試してみよう まずは Cloud Shell から試すのが一番よいと思います。 Cloud Shell でログイン後、作業用ディレクトリを作成し、cloudbuild.yaml というファイルを作成してください。 mkdir work cd work cat <<EOS > cloudbuild.yaml steps: - name: 'ubuntu' args: [ 'ls', '-l'] EOS 作業用ディレクトリの中で、下記コマンドを実行します。 gcloud builds submit . すると下記のようになります。 % gcloud builds submit . Creating temporary tarball archive of 1 file(s) totalling 49 bytes before compression. Uploading tarball of
GitHub - sathishvj/awesome-gcp-certifications: Google Cloud Platform Certification resources.
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※この投稿は米国時間 2021 年 12 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud のサービス アカウントは、ワークロードがエンドユーザーの関与なしにリソースにアクセスしたり、アクションを実行したりする必要がある場合に使われます。 サービス アカウントを使った認証の方法はいくつかあります。例えばサービス アカウントを Google Compute Engine の一部として使う方法、サービス アカウントになりすます方法、キーファイルと一緒に使う方法などがありますが、キーファイルと一緒に使う方法については、特に慎重になる必要があります。 共通の目的は、Google Cloud 上でキーなしのサービス アカウント アーキテクチャを実現することですが、これを組織全体で行うのは難しい場合があります。 サービス アカウント キーの
Stable Diffusionの関連ブログがあちこちに量産されていますね。実際のサービスにどう落とし込みマネタイズするか、色々なアイデアが浮かびそうです。 この記事では機械学習をやったことのないエンジニアを想定した、GCPのGCE(ディープラーニングVM)を使用した手順書になります。 Stable Diffusionとは、プロンプトと称するテキストから画像を生成するAIです。CompVis, Stability AI, LAIONの研究者、エンジニアによって開発されました。 Stability AIのEmadがTwitterで活発に情報発信しています。 サーバ環境 GCPでディープラーニングVMインスタンスを作成します。次のマシンスペックで動きます。 Debian GNU/Linux 10 (Debian以外を指定できない) NVIDIA Tesla T4 x 1 (月額3万円ほど) n
GCP(Google Cloud Platform)のStorageをS3モードでWinScpでつないで操作する - Qiita
はじめに Google Cloud Storage(以下GCS)はブラウザから簡単に操作ができましたが、GUIソフトで操作した方が慣れてますよね。 実はGCSはS3互換モードが存在して、それを使えば簡単にアクセスできるのですが、あまり知られてないかも、ということで紹介します。 23/4/8 追記 こちらの記事がより詳細です https://zenn.dev/google_cloud_jp/articles/winscp-for-google-cloud-storage クラウド側でS3アクセスを有効化 まず、GCP側でS3用のアクセスキーを作成します。 アクセスキーは2通りの方法で払い出すことができます。 方法1: IAMからStorageアクセス専用のユーザを作成し、紐づける(<=おすすめ) 方法2:デフォルトプロジェクトにしてキーを払い出す どちらの方右方でも、まずGCPの管理画面のC
Github（英語バージョン） https://github.com/leolui2004/sentiment_compare 2つの手法の紹介 Google Cloud Platform NLP API GCPは、さまざまな種類のNLP APIを提供します。自分は感情分析をよく使っています。これはスコアとマニチュードの形でテキストの感情を判断できます。 Transformers と BERT BERTは、Googleが提供する優れたNLP事前トレーニング済みモデルであり、Transformersは、NLPタスクを迅速に開発するための優れたライブラリでもあります。今回は、daigo/bert-base-japanese-sentimentという事前トレーニング済みモデルとbert-base-japanese-whole-word-maskingという事前トレーニング済みトークナイザーを使用
基礎から学ぶGCP 第1回 〜GCPを使う準備をする〜
