タグ検索の該当結果が少ないため、タイトル検索結果を表示しています。
テストコードが増えるとバグは減るのだろうか？ / Does more test code mean fewer bugs? - Speaker Deck
Transcript ςετίʔυ͕૿͑ΔͱόάݮΔͷͩΖ͏͔ʁ�� ʮ���ˠ������ʯͰݟ͑ͨੈքͷ� גࣜձࣾ;0;0ςΫϊϩδʔζ� ;0;0508/෦�J04νʔϜ� ໊औ�߂ฏ Copyright © ZOZO Technologies, Inc. © ZOZO Technologies, Inc. גࣜձࣾ;0;0ςΫϊϩδʔζ� ;0;0508/෦� J04νʔϜ ໊औ�߂ฏ 20192݄ΑΓݱ৬ɻ ZOZOTOWN iOSΞϓϦͷ։ൃΛ͍ͯ͠·͢ɻ झຯͰݸਓ։ൃɻ 2 © ZOZO Technologies, Inc. 3 ���ˠ������ ʹ ͜ͷ�΄ͲͰ૿Ճͨ͠ςετΧόϨοδͷׂ߹ © ZOZO Technologies, Inc. 4 ���ˠ������ ����� ˞ܭଌର͜ͷ�ͷ։ൃͰؔ༩ͨ͠ϑΝΠϧʹߜ͍ͬͯΔ © ZOZO Te
A Yale Professor Suggested Mass Suicide for Old People in Japan. What Did He Mean?
His pronouncements could hardly sound more drastic. In interviews and public appearances, Yusuke Narita, an assistant professor of economics at Yale, has taken on the question of how to deal with the burdens of Japan’s rapidly aging society. “I feel like the only solution is pretty clear,” he said during one online news program in late 2021. “In the end, isn’t it mass suicide and mass ‘seppuku’ of
Few Japanese words dominate otaku lingo as the word senpai. Senpai, also spelled as sempai, sometimes appears more as punctuation to speech than a proper honorific. It also has a distinctive submissive flavor. Senpai (せんぱい or 先輩) is an honorific used to address someone who is superior to you in status. Honorifics are parts of speech used to denote relationship and social status relative to the sp
「Average」と「Mean」の違いとは？ 「平均」を意味する2つの英単語：AI・機械学習の用語辞典 用語「Average」と「Mean」の違いについて説明。両方とも「平均」と訳されるが、「Average」が日常的な会話や文脈の中でよく使われる一般的な用語であるのに対し、「Mean」は数学／統計学／機械学習といった専門的な文脈の中でよく使われる専門的な用語であるという違いがある。 連載目次 用語解説 「平均」に対応する英単語と言えば、多くの人は「Average」を思い浮かべるのではないだろうか（筆者も最初に思い浮かべる）。このように一般的な文脈や会話における「平均」は基本的に「Average」と訳される。 これに対して、数学／統計学／機械学習における「平均」は基本的に「Mean」と訳される。通常、この場合の平均は、より厳密には「算術平均（Arithmetic Mean）＝相加平均」を意味
In Japan, divorce can mean losing access to children. Many parents want that to change.
