API と OSS 、蓄積したデータで精度を改善するならどちらの基盤モデルを選択すべきか : 質問回答編 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ API と OSS 、蓄積したデータで精度を改善するならどちらの基盤モデルを選択すべきか : 質問回答編 Amzon Bedrock や ChatGPT のように API 経由で呼び出せる基盤モデルの精度とコストは実用的なレベルに到達しています。一方で、皆さんが開発している製品やサービス、プロダクトには様々なデータが蓄積されていると思います。そのデータで機械学習モデルを学習できれば、より顧客のニーズに合った体験を提供できます。体験が改善されればより多く顧客が集まり、そこから得られるデータはさらなるモデルの改善につながります。 API で利用できるモデルは追加学習なしに高い精度で推論できるものの、最初から顧客が満足するレベルの精度が出せるとは限りません。例えばカスタマーサポートの応対で使う場合、顧客の言葉の意味を取り違えたり、応対マニュアルと異
#Slack から #ChatGPT を使うためのアプリを作り込んで公開してみた Party on Slack - Qiita
そういえばQiitaに書いてないなと思いたち、この一ヶ月くらいの取り組みについて紹介します。 何を作ったのか Slackから OpenAI APIを通して ChatGPTを使うためのアプリ 誰でもインストールできるようにしてあります アプリ詳細 GPT Party DeepL Translator TimeLine 以上の3つです。TimeLineだけ、すべての公開チャンネルにjoinする機能と、特定のチャンネルに投稿を転送する機能を有していますが、基本的に全部同じアプリです。 複数アプリをリリースしている理由は後述しますが、アプリ同士で会話を進めるために必要だからです。enjoy! Slackにアプリをインストールする アプリのインストールは以下のURLからどうぞ。 https://lne.st/pt 利用した技術等 API： OpenAI, DeepL, Pinecone の設定が可能
WordPressのバージョン管理により、WordPressサイトへの変更を追跡して、何が起きているかを監視し、必要に応じてそれらの変更を元に戻すことすらできます。この変更は実際には、投稿の編集といった簡単な調整であり、 コードベースの編集といった技術的な変更でもあります。 この投稿では、バージョン管理とは何か、WordPressにどのように適用されるのか、について詳しくご説明します 次に、WordPressサイトにバージョン管理を実装するために使用できるツールのいくつかを掘り下げましょう。 WordPressバージョン管理とは？ バージョン管理システムは、経時的なファイルの変更を追跡するため、状況の変化を確認し、必要に応じて前のバージョンに戻すことができます。 WordPressに適用されるバージョン管理を活用すれば、あなた、はたまた他のユーザーがサイトに加えた変更を追跡できます。 Wo
2023年12月くらいのAWS最新情報ブログとかをキャッチアップする – AWSトレンドチェック勉強会用資料 その1 | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 みなさん、AWSの最新情報はキャッチアップできていますか？(挨拶 社内で行っているAWSトレンドチェック勉強会の資料をブログにしました。 AWSトレンドチェック勉強会とは、「日々たくさん出るAWSの最新情報とかをブログでキャッチアップして、みんなでトレンディになろう」をテーマに実施している社内勉強会です。 このブログサイトであるDevelopersIOには日々ありとあらゆるブログが投稿されますが、その中でもAWSのアップデートを中心に私の独断と偏見で面白いと思ったもの(あと自分のブログの宣伝)をピックアップして、だいたい月1で簡単に紹介しています。 11月と12月はアップデートの量が多いので、それぞれ2回に分けてお送りします。12月前半は73本となりました。時期的にAI/MLの内容が多くなっている感じです。 ちなみにAWSの最新情報をキャッチアップするだけなら週刊A
Preview – Connect Foundation Models to Your Company Data Sources with Agents for Amazon Bedrock | Amazon Web Services
AWS News Blog Preview – Connect Foundation Models to Your Company Data Sources with Agents for Amazon Bedrock In July, we announced the preview of agents for Amazon Bedrock, a new capability for developers to create generative AI applications that complete tasks. Today, I’m happy to introduce a new capability to securely connect foundation models (FMs) to your company data sources using agents. Wi
2023/10/05 更新 LangChainのバージョン0.0.308で動作確認 boto3のclientを指定しなくても良くなった Claudeのプロンプトに必要なHuman:やAssistant:がLangChain内部で自動付与されるようになった 10/3に東京リージョンにローンチされたため、東京リージョンで使用できるClaude Instant(anthropic.claude-instant-v1)を使用するように変更 以前「これを読んだらわかった気になれるLangChain」という記事を投稿しました。たくさんの方に読んでいただきました。ありがとうございます。 ただ、見返すと変わっているところがたくさんありそうで、そもそも 元ネタにしたクイックスタートガイドがリンク切れ！ Amazon BedrockがGAしましたので、Amazon Bedrockを使用した形で本日改めて動作確
