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ServerLessの検索結果641 - 680 件 / 808件

  • GitHub - serverless/aws-ai-stack: AWS AI Stack – A ready-to-use, full-stack boilerplate project for building serverless AI applications on AWS

    AWS AI Stack – A ready-to-use, full-stack boilerplate project for building serverless AI applications on AWS. A great fit for those seeking a trusted AWS foundation for AI apps and access to powerful LLM models via Bedrock ​​that keep your app’s data separate from model providers. View the Live Demo – awsaistack.com Use this as a boilerplate project to create an AI Chat bot, authentication service

      GitHub - serverless/aws-ai-stack: AWS AI Stack – A ready-to-use, full-stack boilerplate project for building serverless AI applications on AWS
    • Serverless Redis Is Here!

      We are excited to introduce Lambda Store. Lambda Store is the first Serverless Redis service. It enables developers to boost their application with Redis without paying hundreds of dollars. You can have a fully managed Redis database in seconds. Lambda Store team deals with persistence, replication, maintenance, and all other boring stuff while you focus on your application. Lambda Store is not “y

        Serverless Redis Is Here!
      • AWS SAM vs Serverless Framework: Things You Should Know

        Director of Cloud and Cybersecurity, AWS Expert, big fan of SRE. Helps teams to improve system reliability, optimise testing efforts, speed up release cycles & build confidence in product quality. Serverless framework vs. AWS SAM: which one is better? See this comprehensive comparison to find the difference between both tools and choose the best one for your project. Choosing the right tool for bu

          AWS SAM vs Serverless Framework: Things You Should Know
        • クラウド時代と競技プログラミング|塚本 牧生

          この1週間ほど、社内イベントで開催されているプログラミングコンテストにエントリーしてみました。昨年1月に独習・速習したPython、使わずに1年いたらすっかり忘れてたので、いい復習機会になっています。 最初のうちはやりたい処理をそのまま書いていけばクリアできるけど、徐々に処理時間制限1秒との戦いが始まります。言語組込や標準ライブラリの持つリッチな関数を捨て、ループ処理と四則演算やら文字列処理やらで地味に自前実装します。自前ループ処理を眺めていると、大幅に処理回数を減らせそうな箇所に気づき、また書き直します。プロファイラを使ってみると、きっとこの辺が遅いだろうと思ってたところはミリ秒で回ってたりして、大変(に私の頭が悪い)です。 富豪的プログラミングとクラウドコンピューティングこうした処理時間やリソースを倹約するプログラミングは、かつては王道で花形でした。しかし00年代中頃、ネイティブからW

            クラウド時代と競技プログラミング|塚本 牧生
          • 『呪術廻戦 ファントムパレード』の大規模アクセスを支えるインフラ構成と最適化【CAGC2024】

            TVアニメ『呪術廻戦』初のスマホゲーム『呪術廻戦 ファントムパレード』は、多くのユーザーに遊ばれ大量のアクセスが来ることが予想されていました。 本セッションでは、高負荷が予想される中、どのようにインフラを構築し負荷対策を行ったのか、実際のインフラ構成図をお見せしながらお話しします。 また、アプリリリ…

              『呪術廻戦 ファントムパレード』の大規模アクセスを支えるインフラ構成と最適化【CAGC2024】
            • リクルートにおけるクラウドネイティブ実践のための取り組み

              20200623 ITmedia DX Summitでの藤原の講演資料になります

                リクルートにおけるクラウドネイティブ実践のための取り組み
              • serverless-offline を導入して  Serverless Framework + TypeScript で作った Lambda 関数を VS Code でステップ実行する|ふじい

                serverless create したら vscode/launch.json ができてることに気づき、こんなんあったっけと調べたら、「何もしていないのにステップ実行できた」と思ってしまうほど簡単に実現できてしまいました。 タイトル詰め込み過ぎ事案。タイトル考えるだけでも時間を要しました。 Serverless Framework + TypeScript on VS Code はいいぞ! 環境 ここでは以下の環境で進めていきますが、特に OS 差異はありません。macOS でもステップ実行できることは確認しています。 Windows 10 Pro 1909 nodejs: v12.16.1 Serverless Framework: 1.67.3 バージョンアップこまめにするマン 今回作成したプロジェクトは GitHub にあげています。サクッと確かめたい方はこちらをどうぞ。 Serv

                  serverless-offline を導入して  Serverless Framework + TypeScript で作った Lambda 関数を VS Code でステップ実行する|ふじい
                • AWS AppSyncでサーバーレスなリアルタイムデータ同期

