Jepsen: PostgreSQL, Redis, MongDB および Riak の分割耐性をテストするSpring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
How much faster is Redis than mongoDB?
Rough results from the following benchmark: 2x write, 3x read. Here's a simple benchmark in python you can adapt to your purposes, I was looking at how well each would perform simply setting/retrieving values: #!/usr/bin/env python2.7 import sys, time from pymongo import Connection import redis # connect to redis & mongodb redis = redis.Redis() mongo = Connection().test collection = mongo['test']
Cassandra vs MongoDB vs CouchDB vs Redis vs Riak vs HBase comparison :: Software architect Kristof Kovacs
Hello, I’m Kristof, a human being like you, and an easy to work with, friendly guy. I've been a programmer, a consultant, CIO in startups, head of software development in government, and built two software companies. Some days I’m coding Golang in the guts of a system and other days I'm wearing a suit to help clients with their DevOps practices. While SQL databases are insanely useful tools, their
MongoDBの薄い本(The Little MongoDB Book) - cuspy diary
Karl Seguinさんの「The Little MongoDB Book」を和訳しました。 この本はMongoDBの基礎を実際に手を動かして学ぶチュートリアルです。 MongoDBの基礎から、データモデルの設計方法、MapReduceなど幅広い内容をカバーしています。 また、特別MongoDBに興味が無くても筆者のNoSQLへの考え方は一読の価値があるだろう。 ダウンロードPDF版 the-little-mongodb-book-ja.pdf epub版 the-little-mongodb-book-ja.epub(あんまりきれいに組版できてないけど…) 誤訳などあれば @hamano まで ソースはこちら: https://github.com/hamano/the-little-mongodb-book 更新履歴2012/04/17 v1.0 初版公開。 2012/06/15 v
アメーバピコをやっていますがまったく英語が分かりません。↓の日本語訳をおねがいします！com.mongodb.DBPortPool... - Yahoo!知恵袋
アメーバピコをやっていますがまったく英語が分かりません。 ↓の日本語訳をおねがいします！ com.mongodb.DBPortPool$SemaphoresOut: Out of semaphores to get db connection あとみんながｔｈｘっていってるんです。 アメーバピコをやっていますがまったく英語が分かりません。 ↓の日本語訳をおねがいします！ com.mongodb.DBPortPool$SemaphoresOut: Out of semaphores to get db connection あとみんながｔｈｘっていってるんです。 これは一体なんですか？ おねがいします！
第21回 MongoDB最前線！実戦投入の光と影と開発ノウハウ | gihyo.jp
データストアの新たなカタチとしてNoSQLがブームになっていますが、その中で異彩を放っているのがドキュメント指向データベースである「MongoDB」です。サイバーエージェントでは、このMongoDBを比較的早い段階から実サービスで活用しています。そこで今回はMongoDBの使いどころや利用時の注意点について、サイバーエージェントの3人の技術者にお話を伺いました。 分散処理のしくみを最初から備えるMongoDB リレーショナルデータベース（以下RDB）ほど煩雑ではなく、分散KVS（Key-Value Store）ほどシンプル過ぎない第三のデータストアの1つとして、ドキュメント指向型データベースである「MongoDB」が挙げられます。GNU AGPLv3を採用したオープンソースソフトウェアであり、パフォーマンスが高くスケーラビリティにも優れているという特徴があります。また、JSON（JavaS
『mongodb - Geospatial Indexing』