この記事のポイント Claude3.5 Sonnetの特徴とArtifactsとProjectsを徹底的に解説Claude3.5 SonnetはスマホアプリやPerplexityでも利用可能Claude 3.5 Sonnetは他のLLMモデルとの比較しても優れた能力で、日本語との相性が抜群AWS Bedrockでの使用方法もご紹介 Microsoft AIパートナー、LinkX Japan代表。東京工業大学大学院で技術経営修士取得、研究領域：自然言語処理、金融工学。NHK放送技術研究所でAI、ブロックチェーン研究に従事。学会発表、国際ジャーナル投稿、経営情報学会全国研究発表大会にて優秀賞受賞。シンガポールでのIT、Web3事業の創業と経営を経て、LinkX Japan株式会社を創業。 Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude 3.5 Sonnet（クロード 3.5 ソネット
Stability AIは4月13日（現地時間）、同社が公開している画像生成AI「Stable Diffusion」の上位モデル「Stable Diffusion XL（以降、SDXL）」をリリースしたことを発表。同社のウェブサービス「DreamStudio」「ClipDrop」でベータ版を利用できるほか、APIの提供も開始。将来的には従来モデルと同様オープンソースで公開される。 パラメーター数は23億 SDXLのパラメーター数（与えられたデータから適切な出力を生成するために使用する。多いほど複雑なパターンや特徴を学習する能力が高くなる）は、従来モデル（Stable Diffusionバージョン2.1）の9億と比較して2.5倍も多い23億パラメーターとなっており、短いプロンプトでより詳細な画像や構図の生成が可能になるとしている。 また、テキストから画像を生成するだけでなく、画像の一部分だけ
Difyの活用について
Difyを導入しました 弊社では主にデータ分析やプログラミングの効率化などでLLMを活用しています。 GPT-4が出て4ヶ月後には誰でも利用可能な形でチャット機能をリリースするなど環境整備を行ってきました。 当時はフロントエンドとして以下のOSSを使いLLMはAzure OpenAI Serviceとつなぎ、RAGは自前のサーバーで実現していました。 しかしながら、LLMの進歩も著しく最先端モデルや各種周辺サービスの発展速度に対して、画像チャット機能の導入やClaude3やGeminiの導入などに対して、速度感をもってスタッフに機能を提供することが難しい状況でもありました。 そういった経緯があり、今月Difyをセルフデプロイ版でクラウド上で稼働させて全社向けチャットツール環境を刷新しましたので、どのような形になったのかご紹介いたします。 導入に際しての検討 アカウント管理 Difyはまだま
作って学べる！ 大規模言語モデル [LLMアプリ開発]の基本とコツ いま知るべき最先端の知識！ AWSの生成AIサービスを体系的に解説した、いちばん詳しい入門書です。 生成AIサービスAmazon Bedrockを使ったアプリ開発を丁寧に解説しました。 大規模言語モデルの仕組み、プロンプトエンジニアリングといった基本からしっかり学べます。 ★★本書の特徴★★ ①実務で役立つハンズオンで学べる 「社内文書検索RAGアプリ」 「便利なAIエージェント」 ②生成AIのアプリ開発がよくわかる 「セキュアな生成AI活用」 「モデルの使い分け」 「ローコード開発」 「活用事例」 など ③最新の関連知識を盛りだくさんに解説 「Claude 3 」「LangChain」「ナレッジベース」 「Step Functions 」「Amazon Q」「Stable Diffusion」 などなど 【読者特典】
Amazon Web Services ブログ 週刊生成AI with AWS – 2024/7/15週 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 本日 7 月 22 日に、 2つのウェブサイトを公開しました。 日本の生成AI活用を支援 このウェブサイトは、生成AIの利活用に取り組む方のための情報ポータルで、日本国内の事例やユースケース、サービスアップデート情報、ベストプラクティスなどをまとめます。生成AIに関するワンストップの情報源としてご利用頂けるものです。 AWSジャパン生成AI実用化推進プログラム こちらは 6 月 20 日、21 日に開催した AWS Summit Japan の基調講演で予告した、生成AIによってビジネス課題解決に取り組むお客様を支援するためのプログラムのサイトです。プログラム概要とともに、参加希望を表明するためのフォームもご用意して
廃棄物発電所の屋上がスキー場を併設した緑の楽園に！｜ヒルズライフ
LEARNING COPENHILL TURNS A POWER PLANT INTO THE BEDROCK FOR SOCIAL LIFE 廃棄物発電所の屋上がスキー場を併設した緑の楽園に！ 2020.10.05 MON 2019年10月、デンマークの首都、コペンハーゲンの海辺の工業地帯、アマーに出現した、まさに「都会の丘」をイメージさせる巨大施設〈コペンヒル〉。実はここ、廃棄物エネルギー・プラントなのだが、なんと、屋根には人工スキー場を設け、さらにはジョギング、ハイキングやボルタリングもできるレクリエーションセンターとしても稼働している。設計は、世界的に活躍するデンマーク人建築家ビャルケ・インゲルス率いる、B.I.G建築事務所（以下BIG）。BIGがコンペで提案した「イメージの自然」を実現させたのが、デンマークのランドスケープ建築事務所、SLAだ。 TEXT BY chieko to