                  この記事は「Eureka Advent Calendar」 20 日目の記事です。 こんにちは。今年2月にeurekaにJoinしたBackend チームの金井です。入社からあっという間に時が過ぎ、あと 2 月ほどで入社から 1 年経つんだなあと思うと感慨深いです。 昨日の記事はBackendチームの山下さんによる「Goでのオススメエラーハンドリング手法」でしたが、本記事では AWS AppSync(以下 AppSync)について紹介します。自分はPairs の新しい機能実装に向けていくつか技術調査をしているのですが、最近ではAppSync 周りを調べる機会が多かったので、Advent Calendar の題材として記事を書いてみることにしました。 AWS AppSyncフルマネージド型の GraphQL サービスです。GraphQL API の開発を色々と自動化してくれます。GraphQ

                    AWS AppSyncでサーバーレスなリアルタイムデータ同期
                  • クリーンアーキテクチャに入門してバッチシステムをリニューアルした - Qiita

                    10ヶ月ほどやってきた案件がS-inを迎えたのでやってきたことを備忘録として残します。 現場のベテランエンジニアに教えてもらいながらクリーンアーキテクチャを導入してバッチシステムをリニューアルしました。 背景 全国の事業者から届くあるデータ(水道の検針データとして話を進めます)を集計して計算するバッチシステムです。Jenkins(AWS EC2)でWorkFlowを管理し、そこでShellとPythonのスクリプトが動作する環境でした。 実装ルールが定まっておらず、似たような実装が点在していたりテストコードが書かれていない箇所が散見されました。 レイヤー分けをして責務を明確にする、そしてクラス間を疎結合にすることでテストコードを容易に書けるようにクリーンアーキテクチャを導入することとなりました。 方針 The Clean Code Blogを参考に依存関係を円の外側から内側に向けます。内側

                      クリーンアーキテクチャに入門してバッチシステムをリニューアルした - Qiita
                    • Next.jsをAWSにデプロイするための実践的な環境を作るぞ!

                      Next.jsをデプロイするぞ! いま、Next.jsを使って開発を行なっています。 Next.jsのデプロイ先としては、開発元のVercelが提供するプラットフォームVercel Platformがあります。 公式が言うにはVercel Platformが推奨ということにはなっていますが、今回はバックエンド側もAWS上にあるので、フロントエンドもAWSにあったほうが何かと便利!ということでAWS上にデプロイすることにしました。 Serverless Next.js Componentを使うぞ! デプロイにはServerless Next.js Componentを使います。 Serverless Componentsは、Serverless Frameworkを介してサーバーレスなアプリケーションのよくある構成を設定ファイルだけでいい感じにデプロイしてくれる便利なヤツです。 Server

                        Next.jsをAWSにデプロイするための実践的な環境を作るぞ!
                      • サーバレスの未来〜The Key to Simplifying Everything〜

                        AWS re:Invent 2024の発表と過去のサービスアップデートを踏まえ、サーバーレス開発者向けの今後の展開を予測します。 サーバーレス開発と親和性が高いAmazon Aurora DSQLの概要を紹介。

                          サーバレスの未来〜The Key to Simplifying Everything〜
                        • Preventing Serverless Vendor Lock-in with Design Patterns

                          InfoQ Software Architects' Newsletter A monthly overview of things you need to know as an architect or aspiring architects. View an example

                            Preventing Serverless Vendor Lock-in with Design Patterns
                          • AWS Lambdaがコンテナイメージ対応したらしいのでLambda上でJUMAN++を動かしてみた - Qiita

                            無計画なAdvent Calendar駆動開発は時間が足らなくてつらい。natsuumeです。 この記事はOpt Technologies AdventCalendarの12日目の記事です。 11日は@shoyaokayamaさんで「LINEThingsとM5CoreInkを使ってO2Oマーケティングを体験してみる」でした。 はじめに AWS Re:InventにてAWS Lambdaがコンテナイメージサポートという発表がありました。 しかも最大10GBまでのコンテナイメージが可能だそうです。 となればとりあえず利用方法として下記のような例が思いつきます。 AWS Lambda上で形態素解析器を動かす AWS Lambda上で深層学習の推論を動かす 今回は深層学習の推論エンドポイントとして使う方は時間の都合上試していませんが、こちらも後でやってみたいところです。 趣味で深層学習試しても推論