こんにちは。クラウドエースの卵かけご飯こと高木です。 「GCPを使ってみよう。」 そう思い、GCPを選択していざ使ってみるといった段階で、まずなにをすればいいかわからない、と感じる方は多くいらっしゃいます。 弊社ではそういった方向けにGCP のトレーニングやCloud Booster といったサービスを提供していますが、どうせなら記事にもしてみようかなと思い、基礎知識を身につけるのを目的としてひっそりと記事にしていきたいと思います。 今回はGCPを使用する際に必要な事前準備について紹介します。 ターゲットとしては、GCP 使ってみたいけど何を準備すればいいかわからないといった方向けになります。 GCP を使うにあたり最低限必要な準備 以下が必要な準備になります。 Google アカウント GCP プロジェクト 請求先アカウント それぞれ説明していきます。 Google アカウントを作成しよ
GCP を利用したセキュリティ要件対応 : VPC Service Controls を試してみた (その 2 : サービス境界線を構成する)
前回は GCP のマネージドサービスをさらに高度に保護する VPC Service Controls （以下、 VPC SC ）の概念について紹介しました。今回はこちらを触ってサービス境界線を構成してみたいと思います。 VPC Service Controls 利用前の準備VPC Service Controls を利用するためには以下の要件を満たしている必要があります。 GCP で組織を利用しているGCP の組織オーナーより、明示的に VPC SC 関連の権限を付与してもらうGCP で組織を利用しているGCP の組織を利用していない場合、利用を開始する必要があります。以下のドキュメントをもとに、 G Suite もしくは Cloud Identity を利用して組織リソースを作成してください。
関連キーワード クラウドサービス | IaaS | パブリッククラウド クラウドサービスの分野では、Amazon Web Services（AWS）の同名サービスやMicrosoftの「Microsoft Azure」、Googleの「Google Cloud Platform」（GCP）といった「ビッグスリー」と呼ばれる大規模ベンダーのサービスに話題が集中する。しかしこうした「ビッグスリー」以外のベンダーが提供するクラウドサービスの方が、自社のニーズに適している場合もある。 ビッグスリー以外のベンダーを選ぶときに注意すべき点
Google Cloud Platform(以下GCP)のCloud SQLにアクセスする際、次の二つの方法があります。 特定IPアドレスからの接続を許可する Cloud SQL Proxyを使う 前者が使えるのは、AWSなどの別のクラウドから接続する、あるいは社内LANから接続するなどのケースだと思います。本稿では、開発環境からアクセスする場合に便利な、後者(プロキシの使い方)について扱います。(というか自分用のメモ) 対象読者: とりあえずGCPにアカウント持ってる/作ろうとしている 使いどき: Cloud SQLを試してみたい/開発環境から繋げてみたい 下準備 プロジェクトの作成 もし、GCP上での作業が初めてであればプロジェクトを事前に作成しておく必要があります。コンソールにアクセスし、ドキュメントを参照して、作成しておいてください。 Cloud SDK SDKが必要です。手元の環
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Teradataは10月22日、米国コロラド州デンバーで開催のプライベートイベント「Teradata Universe 2019」で、Google Cloudとの協業を発表した。既存のAmazon Web Services（AWS）、Microsoft Azureに加え、Google Cloud Platformでデータ分析基盤「Teradata Vantage」が利用可能になる。 Teradata Vantageは、Teradata DatabaseやAsterの技術を統合したソリューションとなる。分析機能の核に当たるTeradata SQL Engineや、180以上の事前構築済み・分析関数でデータ加工から可視化まで行うGraph
実際の事例からGCP設計のコツを解説 grasys Site Architecture まずはgrasysのコーポレートサイトとブログサイト。とてもシンプルで、驚くことにサーバーが1台もない。バックエンドにGoogle Cloud Storage、フロントエンドにCloud Load Balancingを置き、Cloud CDNを使う。これだけで大規模な配信が可能で、応用すれば大量データを配布するスマホゲームアプリにも使えるという。長谷川氏は「とてもシンプルだが、データ配信で強靱な構成にするには鉄板」と強調する。 ポイントはGoogle Cloud Storageの制限回避。Google Cloud Storageはアクセス数が多いと、レートリミットがかかりアクセスできなくなることがある。そのためフロントで緩衝となるCloud CDNを置くのがいいという。 grasys Site Arch
gcp-getting-started-cloudrun/tutorial.md at main · google-cloud-japan/gcp-getting-started-cloudrun
