クロス集計表の有意差検定
アンケート結果などの集計表をみたときに、これって差があると言えるのかなという疑問を持ったことはありませんか？有意な差があるかの検定は、Excelで簡単にできますので、試してください。 先日、アンケートのクロス集計の結果を有意検定して欲しいと依頼があったので、カイ2乗 (χ2) 検定と調整残差から残差判定の結果を添付しました。そのときの期待値などの説明を手書きで書いてPDFにしたものを送付したのですが、折角書いたのでブログにも記しておきます。 Excelでカイ二乗検定を調べると、CHITESTという関数があります。（と、いうかExcelでカイ二乗検定ができることを知りませんでした...。） ヘルプには下記の集計表が記載されています。
Ｒでクロス集計表の残差分析 - bob3’s blog
ぼやーっとツイッターを眺めていたら、[twitter:@R_Linux]先生のツイートが目に留まった。 んん、ということはクロス集計表の残差分析がさくっとできそうだな。 クロス集計表の残差分析はあまりメジャーではないかもしれませんが、χ二乗検定の下位検定として位置付けられています。 端的に言うと「ある一つのセルの観測値が期待値に比べて有意に大きいか小さいか」を検定する手法です。 詳細な解説は下記を参照してください。 群馬大青木先生による解説 雪本さんによる解説 Ｒでの残差分析には id:langstat さんも挑戦しています(id:langstat:20110319)。 青木先生謹製の関数もあります。 カイ二乗分布を用いる独立性の検定 ただ、どちらも調整済み残差を出力するところまでに留まっているので、ここではｐ値の算出と多重比較によるｐ値の調整までを行ってみたいと思います。 サンプルデータ
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