Rewrite it in Rails
01 Nov, 2024 In 2022 I started building an application for creating Customs declarations. After evaluating some options and writing code in various programming languages and frameworks such as .NET/F#, Go, Rust, React, I eventually decided to write it in Ruby on Rails. Why? Because I was already familiar with Rails and because of that I could literally go 10x faster than I was with any of the afor
金が掛からないRailsの本番環境を求めて、
そして私は家を飛び出した。 旅路の果てで、以下の構成に辿り着いた。 データベース: TiDB Cloud ストレージ: Cloudflare R2 Railsの実行環境: Fly.io ~ 20xx年某月某日 ~ 私はRuby on Railsを使ってWebアプリを作ろうとしていた。 そして同時にこう思っていた。 「お金かけたくない🥺」 当たり前だ。 なにせ私はこの荒れ果てた日本の片隅で、ひっそりと呼吸し、そして下界に転がる食料を貪る、一匹のしがなく卑しい動物だ。 いや、虫だ。 PR TIMESで「大規模な資金調達したぜ！」なんてPRできるようなニュースは無いし、タクシーの後部座席のディスプレイで上級国民にゴマをするサービスもない。 だから「できるだけお金を掛けない構成にせねば」と最初に考えた。 そんなことを考えながら、我が家のくたびれたドアノブを回した。 何に金が掛かるのか 以下の要素
【QA業務効率化】GAS + Notion APIを用いたテスト進捗報告の自動生成 - enechain Tech Blog
はじめに enechainでのテスト管理 テストケースとテスト進捗の管理 バグチケットの管理 日々のテスト進捗報告の自動生成 テスト進捗情報の取得 バグチケット情報の取得 報告の整形とSlackへのポスト 進捗報告生成のトリガー 今後の展望 まとめ はじめに こんにちは！enechainでQAチームのマネージャーを務める杉田 (@sug1san) です。 QAチームでは先日、初の試みとして「QAオフサイト」と題したイベントを社外の会場を借りて実施し、日頃眼の前の業務に忙殺されて後回しになりがちな品質改善、QA業務改善に、メンバー各人が自身でテーマを決め、丸一日かけて取り組みました。 今回は、私がそこで取り組んだGAS (Google Apps Script) とNotion APIを用いたテスト進捗報告の自動生成の取り組みについてご紹介します。 enechainでのテスト管理 本題に入る前
AWS、NewSQLデータベース「Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database」を正式提供開始 | DevelopersIO
AWS、NewSQLデータベース「Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Database」を正式提供開始 昨年末に開催されたAWSの年次イベント「re:Invent 2023」で、AWSは「Amazon Aurora Limitless Database」を発表しました。このNewSQLデータベースは、PostgreSQL/MySQLインターフェースとの互換でありながら、シャーディングによる書き込み性能やストレージ上限も大幅に強化されています。長らくプレビュー状態でしたが、東京リージョンを含めPostgreSQL版が正式提供されました。 Amazon Aurora PostgreSQL Limitless Databaseではデータはシャーディングされ、ルーターが実データのメタデータ管理や分散トランザクション、データ集約などを担います。 ※ 画像引用元 ht
Amazon Aurora Limitless Databaseの3種類のテーブルの違い ~ Standard/Sharded/Reference ~ | DevelopersIO
Amazon Aurora Limitless Databaseの3種類のテーブルの違い ~ Standard/Sharded/Reference ~ AWSの提供する分散データベースAmazon Aurora Limitless Databaseには3種類のテーブルタイプが存在します。 Standard : 特定のシャードに保存されるデフォルトのテーブルタイプ Sharded : 複数のシャードに分散されるタイプ Reference : すべてのシャードにレプリケートされるタイプ 複数の Sharded テーブルを同じシャードキーで管理すると、 Collocatedタイプとなります。これらの違いを確認します。 サンプルスキーマ 検証のために、ECサイトを想定したAWSが提供する次のLimitless Database用のスキーマを活用します。 このサンプルでは、一度Standardテーブ
I’ve been a programmer since the age of 8, and some kind of developer for most of my life. Throughout my life as a coder, both hobbyist and professional, I’ve learnt plenty of programming languages that felt like cookie-cutter clones of each other, but also a few programming languages that changed the way I looked at programming, sometimes even at thinking. Ranking by order in which I discovered t
Amazon Aurora supports rolling upgrades for Operating System upgrades - AWS
Amazon Aurora supports rolling upgrades for Operating System upgrades Amazon Aurora announced rolling upgrades support for Operating System (OS) upgrades. Aurora now seamlessly upgrades the OS version of Aurora database clusters while maintaining read access to the data when using Aurora cluster or reader endpoint. The feature automatically applies upgrades to a few reader instances at a time so t
