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  • A Picture of Java in 2020 | The IntelliJ IDEA Blog

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      A Picture of Java in 2020 | The IntelliJ IDEA Blog
    • 【機械学習】機械学習を用いたin silico screening【AI創薬】~第4/5 章 予測モデルの作成~ - LabCode

      本記事はAI創薬の一つである機械学習を用いたin silico screeningについて書かれた記事です。第5章まであり、すべての内容が理解できると、目的の標的にあった薬物候補化合物を発見することができます。こちらの記事は第4章で第3章で整形したデータ機械学習モデルを行います!AI創薬っぽくなってきました。ぜひ皆さんもトライしてみて下さい! AI創薬とは? AI創薬は、人工知能(AI)技術を利用して新しい薬物を発見、開発するプロセスです。AIは大量のデータを高速に処理し、薬物の候補を予測したり、薬物相互作用を評価したりします。また、AIは薬物の効果や安全性をシミュレートすることも可能で、臨床試験の前の段階でリスクを評価することができます。これにより、薬物開発のコストと時間を大幅に削減することが期待されています。AI創薬は、薬物開発の新しいパラダイムとして注目を集め、製薬企業や研究機関で積

      • 斉藤一人さん 自分の軸を神の軸に合わせる - コンクラーベ

        私たちは神の本質である「愛と光」に軸を合わせ、その軸がぶれないようにしっかりと押し出しながら、圧を上げていくのです。 圧が高いところにエネルギーは流れる はっていい見栄と悪い見栄 圧の低下が病気の原因だった 自分の軸を神の軸に合わせる 追伸 大切にしたものが残る 圧が高いところにエネルギーは流れる いいエネルギーを引き寄せられない人、せっかく引き寄せてもすぐに抜けてしまう人には特徴があります。 それは「圧」が弱いんです。 エネルギーは圧が強い方に流れます。 また、圧が弱いとエネルギーを放出します。 胃腸が弱い、腰が悪いなど、体の一部が悪いと、そこからエネルギーが抜けていくんです。 指圧で肩こりや腰痛の症状が緩和されます。 この時、指の先から薬が出ているわけではありません。 それなのになぜ緩和されるのかというと、押すと圧がかかるからなんですよね。 そうするとその押したところは圧が強くなるんで

          斉藤一人さん 自分の軸を神の軸に合わせる - コンクラーベ
        • オフライン強化学習② Decision Transformerの系譜 - どこから見てもメンダコ

          Decision transoformer (2021)は、自然言語モデルGPTにおける次トークン予測の枠組みでオフライン強化学習タスクを解けることを示し新たなパラダイムをもたらしました。最近ではDeepMindの超汎用エージェントGATOなどもDecision Transformerベースのアーキテクチャを採用しており、その重要性が増しています。 Decision Transformer とは オフライン強化学習の新たなパラダイム 言語を生成するように行動を生成する 自然言語風アプローチのメリット 条件付き生成:Reward conditioned Sequence modelingの系譜 Multi-Game Decision Transoformer(NeurIPS 2022) Uni[Mask](NeurIPS 2022): MaskedLMの導入 GATO(2022):超汎用エー

            オフライン強化学習② Decision Transformerの系譜 - どこから見てもメンダコ
          • 【CVPR2022】画像異常検知 PatchCoreの実装解説

            はじめに こんにちは、わっしーです。本記事では、CVPR2022で発表された画像異常検知手法であるPatchCoreの実装について解説します。 まずは、実際に試した結果です。下図の上は正常画像、下は異常画像です。異常部分が赤くなっており、製品が欠損していることがわかります。 PatchCoreの詳細については、外観検査向け異常検知手法に関する論文紹介の記事がわかりやすいです。 PatchCoreの利点は、ImageNetなどのデータセットで学習された事前学習モデルの特徴マップを用いるため深層学習モデルの訓練の必要ないことです。 手法としては、 正常な画像群の特徴マップにおける局所的な部分をパッチ特徴量としメモリバンクに保存する 高速化のためランダム射影で次元削除した特徴量に対してGreedy法を用い、メモリバンク内のパッチ特徴量の数を削減 テスト画像の各位置の特徴量に対して、近傍法でメモリ