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キンドリルとGoogle Cloudは2021年12月9日（米国時間）、企業のデジタル変革を加速する戦略的パートナーシップを発表した。Google Cloud Platform（GCP）とキンドリルの各種サービスを組み合わせ、より高度、データドリブン、持続可能なビジネスへの転換を支援する。 Google Cloudを活用したデジタル変革の支援策とは 今回の戦略的パートナーシップは、Google Cloudにおけるデータ、分析、AI（人工知能）、およびエンタープライズエッジコンピューティングとデータサービスを使用して、各種業界の顧客企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を加速できるよう支援することに重点を置いている。 関連記事 「共創」関係に甘えるな――DX過程のクラウド導入、成功と失敗を分けるポイント DXは誰がやるのか、どうすればうまく進められるのか――。そうした企業の声にク
ソースネクスト株式会社：GCP の高精度音声認識・翻訳技術が支える 手のひらサイズの翻訳機 | Google Cloud 公式ブログ
「世界一エキサイティングな企業になる」というビジョンに基づき、製品を通じて喜びと感動を世界中の人々に広げることを目指すソースネクスト株式会社（以下、ソースネクスト）。2019 年 12 月に累計出荷台数が 60 万台を突破した、ボタンを押しながら話しかけるだけで通訳がいるかのように対話ができる AI 翻訳機「POCKETALKⓇ（ポケトーク）」（以下、ポケトーク）の開発について、ソースネクスト株式会社 執行役員 技術戦略室 シニア製品設計スペシャリスト 川竹 一 氏に話を伺いました。 利用している Google Cloud Platform サービス：Cloud Speech-to-Text、Cloud Text-to-Speech、Cloud Translation API 音声認識や翻訳エンジンは GCP を採用、自社では UI 開発に注力し短期間での商品化を実現「ソースネクストは、海
前提 Google Cloud SDKについて Google Cloud SDK インストール インストーラの取得 インストール 初期設定 gcloud init 前提 ・GCPにてプロジェクトを作成していること ・ホストマシン：Windows10（今回は） 【要件】 OS：Linux、macOS、Windows Python：3.5～3.7、2.7.9以降 実行にPythonが必要らしいのでPythonだけ確認しておきましょう。 コマンドプロンプトからバージョン確認コマンドを打って表示されれば問題なしです。 C:\Users\wanta>python -V Python 3.7.4ただ後から公式サイトより以下の記述を見つけました。 必要な Python バージョンを含むすべての必須依存関係がインストールされます。 ホストマシンにPythonが入っていなくてもインストーラを実行すれば自動で
Kubernetes と GCP のリソースを統合して、よりシンプルで迅速なデプロイを実現 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 1 月 29 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 コンテナと Kubernetes を採用すると、特にリソースを構成、維持する方法など、新しい処理方法を採用することになります。宣言型システムである Kubernetes では特定のリソースに対する意図を表現でき、そのリソースを継続的に調整しながら作成、更新します。命令型構成のアプローチとは異なり、Kubernetes スタイルの宣言型構成では、構成をバージョン管理システムに保存して YAML ファイルで定義するという GitOps のベスト プラクティスに従いやすくなります。 ただし、Kubernetes で実行されるアプリケーションは、多くの場合、Cloud SQL や Cloud Storage などの Kubernetes 外部にあるリソースを使用します。通常、こ
GCP（Google Cloud Platform）を使いサーバーレスでWEBサービスを作ってみた。 - Qiita
サービス概要 プロニチ（プログラミング新聞社） 定期的にバッチを走らせはてな、Qiita、Twitter、connpassからAPIを通してデータを取得 取得したデータをまとめてWEBサイト・画像にて公開した。 こだわりとしてはCloud Run+BigQueryを利用したサーバーレス構成なところ。完全従量課金にしたので初期のアクセスが少ない場合はほぼ無料でサイトを公開することができる。 データベースにBigQueryを使った理由は更新系はバッチ系以外ない、キャッシュすればデータベース参照する必要がない。従量課金で初期費用がかからずSQL構文が使える点、Pandasで加工したデータを簡単に追加できる点などなど システム構成 Python3系 パッケージ （こう見るといろいろ使ってた？ google-cloud-bigquery==2.6.2 google-cloud-logging==2.
