rindai87のブックマーク / 2014年6月9日

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2014年6月9日のブックマーク (4件)

Riakを利用したパーソナライズ事例
2014年6月4日（水）、Bashoジャパン株式会社主催「Riak Meetup Tokyo #04」内の、Yahoo! JAPANからの発表です。Read less
rindai87 2014/06/09
riak
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Apache Sparkのご紹介（後半：技術トピック）
第16回 Hadoopソースコードリーディング(2014/05/29) 発表資料『Apache Sparkのご紹介』（後半：技術トピック） NTTデータ基盤システム事業本部 OSSプロフェッショナルサービス猿田浩輔 (Kousuke Saruta) http://oss.nttdata.co.jp/ 前半はこちら → http://www.slideshare.net/hadoopxnttdata/apache-spark-sparkRead less
rindai87 2014/06/09
hadoop

spark
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Apache Spark の紹介（前半：Sparkのキホン）
第16回 Hadoopソースコードリーディング(2014/05/29) 発表資料『Apache Sparkのご紹介』（前半：Sparkのキホン） NTTデータ基盤システム事業本部 OSSプロフェッショナルサービス土橋昌 (Masaru Dobashi) http://oss.nttdata.co.jp/ 後半はこちら → http://www.slideshare.net/hadoopxnttdata/apache-sparkRead less
rindai87 2014/06/09
hadoop

spark
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ビッグデータ「同意なしで提供も可能に」　NHKニュース
プライバシーに配慮しながらビッグデータの活用を進めていくためのルールを盛り込んだ「個人情報保護法」の改正を目指している政府の検討会は、「個人が特定されないようにデータを加工した場合は本人の同意を得なくても第三者に提供できる」などとした大綱の原案をまとめました。商品の購入履歴や位置情報などのビッグデータは、新たな産業の創出につながると期待される一方、ほかの情報と組み合わせることで個人が特定されるおそれもあり、企業が活用に慎重になっています。このため政府の検討会は、プライバシーに配慮しながら活用を進めるためのルールを盛り込んだ個人情報保護法の改正に向け検討してきました。まず、今の「個人情報保護法」では、企業などが集めたデータをさらに別の企業など第三者に提供する場合、本人の同意を得ることが義務づけられていますが、大綱の原案では、企業の負担などを考慮して「個人が特定されないようデータを加工し
rindai87 2014/06/09
security

identity
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