Serverlessを使って簡単にLambda Layers上でHeadlessChromeを動かす - フリーランチ食べたい
この記事は Serverless2 Advent Calendar 2018 - Qiita の20日目です。 今年開催された re:Invent2018でAWS Lambda Layersが発表されました。 このアップデートによってC拡張のライブラリや容量の大きいライブラリの利用がより便利になりました。 その中でも特に自分が最初に「使ってみたい！」と思ったHeadless Chrome on Seleniumの使い方を解説します。 自分が普段使っているServerless Frameworkは既にAWS Lambda Layersに対応しており、これを使ったやり方になります。 最終的なフォルダ構成＆Versions ここから作業していきますが、先に最終的なフォルダ構成を書いておきます。 tree -L 2 ├── lambda # Layerを使うアプリケーションのディレクトリ │ ├─
Nuxt.js on AWS Lambda with Serverless Framework - mya-ake com
この記事についてこの記事はVue.js #2 Advent Calendar 2017 - Qiitaの 12 日目の記事です。 この記事では Nuxt.js（v2.6.2）を AWS Lambda で動かす方法について書いています。 Nuxt.js に関する説明もありますが、全体的にサーバー構築寄りの内容になっています。 しかし、Node.js で AWS にデプロイまでできる Serverless Framework というツールを利用しており、サンプルコード の npm scripts を実行するだけで AWS 上に環境を作れるようにしています。（AWS への登録と Credential の生成は必要です） ご興味のある方はそちらも参照してみてください。 また、先に断っておくとこの記事では API Gateway をエンドポイントとします。 API Gateway をエンドポイントす
Boto3(Python)で"Service Resource"を使ってみた(Lambda) | cloudpack.media
こちらでPythonのLambdaファンクションとしてSQSにエンキューするコードを "API Gateway → Lambda → SQS"でJSONデータをエンキューする こちらでデキュー(Recieve & Delete)するコードを書きました。 SQSのメッセージをLambdaで5分おきに処理する(Scheduled Event) その時は、下記のようにClientを使っていたのですが、 client = boto3.client('sqs') 次のService Resourceというものを使う方法もあり sqs = boto3.resource('sqs') こちらの方が筋が良さそうだったので、上述のLambdaファンクションを Service Resourceを使った形に書き換えてみました。 SQSにエンキューするLambdaファンクション import json port
初めてのサーバーレスアプリケーション開発 ～API GatewayからLambdaを呼び出す～ | DevelopersIO
前回はDynamoDBから項目を取得するLambdaを作成しました。今回は第3回ということでバックエンドでLambdaを実行するAPI Gatewayを作成していきます。 初めてのサーバーレスアプリケーション開発 ～DynamoDBにテーブルを作成する～ 初めてのサーバーレスアプリケーション開発 ～LambdaでDynamoDBの値を取得する～ 初めてのサーバーレスアプリケーション開発 ～API GatewayからLambdaを呼び出す～ ↓追加しました。 初めてのサーバーレスアプリケーション開発 ～Serverless Framework を使ってAWSリソースをデプロイする～ 初めてのサーバーレスアプリケーション開発 ～Serverless Framework と Codeシリーズを連携させる～ 対象読者 サーバーレスアプリケーション開発未経験の方 サーバーレスに縁のないインフラエンジ
AWS LambdaとDynamoDBがこんなにツライはずがない #ssmjp
3. サーバーレスアーキテクチャ #とは • 視点1：3種類の「サーバ」を捨てていく 1. 自分で管理する物理的・仮想的な「サーバ」を捨てて、 上の「機能」だけを利用する 2. プロビジョニング単位としての「サーバ」を捨てて、 確保サーバ数から消費したリソース量への転換 3. 処理全体に責任を持つ「指揮者としてのサーバ」を捨てて、 リアクティブな非同期メッセージングでシステムを構成 • 視点2：クラウドが提供する「ありもの」を最大限に活用する 4. 続きは書籍で！ • SoftwareDesign 2016/04号 • 電子版が技評で買えます https://gihyo.jp/dp/ebook/2017/978-4-7741-8409-8 • サーバーレスの薄い本 • 電子書籍版 https://gumroad.com/l/memotr201608 • ダイジェスト https://www
サーバーレスなバックアップシステムを AWS SAM を用いてシュッと構築する - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。昨晩のお夕飯は鮭のカレー風味ムニエル定食だったインフラ部 SRE グループの @mozamimy です。 鮭のカレームニエル定食 pic.twitter.com/G2c1ij2wpp— ᕱ⑅ᕱ もざみ (@mozamimy) February 6, 2018 今回は、SRE グループでの取り組みのひとつであるマルチクラウドバックアップを題材にして AWS SAM、CodePipeline (CodeBuild および CodeDeploy を含む) を用いたサーバーレスアプリケーションの構築、ビルドおよびデプロイについて書いていきたいと思います。また、1月に Lambda で Golang が利用可能になった こともあり、CodePipeline の進捗を Slack に投稿する Lambda function を Golang で作ってみたので、そちらもあわせて解説したいと思