Anthropic の Claude 3.5 Sonnet モデルが Amazon Bedrock で利用可能に: Claude 3 Opus よりもさらにインテリジェンスが強化され、コストは 5 分の 1 に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Anthropic の Claude 3.5 Sonnet モデルが Amazon Bedrock で利用可能に: Claude 3 Opus よりもさらにインテリジェンスが強化され、コストは 5 分の 1 に Anthropic が Claude 3 をリリースしてからまだ 3 か月ばかりです。Claude 3 は最先端の人工知能 (AI) モデルファミリーであり、ニーズに合ったインテリジェンス、速度、コストの適切な組み合わせを選択することを可能にします。 6月20日、Anthropic は、近日リリース予定の Claude 3.5 モデルファミリーの最初のリリースである Claude 3.5 Sonnet を発表しました。Amazon Bedrock で Claude 3.5 Sonnet が利用可能になったことをお知らせいたします。 C
AWS Well-Architected Toolを使って 機械学習のワークロードをレビューする - Qiita
要約 AWS Well-Architected - Machine Leaning Lensが2023/7に更新された Well-Architected ToolでMachine Leaning Lensが扱えるようになっていた為、手順を紹介 Machine Leaning Lensの中身も簡単に紹介 はじめに AWS Well-Architected Frameworkとは AWS Well-Architected Framework（以下、WA FW）は公式に以下の説明があります。 AWS Well-Architected は、クラウドアーキテクトがさまざまなアプリケーションやワークロード向けに高い安全性、性能、障害耐性、効率性を備えたインフラストラクチャを構築する際に役立ちます。AWS Well-Architected では、6 つの柱 (優れた運用効率、セキュリティ、信頼性、パフォ
New Algorithm Breaks Speed Limit for Solving Linear Equations
Grade school math students are likely familiar with teachers admonishing them not to just guess the answer to a problem. But a new proof establishes that, in fact, the right kind of guessing is sometimes the best way to solve systems of linear equations, one of the bedrock calculations in math. As a result, the proof establishes the first method capable of surpassing what had previously been a har
Amazon Web Services ブログ 【開催報告】生成AI ユースケース創出 Boot Camp in 大阪 西日本で製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの澤、池田、森です。 2024年 6月 27日に AWS 大阪オフィスにて「生成 AI ユースケース創出 Boot Camp」と題したイベントを開催しました。 生成 AI の進化は目覚ましく、テキストだけでなく画像や動画の分野でも急速な発展を遂げています。総務省の情報通信白書によると、日本企業における生成 AI の業務利用は 46.8%にとどまっており、他国と比べて大きく後れを取っています。 この背景には、多くの企業が「ユースケース創出」に課題を抱えていることがあります。帝国データバンクの調査によると、生成 AI の活用を考える約 6割の企業でユースケースが決まっていないようです。生成 AI の効果的な活用には
AWSを利用して統合版Minecraftサーバーを可能な限りお金をかけずに構築・運用したい - Qiita
はじめに 本記事は統合版MinecraftをSwitchやPS4などで遊んでいる方で、サーバーを立ててマルチで遊びたいけどたまにしか遊ばないため月額料金でRealmサーバーを購入するのは微妙という方向けの記事になります。 また、好きな時に入れるように常時起動型のサーバーになります。 人数は試した限りでは同時接続6人までであれば問題ありませんでしたが、頻繁に遊ぶ場合は後述の工夫が必要です。 また、紙幅の都合上、参考記事を紹介して「詳細はこれを読んでね！」と説明せざるを得ない場合がありますが、ご了承いただければと思います。 概要 全体の流れとしては以下のようになります。 1. AWSアカウントの作成 2. EC2インスタンスの構築 3. Minecraft用サーバーソフトウェアのダウンロード 4. Minecraftサーバーの起動 5. Minecraftサーバーへのアクセス 6. Minec
Build generative AI applications with Amazon Bedrock Studio (preview) | Amazon Web Services
AWS News Blog Build generative AI applications with Amazon Bedrock Studio (preview) Update May 22, 2024: This post has been updated to include a link to the Amazon Bedrock Studio bootstrapper script that automates the creation of the permissions boundary, service role, and provisioning role required to create workspaces in Amazon Bedrock Studio. Update May 7, 2024: Updated screenshots in this post
Knowledge Bases now delivers fully managed RAG experience in Amazon Bedrock | Amazon Web Services