              【CVPR2022】画像異常検知 PatchCoreの実装解説
            • 台湾の弾道ミサイルの部品、中国山東省で修理  秘密漏洩の疑い - 黄大仙の blog

              台湾の雄三弾道ミサイルの部品が、スイスのオリジナルメーカーから中国山東省の修理工場に修理に出され、機密データが中国に流出した恐れがあると台湾メディアが報じました。 米国議会の出資によって設立された短波ラジオ放送局の自由亜州電台の記事より。 台湾の弾道ミサイルの部品を中国工場で修理 秘密漏洩か? 台湾メディアの『鏡週刊』は、台湾国家中山科学研究所が開発した空母キラーと称される雄三弾道ミサイルの部品が、中国山東省の修理工場に修理に出されたという情報を入手したと明らかにし、関連データが流出すれば台湾のミサイル位置が露呈する恐れがあると報じました。 鏡週刊は、雄三弾道ミサイルに使用されている緯度経度計は、音速の2.5倍で飛行するミサイルの位置を連続的に特定できる重要な計器です。今回、2台が故障して修理に出したため、国家安全保障上の脆弱性が発生した疑いがあると報じました。 これに対し、台湾の国家中山

                台湾の弾道ミサイルの部品、中国山東省で修理  秘密漏洩の疑い - 黄大仙の blog
              • 2021年・年間ベストアルバム40 - デンシ/オト

                ●2021年は混乱の一年だった。7月、コロナ禍、その行き先が不透明な状況の中、かつての「戦後」の残骸のような東京オリンピックが開催されてしまい、90年代以降、日本のポップミュージックシーンにおいて名を成したある音楽家が社会的に葬られた(私は彼の復帰はあってしかるべきだと考える。もちろん本人の意志次第だが、彼を社会的に抹殺し、仕事を奪うことがそもそもの問題の解決にはまったくならないと考えるからだ。初期報道の誤り、本人の反省、メディアの反省、そしてわれわれインターネットを使うものの反省。さらに何よりわれわれ人間全てに内包している他者への加害行為の問題の自省と反省。それらを踏まえ、新しい一歩を踏み出すことが未来を作ると私は考える)。 ●それ以外も政治、経済、事件など社会問題は相次いだ。そしてそのどれも解決不可能であるかのように膨張していった。SNSでは次から次へと「社会問題」が入れ替わり制のよう

                  2021年・年間ベストアルバム40 - デンシ/オト
                • 成城石井のモーモーチャーチャーを食べてみた。食べ方と値段は? - u nextで息抜きする組み込みエンジニア

                  モーモーチャーチャーってこないだテレビで知って早速、成城石井で買って食べてみたのでシェアします。 我が家の女子はみな美味しいぃ~。また食べたいぃ~ってなってましたよ。 タピオカの次に人気が出るんでないかぁ~って感じらしいですね。 モーモーチャーチャーの販売店は? モーモーチャーチゃーの意味は? モーモーチャーチャーの食べ方は? 成城石井のモーモーチャーチャーの材料は? 成城石井のモーモーチャーチャーの特徴は? モーモーチャーチャーはまずい? モーモーチャーチャーのSNSの反応は? まとめ モーモーチャーチャーの販売店は? 私は成城石井のモーモーチャーチャーを買って食べたのですが、ほかにもカルディーなどでも販売しているようです。 モーモーチャーチゃーの意味は? 初めて聞いたときはモーモーチャーチャーってなんかふざけた変な名前だなぁ~と感じました。 モーモーチャーチゃーはマレーシアのスイーツで

                    成城石井のモーモーチャーチャーを食べてみた。食べ方と値段は? - u nextで息抜きする組み込みエンジニア
                  • Visual design rules you can safely follow every time

                    You do not have to follow these rules every time. If you have a good reason to break any of them, do. But they are safe to follow every time. Use near-black and near-white instead of pure black and white Pure black often has uncomfortably high contrast with other colours, and pure white is too bright. Use close-to-black and close-to-white instead. Any other references to “black” and “white” in the