                              AWS Lambdaがコンテナイメージ対応したらしいのでLambda上でJUMAN++を動かしてみた - Qiita
                            • AWS Lambda 向け軽量Node.jsミドルウエアエンジン Middy の紹介 | 豆蔵デベロッパーサイト

                              これは、豆蔵デベロッパーサイトアドベントカレンダー2022第11日目の記事です。 今年偶然[1]に見つけた middyjs が、「シンプルでパワフル・軽量で拡張性あり」というサイトの謳い文句どおり素晴らしかったのでご紹介します。 AWSの多くのサービスは、サービスの機能拡張やアプリケーション部分の実装としてLambda関数を指定できるように統合されています。例えばApiGatewayと連携しAPIサーバを構築する、S3と連携し多機能なオブジェクトストレージを実現する、SNSやSQSと連携しPub/Subシステムを構築するといった具合です。 Lambda関数には、様々なサービスからのイベントを処理する業務ロジックが実装されます。 // file: my-handler.ts import { APIGatewayProxyEvent, APIGatewayProxyResultV2 } fr

                                AWS Lambda 向け軽量Node.jsミドルウエアエンジン Middy の紹介 | 豆蔵デベロッパーサイト
                              • さくらインターネット、アプリケーション実行基盤「AppRun β版」にて製品版のトライアルを開始 | さくらインターネット

                                さくらインターネット、アプリケーション実行基盤「AppRun β版」にて製品版のトライアルを開始 〜期間中は無料で全機能が利用可能に〜 デジタルインフラサービスを提供するさくらインターネット株式会社(大阪市北区、代表取締役社長:田中 邦裕、以下「さくらインターネット」)は、「さくらのクラウド」においてアプリケーション実行基盤「AppRun β版」にて製品版のトライアルを2月4日(火)より開始します。 今回のトライアルでは、2025年中に実施予定の正式リリースを前に、全機能※1を無料で利用できます。トライアルを通してお客さまのご意見およびご要望を伺い、さらなる機能の改善と使いやすさの向上を目指します。 2025年中に正式リリース予定の「AppRun β版」は、コンテナイメージから簡単にアプリケーションをデプロイし自動的にスケーリングできるマネージドサービスです。サーバーの設定や環境構築等の複

                                  さくらインターネット、アプリケーション実行基盤「AppRun β版」にて製品版のトライアルを開始 | さくらインターネット
                                • Cloud Runサービスを「認証が必要」に設定したらブラウザからアクセスできなくなった - G-gen Tech Blog

                                  G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run 利用時のよくあるトラブルとして、「認証が必要」の設定を行ったサービスにブラウザからアクセスできない事象とその原因、対処法について解説します。 事象 原因 解決策 Identity-Aware Proxy(IAP)を使用する Identity Platform を使用する Cloud Run プロキシを使用する 事象 Cloud Run にデプロイしたサービスの URL(*.a.run.app の URL)にブラウザからアクセスすると、ブラウザに以下のエラーメッセージが表示される。 Your client does not have permission to get URL / from this server. ブラウザに表示されるエラーメッセージ 原因 Cloud Run の設定画面では、すべてのユーザーがサービスにアクセスでき

                                    Cloud Runサービスを「認証が必要」に設定したらブラウザからアクセスできなくなった - G-gen Tech Blog
                                  • 20210127 今日から始めるイベントドリブンアーキテクチャ AWS Expert Online #13

                                    The document discusses implementing an event-driven architecture using events instead of synchronous APIs. It explains that events decouple services by allowing them to communicate asynchronously through a centralized event routing system. This loose coupling makes services more independent and resilient, as failures in downstream services do not block upstream ones. It also improves scalability a

                                      20210127 今日から始めるイベントドリブンアーキテクチャ AWS Expert Online #13
                                    • AWS Application Composerのチュートリアルをやってみた #reinvent | DevelopersIO