Members of the Parents and Children’s Network hold signs with pictures of their children and notes that include “I want to see my kids!” after a news conference in Tokyo on Sept. 16. (Akiko Kashiwagi/The Washington Post)
［速報］Google Cloud、MEANスタックをマネージドサービスで提供する新サービス発表。MongoDBとの協業で。Google Cloud Next '22
Google Cloudは開催中のイベント「Google Cloud Next '22」において、MEANスタックを推進する新サービスをMongoDBとの協業で提供すると発表しました。 Now announcing a collaboration with @MongoDB to help simplify the co-deployment of our combined products onto Google Cloud, starting with the MEAN stack. Via this collaboration, we now offer simplified automated deployment. Learn more ↓ #GoogleCloudNext https://t.co/QOYsHueqw9 — Google Cloud (@googlecloud)
Spoiler: it dependsOne of the CSS units I use most is the wonderful % — so handy for positioning elements on the page. Unfortunately, the rules aren’t exactly straightforward. One question I’m always asking myself is: Percent of what?Hopefully this guide can help clear things up. Just give me the gist!#The basics: width & heightIn these examples, the purple box is our lovely self element — this is
Python 3.8 の概要 (その8) - Did you mean "=="? - atsuoishimoto's diary
さて、質問です。 a = 1.0 a is 1.0 上記の処理で、a is 1.0 の結果は True となるでしょうか、それとも False となるでしょうか？ True と答えたあなた、不正解です。反省してください。 False と答えたあなた、同じく不正解です。猛省してください。 正解は 「わからない」 です。 Pythonインタープリタを起動して、対話的に実行してみましょう。 >>> a = 1.0 >>> a is 1.0 False False ですね。a に代入した float オブジェクトと、a is 1.0 で比較している float オブジェクトは、同じ値ですが異なるオブジェクトです。 でも、ちょっと書き換えて、同じ処理を関数の中で実行するとどうでしょう？ >>> def test(): ... a = 1.0 ... return a is 1.0 ... >>> t
平均絶対偏差（Mean Absolute Deviation）／中央絶対偏差（Median Absolute Deviation）とは？
平均絶対偏差（Mean Absolute Deviation）／中央絶対偏差（Median Absolute Deviation）とは？：AI・機械学習の用語辞典 用語「平均絶対偏差」「中央絶対偏差」について説明。いずれもデータの広がり具合を表す統計量。平均絶対偏差は、各データに対して「平均値との差」（＝偏差）の絶対値を計算し、その総和をデータ数で割った値（＝平均値）を表す。中央絶対偏差は、各データに対して「中央値との差」（＝偏差）の絶対値を計算し、その全ての絶対値から求めた中央値を表す。 連載目次 用語解説 数学／統計学／機械学習における平均絶対偏差（MAD：Mean Absolute Deviation）とは、データ（観測値）の広がり具合、より厳密には「平均値」からのバラツキ具合を表す統計量で、各データに対して「（全データから計算した）平均値との差」（＝「偏差：deviation」と呼
ほぼほぼこの記事の翻訳です。 mAPは物体検知モデルに使われる評価指標です。mAPを理解するにはまずPrecision、Recall、IoUについて理解する必要があります。 Precision（適合率） 予測がどれだけ正確かを表す。 光の速さを知りたいとします。 何らかの検索システムで「光の速さ」で検索した結果、100件の文書がヒットしたとする。 その100件のうち、「光の速さ」が正しく分かる文書を正解とし、正解は60件だったとする。 すると、この場合の適合率は 60/100 = 0.60 となる。 Recall（再現率） 結果として出てくるべきもののうち、実際出てきたものの割合 検索システムが扱う全データ(文書)の中で、光の速さが分かるものは全部で200件だとする。 しかし、「光の速さ」と検索して、実際に得られた結果(文書)は90件だとする。 すると、この場合の再現率は 90/200 =
Jennifer Nuzzo, DrPH on Twitter: "Yes, we must increase COVID19 testing capacity. But that doesn't mean everyone needs to be tested. Even if there we… https://t.co/QGPRGBnh32"
Yes, we must increase COVID19 testing capacity. But that doesn't mean everyone needs to be tested. Even if there we… https://t.co/QGPRGBnh32
Least-mean squares (LMS) solvers such as Linear / Ridge / Lasso-Regression, SVD and Elastic-Net not only solve fundamental machine learning problems, but are also the building blocks in a variety of other methods, such as decision trees and matrix factorizations. We suggest an algorithm that gets a finite set of $n$ $d$-dimensional real vectors and returns a weighted subset of $d+1$ vectors whose
［評価関数］平均二乗パーセント誤差の平方根（RMSPE：Root Mean Squared Percentage Error）とは？
［評価関数］平均二乗パーセント誤差の平方根（RMSPE：Root Mean Squared Percentage Error）とは？：AI・機械学習の用語辞典 用語「平均二乗パーセント誤差の平方根」について説明。評価関数の一つで、各データに対して「予測値と正解値との差を、正解値で割った値（＝パーセント誤差）」の二乗値を計算し、その総和をデータ数で割った値（＝平均値）に対する平方根の値を表す。 連載目次 用語解説「RMSPE」 機械学習における平均二乗パーセント誤差の平方根（RMSPE：Root Mean Squared Percentage Error）とは、名前の通り、平均二乗パーセント誤差（MSPE、後述）の平方根 √（ルート：Root）の値を出力する関数である。（図1）。 平均二乗パーセント誤差（MSPE）とは、各データに対して「予測値と正解値との差を、正解値で割った値（＝パーセント
気候変動でカメの性別に異変！Hotter summers mean almost all Florida turtles are born female
Reuters August 13, 2022 （-The Japan News)より一部抜粋 （対訳をとりやすいように、なるべく冒頭から訳しています） 【本文】 Florida’s sea turtles are grappling with a gender imbalance made worse by climate change. フロリダのウミガメが、気候変動によって悪化している性別不均衡の問題を抱えています。 Recent heat waves have caused the sand on some beaches to get so hot that nearly every turtle born was female. 近年の熱波がビーチの砂を熱くし、その結果、生まれるカメのほぼすべてがメスになっています。 When a female turtle digs a ne
What does the Safari 15 update mean for my designs? Apple introduced iOS 15 with quite minor visual changes, but the biggest visual and conceptual change in the OS is probably Safari. It will get a brand new interface on iPhones, iPads and Macs. Let’s go through everything new and design changes you need to know about.
