Angular without SSR is faster than Next.js with SSR. I have the data.
"If we really want to make our website faster, we should just rewrite it in Next.js." I think you'd be hard pressed to find a tech startup anywhere without at least one developer who is constantly saying this. But is it actually true? I certainly had no reason to doubt it. As someone who had just done the big upgrade from AngularJS to Angular, I was happy that all those months of work had resulted
12.6. B-Trees — CS3 Data Structures & Algorithms
12.6.1. B-Trees¶ This module presents the B-tree. B-trees are usually attributed to R. Bayer and E. McCreight who described the B-tree in a 1972 paper. By 1979, B-trees had replaced virtually all large-file access methods other than hashing. B-trees, or some variant of B-trees, are the standard file organization for applications requiring insertion, deletion, and key range searches. They are used
Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool - Microsoft Open Source Blog
Toggle share menu for: Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool Share Share Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool on X X Share Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool on LinkedIn LinkedIn Share Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool on Facebook Facebook Share Microsoft open sources SandDance, a vi
Trino, a query engine that runs at ludicrous speed Fast distributed SQL query engine for big data analytics that helps you explore your data universe. Download Trino Join the community
GitHub - posit-dev/positron: Positron, a next-generation data science IDE
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自然言語処理分野で用いられる敵対的学習手法について - Platinum Data Blog by BrainPad
本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 当社データサイエンティストが、自然言語処理分野でよく用いられる「敵対的学習手法」から、「FGM（Fast Gradient Method）」「AWP（Adversarial Weight Perturbation）」手法をピックアップしてご紹介します。 こんにちは。アナリティクスサービス部の佐々木です。 今回は、自然言語処理の分野においてよく用いられる「敵対的学習手法」についてご紹介します。 敵対的学習とは 敵対的学習の手法 FGM（Fast Gradient Method） AWP（Adversarial Weight Perturbation） おわりに 参考文献 敵対的学習とは 深層学習モデルの発展により、自然言語処理分野を含め様々な分野で高い精度のモデルを作成できるようになってきた
GitHub - shellyln/tynder: TypeScript friendly Data validator for JavaScript.
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現地参加して良かった！Snowflake Data Cloud Summit 2024！ - LayerX エンジニアブログ
こんにちは。バクラク事業部 機械学習・データ部 データグループの@civitaspoです。2024年6月3日から6日にかけてサンフランシスコで開催されたSnowflake Data Cloud Summit 2024に現地参加してきました。本記事では、その様子や感想をレポートしようと思います。 Snowflake Data Cloud Summit 2024 とは？ Snowflake Data Cloud Summit 2024（以下、Summit）は2024年6月3日から6日にかけてサンフランシスコのモスコーニ・センターで開催された、Snowflake社が年次で主催する最大のユーザーカンファレンスです。Snowflakeの最新技術やデータクラウドの未来を語る基調講演に始まり、450を超えるセッションやハンズオンが行われました。参加者は全体で約1万5000人にのぼり、日本からは250人が
GitHub - bluesky-social/pds: Bluesky PDS (Personal Data Server) container image, compose file, and documentation
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"Critical mass" adjustment: Number of cases to be considered "day 0" The slider above allows for the comparison between countries' trajectories once 'x' number of people are already infected. For example, moving the value to 100, will show the curve of each country setting as 'day zero' the moment at which at least 100 people were infected.
