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SIRの検索結果1 - 30 件 / 30件

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SIRに関するエントリは30件あります。 COVID-19*あとで読む文学 などが関連タグです。 人気エントリには 『感染症についてSIRモデルから学んだこと』などがあります。
  • 感染症についてSIRモデルから学んだこと

    新型コロナウイルス感染症(以下では「新型感染症」)について1カ月前にコラムを書いたときに、不思議に思ったことがあった。時点ごとの感染者数が正規分布の曲線になっていたことだ[1]。厚生労働省と専門家会議が示した「新型コロナウイルス対策の目的」という資料でも時点ごとの患者数が正規分布の曲線になっている。どうして一定のピークを経て感染者数(患者数)が減少に向かうのかがよく分からなかった。 最近になって、SIRモデルという感染症のモデルを知った。とても興味深いので、私の理解を書き留めておくことにした。私は専門家ではないので、以下の話は批判的に読んでいただき、できれば専門家がもっと緻密で国民に分かりやすい解説をしていただくことを期待している。 SIRモデルでは、ある感染症について、S(susceptible)が感染症への免疫がない人々、I(infected)が感染症に現在かかっている人々、R(rec

      感染症についてSIRモデルから学んだこと
    • №1,434 洋楽セレクション “ Stevie Wonder Sir Duke ” - 糸屯 ち ゃ ん の エ ン タ メ 通 信

      ■ 目 次 序章 はじめに 本編 ❝ Stevie Wonder Sir Duke ❞ 終章 糸屯ちゃんのおまけ 糸屯ちゃんの掲示板 序章 はじめに おはようございます! ☕ MCのJUNNYです 本日のテーマも、引き続づき  洋楽セレクション  です おはようございます   _ _))ペコリン アシスタントの真行寺です それでは、わたくしの方からお送りするナンバーを紹介させて頂きます ❝ Stevie Wonder Sir Duke ❞ です! 愛するデューク(原題: Sir Duke)は、アメリカのシンガーソングライターであるスティーヴィー・ワンダーが1976年9月に発表したアルバム 『キー・オブ・ライフ』 に収録された楽曲です 1977年にシングルとしてリリースされ、全米シングルチャートでは1位を、全英シングルチャートで2位を記録しました スティービー・ワンダーはこの曲にバンドリー

        №1,434 洋楽セレクション “ Stevie Wonder Sir Duke ” - 糸屯 ち ゃ ん の エ ン タ メ 通 信
      • 円卓の騎士ベディヴィア卿(Sir Bedivere)の伝承と物語のまとめ | Call of History ー歴史の呼び声ー

        ベディヴィア(英語”Bedivere”)卿はアーサー王物語に登場する伝承上の人物。ベドウィール(ウェールズ語” Bedwyr”)、ベドウェルス(ラテン語”Beduerus”)、ベドワイエ(フランス語” Bédoier”)などの名で登場する。 ウェールズの諸伝承ではブリテン島最強を謳われた隻腕の戦士。ジェフリー・オブ・モンマス作「ブリタニア列王史」(1138年)ではアーサー王の献酌侍従でノルマンディー公に叙されローマ帝国との戦いで壮絶な戦死を遂げた勇将。トマス・マロリー作「アーサー王の死」(1485年)では円卓の騎士の一員で、カムランの戦い後、重傷のアーサー王の命で宝剣エクスカリバーを湖に投げ入れ、アーサー王がアヴァロンへ去るのを見送る忠臣であった。 初期のベディヴィアブリテン最強の戦士ベドウィールベディヴィア卿はウェールズの伝承に登場する戦士ベドウィール(ウェールズ語” Bedwyr”)を

          円卓の騎士ベディヴィア卿(Sir Bedivere)の伝承と物語のまとめ | Call of History ー歴史の呼び声ー
        • 対象を最適化したロックダウンを伴う複数リスクSIRモデル - himaginary’s diary

          既にツイッター上などで話題になっているが、アセモグルら4人のMITの研究者が表題のNBER論文を上げている。原題は「A Multi-Risk SIR Model with Optimally Targeted Lockdown」で、著者はDaron Acemoglu、Victor Chernozhukov、Iván Werning、Michael D. Whinston(いずれもMIT)。タイラー・コーエンは「オールスター経済学者がCovid-19論文を書いた(all-star economists write Covid-19 paper)」と評し、「我々は遂に歩みを先に進めたと改めて言えるかと思う(Again, I would say we are finally making progress)」という感想を漏らしている*1。 コーエンは著者の一人のIván Werningのツイッタ

