統計学入門－第4章
この場合、データを変動させる要因は各人の血圧の個人差と時期の2つと考えられ、このようにデータを変動させる意味のある要因が2つある場合を二元配置分散分析といいます。 各人の血圧の個人差を誤差と考えてしまえば、これは水準数が3である一元配置分散分析になります。 しかしこれは同じ人で時期を変えて3回測定した対応のあるデータですから、各人の血圧の個人差を誤差から分離して効率の良い分析をすることができます。 通常の二元配置分散分析では一方の要因は効果を分析するのが目的ではなく誤差を減らすのが目的であり、「ブロック因子」と呼ばれています。 では誤差に相当する要因は何でしょうか？ それは、時期(または薬剤)による血圧の変動パターンが5例の人によって異なるという要因です。 平ったくいえば、血圧の下がりぐあいが人によって違っていることが誤差になるのです。 これを人(要因A)と時期(要因B)との交互作用(要因
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やさしい医学統計（目次）
戻る 次へ (情報統計研究所) やさしい医学統計手法 はじめに 統計的データが得られたとき，私達はデータの集団としての性質を知るために，一定の手順にしたがって，統計量を計算したり（記述），データの分布の型を調べたり（解析），あるいはそのデータから全体を推定したり，検定したり（推測）します．これを統計的方法と云います． すなわち，統計をとると云うことはデータに関する記述・解析・推測がなされていなければなりません．数値を羅列しただけのものは，単なるデータの集合にすぎません. 統計をとる手順の第一歩は，データがどの様な型ちをしているか（分布型）を知ることから始めます．データがある集団から無作意にとられたものであれば，データの分布はその集団の分布を反映するはずです．したがって，データの分布が正規型（釣鐘状の美しい分布）であれば，その集団の分布も正規型とみなすことができますので，「パラメトリック統計
関数の作成 - 基礎統計学講座 @ ウィキ
Rには豊富な関数が用意されていますが、それでも全ての要求に答えてくれるわけではありません。例えば測定機器からの出力を何らかの計算式にしたがって変換したいというような場面はしばしばあると思いますが、そんな状況のための関数がRに入っているはずもありません(いや、まあモノによっちゃ入っているかもしれないのが恐ろしいところですが)。
多変量解析概論 あるいは 高次元空間をしたたかに生き抜く処世訓
〒305-8604 茨城県つくば市観音台3-1-3 独立行政法人 農業環境技術研究所 地球環境部 生態システム研究グループ 環境統計ユニット 研究リーダー あるデータ点が複数の変量から成るとき，われわれは「多変量データ」（multivariate data）と呼ばれるものに遭遇する．たとえば，統計言語Ｒのパッケージに含まれているデータファイルのひとつに，植物学者 Edgar Anderson が集めた Iris属の形態データがある（ファイル名：「iris」）．その一部を下記に示そう：
FFTとは？ ～本当は正しくないFFTの周波数特性～
エンジニアや理工系の人と話をしていると、FFT＝周波数特性と勘違いしている人が大勢います。それも絶対に正しいと思っている人が居るんだけどそれは大間違いです。 なるべく数式を使わずに簡単にFFTとは何であるのかを解説します。 フーリエ変換とは フーリエ級数展開とは フーリエ変換やフーリエ級数展開の特徴 標本化と量子化 離散フーリエ変換(DFT)とは 高速フーリエ変換(FFT)とは FFT(DFT)の本質 どうしてFFTは正しくないのか （おまけ）スペクトル推定法と基底変換 （おまけ2）フーリエ変換の存在についての補足 参考リンク 関連記事 フーリエ変換とは フーリエ変換＝FFTと思っている人も多いのですが、これも間違い。 フーリエ変換とは 無限に続く任意の連続信号（１次元）を、無限の周波数までのsin波とcos波の重ねあわせとして表現できる ことを利用してある任意の信号を、sin波とcos波
分散の計算公式
分散の計算公式 実際のデータ計算においては，分散の値を求めるために，分散の定義式を適用するケースはほとんどありません。通常，実際のデータ計算においては，理論的に分散の定義式と同値な計算結果をもたらす，より簡便な分散の計算公式を用います。 分散の計算公式は，次の式で表されます。 以下では，分散の定義式から分散の計算公式を導くプロセスを説明します。 まず，定義式中にあるΣ演算に注目し，２乗計算の部分を展開します。 上式の右辺について， 「Σの性質−その３」を適用すると次の結果が得られます。 この結果について，右辺の括弧内第２項について「Σの性質−その２」を適用し，さらに右辺括弧内第３項に「Σの性質−その１」を適用します。そうすると次の結果が導かれます。 次に，上式の右辺において，ｎ分の１について，分配法則を適用し，定係数の順番を入れ替えると次の式が得られます。 ここで，上式右辺の第２項に注目し
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