こんにちは。Amebaでアプリケーションエンジニアをしています、宍戸です。 今回は、mongodbの機能であるGeospatial Indexingについて、v1.6系、v1.8系、v2.0系について特徴的な点の比較検証をおこなってみた結果についてまとめたいと思います。 ■地理空間インデックスについて 地理空間のインデックスは以下のような機能になります。（日本語ドキュメントから引用） MongoDBでは、二次元の地理空間のインデックス(geospatial index)を持っています。これは位置をベースにしたクエリーのためのもです。たとえば、"自分の場所から近いNアイテムを取得"といったことです。また"自分の場所から近いN個のミュージアムを取得"と言った追加のフィルターを追加することも効果的にできます。 位置情報の保持方法については、公式ドキュメントにあるように、緯度と経度を配列などで保持
事例：とある写真共有アプリでのMongoDB
事例：とある写真共有アプリでのMongoDB - Presentation Transcript MongoDB@just_do_neet 1 • MongoDB• MongoDB Topic• HBase• 2 Adoption stories of ‘MongoDB’ MongoDB 3 • RDBMS MongoDB → →• MongoDB• GridFS 4 NAVER Photo Album http://itunes.apple.com/jp/app/id449576650 • iPhone • ‘Path’ like • 5 NAVER Photo Album http://itunes.apple.com/jp/app/id449576650 • iPhone • ‘Path’ like • 6 • or•• RDB KVS 7 DB•M ySQL →••M ongoDb
はじめてのMongoDB
16. { "_id" : ObjectId("4dcd3ebc9278000000005158"), "timestamp" : ISODate("2011-05-13T14:22:46.777Z"), "binary" : BinData(0,""), "string" : "abc", "number" : 3, "subobj" : {"subA": 1, "subB": 2 }, "array" : [1, 2, 3], "dbref" : [_id1, _id2, _id3] } 17. { "_id" : ObjectId("4dcd3ebc9278000000005158"), "timestamp" : ISODate("2011-05-13T14:22:46.777Z"), "binary" : BinData(0,""), "string" : "abc", "num
rmongodb – R Driver for MongoDB | R-bloggers
The source code to rmongodb (home page at http://cnub.org/rmongodb.ashx), a driver to MongoDB for the R language, has been released as open source at GitHub: https://github.com/gerald-lindsly/rmongodb. This portable full-featured package was developed on top of the mongodb.org supported C driver. It runs almost entirely in native code so you can expect high performance. Plans are to submit rmong
CouchDBとMongoDBの使い分け - モジログ
CouchDBとMongoDBをしばらく使ってみて、その使い分けのポイントがわかってきたような気がするので、ちょっと書いてみたい。 CouchDBとMongoDBは、広く「NoSQL」と総称されている非SQL型データベースのうち、「ドキュメントデータベース」と呼ばれるカテゴリを代表する２つだ。ドキュメントデータベースとは、かんたんにいうと、JSONデータ（＝ドキュメント）をそのままデータベースに保存できるというもので、従来のRDBのような「スキーマ」がない。複数のテーブルを結合（join）するという使い方をせず、一意キーの指定や比較的単純なクエリーでJSONデータを取り出す。 ここでは詳しい話には踏み込まず、２つのデータベースの違いを私の主観で、ごく大雑把にまとめてみる。 まず、それぞれの強みを私の印象で３つずつ書くと、こんな感じだ。 CouchDBの強み： １）優れた管理画面「Futon
RMongo: Accessing MongoDB in R
RMongo: Accessing MongoDB in R I recently created RMongo, a database access layer to MongoDB in R as an R package. To install RMongo: install.packages(“RMongo”) If that does not work, try downloading it from http://cran.r-project.org/web/packages/RMongo/index.html and run: install.packages("~/Downloads/RMongo_XX.XX.XX.tar.gz", repos=NULL, type="source") I tried to mimic the RMySQL commands in RMon
node.js普及の足がかりになるか。node.js/MongoDB製のCMS·Calipso MOONGIFT