            対象を最適化したロックダウンを伴う複数リスクSIRモデル - himaginary’s diary
          • TWO-MIX、fripSide、GRANRODEO、Sir Vanity……声優が属する音楽ユニットの歴史を辿る

            TWO-MIX、fripSide、GRANRODEO、Sir Vanity……声優が属する音楽ユニットの歴史を辿る 声優の音楽ユニット活動が盛り上がっている。声優が並行して音楽活動を行うことは今や珍しくないが、声優のアーティスト活動と一口に言っても、ソロアーティストとして活動する場合、アニメやゲームの作中に登場するグループとして組まれたユニットなど、活動形態はいくつかある。そんな様々な形態の中でも今回は特に、声優が声優以外のアーティスト/クリエイターらと組んだユニットに焦点を当てていく。そこでは、声優というカテゴリーを越え、持ち前の声を生かした多様な活動が展開されている。 遡ってみると、2000年以前からも声優とクリエイター/ミュージシャンのコラボによる活動は行われていた。高山みなみと作詞家の永野椎菜によるTWO-MIXや、桃井はること小池雅也から成るUNDER17は、声優業界を始め、その

              TWO-MIX、fripSide、GRANRODEO、Sir Vanity……声優が属する音楽ユニットの歴史を辿る
            • №1,182 今日は何の日「清掃の日」| 洋楽セレクション「 Stevie Wonder - Sir Duke 」 - 糸屯 ち ゃ ん の エ ン タ メ 通 信

              ようこそ、純ちゃんねるへ いらっしゃ~い !! 今日のテーマは、「今日は清掃の日」です  (✿╹◡╹)b 「清掃の日」にまつわるお話しや、9月24日のその他の 記念日・出来事を調べまとめました~ (゚-゚*)ウ(。。*)ン(゚-゚*)ウ(。。*)ン 本文中に、青字や薄~く下線があるのは、リンクが貼ってあって、クリックするとその意味を教えてくれるからね~ (* ˃ ᵕ ˂ )b 皆さん、おはようございます アシスタントの真行寺(しんぎょうじ)です それでは、さっそくわたくしの方からも、ブログのご紹介をさせて頂きます! 洋楽セレクションは、ブログの最後に、大絶賛掲載中 ですので、是非ご覧ください! 本日のオープニングナンバーは、 Stevie Wonder の Sir Duke ( 1974年に亡くなった伝説的Jazz Man、Duke Ellington へのトリビュート曲)をチョイスしまし

                №1,182 今日は何の日「清掃の日」| 洋楽セレクション「 Stevie Wonder - Sir Duke 」 - 糸屯 ち ゃ ん の エ ン タ メ 通 信
              • 【Sir Roderick David "Rod" Stewart『Sailing』(1975年)】ロックのバラードこそ最強説。《Ready.7》 - ioritorei’s blog

                ロックのバラードこそ最強説 音楽のジャンルは年々多岐に渡り、あらゆるジャンルの垣根もなくなりつつある昨今。 そんな世でも、ひとつの確信だけは自分の中に根強く残っている。 それがロックのバラードこそ最強説だ。 ただのロックのバラード好きなだけのような気もするが、なるべく多くの人に共感してもらうべく、本稿ではロックのバラードの名曲をご紹介していきたいと思う。 Sir Roderick David "Rod" Stewart / Sailing(1975年) Sir Roderick David "Rod" Stewart / Sailing(1975年) 『Sailing』とは The Sutherland Brothersとは Sir Roderick David "Rod" Stewartとは ロッド・スチュアートが与えた日本のアーティストへの影響 西城秀樹 世良公則 沢田研二 矢沢永吉

                  【Sir Roderick David "Rod" Stewart『Sailing』(1975年)】ロックのバラードこそ最強説。《Ready.7》 - ioritorei’s blog
                • Sir Kazuo Ishiguro warns of young authors self-censoring out of 'fear'

                  Young authors may be self-censoring because they worry they will be "trolled" or "cancelled", according to celebrated writer Sir Kazuo Ishiguro. Sir Kazuo, who won the Nobel Prize in Literature in 2017, warned that a "climate of fear" was preventing some people from writing what they want.

