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Bedrockの検索結果361 - 400 件 / 629件

  • 株式会社ナウキャスト様の AWS 生成 AI 事例:決算短信データ抽出業務における LLM 業務適用 | Amazon Web Services

    Amazon Web Services ブログ 株式会社ナウキャスト様の AWS 生成 AI 事例:決算短信データ抽出業務における LLM 業務適用 本稿は株式会社ナウキャスト データ & AI ソリューション事業部 事業責任者 片山 燎平様と Amazon Web Services Japan ソリューションアーキテクト 宮﨑の共同執筆です。LLM の業務活用に取り組まれる方の参考となれば幸いです。また、今回内容を含む講演動画も公開されておりますので、ご興味をお持ち頂けましたらあわせてご覧ください。 == 株式会社ナウキャストでは POS データやクレジットカードの決済データといった「オルタナティブデータ」を解析し、リアルタイムな経済統計の開発、生活者の消費行動や企業活動をより早く正確にとらえるデータソリューションの提供に取り組んでいます。POS データやクレジットカードなどの決済データ

      株式会社ナウキャスト様の AWS 生成 AI 事例:決算短信データ抽出業務における LLM 業務適用 | Amazon Web Services
    • 大和証券グループ、生成AI「Claude 3」導入 「GPT-4 Turbo」の画像対応版も

      大和証券グループ本社は5月10日、子会社の大和証券やグループ各社が利用する社内向け生成AI対話環境に、米Anthropicの「Claude3」と、画像入力に対応した米OpenAIのAIモデル「GPT-4 Turbo with Vision」を導入したと発表した。顧客向けサービスへの導入を見すえ、生成AI活用を進めるとしている。 Claude3などをAPI経由で使えるAmazon Web Services(AWS)の「Amazon Bedrock」を活用し。セキュアな対話環境を社内に構築。長文の読解や日本語性能などに優れたClaude 3を活用し、顧客向けサービス活用も視野に入れる。 同グループは「Azure OpenAI Service」を活用したChatGPT対話環境を2023年に導入しており、プログラミング補助や翻訳、議事録作成、アイデア出しなどに活用してきたという。Azure Ope

        大和証券グループ、生成AI「Claude 3」導入 「GPT-4 Turbo」の画像対応版も
      • Amazon Bedrock のはじめ方

        Amazon Bedrock のはじめ方を準備、実行、監視の 3 ステップで説明した資料です。 Amazon Bedrock を使い始めるための設定、Playground の使い方、入力したプロンプト等のロギングを行う方法を紹介しています。また、コードの生成が台頭する中重要になるユースケースの発見を支援するワークショップもご紹介しています。 Amazon Bedrock の使い始め方 (動画) https://www.youtube.com/watch?v=SjB9-x9Ygcw ML Enablement Workshop https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop Anthropic Claude のプロンプトガイド https://docs.anthropic.com/claude/docs/introducti

          Amazon Bedrock のはじめ方
        • サブスク銀行からパッション・エコノミー、注目あつまる「世界の250社」まとめ(2/4) - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報

          Photo by Lukas Kloeppel on Pexels.com 1編ではエンタープライズ、フード領域を見てきました。2編では銀行業界を中心に起きている欧米市場の動きや、教育市場で起きている金銭ハードルをなくす動向を見ていきます。 エンタープライズ(1編) フード(1編) フィンテック(本編) 教育(本編) ギグ経済(本編) ヘルスケア(3編) メディア(3編) トラベル(3編) 不動産(4編) 小売(4編) モビリティ(4編) 新興“バンク”の立ち上がり Image Credit: MoneyLion 「Atom Bank」はモバイル・バンキングサービス(チャレンジャーバンク)を提供。2014年にイギリスで創業し、7月に5,000万ユーロの資金調達を非公開ラウンドで実施。Woodford Patient Capital Trust、BBVA、Toscafund、Perscitu

            サブスク銀行からパッション・エコノミー、注目あつまる「世界の250社」まとめ(2/4) - BRIDGE(ブリッジ)テクノロジー&スタートアップ情報
          • 『マインクラフト』Windows 10版リアルタイム・レイトレーシングをサポートへ。エンジンも進化し他デバイスでもビジュアル向上 - AUTOMATON