                    • キヤノン子会社の高画質監視カメラを分解、要の画像処理ICは自社設計

                      スウェーデンのAxis Communications(アクシス・コミュニケーションズ)は屋外監視カメラで大きなシェアを持つ老舗メーカーで、キヤノンの子会社である。今回同社の屋外向け監視カメラ「AXIS P1427-LE」を分解する。 AXIS P1427-LEは屋外で常時使用できるよう「IP66」の防水・防じん性能を持ち、価格は約10万円である。通信と電源供給にEthernetケーブルを使用し、映像はインターネットを経由してサーバーなどに送信する。装置内にはmicroSDカードを搭載でき、回線が切れたときでも一定時間のデータを保持できるよう設計されている。

                        キヤノン子会社の高画質監視カメラを分解、要の画像処理ICは自社設計
                      • 巨大地震のきっかけは月なのか? | ITに頼って生きていく

                        Advertisements 0. Abstract It’s a very interesting phenomenon that global transformation by a the Moon’s tide stress seems to be a trigger of occurrence for a disastrous earthquake (M>=5.5). It is found out that some statistically considered research papers geared to past earthquakes, there is no one which show about Lunar Age or Lunar Phase Angle clearly.The one of possibility reason is tidal pha

                          巨大地震のきっかけは月なのか? | ITに頼って生きていく
                        • Machine Learning Field Guide

                          We all have to deal with data, and we try to learn about and implement machine learning into our projects. But everyone seems to forget one thing... it's far from perfect, and there is so much to go through! Don't worry, we'll discuss every little step, from start to finish 👀. All you'll need are these fundementals The Story Behind it All We all start with either a dataset or a goal in mind. Once

                            Machine Learning Field Guide
                          • AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation

                            233 AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation OCTAVE LAROSE, University of Kent, UK SOPHIE KALEBA, University of Kent, UK HUMPHREY BURCHELL, University of Kent, UK STEFAN MARR, University of Kent, UK Thanks to partial evaluation and meta-tracing, it became practical to build language implementations that reach state-of-the-art peak performance by implementing only an interprete

                            • pandasのDataFrameでカラム末尾に"_x"や"_y"が付いてしまう - ITips

                              pandasのDataFrameでカラム末尾に"_x"や"_y"が付いてしまう。 カラム名が変わってしまうと要素にアクセスする際に困るので、"_x"や"_y"を付けたくない。 今回はカラム末尾に"_x"や"_y"が付いてしまう原因と対策を紹介する。 カラム末尾に"_x"や"_y"が付いてしまう原因 pandasのDataFrameでカラム末尾に"_x"や"_y"が付いてしまう原因は、マージ時にカラム重複が発生したから。 以降、カラム重複の発生について説明していく。 まず2つのデータフレームを用意し、結合するために同じ値を持ったカラムを双方に持たせる。 今回は結合用のキーカラムを c3 とする。 import pandas as pd data_list1 = [ [1,2,3], [2,3,4], [3,4,5] ] col_list1 = ["c1","c2","c3"] df1 = p

                                pandasのDataFrameでカラム末尾に"_x"や"_y"が付いてしまう - ITips
                              • Mac用タイル型ウィンドウマネージャーのyabaiがヤバイ - Qiita

                                yabai自体は yabai -m window --focus recentなどのコマンドでウィンドウを操作するもので、キーボードで操作するには、skhdというショートカットツールが必要になります。 skhdをbrewでインストール #!/usr/bin/env sh # global settings yabai -m config mouse_follows_focus on yabai -m config focus_follows_mouse autoraise yabai -m config window_placement second_child yabai -m config window_topmost on yabai -m config window_shadow off yabai -m config window_opacity on yabai -m conf

                                  Mac用タイル型ウィンドウマネージャーのyabaiがヤバイ - Qiita
                                • 『Skyrim』開発者いわく「今のオープンワールドは開発規模大きすぎて大変そう」。規模が大きくなるほど抱えるジレンマ - AUTOMATON

                                  ホーム ニュース 『Skyrim』開発者いわく「今のオープンワールドは開発規模大きすぎて大変そう」。規模が大きくなるほど抱えるジレンマ Bethesda Softworksから販売されている『The Elder Scrolls V: Skyrim』(以下、Skyrim)の開発に携わった開発者などが、近年のオープンワールドゲームについて言及。同作と近年の作品の開発規模のちがいに触れつつ、大規模開発の問題点などを語っている。海外メディアRock Paper Shotgunが報じている。 『Skyrim』はBethesda Game Studiosが手がけ、2011年11月に発売されたオープンワールドRPGだ。舞台となるのは北方のスカイリム。名もなき囚人の主人公は処刑を免れ、ドラゴンを巡る冒険を繰り広げることになる。発売から13年ほど経った現在となっても、多くのユーザーに愛され、Mod制作なども