                    Sir Kazuo Ishiguro warns of young authors self-censoring out of 'fear'
                  • 西村やすとし NISHIMURA Yasutoshi on Twitter: "これまでの #尾身茂 先生ら専門家の皆様の助言により国民の皆様のご協力の下感染者数を減少できた事に感謝します。次なる流行に備え、押谷教授ら感染症の専門家とAI研究者とで、SIRモデル解析も含め今回の対策の効果を分析してもらい、その… https://t.co/aXG0hJ2mjZ"

                    これまでの #尾身茂 先生ら専門家の皆様の助言により国民の皆様のご協力の下感染者数を減少できた事に感謝します。次なる流行に備え、押谷教授ら感染症の専門家とAI研究者とで、SIRモデル解析も含め今回の対策の効果を分析してもらい、その… https://t.co/aXG0hJ2mjZ

                      西村やすとし NISHIMURA Yasutoshi on Twitter: "これまでの #尾身茂 先生ら専門家の皆様の助言により国民の皆様のご協力の下感染者数を減少できた事に感謝します。次なる流行に備え、押谷教授ら感染症の専門家とAI研究者とで、SIRモデル解析も含め今回の対策の効果を分析してもらい、その… https://t.co/aXG0hJ2mjZ"
                    • Sir Mo Farah reveals he was trafficked to the UK as a child

                      The Olympic star says the name Mohamed Farah was given to him by a stranger who flew him to the UK.

                        Sir Mo Farah reveals he was trafficked to the UK as a child
                      • リプトン|Sir Thomas LIPTON

                        1930年(昭和5年)、まだ回りに何もなかった時代。 福永兵蔵は、「リプトン本社直轄喫茶部 極東支店」として、 京都・三条にティーショップをオープンしました。 「本日開店のこころ」を信念に View History

                          リプトン|Sir Thomas LIPTON
                        • 高梨陣平 on Twitter: "これは素晴しい必読のLinusのインタビュー。Linux 30周年を迎えるに当たって行われた。この記事はPart1でPart2も存在するみたい。ライセンスの選択について後悔はない。彼は暗くなくても良いが静かな環境が好みでもう10年… https://t.co/DByv7sIr2V"

                          これは素晴しい必読のLinusのインタビュー。Linux 30周年を迎えるに当たって行われた。この記事はPart1でPart2も存在するみたい。ライセンスの選択について後悔はない。彼は暗くなくても良いが静かな環境が好みでもう10年… https://t.co/DByv7sIr2V

                            高梨陣平 on Twitter: "これは素晴しい必読のLinusのインタビュー。Linux 30周年を迎えるに当たって行われた。この記事はPart1でPart2も存在するみたい。ライセンスの選択について後悔はない。彼は暗くなくても良いが静かな環境が好みでもう10年… https://t.co/DByv7sIr2V"
                          • SIRモデルのベイズ推定 - Qiita

                            はじめに 千葉大学/Nospareの米倉です.今回は感染症の数理モデルで良く使われる,SIRモデルの解説とそのベイズ推定について紹介します. SIRモデルとは 西浦(2021)に基づきSIRモデルを解説します.ここでは個人の異質性は考慮せず,全員等しく感染しやすく,回復しやすいことを暗に仮定します. SIRモデルとはコンパートメントモデルと呼ばれるモデルの一種で,感染症が流行している母集団(人口)をいくつかのコンパートメント(区間)に分類して分析をするモデルです. 具体的にはSIRモデルは母集団を Susceptible(感受性人口)→未感染かつ免疫を獲得していない人口. Infected(感染性人口)→感染症に感染した人口. Recovered(回復者人口)→免疫を獲得した人口or隔離された人口. の3つの状態に分割します.この上で以下のような仮定を置きます. 感染したらすぐにSからIに

                              SIRモデルのベイズ推定 - Qiita
                            • I am railing: Sir Rod Stewart reveals his epic model railway city

                              He's one of rock's biggest stars, but Sir Rod Stewart has finally revealed the fruits of his other great passion - model railways.

                                I am railing: Sir Rod Stewart reveals his epic model railway city
                              • 2021_06-09_tokyo_projection/20210630_SIR_YF_0627_ver3.9_4_x.pdf at main · yukifuruse1217/2021_06-09_tokyo_projection

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                                • Stephen King on Twitter: "Sir, free speech does not include the right to yell “Fire!” in a crowded theater. That is what Donald Trump was doi… https://t.co/KjxsqFzpGf"

                                  Sir, free speech does not include the right to yell “Fire!” in a crowded theater. That is what Donald Trump was doi… https://t.co/KjxsqFzpGf