            マイクロソフト傘下のMojangは8月19日、『Minecraft(マインクラフト)』のWindows 10版について、2020年に配信予定の無料アップデートにてリアルタイム・レイトレーシングをサポートすると発表した。これはNVIDIAと協力して実現するもので、GeForce RTX GPUの使用が必須要件となる。 PC版『マインクラフト』でのレイトレーシングについては、これまでにもModにて実現させるユーザーレベルでの動きがあったが、今回公式にサポートすることが決定した形。NVIDIAによると、シーンのなかでの光の伝搬の仕方をシミュレートする、パストレーシングと呼ばれるレイトレーシングのひとつの手法を導入するそうで、以下の要素がそのライティング計算の対象になるという。 ・太陽、空、ならびにグロウストーンや溶岩などの発光する表面を含む、さまざまな光源からの直接光 ・サイズや形状、光源からの

              『マインクラフト』Windows 10版リアルタイム・レイトレーシングをサポートへ。エンジンも進化し他デバイスでもビジュアル向上 - AUTOMATON
            • Evaluate the reliability of Retrieval Augmented Generation applications using Amazon Bedrock | Amazon Web Services

              AWS Machine Learning Blog Evaluate the reliability of Retrieval Augmented Generation applications using Amazon Bedrock Retrieval Augmented Generation (RAG) is a technique that enhances large language models (LLMs) by incorporating external knowledge sources. It allows LLMs to reference authoritative knowledge bases or internal repositories before generating responses, producing output tailored to

                Evaluate the reliability of Retrieval Augmented Generation applications using Amazon Bedrock | Amazon Web Services
              • Reliability Pillar AWS Well-Architected Framework

                Archived Reliability Pillar AWS Well-Architected Framework This paper has been archived. The latest version is now available at: https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/welcome.html Archived Reliability Pillar AWS Well-Architected Framework Reliability Pillar: AWS Well-Architected Framework Copyright © 2020 Amazon Web Services, Inc. and/or its affiliates. All rights res

                • std - Rust

                  §The Rust Standard Library The Rust Standard Library is the foundation of portable Rust software, a set of minimal and battle-tested shared abstractions for the broader Rust ecosystem. It offers core types, like Vec<T> and Option<T>, library-defined operations on language primitives, standard macros, I/O and multithreading, among many other things. std is available to all Rust crates by default. T

                  • Amazon Bedrockの規約周りの情報を読んでみる | DevelopersIO

                    危機管理室 江口です。 昨今、各社からいろいろなAIサービスが出てきてますね。 業務での利用について、どのAIサービスを利用するか検討していくなかで、やはり利用規約周りの確認は重要です。特に、 入力したデータはサービス提供業者側で保存されるのか そのデータは学習に利用され、外部に露出する可能性があるのか という点は利用の判断のうえで重要ですよね。 以前筆者はOpenAIのデータ利用ポリシーについて、ブログで紹介しました。 ですがOpenAI以外にもいろいろなAIサービスがありますし、OpenAIも利用規約をたびたびアップデートしています。 そこで、このへんで一度いろいろなAIサービスの利用規約を読んでみようと思います。 ということで、まずは手始めにAmazon Bedrockの利用規約(正確にはサービス規約)およびユーザーガイドから、入出力データの利用まわりを中心に気になる点を確認してみま

                      Amazon Bedrockの規約周りの情報を読んでみる | DevelopersIO
                    • 生成AIで金融業界はどう変わるか AWSの金融向けサービスの全貌

                      説明会の冒頭、AWSにおける生成AIを用いた金融ビジネスへのアプローチについて、AWSジャパンの飯田哲夫氏(金融事業開発本部長)が説明した。 2006年よりクラウドサービスの提供を開始したAWSは、現在世界で数百万、日本では数十万以上の顧客を抱えている。2011~2022年における、東京と大阪のリージョンに対する投資額は累計1兆3500億円以上だ。 AWSは金融の領域で「Vision2025」という目標を掲げている。これは「単なるインフラプロバイダー」から「金融ビジネスの戦略パートナー」に価値を転換することを目指したものだ。 AWSは2011年から日本でクラウドサービスを展開しているが、飯田氏によれば、当時の金融業界はAWSを「ノンクリティカルな領域の低コストインフラ」と位置付けていた。しかし、2017年ごろから「金融ITを支える可用性とセキュリティ品質を備えたインフラ」として認識されてき

                        生成AIで金融業界はどう変わるか AWSの金融向けサービスの全貌
                      • 週刊生成AI with AWS – 2024/6/24週 | Amazon Web Services