社内勉強会で発表したら好評だったので公開 注意 問題1 問題2 問題3 問題4 問題5 おまけ：発表中の社内の反応 余談 1年前の僕 2ヶ月前の僕 関連クイズ 注意 全問解けても仕事の役にはたちません ググるのは禁止 問題1 Q: 正しい組み合わせはどれか？ AWS: CloudShell / GCP CloudShell AWS: Cloud Shell / GCP CloudShell AWS: CloudShell / GCP Cloud Shell AWS: Cloud Shell / GCP Cloud Shell 回答 正解: 3 (AWS: CloudShell / GCP Cloud Shell) AWSがCloudShell（空白が入らない）で、GCPがCloud Shell（空白が入る）です AWSは単語と単語の間に空白を入れない印象がある 問題2 Q: 正しい組み合わ
GCPで公式提供されているBigQueryのMagnitude Simbaドライバを導入＆アクセス検証してみる | DevelopersIO
このエントリは『クラスメソッド BigQuery Advent Calendar 2020』21本目のエントリです。12/25のアドベントカレンダー終了まで、弊社クラスメソッド データアナリティクス事業本部のメンバーで Google BigQuery に関する記事を紡いでいこうと思います。 クラスメソッド BigQuery Advent Calendar 2020 の記事一覧 | Developers.IO クラスメソッド BigQuery Advent Calendar 2020 - Qiita 当エントリではGCPから公開・提供されているBigQueryのODBCドライバについて紹介します。 目次 「BigQuery の Magnitude Simba ドライバ」のインストール ODBC接続設定(サービスアカウントキーファイルを利用する場合) ODBC接続設定(ユーザーによるサインイン
はじめに GCP のクラウドサービスのデータ制御をする VPC Service Controls がある。 初めて使用するので、前半に内容把握を、後半に実際に軽く試した内容を記載する。 VPC Service Controls とは ざっくり言うと下記な感じ。 サービス境界(Perimeter)を作成して GCP サービスのデータ (API) に対して境界外向けのアクセスをブロックできる リスク低減には VPC Service Controls と IAM との併用が推奨 アクセスレベルを設けるとサービス境界外からのアクセスを許可できる 以下、ドキュメントの内容を元に調査・まとめた学習メモとなる。 概要 下記、項目別にVPC Service Controls の概要 ドキュメントの内容をまとめた。 ほぼドキュメント内容のままだが、正確にはドキュメント先を参照してください。 VPC Serv
個人用ブログを WordPress からはてなブログ Pro に移行して、DNS の管理を GCP Cloud DNS にした話 - saino.me (kaishuu0123)
移行ログを自分のために残しておこうと思い、ここに書いておきます WordPress を自前で運用していたモチベーション 「昔、WordPress 触ってたけど、2019 年現在の WordPress ってどこまで便利になったの？デザインも進化した？ SEO 対策ってどんなのがあるの？」と数々の疑問があったので一通り今風の運用を自分の中で固めておくためです。 移行以前(WordPress) の環境 インフラ環境 さくらの VPS 上に docker と docker-compose で WordPress の container を立てて運用していました。下記のような docker-compose.yml を書いていました。 version: '3.3' services: db: image: mysql:5.7 volumes: - db_data:/var/lib/mysql rest
AWS,Azure,GCPの3大クラウドのアーキテクト試験に合格してみての個人的比較 (2021年版) - Qiita
AWS,Azure,GCPの3大クラウドのアーキテクト試験に合格してみての個人的比較 (2021年版)AWSAzure資格GoogleCloud 以下の記事の2021年版として勝手に書いてみます。 https://qiita.com/yomon8/items/f812079d0ce631f73d45 全て2021年に取得しましたので直近の内容がお伝えできていると思います。 AWS Solution Architect Professional Azure Solutions Architect Expert GCP Professional Cloud Architect 3大クラウドアーキテクト試験で共通していること 身分証明書が2種類必要 筆者の場合は自動車運転免許証 + クレジットカード 実技試験はない 全体的にインフラエンジニアの領域に偏った問題が出題される クラウドファースト (
はじめに 各クラウドが提供しているAIサービスはたくさんあるな〜と思い調べていたのでまとめました。本記事で扱っているクラウドベンダーは主要クラウドということでシェア率の過半数を占める、AWS、Azure、GCPの３つとなります。 クラウドインフラサービス市場の成長と各社のシェア（出典：Synergy Research Group） 以下の表中の機能概要は参考文献からの引用になります。