［評価指標］mAP（mean Average Precision）とは？：AI・機械学習の用語辞典 用語「mAP」について説明。多クラス分類タスク（問題）に対する評価指標の一つで、各クラスのAP（Average Precision：平均適合率）を平均した値を意味し、mAP値が1.0に近いほど分類を予測する機械学習モデルの性能が高い。物体検知の評価指標としてよく使われている。 連載目次 用語解説 統計学／機械学習におけるmAP（mean Average Precision）とは、（基本的に）多クラス分類のタスク（問題）に対する評価指標の一つで、各クラスのAP（Average Precision：平均適合率）を平均した値を指す。0.0（＝0％）～1.0（＝100％）の範囲の値になり、1.0に近づくほどより良い。特に物体検出の評価指標としてよく使われている。 AP（平均適合率）はPR曲線を要約し
Don’t Mean Nothing/Richard Marx ドント・ミーン・ナッシング(リチャード・マークス）デビュー・シングルが大ヒット！ - あい青子「大好きだった曲」と「手離し服」で幸せを感じる「認知症の予防と介護」
Don’t Mean Nothing リチャード・マークスのデビューアルバム、デビューシングル1曲目で大ヒット 懐かしい！ですよね youtu.be 1987年、アルバム『リチャード・マークス』でデビュー。デビューシングルとなった「ドント・ミーン・ナッシング」がいきなり全米チャートの3位に入るヒット という説明は下の記事にもありましたね デビューアルバム「リチャード・マークス」 コチラでしたね www.aiaoko.com レコードとちがって、長い年月の間にカセットテープやCDは、失くしてしまったものが多いです そんななかで、 このアルバムのCDは今も家にあります アメリカの学生寮のにおいです 歌詞の意味つきで聴く Richard Marx - Don't Mean Nothing (Lyrics) - YouTube 観る richard marx - don't mean nothin
What did Shinzo Abe mean to Japan?
The former PM is known for his signature "Abenomics" economic policy, but his legacy lies in national security.
What Does Defending Europe Mean? | by Slavoj Žižek - Project Syndicate
After all, when Afghanistan fell to the Taliban six months ago, this same government refused to accept Afghan refugees, arguing that they should stay in their country and fight. And a couple of months ago, when thousands of refugees – mostly Iraqi Kurds – tried to enter Poland from Belarus, the Slovene government, claiming that Europe was under attack, offered military aid to support Poland’s vile
［損失関数／評価関数］平均二乗誤差（MSE：Mean Squared Error）／RMSE（MSEの平方根）とは？
連載目次 用語解説「MSE」 統計学／機械学習における平均二乗誤差（MSE：Mean Squared Error）とは、各データに対して「予測値と正解値の差（＝誤差）」の二乗値を計算し、その総和をデータ数で割った値（＝平均値）を出力する関数である。（図1）。なお誤差は、「予測値－正解値」ではなく「正解値－予測値」でもよい。 上記の式から1/nを外すと（＝総和だけで平均しない場合）、「二乗したL2ノルム（ユークリッド距離）」（＝平方根√しないL2ノルム）の式と同じになる。二乗したL2ノルムや、それに1/2を掛けたものは、L2損失（L2 Loss）とも呼ばれる。 用途 MSEは、最も一般的な損失関数として使われるだけでなく、主に回帰問題における出力層の評価関数としても用いられる。いずれの関数から出力される値も、0に近いほどより良い。 MSEや後述するRMSEは、誤差を二乗する。そのため、誤差が
This article is about a bit of surprising behavior I recently discovered using Python's regex module (re) while developing SBOM tooling for CPython. Folks who've worked with regular expressions before might know about ^ meaning "start-of-string" and correspondingly see $ as "end-of-string". So the pattern cat$ would match the string "lolcat" but not "internet cat video". The behavior of ^ made me
ジェフ・ベックの曲を聴く「分かってくれるかい」You Know What I Mean アルバム『ブロウ・バイ・ブロウ』 (Blow by Blow) 1975年より1曲目 - あい青子「大好きだった曲」と「手離し服」で幸せを感じる「認知症の予防と介護」