                        Amazon Web Services ブログ 週刊生成AI with AWS – 2024/6/24週 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 Amazon Bedrockでは様々な基盤モデルを選択して利用することができ、新しいモデルが登場したらそれに乗り換えることも容易です。様々なモデルが用意されていますが、Amazon Bedrockでは利用できない、用途に特化したモデルを利用したいという場合もあるでしょう。その場合はAmazon SageMakerが提供する推論エンドポイントの機能を利用するのがベストな選択肢となります。こういったユースケースでよく目にするのが「日本語に特化したモデルを使いたい」というもので、SageMakerでも容易に利用できるモデルが日々登場しつつあります。 Amazon SageMaker JumpStart で ELYZA の日

                          週刊生成AI with AWS – 2024/6/24週 | Amazon Web Services
                        • AWS re:Invent 2023 3日目のアプデ特集(生成AIモデル、ベクターDB等) - Qiita

                          クラウドサービスAWSで最大の年次カンファレンス「AWS re:Invent」が2023年も開幕しました🎉 私は昨年までオンライン配信で楽しんでいましたが、今年は初めて現地ラスベガスに訪問できましたので、会場でしか聞けないナマ情報も含めてお届けします! 初日・2日目分はこちらをどうぞ。 3日目のキーノートはAI担当Vice Presidentからの発表! 水曜朝は例年、AWSのVP スワミさんから機械学習・分析関連の新機能などがお披露目されます。 すでにYouTubeでアーカイブ動画も公開されています。 大きめの発表は以下でした Amazon Bedrock関連 Amazon BedrockにClaude 2.1がリリース Amazon BedrockにLlama 2の70Bモデルがリリース Amazon Titan Multimodal Embeddings Amazon Titan

                            AWS re:Invent 2023 3日目のアプデ特集(生成AIモデル、ベクターDB等) - Qiita
                          • AWS Marketplace の Pinecone を Amazon Bedrock のナレッジベースとして利用する | Amazon Web Services

                            Amazon Web Services ブログ AWS Marketplace の Pinecone を Amazon Bedrock のナレッジベースとして利用する By Kazuki Motohashi, Ph.D., Partner Solutions Architect, AI/ML – AWS Japan By Yuji Arakawa, Sr. Enterprise Architect, Partner Core Tech – AWS Japan 本稿では、スケーラブルでありながらもコスト効率に優れる Pinecone serverless ベクトルデータベースを Amzon Bedrock のナレッジベースとして利用することでビジネスが生成 AI による新しい体験を迅速にユーザーへ届けることができることを紹介します。RAG (Retrieval Augmented Gener

                              AWS Marketplace の Pinecone を Amazon Bedrock のナレッジベースとして利用する | Amazon Web Services
                            • Anthropic’s Claude 3 Haiku model is now available on Amazon Bedrock | Amazon Web Services

                              AWS News Blog Anthropic’s Claude 3 Haiku model is now available on Amazon Bedrock Last week, Anthropic announced their Claude 3 foundation model family. The family includes three models: Claude 3 Haiku, the fastest and most compact model for near-instant responsiveness; Claude 3 Sonnet, the ideal balanced model between skills and speed; and Claude 3 Opus, the most intelligent offering for top-leve

                                Anthropic’s Claude 3 Haiku model is now available on Amazon Bedrock | Amazon Web Services
                              • Amazon Bedrockで英語の会話を要約してみた - NRIネットコムBlog

                                こんにちは!最近人間ドックの結果を受けて禁ラーメン生活しましたが2週間で限界がきてる志水です。人類はラーメンから逃げることなんて出来ないんだなと痛感しております。つけ麺ならいいよね? はじめに さて、ついにAmazon BedrockがGAされましたね! aws.amazon.com re:Inventでくるのかなー?来年くるのかなー?ともうちょっと先のGAを思ってたので予想外でした。 じゃあBedrockで何か作らねば!と思ったので、以前作ったOtterで書き起こされた文章をChatGPTで要約するスクリプトをBedrockで作り直してみました。 ツールの背景 AWSの大きなイベントであるre:Inventは多くの情報が英語で提供されるため、英語が苦手な方にとってはハードルが高いものとなっています。 私自身も英語が得意ではないため、リアルタイムに英語の会話を文字起こししてくれるOtter

                                  Amazon Bedrockで英語の会話を要約してみた - NRIネットコムBlog
                                • Agents for Amazon Bedrock で AWS アップデート解説くん Slack アプリを作成する - Qiita