                                      AWSコンソールから「Application Composer」の管理コンソールを開きます。Homeページにある「Create project」を開きます。新規のプロジェクトを作成しますので「New blank project」を選択、今回も接続モードを利用することにします。 空のプロジェクトを作成しましたのでローカルフォルダにあるのはtemplate.yamlのみでした。 $ tree application-composer-tutorial2/ application-composer-tutorial2/ └── template.yaml このステップでは、Amazon API Gatewayリソースと5つのLambda関数を含むアプリケーションアーキテクチャの設計を開始します。 左ペインのリソースパレットからAPI Gatewayを1つ、Lambda関数を5つ配置します。 次に

                                        AWS Application Composerのチュートリアルをやってみた #reinvent | DevelopersIO
                                      • AWS Lambdaのインメモリキャッシュについて

                                        はじめに AWS Lambdaは、イベント駆動型のサーバーレスコンピューティングサービスであり、API GatewayやEventBridgeなど様々なサービスから起動されます。 この記事ではAWS Lambdaでのインメモリキャッシュのポイントと、その実装方法について解説します。 キャッシュとは コンピューティングにおいて、キャッシュは、データのサブセットが保存される高速のデータストレージレイヤーで、通常は一時的な性質のものです。これにより、それ以降に同じデータのリクエストが発生した場合、データのプライマリストレージロケーションにアクセスするよりも高速にデータが供給されます。キャッシュにより、以前に取得または計算されたデータを効率的に再利用できるようになります。 AWSでキャッシュを活用することのメリット AWSでキャッシュを活用することで以下のようなメリットがあります。 パフォーマンス

                                          AWS Lambdaのインメモリキャッシュについて
                                        • Lambda Extensionに対応した、New Relic サーバーレスモニタリングを試してみた | DevelopersIO

                                          こんにちは、New Relicの田中です。 先日AWSから発表されたLambda Extensions (プレビュー版)、早速こちらの記事で解説されています。 【新機能】Lambda Extensions(プレビュー版)がリリースされました! New Relicのサーバーレスモニタリング for Lambdaも対応済みですので、早速試してみました。 なにがうれしいのか? ユーザー目線では、セットアップが楽になる点が挙げられます。内部の仕組みを考えると、いままでラムダ関数本体の中で設定していた可観測性のための仕組みを、AWSが提供するラムダ関数本体と切り離した枠組み(Runtime)の中で提供できることになります。 (図はNew Relicのドキュメントより引用) Runtimeをライフサイクルの視点でとらえると、関数本体が実行される前にRuntimeの初期化が完了しており、関数本体が終了し

                                            Lambda Extensionに対応した、New Relic サーバーレスモニタリングを試してみた | DevelopersIO
                                          • GitHub - bridgecrewio/yor: Extensible auto-tagger for your IaC files. The ultimate way to link entities in the cloud back to the codified resource which created it.

                                            You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                              GitHub - bridgecrewio/yor: Extensible auto-tagger for your IaC files. The ultimate way to link entities in the cloud back to the codified resource which created it.
                                            • Terraform + S3 + CloudFrontで静的サイトを簡単構築 - Qiita

                                              バケット名:test-static-web-site 静的Webサイトホスティング インデックスドキュメント:index.html エラードキュメント:index.html (実際はエラー用のページを用意するといいと思います) ディストリビューション名:test-static-web-site-dst 基本的な構成でオリジンをS3バケットに向ける OriginAccessIdentity を使ってS3バケットへのアクセス権限をバケットポリシーに設定 今回SSLはCloudFrontデフォルトのもの。独自ドメインを持っている場合はACMの証明書もTerraformで作成することで acm_certificate_arn で指定でき、簡単です。 Terraformを書く 実際のtfファイルで下記を作成します。 # バケットの作成 resource "aws_s3_bucket" "test-s

                                                Terraform + S3 + CloudFrontで静的サイトを簡単構築 - Qiita
                                              • Cloud Runにローカルから一発デプロイできる魔法のオプションを試してみた - Qiita

                                                はじめに この記事は、「Google Cloud Platform Advent Calendar 2020」の23日目の記事です。 Cloud Runのgcloud run deployコマンドについ先日--sourceオプションがベータ版に追加されたということでdocを読んでると、こいつがかなり強力そうだったので試し&中身を追ってみました。 release note : https://cloud.google.com/run/docs/release-notes#December_16_2020 docs : https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/beta/run/deploy#--source TL;DR ローカルでgcloud run deploy --source一発で本当にリリースできた --sourceオプションでやって