                                    Stephen King on Twitter: "Sir, free speech does not include the right to yell “Fire!” in a crowded theater. That is what Donald Trump was doi… https://t.co/KjxsqFzpGf"
                                  • ロンドンで最も小さな国立美術館『サー・ジョン・ソーンズ美術館(Sir John Soane's Museum)』へ - ロンドンのテムズでズンドコレボリューション

                                    こんにちは、tomoeagle (Instagram)です。 ここ最近は、ブログにもちょくちょく書いてるけど午前中に全てを完結させたい人間として活動させて頂いているので、先週末も朝早く起きてセントラルロンドンで朝食を食べたりミュージアムに行ってきたりしました。 ここ最近は8時間以上は寝て、朝は毎日湯船にゆったり入る、なんていう丁寧な暮らしキナリノ~みたいな生活してんのに、なのに体重が80キロ以上あんの何でなん\(⌒ ͜ ⌒)/体型が全然丁寧じゃない。乱暴\(⌒ ͜ ⌒)/こんな生活してたらみんなやせ型でボーダー着てるだろうがよ普通は。おかしいだろうがよ。 という事で本日のブログスタートです。 この日は、まずはHolborn駅近くのホテルThe Hoxton内にあるレストラン『Rondo』で朝食を頂きました。 Rondo 199-206 High Holborn, London WC1V 7

                                      ロンドンで最も小さな国立美術館『サー・ジョン・ソーンズ美術館(Sir John Soane's Museum)』へ - ロンドンのテムズでズンドコレボリューション
                                    • Sir David Amess: Conservative MP stabbed to death

                                      A photograph of Sir David Amess was displayed at St Peter's Catholic Church as a mass was said for him Conservative MP Sir David Amess has died after being stabbed multiple times at his constituency surgery in Essex. Police said a 25-year-old man was arrested on suspicion of murder after the attack at a church in Leigh-on-Sea. They recovered a knife and are not looking for anyone else in connectio

                                        Sir David Amess: Conservative MP stabbed to death
                                      • sirと呼ばれたら。 - ゆるっと広告業界

                                        こんばんは、さじです。 昨日書いていたフォントの件が予想以上に時間を食い 今日は完成下書きゼロの日です。やっちまったです。 寝る前にテーマを決めて下書きを少し書いて 翌朝ちょっと足して夜に仕上げて投稿。 のスタイルで大体やってるのですが テーマだけ決めてあって、下調べが追いつかないと 完成させられないので投稿できる記事が無い。。 ってことで困ったときのカテゴリ「ふと思ったこと」。 今日、仕事のやりとりをしている時に 部長への返事で「Sir」と書きました。 まあ、省略してしまいましたが「yes,sir」のつもりです。 で、 後から、あれ、サーってどういう意味?と。 イギリスでは爵、いわゆるバロンとかナイトとか 目上の方に敬称として使う、と書いてあります。 うんうん、そんな感じ。。いや、男爵。。部長が? 笑いがちょっとこみ上げてきましたが リモートなのでバレません。 なぜそんな「sir」なんて

                                          sirと呼ばれたら。 - ゆるっと広告業界
                                        • 【Diggin' Cyber Vol.1】feat. Ghetto Hollywood、in the blue shirt、KM、SEX山口、$hirutaro、Sir Y.O.K.O.PoLoGod.、ZEN-LA-ROCK

                                          featured 【Diggin' Cyber Vol.1】feat. Ghetto Hollywood、in the blue shirt、KM、SEX山口、$hirutaro、Sir Y.O.K.O.PoLoGod.、ZEN-LA-ROCK フリマアプリのメルカリやネットオークションサイトのYahooオークションなどのサービスを使ったことがない人は、今やほとんどいないだろう。激レアなアイテムから日用品まで、まさになんでも販売されており、お宝をゲットできるチャンスも眠っている。 そこでFNMNLでは、日々これらのサイトをディグっているアーティストなどへのアンケート企画『Diggin' Cyber』をスタート。これまで購入したものの中で印象的なアイテムを上げてもらった。日々のディグの参考にしてもらいたい。 1. メルカリ・ヤフオクなどで購入したもので印象的なアイテムの名前を教えてください

                                            【Diggin' Cyber Vol.1】feat. Ghetto Hollywood、in the blue shirt、KM、SEX山口、$hirutaro、Sir Y.O.K.O.PoLoGod.、ZEN-LA-ROCK
                                          • SIRモデルでの実効再生産数の極限は? - himaginary’s diary