                                  はじめに 冬休みの宿題のとして Agents for Amazon Bedrock を使用した AWS アップデート解説くん Slack アプリを作成しました。あっという間にもうすぐ 2 月ですが、ここに課題を提出します。 Slack の RSS アプリで What's New with AWS? の RSS フィード を受信して、投稿に含まれる URL を参照し、要約を日本語で投稿します。 ソースコードは以下の GitHub リポジトリに置いてあります。 なお、Agent のアクショングループの設定や Lambda 関数は @nasuvitz さんの以下の記事を参考にさせていただいています。感謝。 全体像 次のような構成です。 ① Slack の 公式 RSS アプリに What's new with AWS? の RSS フィードを登録し、Slack チャンネルにアップデート情報が投稿

                                    Agents for Amazon Bedrock で AWS アップデート解説くん Slack アプリを作成する - Qiita
                                  • すごいぞLangfuse!トークン数計算機能と評価機能を検証 - Qiita

                                    LangChainを使って色々LLMアプリを作って遊んでいます。 体感速度が遅いけど、どこが遅いかわからない サンプルソースをコピペして作ったので、実は中身のことをわかってない 入力と出力だけじゃなくて、中間の状態も知りたい みたいなことってありませんか?そんなときに使えるツールを見つけましたのでご紹介します。 環境構築の方法などは前回の内容を参照ください。 トークン数計算 Langfuseにはトークン数と価格を計算する機能があります。Bedrockのモデルの場合は少し設定が必要です。 Modelsメニューを開きます。 モデルごとの価格が設定されています。LangfuseのデフォルトではOpenAIのGPT-4やAnthropicのClaudeなどが登録されています。 モデル名の正規表現で対応するモデルがある場合にトークン計算が行われますが、Bedrockで使用できるClaudeの場合はマ

                                      すごいぞLangfuse!トークン数計算機能と評価機能を検証 - Qiita
                                    • [Amazon Bedrock] 話題の Amazon Bedrock をインターフェイス型 VPC エンドポイントでプライベートに利用したい | DevelopersIO

                                      こんにちは、AWS事業本部の平木です! 今か今かと待ち望んでいた AWS の生成 AI サービス、 Amazon Bedrock がついに一般公開されました! サービス概要や AWS マネジメントコンソールでどのように使えるかは、他のブログで紹介されているためぜひ参照してみてください。 Amazon Bedrock の記事一覧 | DevelopersIO 今回は、そんな Amazon Bedrock(以下、Bedrock)をプライベートに利用したい!と思いブログにしました。 構成 AWS の様々なサービスは VPC エンドポイントを経由することで、 インターネットを経由せずに API を利用できます。 Bedrock は、利用可能なリージョンで VPC エンドポイントが用意されているため、 プライベートに利用したい場合にはインターフェイス型 VPC エンドポイントを活用することで実現可能

                                        [Amazon Bedrock] 話題の Amazon Bedrock をインターフェイス型 VPC エンドポイントでプライベートに利用したい | DevelopersIO
                                      • PC版「マインクラフト」のJava&Bedrock版が6月7日にリリース、既にいずれかを所有しているユーザーは別バージョンを無料でゲット可能に

                                        「Minecraft(マインクラフト)」にはWindows・Mac・Linuxで利用できるJava版と、Windows 10・Windows 11・Xbox One・Xbox Series S・Xbox Series X・PlayStation 4・PlayStation 5・Nintendo Switch・Fire OS/TV・Android・iOS・Windows Mobile・Samsung Gear VRで利用可能なBedrock(統合)版の2つのバージョンが存在しています。この2つのバージョンのマインクラフトをひとつにまとめた「Minecraft: Java & Bedrock Edition for PC」が、2022年6月7日に発売されると発表されました。 Java & Bedrock Edition for PC is out on June 7 | Minecraft h

                                          PC版「マインクラフト」のJava&Bedrock版が6月7日にリリース、既にいずれかを所有しているユーザーは別バージョンを無料でゲット可能に
                                        • GitHub - itzg/docker-minecraft-bedrock-server: Containerized Minecraft Bedrock Dedicated Server with selectable version

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                                          • Amazon Bedrock正式リリースの公式ブログを日本語で簡潔にまとめました - Qiita