TL;DR GHC の WASM バックエンドを使って、フロントエンドからCloudflare Workersで動くバックエンドまで、全部 Haskell で書かれたブログエンジンを実装したよ。 Servant の Workers 向けアダプタを実装したよ いちどAPIを型レベルで定義したら、バックエンドのルーティングやクライアントからのAPIへのアクセス、SPAのビューのルーティングまで全部同じ定義を使い回せてしかもリンク切れがない事が静的に保証されるので、かなり快適だったよ。 フロントノードは Miso を使ったので、同じデータ型と API 定義を共有できて、SSRも out-of-the-box でサポートしているのでかなり体験がよかったよ なぜか Twitter が OGP を表示してくれないけど私は元気です。 導入 以前の投稿で、GHC WASM backend を使ってものすご
The 6 Notion Features That Keep My Overwhelming Task List in Check
I originally started using Notion as a simple note-taking app, but it quickly evolved into my go-to tool for managing an out-of-control task list. What began as a knowledge base soon turned into a game-changing productivity powerhouse. Here's how I use it to stay on top of everything, no matter how overwhelming the workload gets. 1 Organize Projects and Tasks With Databases When dealing with a hug
Neovimはじめてみた
TerminalにはWezTermを使っています。使い始めたのは最近ですが設定をテキストファイルで管理できる点がとても良いです。以前はiTerm2を使っており、ストレスはなかったのですが今ではWezTermの方が良いと思っています。 コーディングで主に使っているのはJetBrainsのIDE( PyCharm, WebStorm, PhpStorm )です。JetBrainsのIDEは、デフォルトで各種言語の補完が効き、プラグインを追加しなくてもストレスなくコーディングできるのが良い点です。またどちらかというと、JetBrainsにプラグインの追加はしたくないです。プラグインの追加はGUIベースになるため、管理が煩雑になるのと異なる環境間での共有が難しいためです。もちろん、設定のexport機能を使えばいいのですが、設定を変更するたびにexportしてimportしてというのは煩雑なためで
こんにちは。Data Engineeringチームの河野(@matako1124) です！ 今年のData Engineering業務としてデータマネジメントからデータ活用促進の仕組み化まで幅広く活動してきましたが、その中でも特に事業にインパクトの大きい変革のお話をしていこうと思います。 結論から言うと、Supersetの新規導入とRedashからの乗り換えを試みています。 注意 執筆に当たり細心の注意を払っておりますが、不十分な説明や誤りがある可能性もございます。 記事内で紹介しているコードは部分的なものです。参考程度にご参照ください。 目次 2024年時点でのLuupのデータ基盤のご紹介 現状の課題 Superset導入の目的と理由 構築事例 Superset推し機能 Superset改善したい機能 まとめ、今後の施策 終わりに 2024年時点でのLuupのデータ基盤のご紹介 本編に入
Hanami 2.2: Persistence pays off Posted by Tim Riley on November 05, 2024 With our new database layer and operations, the Hanami 2 vision is complete! Two years ago, we released Hanami 2.0, opening a new chapter for Hanami and our vision for Ruby apps. Earlier this year, we took another step and introduced our view layer with Hanami 2.1. Today we complete the vision! We are thrilled to share Hanam
2024-11-05 1227 words, 6 minutesgotosocialnetbsdomniospkgsrcsqliteI started using GoToSocial (the fast, fun and small ActivityPub server) in 2022 on OpenBSD. Because it was nearly the only OpenBSD-native ActivityPub options at that time, because it was light and because it could use the SQLite database engine . I stopped using it when it was marked BROKEN because of incompatibilities between moder
How to build a terrible RAG system¶ If you've followed my work on RAG systems, you'll know I emphasize treating them as recommendation systems at their core. In this post, we'll explore the concept of inverted thinking to tackle the challenge of building an exceptional RAG system. What is inverted thinking? Inverted thinking is a problem-solving approach that flips the perspective. Instead of aski
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Programming Languages That Blew My Mind
Haskell で Cloudflare Workers 製のフルスタックブログエンジンを作ったら快適すぎた
新BIツール「Superset」を導入した話
Hanami 2.2: Persistence pays off
GoToSocial WASM-based SQLite driver and BSD
How to build a terrible RAG system - jxnl.co