マルチクラウドを利用する重要性 企業では、パブリッククラウドの利用が拡大している。DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進において、クラウドサービスはキーテクノロジーとなっているほか、政府もガバメントクラウドを掲げており、今後もクラウドサービスを利用したIT基盤の整備が進むことが予想される。 ただし、パブリッククラウドは便利ではある側面、単一のベンダーのサービスしか使っていない場合は障害発生時に業務が回らなくなるというリスクがある。主要なクラウドサービスは高い稼働率を誇っているが、それでも年に数時間は不具合を発生している。最近では、クラウドサービスの停止がメディアでも報じられているので、ご存じの方も多いだろう。 こうした障害発生時にも事業を継続するため、または、ネットワークトラフィックの増加で一定のサービス品質が維持できなくなる事態を回避するためといった理由から、複数のベンダーのクラ
関連キーワード Docker | ネットワーク | ネットワーク仮想化 | 仮想化 第5回「『Kubernetesクラスタ』の自前構築はなぜ難しい？ Kubernetes運用の基礎知識」では、コンテナオーケストレーター「Kubernetes」における、コンテナクラスタの構築・運用を手作業で実施することの難しさを解説しました。その難しさを解消するには、どのような製品やサービスが有効なのでしょうか。 併せて読みたいお薦め記事 コンテナの基本をおさらい いまさら聞けない「コンテナ」「オーケストレーター」の仕組みと役割 仮想マシンとコンテナ 何が違い、どう使い分けるべきか？ VMwareが「コンテナ」市場でRed HatとDockerに引き離されている理由 ネットワーク仮想化の話題 「ネットワーク仮想化」と「ネットワーク抽象化」は何が違うのか？ 「SDNは大企業のためのもの」という考え方はもう古い
[GCP認証] プログラミング言語のクライアントライブラリからユーザアカウントを用いて認証する方法 - Qiita
やりたいこと 個人用途で、Pythonのクライアントライブラリ(google-cloud-bigquery)からBigQueryのAPIを叩きたいみたいなケースを考えてください。 インターネット上のブログの多くでは、サービスアカウントを発行して、jsonの鍵を取得し、GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSの環境変数に指定する方法が紹介されています。 ですが、個人ごとにサービスアカウントを発行するのは面倒です。 こうすればできる 個人の権限（＝ユーザアカウント）を用いて、プログラミング言語のクライアントライブラリからGCPを利用する場合は gcloud auth application-default login コマンドを利用します やり方は簡単で、ターミナルなどで以下のコマンドを実行します そうするとWebブラウザに飛ばされ、そこで個人の権限でGCPの認証をすれば、
![[GCP認証] プログラミング言語のクライアントライブラリからユーザアカウントを用いて認証する方法 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/93f4ce8a66e671d79285d90e6fa52c2399e5ead2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBmZXRhcm8mdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWZmNTIwZTk3OTlhMTMxZTFlYmZjN2RmYTA2OTgxNTky%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D71f8d747dd20456b143e545375203f29)
【登壇】今こそ筋トレと健康をIaC化する時が来ました（GCP：Infrasturacture Managerも語りました） | DevelopersIO
【登壇】今こそ筋トレと健康をIaC化する時が来ました（GCP：Infrasturacture Managerも語りました） 概要 12/15（金）クラスメソッド社内にて「Infrastructure as Code（IaC）の素晴らしさを語らせろ」という社外向け勉強会を開催しました。 詳細はこちら → https://classmethod.connpass.com/event/302466/ 今回は、その時の登壇内容について、ブログで共有させていただきます。 【会場の雰囲気】 登壇資料 IaCとTerraform IaCとは IaC（Infrastructure as Code）は、ITインフラストラクチャの定義とそのプロビジョニングを自動化するための方法です。 Google Cloud（GCP）の場合では、Terraform（Infrasturacture Manager）、Deplo
目次 概要 Anacondaのインストール VPCネットワークのファイアウォール ルールの追加 Jupyterlabの起動 Jupyterlabにアクセス 1. 概要 Kaggle competitionに参加しているとマシンスペックが足りなくて処理時間が膨大にかかり困ることや、処理中に他の作業ができなくて困ることが多々あります GCPを使えば、自由自在にマシンスペックを変えて処理時間を短縮したり、Cloud上で処理をさせている間、ローカル環境で別のことができるなど非常に便利です GCPのAIプラットフォームを使えば、簡単にJupyterlabの環境を構築できます (慣れてる人なら3分ぐらいでできる) [Qiita] GCPとJupyterLabでKaggle用環境構築 しかし細かい設定をしたい場合、ちゃんとGCEインスタンスでサーバを立てた方が便利なこともあります. 今回はGCP上に構築