ベトナムの海底ケーブル5本中4本が損傷、新たなケーブルへの投資を要請 Data Center Dynamics 2023.02.0827,450 views インターネット接続に支障をきたす原因となっているベトナムのインターネット接続用海底ケーブル5本のうち、4本が修復の必要な状態になっていることが明らかになりました。 ケーブルは1月下旬に損傷し、その原因はまだ判明していませんが、国営メディアはその責任をインターネットサービスプロバイダに求めています。 現在、フル稼働できている海底ケーブルは、SeaMeWe-3（SMW3）のみであると報告されており、サービスや信頼性に大きな影響が出ています。 Asia-Africa Europe 1（AAE-1）、Intra Asia（IA）、Asia-America Gateway（AAG）、およびAsia Pacific Gateway（APG）はいず
松田未来 Comicリュウにて「夜光雲のサリッサ」好評連載中！単行本9巻11/11発売です！ on Twitter: "Surprising New Data Shows Comic Readers Are Leaving Superheroes Behind via @forbes https://t.co/x4qPbA1jNJ スーパーヒーロ… https://t.co/FCnO6WcGDa"
Surprising New Data Shows Comic Readers Are Leaving Superheroes Behind via @forbes https://t.co/x4qPbA1jNJ スーパーヒーロ… https://t.co/FCnO6WcGDa
第6回：OR-Toolsで巡回セールスマン問題を解く ～京都弾丸観光ツアーの作成を事例に～【ブレインパッドの数理最適化ブログ】 - Platinum Data Blog by BrainPad
本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 ブレインパッドの社員が「数理最適化技術」に関して連載するこの企画。 第6回は、当社のデータサイエンティストが、最適化ツールを使って、「1日でできるだけ多くの京都の観光地を巡る」という問題を解いています。 こんにちは、データサイエンティストの田中です。 最近は金融系のお客様のもとで常駐しながら分析を行ったり、新卒研修に携わったりしています。あと先月から、ちょっとお高いお米を買うようになってQOLが爆上がりしました。たったの数百円で毎日幸せを感じられるので、マジでおすすめです。 さて、今日はOR-Toolsという最適化ツールをご紹介し、いくつか実践的な制約を入れた巡回セールスマン問題を解いていきます。 はじめに 問題設定 データの取得・準備 OR-Toolsによる最適化 Step1. inde
Alaska man arrested after threatening to kill U.S. Supreme Court justices Tupperware Brands, maker of plastic food containers, files for bankruptcy
How Postgres stores data on disk – this one's a page turner | drew's dev blog
How Postgres stores data on disk – this one's a page turner Table of Contents I remember when I first started on server-side applications – the kind that need to persist data – and not getting what the big deal about databases was. Why are databases such a big thing? Can’t we just store some data on disk and read / write from it when we need to? (Spoiler: no.) Once I started working with real-life
Anyone can Access Deleted and Private Repository Data on GitHub ◆ Truffle Security Co.
You can access data from deleted forks, deleted repositories and even private repositories on GitHub. And it is available forever. This is known by GitHub, and intentionally designed that way. This is such an enormous attack vector for all organizations that use GitHub that we’re introducing a new term: Cross Fork Object Reference (CFOR). A CFOR vulnerability occurs when one repository fork can ac
この記事は GMOアドマーケティング Advent Calendar 2021 19日目の記事です。 はじめに こんにちは、GMOアドマーケティングのM.H(@masaseat)です。 自分はGMOアドマーケティングでアドネットワーク「AkaNe」とDSP「ReeMo」のProduct Managerを担当しています。 業務において広告配信結果の分析や、売上や性能のボトルネックをGoogleのデータウェアハウス「Google BigQuery」を用いて分析することが多いのですが、今回はその解析結果をプロダクトマネジメント業務や、広告運用メンバーの業務改善に活かしてみた方法をご紹介します。 分析環境について GMOアドマーケティングでは、広告配信結果のほぼ全てのログがGoogleのデータウェアハウス「Google BigQuery」に収納されています。 GMOアドマーケティングではエンジニア
GitHub - Florents-Tselai/WarcDB: WarcDB: Web crawl data as SQLite databases.
