2012.05版 Python開発のお気に入り構成（ポロリもあるよ） - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。最近は色々とPythonの開発環境も変化してきていて、ようやくPython2.xとPython3.xを行き来しながら開発する体制が整ってきたという印象を受けています。ここしばらくは色々と試していたのですが、ようやく鉄板っぽい方法にたどり着いたのでメモしておきます。 なお、後半はPythonに限らない内容なので、他のLLを使っていても使えそうかなと思っています。この環境を設定すると何ができるのかというと、以下のことすべてが、無料で、自鯖を立てることなく行えます。 開発環境の整理（virtualenv） ローカルでの複数環境のテスト容易化（tox+pytest） CIによるテスト（Travis-CI） ドキュメントの自動ビルドおよびドキュメントの公開（ReadTheDocs） 概要 とりあえず全体像を先に共有しておきます。ちょっとでかいですがご了
paverでタスクリストの補完ができるようにする(汎用的じゃないです) - podhmoの日記
paver 依存関係を調査しないrubyのrakeのようなもの。Rakefileにあたるファイルはpavement.py。以下のように書く。 from paver.easy import * @task def hello(options): print "hello" @task def list_tasks(): task_list = environment.get_tasks() for task in task_list: print task.shortname これでhelloタスクが使えるようになる(list_tasksも使える) % paver hello # hello paverには利用できるタスクを表示するオプションがない。 元のコードに手を加えて、オプションを付け足しても良いけれど、とりあえずはlist_tasksを定義することでしのぐ。 タスクのリストはひょうじ
Paverをインストール不要な方法で使う - methaneのブログ
ごちゃっとしたプロジェクトで、setup.pyみたいなファイルだけでそのプロジェクトのビルドや配置が完結できない場合に役に立つのが paver。 でも、そのためにみんなに paver をインストールしてもらうのが気が引ける、という場合、 paver minilib というコマンドを実行すると、 paver-minilib.zip というzipファイルが生成され、Paverの基本的な機能はこれで全部カバーされる。 このファイルは23KBなので、チェックアウトしたツリーに突っ込んで配布しても良いし、いっそのこと直接バージョン管理システムに突っ込むのもありだろう。 なんだけど、 paver をインストールしないと、 paver コマンドを実行できない。なので、 minipaver とかいう名前でこんな起動スクリプトを付けると良いだろう。 #!/usr/bin/env python import
paverで最新のソースを取得する - Doge log
僕はsvnやhgなどで落としてるライブラリをあるdir配下にまとめている。 こんなカンジで。 （あくまで例ですよ） ./ -- bespin -- bruce-tpt-read-only -- ctypesgen-read-only -- django -- django-command-extensions -- eventlet -- gaeutilities-read-only -- google_appengine -- jaikuengine-read-only -- jinja2-main -- mako -- nevow -- paver-read-only -- pinax -- pinsor -- projectmgr -- py3k -- pypy-dist -- pyquery -- python26 -- python27 -- remedie -- rope --
Paver: ソフトウェアプロジェクトのための簡易スクリプティング — Paver v1.0.1 documentation
Paver: ソフトウェアプロジェクトのための簡易スクリプティング¶ Paver は Make や Rake によく似た Python ベースのソフトウェアプロジェクトのスクリプティングツールです。例えば C 言語のプログラムのように必要な依存関係を追跡して扱うようには設計されていません。Python 構文と豊富なライブラリコードの利便性により、雑多な全ての繰り返しタスク(ドキュメントを生成する、関連ファイルを移動する、ダウンロードする)に対して 補助するように 設計されています 。 もしあなたが Python でアプリケーションを開発しているなら、なおさら使用してみましょう。大半の Python のパブリックプロジェクトは再配布向けのソース tarball を作成するために distutils か setuptools を使用します(プライベートプロジェクトもこの利点を得ることができる！
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