                                            これです。英語ですし長いですよね。サマりました。 内容まとめ はじめに 本日(※米国時間9/28)、Amazon Bedrockが一般提供(GA)となった。 4月にアナウンスされていた各社提供の基盤モデル(AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Stability AI, Amazon)に加え、Meta社のLlama 2モデルもまもなく提供予定。 Bedrockのおさらい サーバーレスのためインフラ管理不要 Bedrockは基盤モデルをプライベートにカスタムできる(ファインチューニング、RAG等) Bedrock Agent機能もプレビューで提供中 CloudWatchで利用状況メトリクスの可視化が可能 CloudTrailでAPI利用の監査ロギング、トラブルシュートが可能 GDPR準拠のアプリ開発や、HIPAA規制の機密なシステムにも利用できる 実際に使ってみる Be

                                              Amazon Bedrock正式リリースの公式ブログを日本語で簡潔にまとめました - Qiita
                                            • 『すべてはQになる』 re:InventでAWSのCEOのAdam Selipskyによるキーノートを聞いて(2023年版) - NRIネットコムBlog

                                              こんにちは、佐々木です。11月27日からre:Inventが始まっていて、今年も開催地であるラスベガスでリアルタイムで参加しています。そして、28日の朝に一番メインであるCEOのAdam Selipskyによるキーノートが発表されました。簡単なまとめと感想にはなりますが、記事としてまとめました。 生成系AIとAmazon Q 今年のキーノートは事前の予想通りAI、特に生成系AIについてがメインの関心事項となっていました。MicrosoftとOpenAIの連合に対抗して、Amazon Bedrockを中心にサービスを展開しています。Amazon Bedrockは生成系のAIで、モデルはユーザー自身で選べます。AWS自身が開発したモデルの他に、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AIなどサードパーティのモデルを選択して組み込むことができます。つま

                                                『すべてはQになる』 re:InventでAWSのCEOのAdam Selipskyによるキーノートを聞いて(2023年版) - NRIネットコムBlog
                                              • Anthropic Claude - Prompt Design大全 - Qiita

                                                皆さん、Amazon Bedrock使ってますか? Amazon Bedrockを日本語でも活用したい場合、現状は実質唯一の選択肢とも言えるAnthropic社のClaudeですが、Claudeには更に高精度に思った通りの回答をさせるのに使えるテクニックが多数あります。 今年後半はClaudeのPromptと向かい合う日々が続いていたので、Amazon Bedrock Advent Calanderの3日目では、その総まとめを兼ねてClaudeのPrompt Enginneringのコツをお伝えしていきたいと思います。 ※ 別途Anthropic ClaudeのAdvent Calenderが存在していることに気づかずこちらに書いてしまいすみませんでした。 ChatGPTでも使われるテクニックとはまた違うの? Prompt Engineering Guide のようなサイトでも言及されてい

                                                  Anthropic Claude - Prompt Design大全 - Qiita
                                                • 非効率だらけのコンタクトセンターに「生成AIが最適」、IBMが進める生成AI戦略とは

                                                  生成AIといえば、ChatGPTを開発したOpenAI、同社に巨額の資金を注ぎ込むマイクロソフト、それに競合するグーグルのGeminiやAnthropicなどに注目が集まりがちだ。しかし、このほかにも生成AI領域で取り組みを拡大するテック大手はいくつか存在する。IBMはその1つ。法人顧客基盤を活用し、エンタープライズ向けの生成AIの取り組みを加速している。どのような取り組みなのか、IBMの生成AI最新動向をお伝えしたい。 バークリー音大提携校で2年間ジャズ/音楽理論を学ぶ。その後、通訳・翻訳者を経て24歳で大学入学。学部では国際関係、修士では英大学院で経済・政治・哲学を専攻。国内コンサルティング会社、シンガポールの日系通信社を経てLivit参画。興味分野は、メディアテクノロジーの進化と社会変化。2014〜15年頃テックメディアの立ち上げにあたり、ドローンの可能性を模索。ドローンレース・ドバ

                                                    非効率だらけのコンタクトセンターに「生成AIが最適」、IBMが進める生成AI戦略とは
                                                  • クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年1月号 | DevelopersIO

                                                    2023年12月分のAWSおよびGoogle Cloudの機械学習関連サービスのアップデート情報をお届けします。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの鈴木です。 クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) の2024年1月号です。2023年12月分のアップデート情報をお届けできればと思います。 はじめに AWSでは、SageMakerのトレーニングジョブへのログインや、コンテナビルド・動作検証のためのStudio Local Mode機能の提供がありました。コンテナを使うことで実行環境に依存せずSageMakerで機械学習処理を実行できていましたが、一方でトラブルシュートがしにくいという難点がありました。これらの機能を使うことにより、大きくSageMakerでのコンテナ利用がしやすくなりました。 Google Cloudでは、LLMの強力なアップ