                                                  Cloud Runにローカルから一発デプロイできる魔法のオプションを試してみた - Qiita
                                                • 多様で柔軟な働き方を目指し、サーバーの運用脱却と高可用性を実現するAWSのフルサーバーレスで物流会計システムを構築! | 導入事例 | Serverless Operations

                                                  2011年、国内の主要な建材・設備機器メーカー5社が統合して誕生しました。 以後、GROHE、American Standardといった世界的ブランドを傘下に収め、日本のものづくりの伝統を礎に、世界をリードする技術やイノベーションで、日々の暮らしの課題を解決する高品質な製品をグローバルで幅広く提供しています。 *(写真左から)株式会社necco 阿部 文人、株式会社LIXIL 和田 修一・猪俣 司、株式会社Serverless Operations 堀家 隆宏 はじめにこのたび、株式会社LIXILさんよりサーバー運用コスト削減と高可用性を狙いに「新規会計システムをサーバーレスで開発したい」というご相談をいただき、LIXILの担当者さんと一緒に開発を進めました。 株式会社LIXILは、住宅およびビル向けの建材・設備機器の製造、販売を行う業界最大手のグローバルメーカーです。 トステム、INAX

                                                    多様で柔軟な働き方を目指し、サーバーの運用脱却と高可用性を実現するAWSのフルサーバーレスで物流会計システムを構築! | 導入事例 | Serverless Operations
                                                  • FBZにおけるドメイン駆動設計(DDD)とサーバーレスアーキテクチャを組み合わせた設計戦術 - ZOZO TECH BLOG

                                                    はじめに BtoB開発部の木目沢です。Fulfillment by ZOZO(以下FBZ)で提供しているAPIの開発に携わっております。 FBZに関しては以前、物流支援サービスを支えるAWSサーバーレスアーキテクチャ戦略で、AWSサーバーレスアーキテクチャ関連のサービスをどのように活用しているかをご説明しました。 techblog.zozo.com 今回は、サーバーレスアーキテクチャの特徴、設計するうえで課題だった点、そしてそれら課題をどのように克服していったかご紹介します。 イベント駆動と分散処理 FBZではAWSサーバーレスアーキテクチャ関連のサービスを採用しています。その大きな特徴は「イベント駆動」であるという点です。 Lambdaはイベント駆動のサービス 例えば、API GatewayへのリクエストやDynamoDB、S3などへのデータのプッシュイベントをトリガーにLambdaを起

                                                      FBZにおけるドメイン駆動設計(DDD)とサーバーレスアーキテクチャを組み合わせた設計戦術 - ZOZO TECH BLOG
                                                    • AWS Amplify フレームワーク 入門メモ - Qiita

                                                      概要 AWS Amplify(アンプリファイ) フレームワークの入門ページ ([Getting Started] (https://aws-amplify.github.io/docs/js/start?platform=purejs)) を読みながら、基本的な利用方法を学んだときのメモです。 環境 Windows 10 Professional 1903 aws CLI 2.0.7 amplify CLI 4.18.0 Node.js 12.16.2 npm 6.14.4 参考 [AWS Amplify] (https://aws.amazon.com/jp/amplify/) [Amplify フレームワーク] (https://aws.amazon.com/jp/amplify/framework/) Amplify CLIのインストールと設定 Amplify CLIは、Amplif

                                                        AWS Amplify フレームワーク 入門メモ - Qiita
                                                      • Introducing the new AWS Serverless Snippets Collection | Amazon Web Services

                                                        AWS Compute Blog Introducing the new AWS Serverless Snippets Collection Today, the AWS Serverless Developer Advocate team introduces the Serverless Snippets Collection. This is a new page hosted on Serverless Land that makes it easier to discover, copy, and share common code that can help with serverless application development. Builders are writing serverless applications in many programming lang

                                                          Introducing the new AWS Serverless Snippets Collection | Amazon Web Services
                                                        • 複雑なStep FunctionsをAWS CDKでコード管理するときに気にしたところ

