This is my strata NY talk about how to build recommendation engines using common items. In particular, I show how multi-modal recommendations can be built using the same framework.Read less
![Building multi-modal recommendation engines using search engines](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c68a1cdfd065d369c462e0ff741ce9f8655ca65e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2Fstrata-ted-dunning-131029103341-phpapp02-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
Hadoopの利用が広がっている。その最大の魅力を、米マップアールの創業者であるM.C.スリバス氏は、データの存在する場所でスケールする高速な処理が可能な基盤を提供できることにあると話す。だが、ビジネスで使えるものにするには、信頼性の向上が不可欠だったという。 米マップアール・テクノロジーズ(以下、マップアール)の共同創業者でCTOのM.C.スリバス(M.C. Srivas)氏は、同社の提供するHadoopディストリビューションについて、「(他のHadoopディストリビューション提供企業を含む)既存のベンダに、競合となるところはない、あるとすればそれは、私のまだ知らないスタートアップ企業だ」と話す。 米グーグルの主要な検索チームの1つを率いていたスリバス氏が退社し、マップアールを立ち上げたのは2009年。同氏のチームはもちろん、MapReduceアルゴリズムやBigtableを駆使していた
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