分かってくれるかい - You Know What I Mean ジェフベック Jeff Beck - You Know What I Mean (1975) - YouTube 最高のアルバムの1曲目！ これはもう、小気味いいですよね 大好きです 『トゥルース』（Truth）という1968年のジェフ・ベック・グループのデビューアルバム ここから、2曲 グリーンスリーブス - Greensleevesと 【ジェフ・ベック・グループ】Greensleeves「グリーンスリーブス」デビューアルバム「Truth」より - あい青子「大好きだった曲」と「手離し服」で幸せを感じる「認知症の予防と介護」 ベックス・ボレロ - Beck's Boleroが 名曲【ベックス・ボレロ 】Beck's Bolero ジェフ・ベック・グループのデビューアルバム「トゥルース」より - あい青子「大好きだった曲」と
まめしば on Twitter: "外国人記者「永住資格を持つ外国人の入国を認めない科学的根拠は」 茂木外務大臣「What do you mean by scientific?」 記者「日本語で大丈夫です。馬鹿にしないで」 茂木「馬鹿にしてません」 記者「科学的根拠… https://t.co/fCN98FDvjR"
外国人記者「永住資格を持つ外国人の入国を認めない科学的根拠は」 茂木外務大臣「What do you mean by scientific?」 記者「日本語で大丈夫です。馬鹿にしないで」 茂木「馬鹿にしてません」 記者「科学的根拠… https://t.co/fCN98FDvjR
What Does the End of Internet Explorer 11 Mean for Users?
Microsoft officially announced it will end support for Internet Explorer 11 in 2023. Here's how that change will affect existing users. Microsoft announced its plans to retire the Internet Explorer browser and support for Windows 10 on June 15, 2022, and disconnecting the browser completely in February 2023. With the release of its cross-platform web browser, Microsoft Edge, it shouldn’t be surpri
物体検出の評価指標であるmAPの算出方法を詳しく説明している記事が少なかったのでまとめました． 修論執筆に際してかなり丁寧にまとめたつもりです． mAP(Mean Average Precision), AP(Average Precision)は物体検出の精度を比較するための指標です． これらを理解するためには，TP(True Positive), FP(False Positive), FN(False Negative), TN(True Negative), Precision, Recallの概念と，物体検出において重要なIoU(Intersection over Union)の概念を知る必要があります． 画像分類と物体検出ではTP,FP,FN,TNの指す意味が異なってきます． そこで，この記事ではそれらの違いを明確にするために 1. TP, FP, FN, TN, Precis
This story explores some concepts in computer networking, inspired by Michael Nielsen’s idea of discovery fiction. Code samples can also be found in this repo. Excerpts use openbsd-flavoured netcat on Debian Linux; behviour and IPv6 support may vary by version. PS: I’m currently hiring Rust and TypeScript developers for a YC-backed startup. In the corner of the student union building there is a co
mean（ミーン）といえば「意味する」がよく知られていますが、他にも形容詞で「いじわるな、不親切な」といった意味や、数学的な「平均」を表すこともできます。 「意味する」「意地悪」「平均」とバラバラですが、そもそも語源の違う言葉がたまたま同じになってしまっただけであり、別の言葉と考えたほうがいいかもしれません。 会話でも「I mean it」といった少し特殊な使い方も用いられるので、あわせてご紹介しています。 過去形・過去分詞を使ったmeant toについては『meant toの意味と使い方』にまとめています。あわせてご覧ください。 meanの動詞「意味する」での使い方 meanといえば「意味する」「〜を指す」での使い方が最も見かけます。 活用はmean【míːn】が現在形で、過去形・過去分詞がmeant【mént】です。 他にも動詞で意味がありますが、そこまでかけ離れたものではなくすべて「
