PostgreSQLで日本語全文検索 - LIKEとpg_bigmとPGroonga - 2015-05-25 - ククログ
PostgreSQLアンカンファレンス＠東京（2015/5/30）でPostgreSQLの日本語全文検索まわりについて紹介しようかとたくらんでいます。しかし、現時点（2015-05-25）でキャンセル待ちで、当日参加できないかもしれないので紹介しようと用意している内容をここにまとめます。 内容 この資料の目的は、PostgreSQLで使える次の3つの方法の特性を紹介し、ユーザーが適切な方法を選択するための材料を提供することです。 LIKE pg_bigm PGroonga（ぴーじーるんが） LIKE LIKEのメリット・デメリットは次の通りです。 メリット 標準で使える インデックス作成不要（= データ更新が遅くならない） データが少なければ十分速い デメリット データ量に比例して遅くなる ユーザーがLIKEを使うかどうかの判断基準は「十分速いかどうか」（= 「データが少ないかどうか」）で
いろいろ考えると日本語の全文検索もMySQLがいいね！ #osc2014tk - 2014-10-24 - ククログ
関連リンク： スライド（Rabbit Slide Show） スライド（SlideShare） スライド（Speaker Deck） リポジトリー（スライドのソースだけでなく、スライドの中で示しているベンチマークを実行するスクリプトなども置いてあります。） 内容 今回の発表は「すでにMySQLを使っていて」、「全文検索についてよく知らない」けど、「日本語の全文検索を実現したい」という人向けの内容になっています。そのため、トークナイザーや転置索引といった話はあえて外しました。 MySQLを使うと、そのような詳細を知らなくてもそこそこの機能の日本語の全文検索を実現できる、ということを伝えました。 データ量が少ない場合は適切なcollationを設定すればLIKEでも十分な機能と性能が得られて、運用の手間も増えません。LIKEで十分なら無理して専用の全文検索サーバーは必要ありません。 データ量が
全文検索エンジンgroongaについての発表資料を公開しました。
2010年末に、３つに勉強会にて「全文検索エンジンgroonga」の紹介をさせていただきました。 第4回Solr勉強会 groongaを囲む夕べ ドワンゴ技術勉強会(2) MySQLについて それぞれの勉強会にて用いた発表資料を公開いたします。 groongaの紹介部分については使いまわしがバレバレですが、それぞれの勉強会の特性に合わせた味付けをしているので、ぜひご覧になっていただければ嬉しいです。勉強会当日のレポートをされている方もいらっしゃるようなので、興味のある方は検索してみるとよいでしょう。 また、groongaを囲む夕べに関しては、他の発表者さんの資料も以下のリンクから見ること...
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