AWS News Blog Knowledge Bases now delivers fully managed RAG experience in Amazon Bedrock Back in September, we introduced Knowledge Bases for Amazon Bedrock in preview. Starting today, Knowledge Bases for Amazon Bedrock is generally available. With a knowledge base, you can securely connect foundation models (FMs) in Amazon Bedrock to your company data for Retrieval Augmented Generation (RAG). Ac
With Category Theory, Mathematics Escapes From Equality | Quanta Magazine
The equal sign is the bedrock of mathematics. It seems to make an entirely fundamental and uncontroversial statement: These things are exactly the same. But there is a growing community of mathematicians who regard the equal sign as math’s original error. They see it as a veneer that hides important complexities in the way quantities are related — complexities that could unlock solutions to an eno
LayerXにおけるLLM以降の業務自動化の世界とAi Workforce｜Matsumoto Yuki
ですので今回はLLMの先に何を見ているのか、LLMと業務自動化ということについて書いてみようと思います。 ちなみに本件に関連してイベントも開催しますので皆様のご参加お待ちしております。 非構造化データの変換世の中一般で扱われるデータ、特に今回のフォーカスである文書は、ソフトウェアが扱いやすいような形式のデータではありません。文字の羅列であって、「非構造化データ」であるといえます。LLM以前のソフトウェアにとっては、このデータは〇〇である、という意味が理解できないので、人間が意味のある「構造化データ」に変換する必要があります。 構造化データがあれば、例えば後段の業務で使うシステムにデータを連携したり、その後検索して別な業務でも活用するなどが実現しやすくなります。システムとシステムが繋がり、より効率的に業務が行えるようになります。例えばバクラクでは、構造化された請求データやクレカの支払データを
GMKtec NucBox M5レビュー：4万円切りでRyzen 7 5700U（8コア）入ってるミニPC【コスパ強すぎ】 | ちもろぐ
Amazonでよく売れているGMKtec製「NucBox M5」を興味本位で買ってみました。 タイムセール価格で4万円を切る安さで、Ryzen 7 5700U（8コア16スレッド）を搭載します。かつて激安で有名だったLenovoのTiny Gen 2を思い出さずにはいられないコスパです。 （公開：2024/8/6 | 更新：2024/8/6） この記事の目次 Toggle Sponsored Link GMKtec NucBox M5の仕様とスペック GMKtec NucBox M5（Ryzen 7 5700U） GMKtec / Ryzen 7 5700U搭載のミニPC Amazonで探す 楽天市場 GMKtec NucBox M5 2024年8月時点のスペック CPU Ryzen 7 5700U （8コア16スレッド） 内蔵GPU Radeon RX Vega 8 （512コア / 1
Guardrails for Amazon Bedrock now available with new safety filters and privacy controls | Amazon Web Services
AWS News Blog Guardrails for Amazon Bedrock now available with new safety filters and privacy controls Today, I am happy to announce the general availability of Guardrails for Amazon Bedrock, first released in preview at re:Invent 2023. With Guardrails for Amazon Bedrock, you can implement safeguards in your generative artificial intelligence (generative AI) applications that are customized to you
Agents for Amazon Bedrock now support memory retention and code interpretation (preview) | Amazon Web Services
AWS News Blog Agents for Amazon Bedrock now support memory retention and code interpretation (preview) With Agents for Amazon Bedrock, generative artificial intelligence (AI) applications can run multistep tasks across different systems and data sources. A couple of months back, we simplified the creation and configuration of agents. Today, we are introducing in preview two new fully managed capab