                                                          クラスメソッドのCDK事情大公開スペシャル#2で『複雑なStep FunctionsをAWS CDKでコード管理するときに気にしたところ』というタイトルで登壇しました #cm_cdk_special https://dev.classmethod.jp/articles/aws-cdk-tips-ma…

                                                            複雑なStep FunctionsをAWS CDKでコード管理するときに気にしたところ
                                                          • AWS Lambdaのトリガーについて - Qiita

                                                            Lambdaについて AWS Lambda(以下Lambda)はサーバレスコンピューティングサービスです。 オペレーティングシステム(以下OS)などのインフラストラクチャの管理が不要で、利用者はプログラムコードを準備し、Lambdaにアップロードするだけで実行できます。 トリガーとは トリガーはLambdaを実行するきっかけです、もちろん手動で実行できますが自動で実行も出来ます、それは色々の方法あります。 これは普通の作成したlambdaです、画面で左側は「トリガーを追加」オプションがあります、それをクリックすると色々選べます。選べるオプションの中にちょっと説明します。 s3 S3にファイルが置かれた時に自動でLambdaを実行できます。 設定画面はこちら: まずはどこのバケットのトリガーを設定します、アカウントの全体アクションは出来ませんので各バケットに設定が必要です。 次はどこのアクシ

                                                              AWS Lambdaのトリガーについて - Qiita
                                                            • Compute: porting the iconic video game DOOM

                                                              Why FastlyProductsServicesSolutionsDevelopersPartnersResourcesPricing Compute: porting the iconic video game DOOMDue to its approachable codebase and clean abstractions, id Software’s DOOM has become one of the most ported games in history. It felt like a perfect project to port to Compute, built on our serverless compute environment, to experiment with different applications of the product. Showi

                                                                Compute: porting the iconic video game DOOM
                                                              • https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/EV_amazon-rds-aws-lambda-update_Jul28-2020_lambda_x_rds.pdf

                                                                • Isolates, microVMs, and WebAssembly

                                                                  I’m mostly focused on two lines of inquiry. First: What’s the promise of WebAssembly? Why is it exciting? What makes it different? (I get into some of this in What’s WebAssembly?) And second: What’s the state of WebAssembly today? For me, answering both of those questions required an exploration of Serverless more broadly, as WebAssembly could both compete with and complement emergent technologies

                                                                  • Serverless-Dev-Tools · Dev tools for the serverless world

                                                                    All your serverless statistics, right in your terminal!Log your lambdas without logging onto AWS. Deploy lambdas in a single keypress View all your event buses, and inject events Integration with AWS EventBridge and the EventBridge Schema Registry. Serverless-Dev-Tools provides a quick overview of your stack as you code, providing feedback and visibility without the need to log into the AWS Consol

                                                                    • 大規模調査を支えるアンケートシステムのアーキテクチャ - EmotionTechテックブログ

                                                                      はじめに こんにちは、バックエンドエンジニアのおおたわらです。 弊社のプロダクトの一部に、顧客企業の行いたい調査(例えば、企業が顧客のニーズを理解し、最適なサービスを提供をするためのユーザー向け調査)に応じてアンケートを作成し、回答を集めることができる「アンケート機能」があります。 この機能はコンシューマ向けの大規模な調査(具体的にはメールやプッシュ通知等で数十万〜数百万人にアンケート回答を依頼するような調査)での利用も想定しており、大量アクセスに対応できることが求められます。更に、集めた回答に対し分析を実施し、すぐに結果を確認できることも求められます。 このためのアーキテクチャを構築したので、紹介します。 求められる要件 アーキテクチャに求められる主な要件は以下です。 大規模調査における大量のリクエスト(具体的には秒間 1000〜回答を想定)を処理できるスケーラビリティ 回答サーバーは可

                                                                        大規模調査を支えるアンケートシステムのアーキテクチャ - EmotionTechテックブログ
                                                                      • サーバーレスアプリケーション開発におけるエラーハンドリング - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS

                                                                        選択 第 1 回 オープニング 第 2 回 Web API パターン 第 3 回 イベント駆動のデータ加工、連携処理パターン 第 4 回 マイクロバッチ・ストリーミングパターン 第 5 回 ワークフローパターン 前編 第 6 回 ワークフローパターン 後編 みなさん ! サーバーレスアプリケーションの開発楽しんでますか ? サーバーレスアプリケーションの開発は、インフラ面での非機能要件の責任を AWS のマネージド型サービスに委譲できることから、アプリケーションの本質 である ”ロジック開発" に注⼒できる点が私は大好きです ! 機能を実装していくプロセスは、明確にやりたいことに向かって進んでいくこともあり、成果がわかりやすく非常に楽しいですよね。 しかしサーバーレスアプリケーション開発は実現したいロジックの実装に集中できるからといって、正常系の実装の検討しか行わずに、サービスをリリースし

                                                                          サーバーレスアプリケーション開発におけるエラーハンドリング - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
                                                                        • Introducing Serverless Cloud

                                                                          Introducing the hyper-productive serverless app platform with single second deployments! Claim your profile name and start developing now!Join our community call on Serverless Cloud, Thursday Oct. 14th @ 10AM PT Introducing Serverless Cloud Public Preview! 🚀 Our hyper-productive #serverless app platform with single second deployments is now open to everyone! Claim your profile name and start deve

                                                                            Introducing Serverless Cloud
                                                                          • AWS AppConfig Lambda extensionでLambda関数の設定情報を取得する - Qiita

                                                                            はじめに AWS Lambda extensionsのプレビューが発表されました。それに伴い、AWS AppConfigから利用可能なextensionが提供されLambda関数から利用することができます。本稿ではAWS AppConfig Lambda extensionをLambda関数から利用する方法について紹介します。 AWS AppConfigとは AWS AppConfigはAWS Systems Managerの機能の1つで、アプリケーション設定を作成、管理し、デプロイを可能にするサービスです。アプリケーションはAWS AppConfigのAPIをコールすることで、アプリケーション自体の再デプロイを行うことなく、外部設定を動的にデプロイすることができるようになります。また、AWS AppConfigは検証機能を提供しており、全ての設定変更について、アプリケーションに投入する前

                                                                              AWS AppConfig Lambda extensionでLambda関数の設定情報を取得する - Qiita
                                                                            • 「Serverless Framework の API Gateway Authorizer 実装を解説します!😎」低コストなモダナイズ開発の実践 | Ragate

                                                                              service: ApiGatewayWithAuthorization provider: name: aws runtime: nodejs12.x stage: ${opt:stage,"dev"} region: ap-northeast-1 profile: ragate iamRoleStatements: - Effect: 'Allow' Action: - 'lambda:*' - 'cognito:*' - 'apigateway:*' Resource: - '*' plugins: - serverless-webpack custom: webpack: includeModules: true packager: 'npm' functions: ${file(./resources/functions.yml)} resources: - ${file(./r

                                                                                「Serverless Framework の API Gateway Authorizer 実装を解説します!😎」低コストなモダナイズ開発の実践 | Ragate
                                                                              • Virus scan S3 buckets with a serverless ClamAV based CDK construct | Amazon Web Services

                                                                                AWS Developer Tools Blog Virus scan S3 buckets with a serverless ClamAV based CDK construct Edit: March 10th 2022 – Updated post to use AWS Cloud Development Kit (CDK) v2. Protecting systems from malware is an essential part of a systems protection strategy. It is important to both scan binaries and other files before introducing them into your system boundary and appropriately respond to potentia

                                                                                  Virus scan S3 buckets with a serverless ClamAV based CDK construct | Amazon Web Services
                                                                                • AmplifyでAPI Gateway + Step Functions - Qiita

                                                                                  AWS Amplify Advent Calendar 2020 10日目の記事です! Amplify CLIを使うとAPI GatewayのREST APIをサクッと作成できます。 ただ、API GatewayのREST APIは、Lambda統合のタイムアウトが最大29秒なので、データのダウンロードとか時間のかかる処理を行うとタイムアウトしてしまうことがあります。そこで、Step Functionsを使ってタイムアウトの問題を解決してみます。 ※つまり、以下で説明されているようなことを、Amplify CLIでやろうという感じです。とてもわかりやすくまとまっているので、まず読んでもらってから続きを見てもらえると良いかと思います。 【API Gatewayタイムアウト対策】Step Functionsを組み合わせて非同期処理にしてみる 概要 Amplify CLIでAPI Gateway

                                                                                    AmplifyでAPI Gateway + Step Functions - Qiita

                                                                                  新着記事