                                                      クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年1月号 | DevelopersIO
                                                    • Minecraft: Java & Bedrock Edition for PC Standard Edition

                                                      内容: - Java 版 Minecraft - Bedrock 版 Minecraft - Minecraft ラウンチャー - 1600 枚のマインコイン - 5 つのマップ - 5 つのペルソナ アイテム - 3 つのエモート - 3 つのスキン パック - 1 つのテクスチャ パック

                                                      • Knowledge bases for Amazon Bedrockで、電話での問い合わせを内容に応じて担当者へ振り分けてみた | DevelopersIO

                                                        Knowledge bases for Amazon Bedrockで、電話での問い合わせを内容に応じて担当者へ振り分けてみた はじめに 本記事では、Amazon Connect、Knowledge bases for Amazon Bedrock、およびAmazon Lexを組み合わせて、電話での問い合わせ内容を種別判定し、最適な担当者に振り分ける方法とその精度結果をまとめました。 本システムは、コンタクトセンターでのAIチャットボットによる一次対応を想定しています。ユーザーのお問い合わせの種別を判定し、種別ごとに担当者に振り分ける機能を、Knowledge bases for Amazon Bedrockが担います。 お問い合わせの種別判定については、以前Amazon KendraやBedrockを利用して試みましたが、今回はKnowledge bases for Amazon Bed

                                                          Knowledge bases for Amazon Bedrockで、電話での問い合わせを内容に応じて担当者へ振り分けてみた | DevelopersIO
                                                        • 【開催報告】Amazon Kendra で簡単に自然言語を使った「検索」システムを構築 | Amazon Web Services

                                                          Amazon Web Services ブログ 【開催報告】Amazon Kendra で簡単に自然言語を使った「検索」システムを構築 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの澤です。皆様はもう Amazon Kendra に触れていただけましたか? 2023 年 6 月 7 日に『Amazon Kendra で簡単に自然言語を使った「検索」システムを構築』というイベントを、東京・目黒にあるAWSのオフィスで開催しました。このイベントは、Kendra への事前知識がゼロでも PoC 実施ができるようになることを目指し、座学やハンズオンなどのセッションをお届けしました。 ご参加の皆様には Kendra の概要や活用例などを座学で学び、ハンズオンやネットワーキングを通して本番活用に向けたイメージを深めていただきました。また、US 本社の Amazon Kend

                                                            【開催報告】Amazon Kendra で簡単に自然言語を使った「検索」システムを構築 | Amazon Web Services
                                                          • 東京都水道局、電話の問い合わせ窓口にIBM Watsonを導入、回答候補をリアルタイムに表示 | IT Leaders

                                                            IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > AI > 事例ニュース > 東京都水道局、電話の問い合わせ窓口にIBM Watsonを導入、回答候補をリアルタイムに表示 AI AI記事一覧へ [事例ニュース] 東京都水道局、電話の問い合わせ窓口にIBM Watsonを導入、回答候補をリアルタイムに表示 2020年2月18日(火)日川 佳三(IT Leaders編集部) リスト 東京都水道局は2020年2月18日、顧客からの電話の問い合わせに対応する窓口「お客さまセンター」に、AIを導入すると発表した。問い合わせの内容に応じて、適切な回答候補をオペレーターの画面にリアルタイムに表示する。2020年2月19日に開始する。問い合わせ対応にAIを活用するのは、東京都庁では初めて。 東京都水道局は、問い合わせ対応にAIを活用する(図1)。電話での問い合わせを受け付ける「お客さまセンター」にお

                                                              東京都水道局、電話の問い合わせ窓口にIBM Watsonを導入、回答候補をリアルタイムに表示 | IT Leaders
                                                            • [ServerlessMeetupOsaka#2] AzureServerlessで作るコスパ最強RAGシステム構築

                                                              5 Azure Serverlessの主なサービス Azure Cosmos DB for NoSQL Azure OpenAI Service イベント駆動型のコードを実行するためのサーバーレ スコンピューティングサービスです(Function-as-a- Service)。ユーザーは自分にとって最も生産性の高い 言語で最も重要なコードに集中し、残りはAzure Functionsが処理します。これにより、コードの記述と インフラストラクチャの管理が減り、コストを節約で きます サーバーレスプラットフォームで、コンテナ化され たアプリケーションを実行するためのサービス (Container-as-a-Service)。これにより、保守する インフラストラクチャが少なくなり、コストを削減 できます。また、アプリケーションの安定と安全を 維持するために必要なすべての最新のサーバーリ ソースが

