Think Of Google's Bazel? l Gradle
人工知能(Tensorflow Magenta)で作曲してみた
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GitHub - tweag/nickel: Better configuration for less
LINE iOS版のビルドパフォーマンスをBazelで改善
2022年3月11日 "ディストロレス"なエコシステムの拡大を―apkベースの軽量OCIイメージ作成ツール「apko」 | gihyo.jp
Kotlinの静的解析ツールDetektを導入する (Part 1/2)
ペーパー・ハウス | Netflix (ネットフリックス) 公式サイト
AWSのGPUインスタンスでTensorFlowを動かす - Qiita
DESIGN DOC (Ivy): Separate Compilationを読む - 余白
How Uber Uses Zig - Motiejus Jakštys Public Record
2人のローマ教皇 | Netflix (ネットフリックス) 公式サイト
いまさらだけどTensorflowでDQN（完全版）を実装する - Qiita
コブラ会 | Netflix (ネットフリックス) 公式サイト
models/textsum at master · tensorflow/models · GitHub
全裸監督 | Netflix (ネットフリックス) 公式サイト
鬼が笑う。2018年Java界隈あえての一択。 - Qiita
ハイスコア: ゲーム黄金時代 | Netflix (ネットフリックス) 公式サイト