                                            以下のツイートを目にして、実際の測定値はともかく、感染モデル上は感染が収まった時に実効再生産数はどうなるのか、という疑問を抱いた。 皆さん大事なことなので誤解の内容にお願いします。この数字は感染者数が下がりきると必ず1になります。 https://t.co/InyzZjb5ac— 理系の感染症医 (@rikeicorona) 2021年10月1日 SIRモデルについては、RIETIの関沢洋一氏がExcel上で仮想的な数字で計算できる方法を公開している。また、基本再生産数を含めたSIRモデルの簡単な解説としてはここで読める鈴木=西浦論文がある*1。関沢氏は感染率をb、除去率をcという記号で表しているので、基本再生産数R0はb/cとなる。b=1.5、c=0.5という関沢氏の数字を使えば、R0=3である。また、実効再生産数Rtは、同様に関沢氏の表記を使えば、R0×S(t)/S(0)で計算できる。

                                              SIRモデルでの実効再生産数の極限は? - himaginary’s diary
                                            • 情報基礎 「Pythonプログラミング」(ステップ6:SIRモデル)

                                              Pythonプログラミング(ステップ6・SIRモデル) このページでは、多変数の微分方程式の例題として、伝染病の流行をシミュレーションしてみよう。 伝染病の流行の微分方程式によるモデル化 以下のような状況で感染が拡大するような疾病(インフルエンザ等)を考える。 新型の病気のため、人々は免疫を持っていない。 人口が密集しており、人々の行き来が活発で、「平均的に」不特定多数の人と接触している。 人口の流入・流出はない(ロックダウンされた国や都市を想定)。 接触によって、一定の割合で感染する。 感染者は快復後に免疫が生じ、罹患者と再び接触しても再発はしないし、未感染者に罹患させることもない。 そして、未感染(Susceptable)者、感染(Infected)者、および快復した(Recovered)人の3種類が「一様に」混在し、 以下のようなプロセスで感染が伝搬・拡大するような状況を想定する。

                                              • 兼光ダニエル真@C100二日目(日曜)東地区M38b on Twitter: "なお、サロメ嬢が頭に何でも「お」をつけて敬語にするギャグは「Mr.」とつけるとある程度再現できる。 「お弾、お弾はどこにありますのー?」->Mr. Bullets? Mr. Bullets~? Where might you be hiding, my dear sir!""

                                                なお、サロメ嬢が頭に何でも「お」をつけて敬語にするギャグは「Mr.」とつけるとある程度再現できる。 「お弾、お弾はどこにありますのー?」->Mr. Bullets? Mr. Bullets~? Where might you be hiding, my dear sir!"

                                                  兼光ダニエル真@C100二日目(日曜)東地区M38b on Twitter: "なお、サロメ嬢が頭に何でも「お」をつけて敬語にするギャグは「Mr.」とつけるとある程度再現できる。 「お弾、お弾はどこにありますのー?」->Mr. Bullets? Mr. Bullets~? Where might you be hiding, my dear sir!""
                                                • SIR型の感染症数理モデル - Qiita

                                                  はじめに 感染症の脅威を感じ、数理モデルという言葉を、ニュースでも聞くようになった。僕は、感染症の数理モデルの解析や解析から予想されるアウトカムを研究の対象にしてきた。感染症流行における人為的介入やデータ解析には、僕の力ではとても触れる事ができないが、実装の背景にある数理については、及ばずながら、解説できるのかも知れないと考えた。 数学は、定量化できる現象について、洞察を得ようとする一面を持っていて、ここに、感染症の流行と数学の接点が現れる。感染症の数理は、1927年のKermackとMcKendrickらによる論文を触れずして、語ることは難しい。 彼らが考えた数理モデルは、現代においても中心的な役割を果たしている。彼らが考えた数理モデルの本質を捕まえた基本的なSIRモデルと基本再生産数について説明してみたい。 以下記すことは、目新しいことではなくて、先駆者たちの様々な文献で何度も解説され

                                                    SIR型の感染症数理モデル - Qiita
                                                  • 集団免疫か根絶か(SIRモデルの解説)|瀬戸亮平

                                                    (5月5日修正) 感染の広がりと終息を予測する一番単純なSIRモデルを通じて,COVID-19対策について考えてみる.単純化し過ぎているため正確な予測はできないけど,終息の2つのシナリオ,集団免疫か根絶かの違いはよく分かる.一人一人の行動変容が大切な今,何を目指しているのかを明確に理解する必要がある. ここの解説は牧野先生の記事を参考にしつつ,自分の理解を書いているので間違いがあればメールで教えてください.seto{at}wibe.ac.cn https://www.iwanami.co.jp/kagaku/Kagaku_202005_Makino_preprint.pdf SIRモデルは,これから感染する可能性がある人、感染して他の人を感染させられる状態の人、そして治療中や回復・死亡も含め感染を終えた人、と3つのグループに分けて,その人数S(t), I(t), R(t)の時間変化をみる.