GitHub - serverless/aws-ai-stack: AWS AI Stack – A ready-to-use, full-stack boilerplate project for building serverless AI applications on AWS
AWS AI Stack – A ready-to-use, full-stack boilerplate project for building serverless AI applications on AWS. A great fit for those seeking a trusted AWS foundation for AI apps and access to powerful LLM models via Bedrock that keep your app’s data separate from model providers. View the Live Demo – awsaistack.com Use this as a boilerplate project to create an AI Chat bot, authentication service
生成AIをアプリケーション開発に活用する企業は、コストやハルシネーションの問題にどう取り組んでいるのか
Amazon Web Services（AWS）は2023年4月に、大規模言語モデル（LLM）のフルマネージドサービス「Amazon Bedrock」のプレビュー版を公開した。プレビュー版の公開時点で導入を決め、1年にわたって同サービスを活用してきた企業の担当者らが、アプリケーション開発に生成AI（人工知能）を利用する際のポイントを語った。 語ったのは、カナダのトロントを拠点とする顧客調査プラットフォームプロバイダーAlidaでチーフアーキテクトを務めるシャーウィン・チュー氏と、米国ニューヨーク州メルビルのContact center as a ServiceプロバイダーVerint Systemsでチーフサイエンティストを務めるイアン・ビーバー氏だ。 AlidaはなぜAmazon Bedrockを選んだのか 関連記事 最適な学習方法は？ 安全にデータを使うには？ AWSが解説する「生成A
Amazon Web Services ブログ 生成 AI を活用して工場の稼働率低下の原因分析を行う みなさん、こんにちは！製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田と新澤です。 AWS Summit Japan が 2024 年 6 月 20 日（木）、21 日（金）の 2 日間、幕張メッセにて開催されました！ 大盛況のまま無事イベントを終えることができました！ 製造業向け展示ブースでどのようなデモが披露されたかについては以下の予告ブログもご参照ください。 AWS Summit Japan 製造業向け展示の見どころ紹介！ 今回はその中から、「製造現場の IoT データをパートナーとともに 小さく早く製造 DX を実現」というタイトルのブースの一部をご紹介します。このブースでは、ミニチュア組立工場を動かしながら AWS を活用したスマート工場の複数のユース
Amazon KendraとAWS Lambdaを使い、RAGのRetrievalフェーズを試してみた | DevelopersIO
Amazon KendraとAWS Lambdaを使い、RAGのRetrievalフェーズを試してみた はじめに Amazon KendraとAWS Lambdaを使って、Retrieval Augmented Generation（RAG）のうち、Retrievalフェーズを試してみました。 Amazon Kendraは、様々なデータソースから特定の情報を迅速に見つけ出すことができるエンタープライズ向けの検索サービスです。 ユーザーが質問やキーワードを入力すると、Kendraは自身のインデックスから関連性の高い情報を検索（Retrieval）してユーザーに提供します。このプロセスは自然言語処理（NLP）技術を利用しており、質問の内容を理解し、最も関連性のある回答を提供することが可能です。 最近、社内の業務効率化などの目的で、AIの言語モデル（以降、LLM）を用いて社内情報を活用するための
アマゾン傘下のAWS（Amazon Web Services）は4月13日（現地時間）、生成AIの開発に特化したクラウドサービス「Amazon Bedrock（以下Bedrock）」と大規模言語モデル「Amazon Titan（以下Titan）」を発表。 同時に、機械学習に特化したアマゾンの独自チップを使用した新たなクラウド基盤「Amazon EC2 Trn1n（以下Trn1n）」「Amazon EC2 Inf2（以下Inf2）」も発表、生成AIを使用したコーディングアシスタント「Amazon CodeWhisperer（以下CodeWhisperer）」の無料公開も明らかにした。 4つの基盤モデルを利用して独自の生成AIアプリを開発 一般的に生成AIはOpenAIの「GPT-4」やグーグルの「PaLM」といった膨大な量のデータで事前にトレーニングされた基盤モデルと呼ばれる非常に大きなモデ
こんにちは。ダイの大冒険ガチ勢のbun913と申します。 今回は、SlackとAWSの Lambda + Bedrock を利用して自分用のAI Chatを作成してみました。 画像引用: https://dev.classmethod.jp/articles/amazon-bedrock-slack-chat-bot-part2/ なお、上記画像も含めて、今回の構成はこちらの記事Amazon BedrockとSlackで生成AIチャットボットアプリを作る (その2：Lambda＋API Gatewayで動かす) | DevelopersIOを参考にさせていただきました。非常にわかりやすい記事で、その1の記事と重複するところも含めて丁寧に解説されている神記事です。筆者の方の丁寧さが伝わってきます。 今回の記事は技術的な構成は上記記事と同様ですが、環境をAWS CDK で作成していますので、興