用語「平均値」「中央値」「最頻値」について説明。平均値はデータの合計値をデータ数で割った値、中央値はデータを順番に並べた際に中央に位置する値、最頻値は最も頻繁に出現する値を表す。 連載目次 用語解説 平均値 数学／統計学／機械学習における平均（mean、average）値とは、データを全て足した合計値をデータ数で割った値のことである。なお、平均値にも種類が幾つかあるが（算術平均／加重平均／幾何平均／調和平均など）、ここでいう平均値は最も一般的な算術平均（arithmetic mean）を指す。算術平均は相加平均とも呼ばれる。 代表値 平均値は、数学や統計学ではデータを代表する値を意味する代表値（central tendency）に分類される。代表値には、主に下記の3種類がある。 中央値 中央（median）値とは、データを昇順もしくは降順に並べた上で真ん中の順位に位置する値のことである。図
図1のトリム平均の例では、最高点80と最低点20をトリムした後のデータで、算術平均を計算している。この例では各1個という「個数」で除外したが、データが多い場合は、5～25％の「割合」で除外することが一般的だ。適切なトリム平均の個数や割合は、散布図や箱ひげ図を参考に決めるとよい。 用途 トリム平均は、極端な値や外れ値の影響を軽減するために用いられる。例えばオリンピック競技のフィギュアスケートの採点では、最高点と最低点を除外することで、審査員による極端な得点の影響を抑える。また、大きな購入データを外して平均購入額を算出したり、富裕層を除いて平均資産を計算したりする場合にも役立つだろう。 外れ値を含むデータセットでは、算術平均よりもトリム平均の方がデータの中心傾向をより正確に反映することがある。
［損失関数／評価関数］平均絶対誤差（MAE：Mean Absolute Error）／L1損失（L1 Loss）とは？
連載目次 用語解説 統計学／機械学習における平均絶対誤差（MAE：Mean Absolute Error）とは、各データに対して「予測値と正解値の差（＝誤差）」の絶対値を計算し、その総和をデータ数で割った値（＝平均値）を出力する関数である。（図1）。なお誤差は、「予測値－正解値」ではなく「正解値－予測値」でもよい（ただし両者では微分時の結果の＋1／－1が逆になる）。 上記の式から1/nを外すと（＝総和だけで平均しない場合）、L1ノルム（マンハッタン距離）の式と同じになる。このことからMAEは、L1損失（L1 Loss）やL1ノルム損失（L1-norm Loss）とも呼ばれる。 用途と特徴 MAEは主に、回帰問題における出力層の評価関数として用いられる。また、損失関数として使われることもある。 MAEよりもMSE（平均二乗誤差）やRMSE（MSEの平方根）の方が有名であるが、MSE／RMSE
sonoisa/sentence-bert-base-ja-mean-tokens-v2 · Hugging Face
This is a Japanese sentence-BERT model. 日本語用Sentence-BERTモデル（バージョン2）です。 バージョン1よりも良いロス関数であるMultipleNegativesRankingLossを用いて学習した改良版です。 手元の非公開データセットでは、バージョン1よりも1.5〜2ポイントほど精度が高い結果が得られました。 事前学習済みモデルとしてcl-tohoku/bert-base-japanese-whole-word-maskingを利用しました。 従って、推論の実行にはfugashiとipadicが必要です（pip install fugashi ipadic）。 旧バージョンの解説 https://qiita.com/sonoisa/items/1df94d0a98cd4f209051 モデル名を"sonoisa/sentence-be
Problems faced by the world's second-largest economy include a property market crisis and slow growth.
Why vaccinated people dying from Covid-19 doesn’t mean the vaccines are ineffective | CNN
- Source: CNN " data-fave-thumbnails="{"big": { "uri": "https://media.cnn.com/api/v1/images/stellar/prod/211018185008-dr-wen-covid-vaccine-newsroom-10-18-2021-vpx.jpg?q=x_2,y_0,h_1078,w_1915,c_crop/h_540,w_960" }, "small": { "uri": "https://media.cnn.com/api/v1/images/stellar/prod/211018185008-dr-wen-covid-vaccine-newsroom-10-18-2021-vpx.jpg?q=x_2,y_0,h_1078,w_1915,c_crop/h_540,w_960" } }" data-vr
Thank you for visiting nature.com. You are using a browser version with limited support for CSS. To obtain the best experience, we recommend you use a more up to date browser (or turn off compatibility mode in Internet Explorer). In the meantime, to ensure continued support, we are displaying the site without styles and JavaScript.