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コンサル部＠大阪オフィスのYui(@MayForBlue)です。 最近、CloudWatch Logs から S3 へのログデータの転送に Kinesis Data Firehose を初めて使ってみたので、勉強したことをまとめてみました。 ドキュメントを読んだり概要を学んだだけではなかなか理解しにくかったので、実際に触ってみた内容が中心となります。 Kinesis Data Firehose とは リアルタイムのストリーミングデータをS3やRedShift、Elasticsearchなどのデータストア、分析ツールに配信するAWSのマネージドサービス。 複雑な設定をすることなく、データ送信元から送信先へのデータの転送を実現することができます。 イメージ Kinesis Data Firehose は、Kinesis ストリーミングデータプラットフォームの一部で、他に、Kinesis Dat
Data Structures & Algorithms I Used Working at Tech Companies
Do you actually use data structures and algorithms on your day to day job? I've noticed a growing trend of people assuming algorithms are pointless questions that are asked by tech companies purely as an arbitrary measure. I hear more people complain about how all of this is a purely academic exercise. This notion was definitely popularized after Max Howell, the author of Homebrew, posted his Goog
jQuery Attack Hits NPM and GitHub; Can Extract Web Form Data
jQuery Attack Hits NPM and GitHub; Can Extract Web Form Data The trojanized jQuery attack has been spread on npm, GitHub and elsewhere since May. A trojanized version of jQuery has been spreading on the npm JavaScript package manager, GitHub and elsewhere, for use in a jQuery attack, security researchers have discovered. Phylum researchers said they have been monitoring the “persistent supply chai
GitHub - zylon-ai/private-gpt: Interact with your documents using the power of GPT, 100% privately, no data leaks
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Netflix Open Sources Maestro, a Next-Gen Data Workflow Engine
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The USB drive is a ubiquitous way to transfer data between devices. Given how compact and lightweight they can be, the humble USB drive is one of the best portable storage devices available. It is pretty common for the USB data transfer rate to slow down from what was advertised by the manufacturer. The process becomes both frustrating and time-consuming as a result. However, while the type of USB
AWS Data Exchange で新型コロナウイルス（COVID-19）関連のデータセットが公開されています | DevelopersIO
AWS Data Exchange ってご存知でしょうか？ ざっくり説明するならば、「AMI」「コンテナ」「セキュリティ」に次ぐ、「データ」の AWS マーケットプレイスです。 Twitter で知ったのですが、新型コロナウイルス（COVID-19）関連で幾つかのデータセットが公開されているようですね。 I'm aware of several developers who are building apps, models, and tools that relate to COVID19 in some way. Here are some relevant data products (9 free and 1 paid) listed in AWS Data Exchange - https://t.co/uuV7FyCBhM : pic.twitter.com/7e395sJsd
Data & AIのサミットで発表された新機能：DatabricksのEnglish SDK for Apache Sparkを試してみた - Qiita
Data & AIのサミットで発表された新機能：DatabricksのEnglish SDK for Apache Sparkを試してみたDatabrickspyspark-ai はじめに DatabricksのイベントData & AI Summitで非常に興味深いソリューションが発表されました。 その名もEnglish SDK for Apache Spark. まだ開発の初期段階とのことですが、すでにGitにも公開されており、試すことができます。 早速、Databricks上で使ってみました。 ノートブック こちらにノートブックを公開しますので、Databricks環境にインポートしてお試しください。 サンプルノートブック 設定 pyspark-aiをインストールします。 LLMを指定します。OPEN AIを利用する場合、Secret Keyを取得し環境変数のOPENAI_API_K
Israeli data: How can efficacy vs. severe disease be strong when 60% of hospitalized are vaccinated?
Israeli data: How can efficacy vs. severe disease be strong when 60% of hospitalized are vaccinated? A surge involving the rapidly-transmitting Delta variant in heavily vaccinated countries has led to much hand-wringing that the vaccines are not effective against Delta, or vaccine effectivenss wanes after 4-6 months. This has fueled anti-vaccine sentiment suggesting the vaccines are not working, a
A Cheat Sheet and Some Recipes For Building Advanced RAG — LlamaIndex, Data Framework for LLM Applications
It’s the start of a new year and perhaps you’re looking to break into the RAG scene by building your very first RAG system. Or, maybe you’ve built Basic RAG systems and are now looking to enhance them to something more advanced in order to better handle your user’s queries and data structures. In either case, knowing where or how to begin may be a challenge in and of itself! If that’s true, then h
When your data doesn’t fit in memory: the basic techniques
