自然言語処理分野で用いられる敵対的学習手法について - Platinum Data Blog by BrainPad

本記事は、当社オウンドメディア「Doors」に移転しました。 約5秒後に自動的にリダイレクトします。 当社データサイエンティストが、自然言語処理分野でよく用いられる「敵対的学習手法」から、「FGM（Fast Gradient Method）」「AWP（Adversarial Weight Perturbation）」手法をピックアップしてご紹介します。 こんにちは。アナリティクスサービス部の佐々木です。 今回は、自然言語処理の分野においてよく用いられる「敵対的学習手法」についてご紹介します。 敵対的学習とは 敵対的学習の手法 FGM（Fast Gradient Method） AWP（Adversarial Weight Perturbation） おわりに 参考文献 敵対的学習とは 深層学習モデルの発展により、自然言語処理分野を含め様々な分野で高い精度のモデルを作成できるようになってきた

[sumyun34]

“、敵対的サンプル”

[misshiki]

“自然言語処理の分野においてよく用いられる「敵対的学習手法」についてご紹介”