関連キーワード Amazon Web Services | Google | IaaS | 事例 | Docker ゲーム「オンライン麻雀 Maru-Jan」シリーズをはじめとするオンラインゲームやソーシャルゲームに加え、「FoodScore」（フードスコア）や「Corona Lab」（コロナラボ）などのヘルスケア関連サービス、AI技術を用いた文章の要約サービス「WorkerAI」を手掛けるシグナルトーク。同社は、サービスのインフラをマルチクラウド（複数のクラウドサービスの併用）で構築した。具体的には、Amazon Web Services（AWS）の同名サービスやGoogleの「Google Cloud Platform」（GCP）を併用している。 サービスのインフラとして、シグナルトークがAWSとGCPによるマルチクラウドを選んだ理由とは何なのか。同社に話を聞いた。 AWSじゃなくGC
本記事は Google Cloud Platform Advent Calendar 2020 の 12日目です。 GCP にはマネージドの SSL 証明書が HTTPS ロードバランサでサポートされています。 blog.jicoman.info マネージドであれば SSL 証明書の管理や更新を GCP でやってくれるので大変便利ですが、要件によってはセルフマネージド（自分で SSL 証明書を購入して更新する）が必要になる場合があります。例えば以下の場合です。 内部 HTTPS ロードバランサで SSL 証明書を使いたい場合 ワイルドカード SSL 証明書を使いたい場合 組織認証（OV）、拡張認証（EV）証明書を使いたい場合 GCP でセルフマネージド SSL 証明書を更新するのが意外と手間だったのでその手順についてまとめました。今回はワイルドカード SSL 証明書を発行して、外部 HTT
昨年終わり頃に、タイトル通り、会社でどのように Google Cloud Platform を活用しているかというインタビューを受けまして、一昨日公開されていました。 事例紹介という形で、ざっくりとした内容にはなっていますが、会社の事業に対して、どう Google のクラウドサービスを活用しているのかを、テックリードの @yukung と一緒に話した内容を、端的にまとめていただていますので、一事例として参考にしていただければ幸いです。 ( PDFファイル: https://lp.cloudplatformonline.com/rs/808-GJW-314/images/Google_GCP_astamuse.pdf ) 尚、取材の中で話していた、膨大なデータの翻訳処理に、GPUサーバを100台並べて並列処理しているという話ですが、結論から言うと、色々ありまして理論上の見積もりであった2週間
Google Cloud Platform (GCP)サービスの正式名称・略称・読み方まとめ#3(API 管理) - Qiita
Google Cloud Platform (GCP)のサービスで正式名称や略称はともかく、読み方がわからずに困ることがよくあるのでまとめてみました。 クラウド コンピューティング サービス | Google Cloud https://cloud.google.com/?hl=ja Amazon Web Services (AWS)のまとめはこちら！ Amazon Web Services (AWS)サービスの正式名称・略称・読み方チートシート - Qiita https://qiita.com/kai_kou/items/cb29d261c8acc49fd22a Amazon Web Services (AWS)サービスの正式名称・略称・読み方まとめ #1 (コンピューティング) - Qiita https://qiita.com/kai_kou/items/a6795dbab7e
ずっと無料の個人用サーバを3ステップで立ち上げる方法【GCP】
エンジニアという仕事柄、Googleの業務用サービスこと「GCP」を触ったりします。 Googleが持つサーバなどを従量課金で使えるのですが、太っ腹なことに「月に●●までならタダ」という無料枠があるんですね。
[GCP]Log AnalyticsとLooker StudioでBigQueryのクエリコストをユーザー別に見える化する - Qiita
[GCP]Log AnalyticsとLooker StudioでBigQueryのクエリコストをユーザー別に見える化するBigQueryLogAnalyticsGoogleCloudLookerStudio 先々月～先月（2022年9, 10月）頃、Cloud LoggingシリーズにLog Analyticsの公開プレビュー版が利用可能になったので、使ってみつつ、Looker Studio（旧Google Data Portal）でBigQueryのクエリコストをユーザー別に見える化するところまで実施してみたので、覚書きを残しておきます。 ※本記事は、2022年11月1日に執筆しました。 用語解説 Log AnalyticsとLooker Studioについて、簡単に解説しておきます。 Log Analytics Cloud Loggingシリーズの機能セットのひとつで、BigQuer
![[GCP]Log AnalyticsとLooker StudioでBigQueryのクエリコストをユーザー別に見える化する - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/26429e0f4e6506e9a138dfca3fb1b625e59fa545/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwQ19IRVJPJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz01M2I4YzAxNWZhODNkYjA1ZjA0NTA1ZjYyM2MyMGZlNQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D8ed796666e6a007091ac599b347f8e23)