                                    『Skyrim』開発者いわく「今のオープンワールドは開発規模大きすぎて大変そう」。規模が大きくなるほど抱えるジレンマ - AUTOMATON
                                  • JAXとPyTorch、どっちが速いのか検証してみた - まったり勉強ノート

                                    高速化が趣味&仕事なので、最近よく目にするJAXの速度が気になってました。このため、今回は日ごろ使っているPyTorchと比較したので、その結果のまとめを紹介します。 結論 結果だけ知りたい方が多いだろうと思ったので先に結論から書くと、私のPyTorch力では力及ばず、今回の検証では JAXのほうがPyTorchの2.2倍速い という結果でした。ここから詳しく評価について説明します。 評価方法 今回、JAXとPyTorchを比較するにあたり、この前紹介したSmooth Smith Watermanのコードを利用しました。Smooth Smith Watermanについて知りたいという方は以下の記事をご覧ください。 この記事で紹介したJAXコードは論文の著者が頑張って高速化した結果なため、十分最適化された結果であるという認識です。このため、今回はPyTorchのコードを私が作成し、測定を行い

                                    • K-Meansクラスタリング scikit-learnを使わずゼロから実装する(Python)||es

                                      K-Meansは個人的にも好きなアルゴリズムで、教師あり学習を必要とせず、混沌とした中からパターンを見つけ出してくれる可能性があります。 実際、実践で使うとそのような都合の良いデータはほとんどなく、むしろ 仮説を否定する場合に使う方が現実的かもしれません。 自分の場合、顧客のセグメント分けに使うことが多いです。 ステップ 1. ランダムに k 個のデータポイントを初期のセントロイドとして選ぶ。 ステップ 2. トレーニングセット内のデータポイントと k 個のセントロイドの距離(ユークリッド距離)を求める。 ステップ 3. 求めた距離に基づいて、データポイントを一番近いセントロイドに割り当てる。 ステップ 4. 各クラスタグループ内のポイントの平均を取ることでセントロイドの位置を更新する。 ステップ 5. ステップ 2 から 4 をセントロイドが変化しなくなるまで繰り返します。 以下、シンプ

                                        K-Meansクラスタリング scikit-learnを使わずゼロから実装する(Python)||es
                                      • Using subsea cables to detect earthquakes | Google Cloud Blog

                                        What’s shaking? Earthquake detection with submarine cables Is it possible to detect earthquakes with submarine cables? We think it might be. A recent experiment using one of our subsea fiber optic cables showed that it could be useful for earthquake and tsunami warning systems around the globe. There’s a long tradition of using optical fiber for sensing applications. But whereas most of these tech

                                          Using subsea cables to detect earthquakes | Google Cloud Blog
                                        • 巨大な水槽の中の波のよう!韓国に登場したデジタルアートが大迫力

                                          LEDスクリーンを組み合わせた立体映像 そのアートの名前は「WAVE」。まさに荒々しい波を表した作品となる。 これは首都ソウルの「COEX K-POP SQUARE」において、屋外デジタル広告として展示され、透明な水槽の中で波が作られる姿を表現している。 しかしこれは実際のプールではない。世界最大のLEDスクリーンを立体的に組み合わせたもの。つまり映像が映し出されていることになる。 このスクリーンは幅が80.9m、高さが20.1m。しかも奥行もあり、正面からはもちろん、横からも波の映像がみられ、その動きが立体的に表現されているという。 デジタル・コンテンツを作っている会社 このデジタルアートを手がけたのは、デザインオフィスの「d’strict」だ。 この会社は屋外デジタル広告による、コンテンツを専門に作り続けているという。 そして今回の「WAVE」は、ライセンスを取得したビジネス用の最初の

                                            巨大な水槽の中の波のよう!韓国に登場したデジタルアートが大迫力
                                          • 僕らは何故ビットコインを信じるのか|ヨーロピアン

