Stable Diffusionのインストール手順書(GCP版)

Stable Diffusionの関連ブログがあちこちに量産されていますね。実際のサービスにどう落とし込みマネタイズするか、色々なアイデアが浮かびそうです。 この記事では機械学習をやったことのないエンジニアを想定した、GCPのGCE(ディープラーニングVM)を使用した手順書になります。 Stable Diffusionとは、プロンプトと称するテキストから画像を生成するAIです。CompVis, Stability AI, LAIONの研究者、エンジニアによって開発されました。 Stability AIのEmadがTwitterで活発に情報発信しています。 サーバ環境 GCPでディープラーニングVMインスタンスを作成します。次のマシンスペックで動きます。 Debian GNU/Linux 10 (Debian以外を指定できない) NVIDIA Tesla T4 x 1 (月額3万円ほど) n

[mcddx30]

“推論のステップ数を変えたい場合はnum_inference_stepsにセットします。デフォは50です。少なくすれば早く終わりますが精度は悪くなります。開発時はステップ数を減らして開発効率を上げます。”