Calipsoはnode.jsで作られたCMS（コンテンツマネジメントシステム）。日本語ローカライズも行われている。 Calipsoはnode.js製のオープンソース・ソフトウェア。まだまだ本格的に使われていはいないものの、知名度が高まってきているのがnode.jsだ。サーバサイドJavaScriptの本命とも言えるのではないだろうか。既に数々のライブラリ、モジュールが開発されている。 メイン画面 だが開発者向けのツールだけではシェアを拡大させるには物足りない。HTML5の実験にもたびたび使われているが、そうではなくもっと一般的なWebアプリケーションが必要なのだ。それがCalipso、node.js製のCMSだ。 Calipsoはnode.jsとMongoDBを使って作られているCMS（コンテンツマネジメントシステム）だ。高速な動作、認証システム、プラグインとモジュールによる機能の追加、
MongoDBを使った開発のお供に。マルチプラットフォームで使えるMongoDB管理UI。 MOONGIFT
JMongoBrowserはマルチプラットフォームで動作するMongoDB管理ソフトウェア。 JMongoBrowserはWindows/Mac OSX/Linux用のフリーウェア。NoSQLの採用が増えてきた。メインで使う場合もあるが、今のところは補助にシステムで、特にNoSQLが有効に使える場面で採用することが多いようだ。 メイン画面 使われることが増えれば、自ずと管理インタフェースが必要になる。実際に登録されているデータを閲覧したり更新する、そのためのソフトウェアがJMongoBrowserだ。 JMongoBrowserはGUIアプリケーションとして提供されるのが利点と言える。サーバに接続し、DBを一覧したりコレクションを閲覧することができる。ドキュメントをアップデート、複製、削除することももちろん可能だ。コレクション自体の操作もできる。 クエリーウィンドウ さらにJSON/BSO
7分半で作るNode.js+MongoDBアプリ - PolyPeaceLight
先日のJJUG SpringのLTをしてきた「7分半で作るNode.js+MongoDBアプリ」の動画を撮り直しました。 本番ではmongoose.Schemaのところをmongoose.modelとしてしまい、まさかのライブデバッグを初めるハメになり、結果として13分となってしまいました。 リベンジとして今日何回かトライしたところ10分を2分半も上回る7分半、スリークォーターの記録を出すことができました。 動画中でやってること 1 環境を証明 nvmとかnodeとかnpmとかがインストールされてないことを証明 env.shは確認するコードが書かれているだけです 2 nvmとmongodbをググる 3 nvmをgitで取得 $ git clone git://github.com/creationix/nvm.git ~/.nvm 4 nvmを環境に読み込む $ . ~/.nvm/nvm.
Node.jsをベースとしたCMS・Calipsoというソフトウェアがオープンソースで公開されてるみたいですね - かちびと.net
暇がなくてまだ触ってないのでご紹介 するか迷ったんですけど・・node.jsを ベースとしたCMSがオープンソースで 公開されていました。Calipsoという ソフトウェアで、WordPressやDrupal にインスパイアされたそうですよ。 以前書いたようなちょっとしたアプリケーション（リアルタイムで付箋メモを共有できるオープンソースのWebアプリ・Scrumblr）なら見かけましたが、CMSのような、割と実用性のあるソフトウェアがオープンソースで公開されているのはまだ無い気がしますね・・（あるのかな？ サーバサイドJavaScriptの本命とも言われるNode.jsをベースとしたCMSだそうです。こんなのも作れるんですね・・ OSはUbuntu、データベースはMongoDBを使うみたいですね。ライセンスはMITです。 [note]※下記はインスコ手順じゃなくてリンク先を自分用にメモった
MongoDBでMapReduce - ペイパー・プログラマーズ・ダイアリー
MongoDBをMacにインストールして動かす 1. MongoDBをインストール $ sudo port install mongodb 2. DBファイルの置き場所を作成 $ mkdir /foo/bar/mongodb_data MongoDBは大きめのディスクスペースを必要とします。その理由は以下のリンク先に。 http://www.mongodb.org/pages/viewpage.action?pageId=17596968 3. DBを起動 $ mongod --dbpath=/foo/bar/mongodb_data Sun Oct 17 23:26:51 MongoDB starting : pid=1601 port=27017 dbpath=/foo/bar/mongodb_data 64-bit Sun Oct 17 23:26:51 db version v1.
MongoDBの地理空間のインデックスを試してみる - 今日も適当ダイアリー
MongoDB面白いですね。 ドキュメントが親切なのでありがたいのですが、なかなか日本語の記事が無かったりするので、Geospatial Indexingについて試してみた事を投稿しますよ！ マニュアル：MongoDB internal corp site Geospatial Indexing は MongoDB ver1.3.3以上で使えます。 地理空間のインデックスとは 読んで字のごとくなのですが、MongoDBでは二次元地理空間情報（多くの場合、緯度経度情報）をインデックスとして検索をかけることが出来ます。 最近のガラケーやスマートフォンからは簡単にGPS機能を利用することもできますし、PCブラウザなどでも位置情報を取得出来るようになったり、html5のGeolocation API（厳密にはHTML5に含まれてはいない）の登場などで、今後、ますます位置情報の利用頻度は高くなるんじ
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