AWS Chatbot now allows you to interact with Amazon Bedrock agents from Microsoft Teams and Slack - AWS
AWS Chatbot now allows you to interact with Amazon Bedrock agents from Microsoft Teams and Slack AWS Chatbot now enables customers to interact with Amazon Bedrock agents from Slack and Microsoft Teams chat channels. Prior to today, customers had to implement their own ad-hoc ways to integrate their Bedrock agents with their Microsoft Teams and Slack. They needed to develop custom chat applications
Stability AI、画像生成AI「Stable Diffusion」の機能を大幅向上——画像構成要素増も、プロンプトの長さはそのままで - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image credit: Stability AI Stability AI は26日、画質を劇的に向上させ、テキストプロンプトだけで非常に詳細な画像を生成できる、新しい Stable Diffusion ベースモデルをローンチした。 Stable Diffusion XL（SDXL）1.0 は、Stability AI が新たに開発した最先端のフラッグシップモデルだ。このリリースは、Midjourney や最近「Firefly」でこの分野に参入した Adobe のようなライバルとの競争に直面している Stability AI がその能力をレベルアップし、モデルをオープン化することを目的として行われた。 Stability AI は、6月から SDXL 1.0 の機能をプレビューしており、このモデルのパワーを実証するための研究専用リリースを発表している。今回の機能強化では、画像精製プロセ
Amazon史上最大の投資、Anthropicへ40億ドルの投資完了 AnthropicにかけるAmazonとBedrockの強化 | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア
AmazonがこのほどAIスタートアップのAnthropicへ27億5,00万ドル追加出資し、同社への投資を完了したと発表。合計40億ドル（約6,063億円）の投資は、Amazon史上最大の社外投資と報じられた。Microsoftが抱えるOpenAIのライバルであるAnthropicへの投資でAmazonが目指すBedrockの強化に注目が集まっている。 AIをめぐるテック企業の競争激化 改めて言うまでもなく、Amazonの巨額投資は近年ますます激化している生成AI競争を勝ち抜く狙いがある。世界のAIレースは現在、OpenAIとパートナーシップを提携したMicrosoftが業界の圧倒的勝者だと見られている。 MicrosoftはOpenAIに対して2019年に10億ドル、2021年に2回目の出資（額は不明）をし、2023年1月にはさらに100億ドルの投資をしたと報じられている。その後、10
![Amazon史上最大の投資、Anthropicへ40億ドルの投資完了 AnthropicにかけるAmazonとBedrockの強化 | AMP[アンプ] - ビジネスインスピレーションメディア](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/37529cd81ca2318878a0e8b1e233ada1954e1d6b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fampmedia.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F04%2Fshutterstock_2286327737-1.jpg)
[Amazon Bedrock] Stable Diffusion XLを使用して、我が家のワンコをイラスト化してみました | DevelopersIO
レスポンスは、以下です。 { 'body': StreamingBody(), 'contentType': 'string' } body の中のartifactsで、レスポンス画像を受け取れます。 response_body = json.loads(response.get("body").read()) response_image = base64_to_image(response_body["artifacts"][0].get("base64")) 6 推論パラメータ invoke_model()のbodyに指定されるパラメータについては、下記にドキュメントがあります。 参考：Inference parameters for foundation models 参考のため、主なパラメータについて、列挙しておきます。 text_prompts: テキストプロンプト weigh
![[Amazon Bedrock] Stable Diffusion XLを使用して、我が家のワンコをイラスト化してみました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/fa38124b4229b32f1de85f443d8beb33a14e37ed/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F10%2Ficon.jpg)