                                            NOT INVESTMENT ADVICE 投資助言ではありません。 先日、EE Times Japanに掲載された連載記事を読んだ。 すごい熱量だ。この人はそう遠くないうちにビットコインのファンになると思う。もう半分くらいなってるかも。 https://t.co/WcHXLz9SAH — ヨーロピアン (@sen_axis) October 30, 2020 ビットコインを全く知らない状態からビットコインについて調べ尽くし、やや批判的にまとめた記事だ。正直なところタイトルを読むだけで胸焼けがするくらいには数多く見てきたし、初見の印象は一体何番煎じだろうかというものだった。 しかしいざ目を通してみると、非常に力作だと感じた。筆者である江端智一氏は電機メーカーの研究員でありテクノロジーに対する造詣が深く、ビットコインに対するありがちで浅慮な誤解や批判に陥ることなく、ブロックチェーンという技術

                                              僕らは何故ビットコインを信じるのか|ヨーロピアン
                                            • ちゃっかり繁栄する印度、しない日本

                                              2024年3月6日 田中 宇 印度は、2年前のウクライナ開戦以来、米国側と非米側の両方の利権や協力関係に乗っかり、良いとこ取りしてちゃっかり独自の繁栄と台頭を続けている。昨秋には年率8%以上の経済成長をした。 (India ‘easily’ world’s fastest-growing economy – IMF) 印度は、昔から中国と国境紛争で対立・戦争しており中国敵視だ。その点で米国やG7、AUKUSから仲間と見なされ、クワッド(米日豪印)など米国側の中国包囲網に参加し、経済的・軍事外交的な利得を得ている。 また印度は昔から、イスラム主義のパキスタンと対立・戦争してきた。近年はヒンドゥ第一主義を掲げるモディ首相らBJPが権力を握り、イスラム敵視を国是に定め、アヨドヤのモスクをヒンドゥ寺院に作り替える案件や、国内ムスリムへの弾圧を続けている。 印度は、パレスチナ問題においてもイスラム敵

                                              • 6周年に寄せて、Tokyo 7th シスターズの「アイドルと人間」 - ゴールデンレトリバー撫でたい

                                                それにしても、人間は最近の発明にかかわるものであり、二世紀とたっていない一形象、われわれの知のたんなる折り目にすぎず、知がさらに新しい形態を見いだしさえすれば、早晩消えさるものだと考えることは、何とふかい慰めであり力づけであろうか。 ――ミシェル・フーコー『言葉と物』 先日ラピスリライツのアニメを観ていたんですが、これはさすがにセブンスシスターズだろってユニットが出ていました。 最近の新しいアイドルコンテンツを観ていると、ナナシスももう新しいコンテンツではないんだなーと思います。t7sの次の世代が出て来始めたのをはっきり感じる。 私はとにかく飽き性なので本当に適当にいろんなアイドルものに手出してきたんですが、それらと比較してTokyo 7th シスターズという作品はどんな特徴があるのかと言われると、主に2つの面があると思います。 1つはスタリッシュな絵柄や近未来のキラキラの世界観、洗練され

                                                  6周年に寄せて、Tokyo 7th シスターズの「アイドルと人間」 - ゴールデンレトリバー撫でたい
                                                • Prophetのモデル式を1から理解する - BASEプロダクトチームブログ

                                                  この記事はBASE Advent Calendar 2019の20日目の記事です。 devblog.thebase.in DataStrategyの岡が担当します。 Prophet is 何? ProphetはFacebook社製の時系列予測ライブラリです。RとPythonから利用でき下記gitで公開されています。 https://github.com/facebook/prophet 分析者仲間の間で「時系列予測ならまずこれを使っとけ」と言われるくらい高精度らしいのですが、私自身がイマイチ理論を把握してない & ググってもさらっとした解説の日本語ドキュメントしかない印象です。 Prophetの元となる論文は下記にて公開されています。 https://peerj.com/preprints/3190.pdf 冒頭だけ読むと、時系列分析の知見のない人でもドメイン知識を組み込みながら予測ができ

                                                    Prophetのモデル式を1から理解する - BASEプロダクトチームブログ
                                                  • Recoil で管理する状態を atom から atomFamily に変更した話 - spacelyのブログ

