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2012年11月27日のブックマーク (8件)

  • オープンデータ・ハンドブック

    このハンドブックでは、オープンデータの法的・社会的・技術的な側面について議論する。誰でも使えるが、特に意識している対象読者はデータを オープンにする道を探っている人たちである。ここで取り上げるのは、オープンデータに関する*なぜ・なに・どうやって* だ。なぜオープンにするのか、オープンとは何なのか、そしてデータをどうやって ‘オープン’ にするのか。そういった内容を扱う。 先ずは、導入に目を通してください。目次(サイドバーやページ下部)を使用し移動することができます。 文の内容についてのコメントは大歓迎だ。いただいたフィードバックを元に、よりよいものを作っていくつもりである。さらに、追加のセクションやもっと取り上げるべき分野について実際に記事を書いてくれる人も歓迎する。もちろん提案だけでもかまわない。 目次 導入 なぜオープンデータなのか? オープンデータとは何か? データをオープンにする

  • GitHub - RailsApps/rails-composer: Rails Composer. The Rails generator on steroids for starter apps.

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    GitHub - RailsApps/rails-composer: Rails Composer. The Rails generator on steroids for starter apps.
  • Open Knowledge Foundation – For a fair, sustainable and open future

    We are building a world open by design where all knowledge is accessible to everyone.

    Open Knowledge Foundation – For a fair, sustainable and open future
  • 様々なパーソナルデータが公開され、自由に分析できる時代がやってくる!? 日本の取り組みとオープンデータ先進国イギリス政府が進める”midata” – BI for everybody.

    あなた自身の日々の購買データやサービス利用データを自由にダウンロードでき、それらを統合し分析できる時代が来るかもしれないとしたら、皆さんはどのように考えますか? 実は、そう遠くない将来に日でも実現する可能性があるのです。 今月始め、総務省が第1回「パーソナルデータの利用・流通に関する研究会」を開催しました。総務省といえば、7月の「オープンデータ流通推進コンソーシアム」設立や12月に「オープンデータシンポジウム」の開催を予定しているなど、日のオープンデータ戦略推進を最もリードしている行政機関の一つです。 「パーソナルデータの利用・流通に関する研究会」の目的は、”個人に関する大量の情報が集積・利用されることによる個人情報・プライバシー保護の観点と、保護できた上でのネットワーク上での利用・流通の促進に向けた方策の検討”となっています。 公開されている資料などには、最初に書いたような具体的なこ

    rindai87
    rindai87 2012/11/27
    何これすごいけど怖い。イギリスこんなことになってるの・・・
  • プライバシ保護データマイニング (PPDM)

    プライバシ保護データマイニング (PPDM) 東京大学 中川裕志 2002年くらいから伸びてきた分野です。最近は機械学習、 データ工学系の学会で相当数の論文が発表されています。 こういうご時勢ですから、ひょっとすると重要な技術要素 になるかもしれません。 個人情報保護が叫ばれる 複数の企業、組織が協力しないと日は どんどん遅れていく PPDMの基礎概念 2種類のPPDM  摂動法  データベースに雑音を加え、利用者がデータベースに質 問しても真のデータベースの内容が利用者には取得でき ないようにする  プライベートな情報は漏れないようにしたいが、一方で できるだけ正確なデータマイニング結果も得たい!  暗号法  データ保持者をパーティと呼ぶ。複数のパーティが自分 のデータは公開鍵暗号で暗号化する。当然、他のパー ティには自分のデータは知られない。暗号化したまま何 らかの計算を

    rindai87
    rindai87 2012/11/27
    ぱっと見つかった資料では一番充実してるっぽい。あとで読む
  • Cloudera Impala発表資料 | 外道父の匠

    11/26 の『Hadoopソースコードリーディング 第13回』でCloudera Impalaの発表をしてきました。 きっかけはTwitter上で、ビールの化身 も◯す の外道父を呼べば?から始まって、1分かからず依頼ツィートが飛んできて引き受けた感じで、Twitterで数分で全てが完結する非常にフットワークの軽い業界になります。 それでは、発表資料や補足などを書いていきます。 リンク Eventbrite : Hadoopソースコードリーディング 第13回 Twitter #hadoopreading togetter : Hadoopソースコードリーディング 第13回 まとめ Inside Impala Coordinator at HSCR 13th – Go ahead! by @repeatedly Inside Impala -Query Exec Engine- by @o

    Cloudera Impala発表資料 | 外道父の匠
  • https://www.kamishima.net/archive/2011-m-ipsj-PR.pdf

    rindai87
    rindai87 2012/11/27
    プライバシー保護データマイニングの概観
  • 30分でわかる広告エンジン(アドサーバ)の作り方 - 最速配信研究会(@yamaz)

    気づいたらなんだかBlogを書かなくなって1年たとうとしてるので,近況報告も兼ねてのエントリ. 8/22に大森で開催された濱田さん主催のデータマイニング+WEB 勉強会@東京で「30分でわかる広告エンジンの作り方」と題して発表してきた.いわゆるアドサーバの内部アーキテクチャの話。 30分でわかる広告エンジンの作り方View more presentations from yamaz2. 濱田さんから「なんか話してくださいよ」といわれて,「じゃあ広告システムってこの勉強会ではなじみがないだろうからさらりと話しますかね」みたいな軽いノリだったのに,当日はその筋(?)の方々がたくさん来ていてえらく恐縮してしまった. (おしまい) yamaz的日常 前職を辞め,会社を立ち上げてからもう4年ほどたつがやっとBlogタイトルである「最速配信研究会」というに足る事業をなんとか成立させることができた.これ

    30分でわかる広告エンジン(アドサーバ)の作り方 - 最速配信研究会(@yamaz)
    rindai87
    rindai87 2012/11/27