We, the leaders of the Group of Seven, met in Cornwall on 11-13 June 2021 determined to beat COVID-19 and build back better. We remembered everyone who has been lost to the pandemic and paid tribute to those still striving to overcome it. Inspired by their example of collaboration and determination, we gathered united by the principle that brought us together originally, that shared beliefs and s
Bedrockに新機能「 Prompt flows for Amazon Bedrock 」が追加されました。🎉🎉🎉 現段階でプレビュー扱いで、東京リージョンでも使用できます。 同時に追加されたPrompt flows for Amazon Bedrockについてはこちら Bedrockの新機能「Prompt management in Amazon Bedrock」 https://qiita.com/moritalous/items/afb6b8a4ff26a71cfdb8 早速試してみました。 このような画面です。 左側からNodeを選んで追加します。Bedrockの呼び出しを行うNodeはPrompts（またはAgents）です。 それぞれ、Prompt management in Amazon BedrockとAgents for Amazon Bedrockが呼び出せると
The libertarians were different. They slipped more easily into the American stream. In their insistence on freedom they could claim to be descendants of Locke, Jefferson, and the classical liberal tradition. Some of them interpreted the Constitution as a libertarian document for individual and states’ rights under a limited federal government, not as a framework for the strengthened nation that th
米Amazon.comは4月30日（現地時間）、2024年第1四半期（1月～3月）の決算を発表した。売上高は前年同期比13％増の1433億1300万ドル、純利益は229％増の104億3100万ドル（1株当たり98セント）だった。 純利益が前年同期比3倍以上なのは、前年同期は出資している米電気自動車企業Rivian Automotiveの株価急落の影響が続いていたため。広範なコスト削減やクラウドサービスAWSのAIによる強化が奏功した。 売上高、純利益ともにアナリスト予測（売上高は1425億ドル、1株当り純利益は83セント）を上回った。 アンディ・ジャシーCEOは発表文で「今年は事業全体で良いスタートとなった。顧客体験の向上と財務結果の両方でそれが見て取れる」と語った。 セグメント別では、クラウドサービスのAWSの売上高は前年同期比17％増の250億3700万ドルと好調だった。営業利益はコス
【セッションレポート】生成 AI のセキュリティ対策と責任ある AI の実現（AWS-16） #AWSSummit | DevelopersIO
はじめに AWS Summit Japan 2024 に参加しました。 「生成 AI のセキュリティ対策と責任ある AI の実現」のセッションレポートです。 セッション概要 生成 AI の利用が拡大する中で、モデルの安全性や公平性、プライバシーやモデルの透明性などの観点から生成 AI を開発する側にも活用する側にも責任あるAIが求められています。また、生成 AI を利用したシステムに対する外部からの攻撃や不正アクセスなどの脅威も懸念されています。本セッションでは、これらのセキュリティ課題とその対策に焦点を当て、AWS 環境において生成AIを安全かつ信頼性の高い技術として展開するための方法について解説します。 セッションスピーカー： 保⾥ 善太 所属：アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社 プロフェッショナルサービス本部 本セッションについて 対象者 AIエンジニア AIプロジェクト
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WordPressバージョン管理とは？—その正体と理想的なソリューション
Amazon Bedrockで入門するLangChain - Qiita
Claude 3.5 Sonnetとは？新機能や料金、使い方を徹底解説！ | AI総合研究所
画像生成AI「Stable Diffusion」の上位モデル「XL」登場、より短い呪文で描写的なイメージを生成
Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門 [AWS深掘りガイド] | SBクリエイティブ
週刊生成AI with AWS – 2024/7/15週 | Amazon Web Services
Bedrock版「Minecraft」に観戦者（スペクテイター）モードが正式導入／デフォルトスキンに新キャラ、次期バージョンを先行体験できるオプションも追加
【開催報告】生成AI ユースケース創出 Boot Camp in 大阪 | Amazon Web Services
生成 AI を活用して工場の稼働率低下の原因分析を行う | Amazon Web Services
アマゾン、AWS上で生成AIを扱うクラウドサービス「Bedrock」を発表 (1/2)
入社3週間で同僚からアニメ作品のオススメを捌ききれなくなったので審議用Botを作ってみました
CARBIS BAY G7 SUMMIT COMMUNIQUÉ | The White House
Bedrockの新機能「Prompt flows for Amazon Bedrock」 - Qiita
How America Fractured Into Four Parts
Amazon、予測を上回る増収増益 AIで強化のAWSが好調