はじめに データについて データソース データ加工 結果の評価 評価方法 結果サンプル サンプル1 サンプル2 サンプル3 サンプル4 サンプル5 評価まとめ 総括 はじめに 最近話題の GPT-3 で Fine-tunig を試してみたので、その結果を共有したいと思います。 評価した目的は下記の3つですが、この記事では皆さんが一番興味を持たれそうな 3.の精度についてお伝えします。 1.と2.には触れません。 GPT-3を Fine-tuning する方法を理解する。 GPT-3を Fine-tuning する際のコストや時間を理解する。 Fine-tuning をした結果、検索結果として回答の精度が上がるかを確認する。 Fine-tunig をする方法は OpenAI のサイトに丁寧な説明がありますので、試してみたい方はこちらの手順をご参照ください。 platform.openai.c
![GPT-3 の Fine-tunig を試してみた - JBS Tech Blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6f2905c3230d8262364a0eb9a36187b48bbfe2b6/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fj%2Fjbs_hsakuma%2F20230221%2F20230221164538.png)