Object Detection（物体認識）モデルに関する指標である mAP (mean Average Precision) について考える。正しいとは限らない。正しいと良いなぁ。 概要 Object Detection モデルの評価指標として使われる mAP について、定義とか実装を考えたり調べたりしたよ 実際に実装してみたよ mAP に似た指標についても考えてみたよ 一般的な Average Precision と Object Detection における Average Precision は全く別物なので、混同してはいけないよ Object Detection とは Object Detection は、１枚の画像の中から目的となる対象物の位置を Bounding Box（四角の枠）として予測するものである。一般的な Classification, Regression などの
The help for the run and call with continuation blocks just say that it's too complicated. I want to know what a continuation is. Reading the manual left me still a little confused as to what continuations are. Hi, welcome to the forum! I've taken the liberty of moving your question to the Computer Science topic because you're really asking about the history of programming language design, more th
#Tapping The Sign I am getting frustrated by the number of people calling any HTTP-based interface a REST API. Today’s example is the SocialSite REST API. That is RPC. It screams RPC. There is so much coupling on display that it should be given an X rating. What needs to be done to make the REST architectural style clear on the notion that hypertext is a constraint? In other words, if the engine o
Thank you for visiting nature.com. You are using a browser version with limited support for CSS. To obtain the best experience, we recommend you use a more up to date browser (or turn off compatibility mode in Internet Explorer). In the meantime, to ensure continued support, we are displaying the site without styles and JavaScript.
［損失関数／評価関数］平均二乗対数誤差（MSLE：Mean Squared Logarithmic Error）／RMSLE（MSLEの平方根）とは？
連載目次 用語解説「MSLE」 機械学習における平均二乗対数誤差（MSLE：Mean Squared Logarithmic Error）とは、各データに対して「予測値の対数と正解値の対数との差（＝対数誤差）」の二乗値を計算し、その総和をデータ数で割った値（＝平均値）を出力する関数である。（図1）。なお対数誤差は、「予測値の対数－正解値の対数」ではなく「正解値の対数－予測値の対数」でもよい。 数式では、log(1＋ŷi)やlog(1＋yi)という形で「＋1」していることに注意してほしい。もし「＋1」せずにlog(ŷi)やlog(yi)にした場合、ŷiやyiの値が0だと、その自然対数（eを底とする対数）を計算する式は「log(0)＝マイナス無限大」となってしまい、数値が計算できなくなる。これを回避するためにわざと「＋1」しているのである（図2）。 また「＋1」することの利点として、lo
What Do Vaccine Efficacy Numbers Actually Mean? (Published 2021)
This week, Johnson & Johnson began delivering millions of doses of its coronavirus vaccine across the United States after receiving an emergency use authorization from the Food and Drug Administration. Central to getting the green light was a trial that Johnson & Johnson ran to measure the vaccine’s efficacy. Efficacy is a crucial concept in vaccine trials, but it’s also a tricky one. If a vaccine
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
What does “Please Notice Me, Senpai” Mean?
「Average」と「Mean」の違いとは？ 「平均」を意味する2つの英単語
What does 100% mean in CSS?
mAP(mean Average Precision) のまとめ - Qiita
Fast and Accurate Least-Mean-Squares Solvers
What does the Safari 15 update mean for my designs?
［評価指標］mAP（mean Average Precision）とは？
Regex character “$” doesn't mean “end-of-string”
【物体検出】mAP ( mean Average Precision ) の算出方法 - Qiita
What does it mean to listen on a port?
mean（意味する・いじわる・平均）の意味と使い方 | ネイティブと英語について話したこと
平均値（Mean）／中央値（Median）／最頻値（Mode）とは？
トリム平均（Trimmed Mean）とは？
What China's economic problems mean for the world
What Omicron’s BA.4 and BA.5 variants mean for the pandemic
mAP (mean Average Precision) について考える - Qiita
What does "with continuation" mean?
</> htmx ~ How Did REST Come To Mean The Opposite of REST?
What ChatGPT and generative AI mean for science
idobata-kaigis.com
yui0.nm.bex.jp
www.hlbmeisei.jp
www.sponichi.co.jp
blackcoffee04.com
hrkhogitivu.hatenadiary.jp