K 群の比率の差の検定・多重比較（ 対比較 ）ライアンの方法
検定手順: ライアンの方法では，$k \times 2$ 分割表の比率の $\chi^2$ 検定の結果，全体として差が認められる場合にのみ対比較が行われる。 例題では，$\chi^2$ 検定統計量が $72.5872$（自由度 $= 4$）となる。有意確率は $0.001$ 未満であるから，全体として比率の差があるといえる。したがって，対比較によって，どの群間で差があるかを検討する。 前提 帰無仮説 $H_0$：「母比率に差はない」。 対立仮説 $H_1$：「母比率に差がある」。 有意水準 $\alpha$ で両側検定を行う（片側検定も定義できる）。 ライアンの方法では，名義的有意水準（ $\alpha'$: nominal significant level ）という概念が使われる。 群が $k$ 個あった場合，全ての 2 群の比率の差を検定するためには ${}_{k}C_{2}$ 回の
私のための統計処理 ー多重比較検定
[基本解説→ポストホックテストとしての多重比較検定] →[検定-1要因多群-2要因多群] →[ANOVA] 独立した群が３群以上あるとき、どの群とどの群の平均値に有意差があるかを検定！ 基本的に、多重検定は、2群比較のためのt検定の拡張版である。 比較の数が増加する（＝2群ずつの検定を繰り返す）ことによる第一種の過誤の増大を調整するために、危険率の補正方法が異なる種々の検定がある。↓ （棄却域：Fisher PLSD < Tukey < Bonferroni < Scheffe） ◎多重比較の2通りの立場 ・事前比較 (A priori comparisons)： 結果を分析する前に，理論的な背景などにより，比較する平均値についての仮説がある場は、 ANOVA抜きで、多重比較を行う。 ・事後比較 (Post hoc comparisons)： 比較する平均値についての明確な仮説がない場合
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
認証がかかっています