When your data doesn’t fit in memory: the basic techniques by Itamar Turner-Trauring Last updated 06 Jan 2023, originally created 08 Nov 2019 You’re writing software that processes data, and it works fine when you test it on a small sample file. But when you load the real data, your program crashes. The problem is that you don’t have enough memory—if you have 16GB of RAM, you can’t load a 100GB fi
COVID Data Tracker
Maps, charts, and data provided by CDC, updates Mondays and Fridays by 8 p.m. ET Maps, charts, and data provided by CDC, updates Mondays and Fridays by 8 p.m. ET
This is an updated version of a post we originally published in 2020. You can read the original version here. The growth of the data infrastructure industry has continued unabated since we published a set of reference architectures in late 2020. Nearly all key industry metrics hit record highs during the past year, and new product categories appeared faster than most data teams could reasonably ke
Bettina Forget on Twitter: "Data visualization insights: Land doesn't vote. People do. #USElection2020 https://t.co/MJWKPftOsx"
Data visualization insights: Land doesn't vote. People do. #USElection2020 https://t.co/MJWKPftOsx
Find your way with field data in the Web Vitals extension update Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. The Web Vitals extension now shows you where your local experiences are in relation to real user experiences in the field. Core Web Vitals are the most important metrics to measure to understand your users' experiences, because when users have good
Data Meshとは何か？
Aboutこの記事は、「Data Mesh」について書かれたものです。参考文献に記載された内容をベースとして、個人的な感想や意見を加えたものです。 事例ではありません。 TL;DRData Mesh はデータ基盤の新しいアーキテクチャ原則であり、現在主流である中央集中型のデータ基盤と、そこから起こる問題への解決策です。Data Mesh はマイクロサービスと DDD から着想を得ており、データの生成・管理・提供を中央ではなくドメインごとに管理します。管理が分散することでスケーラビリティ・自律性を確保しつつ、統一的なガバナンスを保持できるアイデアです。主な想定読者Data Mesh が気になる方データ基盤を開発・保守するデータエンジニアデータマネジメントをより洗練させたいと感じている方Data Mesh の登場した背景 (WHY)詳細に入る前に、Data Mesh が前提に置く現代のデータ基
Building a recommendation engine inside Postgres with Python and Pandas | Crunchy Data Blog
I'm a big fan of data in general. Data can tell you a lot about what users are doing and can help you gain all sorts of insights. One such aspect is in making recommendations based on past history or others that have made similar choices. In fact, years ago I wrote a small app to see if I could recommend wines based on how other ones were rated. It was a small app that I shared among just a handfu
3ファイル追加してGitHub ActionsでHugoにレコメンド記事を表示する | Democratizing Data
こんにちは、早いものでもう40の大台が迫ってくる誕生日を迎えました。前日にブースターショットを打ったので、一日中ほとんど寝込んでいました。必要な人のために、例のリストを置いておきます。 さて、Hugoにはキーワードベースの関連記事の表示をする機能があります。 しかし、キーワードベースの関連記事も悪くはないのですが、折角なので自分で関連記事のレコメンドをしてみたくないですか？ そう思っていたら、 takuti さんの Prelims というオープンソースを見つけました。 Prelimsは、Hugo（やJekyll）のFront matterと呼ばれるメタデータの部分にキーワードやレコメンド記事を足してくれるものになります。 レコメンドの方式自体は、今実装されているのは古典的なTF-IDFを用いたコンテンツベースの類似文書を出してくる方式ですが、Front matterを後から処理してレコメン
GraphRAG: New tool for complex data discovery now on GitHub
GraphRAG: New tool for complex data discovery now on GitHub Published July 2, 2024 By Darren Edge , Senior Director Ha Trinh , Senior Data Scientist Steven Truitt , Principal Program Manager Jonathan Larson , Senior Principal Data Architect Earlier this year, we introduced GraphRAG (opens in new tab), a graph-based approach to retrieval-augmented generation (RAG) that enables question-answering ov
Kaggle Data Science Bowl 2019 上位解法まとめ - ML_BearのKaggleな日常
編集履歴 '20/01/28: 3rd solutionを追加 これはなに？ Kaggleで10/24-1/23に開催されたData Science Bowl 2019コンペの上位解法まとめです。 1/27時点で公開されている10位以内の解法をまとめてみました。 Shake-up/downの激しいコンペでしたが、上位入賞されている方の解法には学ぶところが多く、上位に入るべくして入った方が多い印象でした。 流し読みしてまとめたので、間違っているところとかお気づきの点あればご指摘ください。 金メダル圏内のものがあと4つぐらい公開されていたので後で足そうと思います。 1st 1st place solution Stats private 0.568 / public 0.563 要約 LightGBMのシングルモデル(!) Foldごとにシードを変えた5Fold 詳細 Validation L
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Trino | Distributed SQL query engine for big data
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ベトナムの海底ケーブル5本中4本が損傷、新たなケーブルへの投資を要請 | Data Center Café
Tracking coronavirus: Map, data and timeline
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