                                                                [ServerlessMeetupOsaka#2] AzureServerlessで作るコスパ最強RAGシステム構築
                                                              • 【Amazom Bedrock】Anthropicのclaude-v2をboto3経由でストリーミング応答させてみた - Qiita

                                                                Amazom Bedrockとは AmazonやStable DiffusionなどAI企業が提供する基盤モデル(FM)をAPIを通じて利用できるようにする完全マネージド型サービスです。 先日(9/28)にようやくGAしたので検証アカウントで早速使ってみました!! ■公式ブログ ■ ドキュメント ■ 料金 Bedrockを有効化 スクショを取り忘れたので、以下を参考に有効化すると流れが分かると思います。 早速ローカルから動かしてみる 先ずは普通に import boto3 import json session = boto3.Session(profile_name='AWSプロファイル') client = session.client( 'bedrock-runtime', region_name='us-east-1', ) prompt = ''' Human: AWSについて教

                                                                  【Amazom Bedrock】Anthropicのclaude-v2をboto3経由でストリーミング応答させてみた - Qiita
                                                                • AWS、基盤モデルと既存システムを組み合わせた生成AIアプリを開発可能な「Agent for Amazon Bedrock」を発表 | IT Leaders

                                                                  IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > AI > 新製品・サービス > AWS、基盤モデルと既存システムを組み合わせた生成AIアプリを開発可能な「Agent for Amazon Bedrock」を発表 AI AI記事一覧へ [新製品・サービス] AWS、基盤モデルと既存システムを組み合わせた生成AIアプリを開発可能な「Agent for Amazon Bedrock」を発表 「AWS Summit New York 2023」で発表された新サービス/機能を紹介 2023年8月3日(木)日川 佳三(IT Leaders編集部) リスト アマゾン ウェブ サービス ジャパン(AWSジャパン)は2023年8月3日、オンライン説明会を開き、同年7月開催のプライベートイベント「AWS Summit New York 2023」の発表内容の一部を紹介した。その1つ、生成AIアプリケー

                                                                    AWS、基盤モデルと既存システムを組み合わせた生成AIアプリを開発可能な「Agent for Amazon Bedrock」を発表 | IT Leaders
                                                                  • AWS、日本企業のLLM開発支援プログラム 600万ドル規模のクレジット提供、技術サポートも

                                                                    アマゾンウェブサービスジャパンは7月3日、AWSを使って大規模言語モデル(LLM)を開発する日本の企業・団体を、コストや技術面で支援する「AWS LLM開発支援プログラム」の応募受付を始めた。 総額600万ドル規模の「LLM事前学習用クレジット」を提供。LLM事前学習のワークロードにかかるコストの一部を補助する。 さらに、LLM開発用の計算機リソース確保に向けたガイダンス、AWS上でのLLM事前学習についての技術的メンタリング、ビジネス支援などのサポートを提供する。 7月21日に応募を締め切り、最大10社程度の企業・団体を採択。8月初旬から11月末までに開発支援を提供し、12月中に成果発表会を実施する。 AWSは、生成AIプラットフォーム「Amazon Bedrock」や機械学習ソリューション「Amazon SageMaker JumpStart」を通じてLLM構築環境を提供してきた。顧客

                                                                      AWS、日本企業のLLM開発支援プログラム 600万ドル規模のクレジット提供、技術サポートも
                                                                    • Claude 3最強のOpusがついにAWSのBedrockに来た!! - Qiita

                                                                      Claude 3 Opus、ずっと待ってました! AWSの生成AIサービス、Amazon Bedrock。 多数の生成AIモデルがAPIとして利用できますが、テキスト生成で非常に高性能なのがAnthropic社のClaude 3シリーズです。 OpenAI社のGPT-4シリーズと日々、追いつけ追い越せを続けています。 Claude 3登場後、3モデルあるうち最上位の Opus モデルだけはなかなかBedrockにリリースされませんでしたが、ついに先ほどオレゴンリージョンに出現したようです! まだAWS公式リリースはないですが、近日中にWhat's New等でアナウンスされるものと思われます。 ※今回も宇宙最速の発見者はひるたさんでした。いつもありがとうございます🙌 そもそもBedrockって何だっけ? こちらの資料で紹介していますのでご覧ください! なお、凄腕Bedrockerの @he

                                                                        Claude 3最強のOpusがついにAWSのBedrockに来た!! - Qiita
                                                                      • RedisやMemoryDBをゲーム開発で活用するには #AWSreInvent | DevelopersIO