GCP Cloud Vision APIでテキスト抽出やーる（Python3.6） - Qiita
$ pip install numpy $ pip install pillow $ pip install opencv-python $ pip install --upgrade google-cloud-vision from google.cloud import vision import io import os import cv2 import numpy as np from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image def detect_text(image): """Detects text in the file.""" client = vision.ImageAnnotatorClient() content = cv2.imencode(".png", image)[1].tostring() tmp = vision.I
現場をデジタル化する「tebiki」がシードでGCPから3億円調達、著名投資家と連続起業家がタッグ - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
tebiki（テビキ）・素材提供：ピナクルズ ニュースサマリ：現場教育のデジタル化を手掛けるピナクルズは9月15日、第三者割当増資の実施を公表している。調達した資金は3億円で、ラウンドはシード。引受先になったのはグロービス・キャピタル・パートナーズ。同社は今回の調達にあわせ、2019年に実施したエンジェルラウンドにおける増資で、有安伸宏氏、辻庸介氏、赤坂優氏の3名から合計5,000万円の出資を受けていることも明らかにした。なお、有安氏がその内3,000万円を出資している。 ピナクルズが提供するのは小売や飲食、製造、物流など人手がかかる「現場」のオペレーションを教育するための動画プラットフォーム「tebiki（テビキ）」。現場のOJTをスマートフォンアプリで撮影することで、短い動画マニュアルを作成することができる。特徴は音声認識と字幕作成で、撮影した動画から自動的にテキストを抽出し、外国人労
はじめに こんにちは。プロダクトエンジニアグループ所属の@sato-s, @kawaです。普段はSmartHRのオプション機能の開発をしています。この記事では「GitHubのPull Requestごとに動作確認が可能な検証環境をGoogle Cloud上に構築する仕組み」を作った話をご紹介します！ 背景 SmartHRでは2022年にインフラをAWSとHerokuからGoogle Cloudへ全面移行しました。（Google Cloudへの全面移行についてはGoogle Cloudの顧客事例として紹介していただき、2022年の Google Cloud Day: Digital ’22 でも登壇を行いました。） 以前はHerokuを利用していたこともあり、Herokuが提供するReview Appsというサービスを活用していました。 Heroku Review Appsとは、GitHub
1. はじめに 本編は以下記事の続編になります。 前の記事ではAWS側のロールを経由して、GCP側からAWSへキーなし認証を実現することができました。 本編ではその逆で、AWS側からGCPへキーなし認証を実現していきます。 AWSとGCP間はよいお友達笑笑 2. 構成図 GCP側のWorkload IdentityがAWS側のIAMとマッピングします。 マッピング後、Service Accountと連携します。Service Account側でアクセスできるロールを制御しています。 AWS側のEC2が、IAM Roleを利用して、Workloan Identity→Service Account経由し、最終的にCloud Storageを作ることになります。 3. AWS側構築 １．IAM Roleを作成 ユースケース：EC2 権限：AmazonSSMFullAccess（EC2にSSMエ
Workload Identityを使ってJSONキーなしでGitHubActionsからGCPにアクセスする - Qiita
GitHubActionsを使ってCI/CDパイプラインを構築する際には、以下のようにService AccountのJSONキーを使用して認証を行うことが多いです。 - name: Set up Cloud SDK uses: google-github-actions/setup-gcloud@master with: service_account_key: ${{ secrets.GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS_JSON }} export_default_credentials: true しかし、この方法は既に非推奨になっており、代わりにWorkload Identityを使うように案内されています。 The following inputs are for authenticating to Google Cloud via a Service
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