Jupyter(Python)とBigQueryによるデータ分析基盤のDevOps #pyconjp // Speaker DeckPyCon JP 2017 の発表資料です。ジャンルは「業務利用事例」となります。 追記1. PyCon JP 2017 ベストトークアワード優秀賞を受賞しました！ 追記2. http://yuzutas0.hatenablog.com/entry/2017/09/12/203000 に補足を掲載しています！
Pythonを取り巻く開発環境（PyCon JP 2012資料 #pyconjp） - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。情弱ながらPyCon JP 2012で1セッション持たせてもらえることになりました。予め資料を公開しておきますので、当日は色々と質問・意見して頂ければと思います。 各トピックは各トピックでの総論になっていますので、細かい部分は本文最後の参照にあるリンクを見るとより理解が深まります。 「なおここに書いてある内容は所属する団体とは関係のない、私個人の見解ですので、予めご了承下さい。」テンプレ終わり。 イベント PyCon JP 2012 発表日時 2012-09-16 11:00-11:45 作者 @ymotongpoo URL http://2012.pycon.jp/program/sessions.html#session-16-1100-room357-ja スライド （追記: 2012/09/16 23:50:00） 発表の24:00頃
Jenkinsでtox経由のpytestの結果を受け取るように設定する - YAMAGUCHI::weblog
はじめに こんにちは、Python界の情弱です。前回はJenkinsを導入するところまで。今回はPythonで書かれたプロジェクトのテストを走らせて結果を表示するまで。pytestを使った場合の結果の取得方法を調べたのでメモ。 前回のエントリはこちら。 参考 Using Tox with the Jenkins Integration Server — tox 1.4-1 documentation ここに全部書いてあるので特に困ることはなかった 準備 まずテストを走らせるためにCIが実行するスクリプトが必要。Jenkinsはユーザjenkinsで動いているためそいつにPythonとかGitの設定をしてやらないといけない。 Gitの設定 GitHubにアクセスするときはempty identだとエラーになるので設定しておく。Gitのユーザ名とメールアドレスをJenkinsの管理画面で設定し
Pythonプロフェッショナルプログラミングを執筆する上で、継続的インテグレーション的なことをやったことについて - cactusman日誌
Pythonプロフェッショナルプログラミング 作者: ビープラウド出版社/メーカー: 秀和システム発売日: 2012/03/26メディア: 単行本購入: 6人 クリック: 765回この商品を含むブログ (27件) を見るPythonプロフェッショナルプログラミングはSphinx+Mercurial+Jenkins+Redmine+SkypeBotの組み合わせで執筆をしていました。 編集のほうで原稿にデザインをあててPDFにするため、最終成果物はその前段階の原稿になります。 それぞれの役割は以下になります Sphinx: ドキュメント作成 Mercurial: ソースコード管理 Jenkins: Sphinxでの定期的なビルド Redmine: タスク管理, Wiki SkypeBot: 各種通知 Mercurial, Redmine, SkypeBotについてはすでに会社に環境があるので、
Pythonプロフェッショナルプログラミング - 秀和システム あなたの学びをサポート！
Pythonを使ったアプリケーション開発のリアルな手法を学ぶプログラミングガイドブックです。個人の開発環境を改善したい人、チームの開発を改善したい人、仕事でつかえるPython環境系のためにノウハウを学びたい人を対象に、Pythonの共有環境の構築と管理、チケット駆動開発、ソースコード管理（Mercurial）、PyPlパッケージング、Jenkinsで継続的インテグレーション、パフォーマンス向上（nginxとgunicorn）、GAE開発、Djangoフレームワークなど実践的なノウハウを解説。Pythonで数多くの開発を行ってきたプロフェッショナル集団が、Python公式マニュアルの域を超えて、現場の開発者の手法を学びたい人に向けて解説したリアルな技術集です。 【サポートはこちら】→https://www.shuwasystem.co.jp/support/7980html/3294.ht
Jenkins and Python - Alex Conrad
I have spent a fair amount of time at work setting up a continuous integration server, Jenkins, with our Python applications. Jenkins is a nice piece of software. But it can get rough on edges sometimes. I will go through: install Jenkins on Ubuntu clone and install a Python application in a virtualenv run tests using nose and publish tests results, code coverage and pylint reports have Github not
nose でテスト実行時のカバレッジを取得する。 - kuma8の雑記帳
はじめに nose の組み込みプラグインを利用するとテストで実行された時のカバレッジを取得できます。 テスト実行時のカバレッジを取得できるので、テストでカバーできていない範囲など確認できます。 カバレッジを取得する nose と python-coverage がインストールされている必要があります。 nosetests コマンド実行時に、 --with-coverage オプションを付けることでカバレッジを取得できます。 --cover-tests を付与すると実行されたテスト用コードのカバレッジを取得できます。 インストール手順 $ easy_install -ZU nose $ easy_install -ZU coveragenose からのカバレッジ取得し、HTMLに変換する。 $ cd myproject $ nosetests -v --with-coverage tests
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