                                                                        このセッションでは、ゲーム開発におけるRedisの利点やMemoryDBの特徴、機能の説明、どのような点がRedisと違うのかといった内容でした。途中、生成系AIを利用しNPCにさまざまなセリフを喋らせる方法についても解説がありました。 こんにちは。ゲームソリューション部の出村です。 AWS re:Invent 2023のセッションである「Building high-performance gaming applications with Redis」のレポートをお届けします。 概要 In this session, explore Redis data structures and the infrastructure prerequisites tailored for real-time gaming applications. These use cases encompass e

                                                                          RedisやMemoryDBをゲーム開発で活用するには #AWSreInvent | DevelopersIO
                                                                        • Amazon Announces ‘AI Ready,’ a New Initiative Designed to Provide Free AI Skills Training to 2 Million People by 2025

                                                                          Amazon Announces ‘AI Ready,’ a New Initiative Designed to Provide Free AI Skills Training to 2 Million People by 2025 New AWS study finds strong demand for AI talent and the potential for workers with AI skills to earn up to 47% more in salaries AWS releases 8 new, free AI and generative AI courses to support professionals looking to upskill Amazon launches AWS Generative AI Scholarship and collab

                                                                            Amazon Announces ‘AI Ready,’ a New Initiative Designed to Provide Free AI Skills Training to 2 Million People by 2025
                                                                          • AWS Unveils Next Generation AWS-Designed Chips

                                                                            AWS Graviton4 is the most powerful and energy-efficient AWS processor to date for a broad range of cloud workloads AWS Trainium2 will power the highest performance compute on AWS for training foundation models faster and at a lower cost, while using less energy Anthropic, Databricks, Datadog, Epic, Honeycomb, and SAP among customers using new AWS-designed chips LAS VEGAS--(BUSINESS WIRE)-- At AWS

                                                                              AWS Unveils Next Generation AWS-Designed Chips
                                                                            • Dark Patterns: Past, Present, and Future - ACM Queue

                                                                              May 17, 2020 Volume 18, issue 2 PDF Dark Patterns: Past, Present, and Future The evolution of tricky user interfaces Arvind Narayanan, Arunesh Mathur, Marshini Chetty, and Mihir Kshirsagar Dark patterns are user interfaces that benefit an online service by leading users into making decisions they might not otherwise make. Some dark patterns deceive users while others covertly manipulate or coerce

                                                                              • 【re:Invent 2023】Knowledge base for Amazon BedrockがGAしたので解説します - サーバーワークスエンジニアブログ

                                                                                サーバーワークスの村上です。 re:Invent 2023の2日目はAmazon Bedrock関連で複数のアップデートがありました。 このブログでは、注目のアップデートであるKnowledge base for Amazon Bedrockについて紹介します。 aws.amazon.com その他のre:Invent関連ブログはこちらにまとめています。 blog.serverworks.co.jp 概要 利用可能なリージョン まず全体像を理解しよう 検索拡張生成(RAG)とは Knowledge base for Amazon Bedrockの全体像 Vector DB(ベクトルデータベース) Embedding Model(埋め込みモデル) Text Model Data source(データソース) 各種コンポーネントの詳細 ①データソースの設定 データソースは同じリージョンのS3を

                                                                                  【re:Invent 2023】Knowledge base for Amazon BedrockがGAしたので解説します - サーバーワークスエンジニアブログ
                                                                                • 【AWS】AWS Summit Japan 2024 に現地参加してきました! - APC 技術ブログ

                                                                                  目次 目次 はじめに イベントの概要 イベントの様子 会場入り口 会場図 ウェルカムボード ブースなどなど 基調講演(day1) ヴァーナー ボーガス氏 (Amazon.com 最高技術責任者(CTO)兼バイスプレジデント) 恒松 幹彦 氏 ( アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ) 個別セッション Amazon Bedrock の活用によるデジタル教育サービスの生成 AI 機能拡張 生成 AI を推進するデータ基盤の構築 生成 AI を活用して医療のイノベーションを加速する 基調講演や個別セッションを観て感じたこと その他企業ブースなど Chaos Kitty Serverlesspresso 認定者ラウンジ おわりに お知らせ はじめに こんにちは、クラウド事業部の早房です。 2024年6月20日・21日に幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2024 に

                                                                                    【AWS】AWS Summit Japan 2024 に現地参加してきました! - APC 技術ブログ