                                                    目次 目次 はじめに 状態管理したいデータ構造と機能要件 atom と atomFamily について atom atomFamily atom と atomFamily の使い分け atomFamily を使った実装 atom で実装した場合 atomFamily で実装した場合 atomFamily だからこその課題 atomFamily からデータを取得するためにはパラメータが必要 atomFamily の default に selector を設定できない 課題に対応した結果 リファクタリング前の状態一覧 (atom を使った実装の場合) リファクタリング後の状態一覧 (atomFamily を使った実装の場合) まとめ 最後に はじめに フルスタックエンジニアとして開発を行っている五十嵐です。弊社でリリースしている パノラマ変換 3D プレイヤー について、サーバサイドの Ru

                                                      Recoil で管理する状態を atom から atomFamily に変更した話 - spacelyのブログ
                                                    • Complete Flexbox Tutorial w/ Cheat Sheet

                                                      Joy Shaheb Posted on Jan 10, 2021 • Updated on May 27, 2021 • Originally published at freecodecamp.org Let's refresh Our CSS Flexbox Memory. Here's a Tutorial & Cheat Sheet of everything you can do with CSS flexbox. Let's Go 🎖️ The original Article at FreeCodeCamp Table of Contents -- FlexBox Architecture flex-direction justify-content align-content align-items align-self flex - grow | shrink | w

                                                        Complete Flexbox Tutorial w/ Cheat Sheet
                                                      • [ChatGPT] 冷蔵庫内の写真から「おすすめレシピ」を受け取ってみました 〜食品は、Segment Anything と 転移学習した分類モデルで検出してます〜 | DevelopersIO

                                                        [ChatGPT] 冷蔵庫内の写真から「おすすめレシピ」を受け取ってみました 〜食品は、Segment Anything と 転移学習した分類モデルで検出してます〜 1 はじめに CX 事業本部 delivery部の平内(SIN)です。 ChatGPTを利用すると、いくつかの食品を提示して「おすすめのレシピ」を答えてもらうことができます。 そして、冷蔵庫内の写真から、それを行う方法が、The Multimodal And Modular Ai Chef: Complex Recipe Generation From Imageryで紹介されています。 https://arxiv.org/pdf/2304.02016.pdf GPT3.5では、画像入力ができませんが、画像を解釈するための物体検出モデルを前段に組み合わせることで、面白い体験ができるものだと感心します。 今回は、これを「私もやっ

                                                          [ChatGPT] 冷蔵庫内の写真から「おすすめレシピ」を受け取ってみました 〜食品は、Segment Anything と 転移学習した分類モデルで検出してます〜 | DevelopersIO
                                                        • Russian Offensive Campaign Assessment, March 1

                                                          Frederick W. Kagan, George Barros, and Kateryna Stepanenko March 1, 3:00 pm EST Russian forces are completing the reinforcement and resupply of their troops north and west of Kyiv and launching an envelopment of the capital likely aimed at encircling and ultimately capturing it. This effort will likely accelerate in the next 24-48 hours. Russian operations against Kyiv are Moscow’s main effort. Ru

                                                            Russian Offensive Campaign Assessment, March 1
                                                          • YJIT Is the Most Memory-Efficient Ruby JIT

                                                            This year, the YJIT team and I have gotten a paper accepted at MPLR 2023 (Managed Programming Languages and Runtimes), which is now freely available through ACM open access. The paper, titled “Evaluating YJIT’s Performance in a Production Context: A Pragmatic Approach”, goes into details of the strategy taken to evaluate YJIT’s performance in a production context. One of our key findings, when com

                                                              YJIT Is the Most Memory-Efficient Ruby JIT
                                                            • クリックだけでなく表示の情報も活用したレコメンド論文の紹介と実装・実験 - エムスリーテックブログ

                                                              この記事はエムスリーAdvent Calendar 2019 2日目の記事です。 エンジニアリンググループ AIチームの金山 (@tkanayama_)です。普段の業務では、医療従事者向けWebサイト m3.com のための推薦システムの開発・運用を担当しています。 今回は、 "Sampler Design for Bayesian Personalized Ranking by Leveraging View Data" [Ding et al., 2018] という論文を紹介します。これは、implicit feedbackの代表的な推薦システムBayesian Personalized Rankingを拡張して、「itemが表示されたがclickされなかった」という情報をうまく活用してitemの推薦ができるようにした論文です。 リスの画像です。 この記事の流れ まず、今回紹介したい論