サーバーレスのメリット＆本質を、AWS Lambdaを使って理解しよう｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
サーバーレスのメリット＆本質を、AWS Lambdaを使って理解しよう 「サーバーレス」はここ数年の技術トレンドの一つです。サーバーレスアーキテクチャを2年運用してきたJX通信社の小笠原みつき（yamitzky）さんが、そのメリットや実際の業務における考え方を、ハンズオンを交えながら解説します。 JX通信社の小笠原みつき（@yamitzky）と申します。ニュース速報アプリ「NewsDigest」の事業統括をしているエンジニアです。 JX通信社では、人手のかかる「報道」という分野を機械化・自動化することをミッションの一つとして掲げており、技術選択においても、なるべく運用を自動化できる方法を選ぶよう心掛けています。その過程で「サーバーレス」という技術に出会い、2016年ごろから本番運用してきました。 今回の記事のゴールは、サーバーレスという技術が「どんなものであるか？」を理解することです。サー
AWS SAM Local と LocalStack を使って ローカルでAWS Lambdaのコードを動かす | DevelopersIO
こんにちは、お肉が食べたいです。齋藤です。 今回はAWS SAM Local と LocalStack を使って ローカルでS3と連携するようなAWS Lambdaのコードを動かしてみます。 SAM LocalやLocalStackの個別の内容については以下の記事などをご覧ください。 今回はそれらのツールについての解説は行いません。 [新ツール]AWS SAMをローカル環境で実行できるSAM Localがベータリリース LocalStackをつかってローカルでLambdaを実行してみた LocalStackを使ってテストをしてみた LocalStackを使ってCIでKinesis Client Libraryを使ったコードのテストを書いてみる Firehoseを使ったコードのテストをLocalStackを使って動かしてみる！ 今回動かすアプリケーションはAPI Gateway経由で起動され
LocalStackをつかってローカルでLambdaを実行してみた | DevelopersIO
どうも！AWS勉強中の西村祐二＠大阪です。 今回は前々からさわってみたいと思っていた AWSのモックフレームワークを提供する「LocalStack」をつかって ローカルでLambda関数を実行してみたいと思います。 LocalStackとは クラウドアプリケーションを開発するための使いやすいテスト/モッキングフレームワークを提供するツールです。 イメージとしては、ローカルに擬似的なAWS環境を作ってくれて、 料金など気にせずにテストや動作確認を可能にしてくれます。 LocalStackが提供しているAWSサービス API Gateway Kinesis DynamoDB DynamoDB Streams Elasticsearch S3 Firehose Lambda SNS SQS Redshift ES (Elasticsearch Service) SES Route53 Cloud
Lambda(Python)からKinesisにPut(API)してLambda(Python)でGet(Event)する | iret.media
こんな感じです。 API(Boto3)でPutするのは、まあ当たり前ですが、Getに関しては、 Lambdaの"event source"にKinesisというものがあり、それを設定することにより イベントドリブンでKinesisのデータをLambdaで処理することができます。 ということで、作ってみます。 Kinesisの作成 AWSマネジメントコンソールより下記のように作成します。 IAMの設定 Lambdaに設定するIAMロール(lambda_basic_exection)にKinesisが扱える マネージドポリシー(AmazonKinesisFullAccess)をアタッチします。 KinesisへPutするLambdaファンクション コードは、こんな感じです。 import logging import boto3 def lambda_handler(event, contex
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注記： re:Invent2019でLambda streamアクセス、エラーハンドルの仕方にupdateが入っております。 起動についてはこちら、エラーハンドルはこちらなど、update情報が落ち着いた後、こちらの記事をupdateしようと思いますので、updateが入っている前提で読んでいただければと思います。 はじめに AWS Lambdaの必要な数を設計するときに、同期/非同期/streamの呼び出しパターンがあるのは、ご存知でしょうか？公式情報はこちら 同期型はイベント駆動型というと理解が早いでしょうか？ API Gateway/S3/CloudTrailをトリガーにした場合の呼び出し方法です。 stream型データ= kinesis streams/DynamoDB Streamsをトリガーにした場合です。 同期型の場合、利用量が増えてくるとAWS Lambdaの同時起動数を増
AWS Lambda いろいろまとめてみた - Qiita
はじめまして。こんにちは。ポーのかあちゃん＠SRA関西事業部 です。（ポーは★ここ★） SRA Advent Calendar 2016の23日目を担当します。よろしくお願いします。 さて。なにを書こうか悩みましたが、お仕事でAWS Lambdaを利用することがあったので、それについていろいろまとめたいと思います。 よろしければ最後までおつきあいください。 AWS Lambda って？ サーバレスで実行可能なコンピューティングサービスです。 AWS上でアプリケーションやAPIなどを実装する場合、EC2インスタンス上にサーバ構築することもできますが、Lambdaであればそのような環境を用意することなくアプリケーションを作成・実行することができます。自動でスケールもしてくれます。 あらゆる言語で実装することができる上に、VPCにも対応しました。 運用の手間や維持コストを軽減できるので、手軽で便
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