                                                      集団免疫か根絶か(SIRモデルの解説)|瀬戸亮平
                                                    • 経済学者たちのSIRモデル - himaginary’s diary

                                                      経済学者がSIRモデル(cf. Wikipedia)を扱った論文が幾つか上がっている。 ハーバードのジェームズ・ストックは、「Data Gaps and the Policy Response to the Novel Coronavirus」と題した論文を公開している(H/T マンキューブログ)。そこで彼は、現在の検査が有症状者に偏っていることから、SIRモデルにおける感染確率Pr(It)が正確に測定できないことを指摘し、以下のベイズ則による表現式を提示している。 Pr[It|有症状] = Pr[有症状|It]Pr[It]/Pr[有症状] = (1-πa)Pr[It]/Pr[有症状] ここでπaは無症状率(検知されない感染率)である。  また上式の分母は Pr[有症状] = Pr[有症状|It]Pr[It] + Pr[有症状|St]Pr[St] + Pr[有症状|Rt]Pr[Rt]

                                                        経済学者たちのSIRモデル - himaginary’s diary
                                                      • 感染症流行を予測する数理モデル SIR|微分方程式によるシミュレーション

                                                        新型コロナウイルスの感染拡大が世界中で深刻な状況を引き起こしています。 今回は感染病流行予測に用いられる数理モデルをご紹介します。 その研究は18世紀、数学者ダニエル・ベルヌーイ(1700-1782)にまで遡ります。 ダニエル・ベルヌーイ 父が数学者ヨハン・ベルヌーイ(1667-1748)、伯父が数学者ヤコブ・ベルヌーイ(1654-1705)、ダニエルの兄弟もみな数学者というベルヌーイ家に1700年2月8日に生まれたのがダニエルです。 13歳でスイス・バーゼル大学に入学、16歳で修士号を取得するも、父ヨハンの反対で数学の道に進むことができず、医学を学び呼吸のメカニズムの研究で博士号をとっています。 流体力学のベルヌーイの定理(1738年)で有名なダニエル・ベルヌーイは数学者として知られていますが、実は早い段階から医学との接点がありました。 結果として数学者ダニエルの研究対象は、医学、生理学

                                                          感染症流行を予測する数理モデル SIR|微分方程式によるシミュレーション
                                                        • SIRモデルを使って新型肺炎の感染を予測してみた: ☓武漢編 ○湖北省編 - Qiita

                                                          最近,新型肺炎が流行っていますね. 以前にSIRモデルという感染症の数理モデルを使った研究をしていたので,新型肺炎のモデルに当てはめてみました.数理モデルを使うと,感染症の未来を予測できます. 今回は,発生の中心である 武漢湖北省(武漢を含む省) に注目して,感染症のモデル化と感染症の未来を予測します. keyword 疫学, SIR model, nCoV-2019, 新型肺炎, 新型コロナウィルス SIRモデルは,感染した人数の推移を微分方程式として表したモデルです(Wikipediaでもわかりやすく解析されています). SIRモデルでは,感染症に対して人は3つの状態を取ると考えられます. 感染する可能性がある人 : S 感染している人:I 感染から治って免疫を獲得した人,または死亡した人 : R 時刻tにおける感染する可能性のある人,感染している人と感染から治った人をそれぞれS(t)

                                                            SIRモデルを使って新型肺炎の感染を予測してみた: ☓武漢編 ○湖北省編 - Qiita
                                                          • Captain Sir Tom Moore: 'National inspiration' dies with Covid-19

                                                            The World War Two veteran raised millions for NHS charities and is called a "true hero" by the PM.

                                                              Captain Sir Tom Moore: 'National inspiration' dies with Covid-19
                                                            • Optimal Targeted Lockdowns in a Multi-Group SIR Model

                                                              We study targeted lockdowns in a multi-group SIR model where infection, hospitalization and fatality rates vary between groups—in particular between the “young”, “the middle-aged” and the “old”. Our model enables a tractable quantitative analysis of optimal policy. For baseline parameter values for the COVID-19 pandemic applied to the US, we find that optimal policies differentially targeting risk

                                                                Optimal Targeted Lockdowns in a Multi-Group SIR Model
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