                                                                クリックだけでなく表示の情報も活用したレコメンド論文の紹介と実装・実験 - エムスリーテックブログ
                                                              • GPT4oを使って、訓練無しで物体検出(BBox)ができるか試してみる

                                                                今日も今日とてopenAIの新発表が機械学習界隈を賑わせていますね。 今回は、2024/05/14に発表されたGPT4oについてです。 返答速度があがったり画像認識精度があがったり音声会話の性能が良くなったりと色々話題が尽きません。 具体的にどのあたりが凄くなったのかは僕以外にもまとめている人が多そうなのでこの記事では触れません。 個人的に特に気になっているのが画像認識の精度向上部分で、今回は画像認識精度がどの程度あがったのか?というのを画像系機械学習の主要なタスクであるBBoxによる物体認識というタスクで簡単にチェックしてみようと思います。 BBoxとは BBoxはBoundingBoxの略で、画像内の特定のオブジェクトを囲むために使用される長方形のボックスの事を指します。 BoundingBoxの定義は以下の通り このBBox検出は画像系機械学習モデルの基本的なタスクであり、自動運転の

                                                                  GPT4oを使って、訓練無しで物体検出(BBox)ができるか試してみる
                                                                • How to make a 3D game in only 2KB of JavaScript

                                                                  Months ago, when I heard that the legendary JS1k game jam would not be continuing, I talked it over with some other devs and decided to help fill the void we would host a 2k game jam on itch called 2kPlus Jam. The primary goal of this comp was to create a game that fits entirely in a 2 kilobyte zip file. That is incredibly small, for point of reference a 3.5 floppy disk could hold over 700 of thes

                                                                    How to make a 3D game in only 2KB of JavaScript
                                                                  • Oculus Linkにはどんな工夫が詰まっているのか | VRまにあっくす!

                                                                    この記事はOculus Linkを実現するための技術的な試みについて書かれた、How does Oculus Link Work? The Architecture, Pipeline and AADT Explainedの日本語訳です。 互換性のあるPCとOculus QuestヘッドセットをUSBケーブルで接続することで Oculus Linkを利用でき、開発者の追加開発コスト無しでPC VRコンテンツ利用への道が開けます。 Oculus Linkは、PCとモバイルのランタイムをつなぐユニークなインターフェイスです。この記事では、USBケーブルを介して高品質で低レイテンシのVR体験を提供するために、これらのVRランタイム統合を統合する挑戦と解決策について説明します。この記事が示唆に富んでいて興味深いものであることを願っています。 ハイブリッドアーキテクチャの構築 VRにおいて遅延を最小

                                                                      Oculus Linkにはどんな工夫が詰まっているのか | VRまにあっくす!
                                                                    • グラフィックスAPI「Vulkan」がリアルタイムレイトレーシングに対応。Windowsだけでなく,MacやLinuxでも利用可能に

                                                                      グラフィックスAPI「Vulkan」がリアルタイムレイトレーシングに対応。Windowsだけでなく,MacやLinuxでも利用可能に ライター:西川善司 1ヵ月ほど前の北米時間3月17日,OpenGLやVulkanなど,特定のハードウェアに依存しないオープンスタンダードなAPI規格を策定している規格化団体のKhronos Group(以下,Khronos)は,グラフィックスAPI「Vulkan」の新版で,リアルタイムレイトレーシングをサポートすると発表した。 そして北米時間4月8日には,リアルタイムレイトレーシング機能「Vulkan Ray Tracing」の暫定版に対応する「Vulkan 1.2 SDK」が公開となり,いよいよVulkanによるレイトレーシング活用が本格的に動きだしつつある。 そこで本稿では,Khronosによる発表や概要について,簡単に説明したい。 Vulkan 1.2

                                                                        グラフィックスAPI「Vulkan」がリアルタイムレイトレーシングに対応。Windowsだけでなく,MacやLinuxでも利用可能に
                                                                      • PowerPoint Presentation

                                                                        Executive Perspectives The Future of Sales and Marketing Is Here February 2022 Executive Perspectives 1. Metaverse market proxied by 'extended reality' - a term referring to all real-and-virtual combined environments and human-machine interactions generated by computer technology and wearables. Note: Augmented reality (AR) adds digital elements to a live view often by using the camera on a smartph

                                                                        • Cost Explorer API でアカウント毎に日別の請求額を取得する - Qiita

                                                                          AWS Cost Explorer コンソールでも同等の CSV をダウンロードできますが、日次で自動取得する方法について紹介します。 API リクエストの例 AWS Lambda を使用して当月の日別請求額を取得する最小限の例です。 import datetime import boto3 def lambda_handler(event, context): today = datetime.date.today() start = today.replace(day=1).strftime('%Y-%m-%d') end = today.strftime('%Y-%m-%d') ce = boto3.client('ce') response = ce.get_cost_and_usage( TimePeriod={ 'Start': start, 'End' : end, }, G

                                                                            Cost Explorer API でアカウント毎に日別の請求額を取得する - Qiita
                                                                          • CoDeF

                                                                            Consistent Video Translation with the learned canonical image and deformation. Slide for comparison. For all the demos, the inputs are provided on the left. We present the content deformation field (CoDeF) as a new type of video representation, which consists of a canonical content field aggregating the static contents in the entire video and a temporal deformation field recording the transformati

                                                                            • Kaggleで学んだBERTをfine-tuningする際のTips①〜学習効率化編〜 | 株式会社AI Shift

                                                                              こんにちは AIチームの戸田です 近年、自然言語処理タスクにおいて、BERTを始めとするTransformerをベースとした事前学習モデルを感情分類や質問応答などの下流のタスクでfine-tuningする手法が一般的になっています huggingfaceのTransformersなど、事前学習モデルを簡単に使うことのできるライブラリもありますが、Kaggleなどのコンペティションで上位に入るには素のモデルのままでは難しく、ヘッダや損失関数などの工夫などが必要です 本記事では私がKaggleのコンペティションに参加して得た、事前学習モデルのfine-tuningのTipsを共有させていただきます 書きたい内容が多くなってしまったので、今回は学習の効率化について、次回精度改善について、と2回に分けて書かせていただきます 事前準備 学習データとして、先日終了したKaggleのコンペティション、C

                                                                                Kaggleで学んだBERTをfine-tuningする際のTips①〜学習効率化編〜 | 株式会社AI Shift
                                                                              • 筋トレの前後に行うストレッチ、本当に必要?効果的な方法や順番は? 「動的ストレッチ」と「静的ストレッチ」の違いとは | カラダチャンネル

                                                                                筋トレ民の皆さんは、筋トレの前後にストレッチを行なっていますか? じつは私はあまりやっていないんですが(汗)、さまざまなメリットや効果があるという話を聞きますよね。 そこで今回は、筋トレとストレッチについてまとめました! 高性能!日本製EMSで効率的なボディメイクを!RIZAP 3D Shaper ストレッチの種類を大別すると「静的ストレッチ」と「動的ストレッチ」がある まず、ストレッチには2種類あります。 「静的ストレッチ」と「動的ストレッチ」です。 静的ストレッチは、一般に「ストレッチ」と言われてイメージするものです。ゆっくりと時間をかけて筋や腱を伸ばします。 可動域や柔軟性が向上するほか、リラックス効果・血行促進効果があります。 動的ストレッチは、ストレッチというより「体操」のイメージの方が近いかもしれません。身体を素早く反復して動かします。ラジオ体操が動的ストレッチの典型です。 可

                                                                                  筋トレの前後に行うストレッチ、本当に必要?効果的な方法や順番は? 「動的ストレッチ」と「静的ストレッチ」の違いとは | カラダチャンネル
                                                                                • Early Hints update: How Cloudflare, Google, and Shopify are working together to build a faster Internet for everyone

                                                                                  Early Hints update: How Cloudflare, Google, and Shopify are working together to build a faster Internet for everyone2022-06-23 A few months ago, we wrote a post focused on a product we were building that could vastly improve page load performance. That product, known as Early Hints, has seen wide adoption since that original post. In early benchmarking experiments with Early Hints, we saw performa

                                                                                    Early Hints update: How Cloudflare, Google, and Shopify are working together to build a faster Internet for everyone