予材管理とは | 予材管理
商品力なし。できる営業もいない。打つ手がないと思われた製造メーカーがまさかのＶ字回復。 ある手法を導入してから３年連続で目標達成できた、その「手法」はあなたの会社でもはじめられる仕組みなのです。 予材管理とは「目標未達成リスク」を回避するマネジメント手法 予材管理とは、事業目標2倍の予材（営業の予定材料）をあらかじめ仕込み、マネジメントすることで「最低でも目標を達成する」営業マネジメント手法です。 一方、多くの企業で行われている営業管理・案件管理・商談管理は、発生した案件を積み上げて管理（＝予実績管理）しています。そこが予材管理と従来の営業管理の大きな違いです。 予材管理は最低でも目標を達成するために、目標未達成につながるリスクを回避していきます。 みなさんもご存知の通り、商談の成約率は100％ではありません。 狙っていた案件が競合他社に取られても、お客様の都合で来期にずれてしまっても、取
クソリプはクソだが、クソリプが書けること自体は尊い。 - シロクマの屑籠
「はてなブックマーク」廃止論 - いつか電池がきれるまで アメリカの銃規制と「はてなブックマーク廃止論」その後 - いつか電池がきれるまで 6月28日にfujiponさんが書いた「『はてなブックマーク』廃止論」というオピニオンは、いかにもfujiponさんらしい文章だと思いましたが、私自身、はてなブックマークについて考えがまとまっていないので言及しませんでした。 しかし、7月20日の記事で、こんなくだりを見つけてしまいました。 こちらとしても、このエントリに「はてなブックマーク」で賛意が集まるとは全く予想してはおらず、ある意味、予想通りの反応ではありました。甲子園で巨人の応援をするようなものですよね。 「ブックマークコメント」以外の手段でこのエントリに言及してくれたブログは『はてなブログ』にはたくさんあったのですが、twitterやメールで僕に直接何か言ってきた人はほとんどいなかったのです
「はてなブックマーク」廃止論 - いつか電池がきれるまで
anond.hatelabo.jp 僕もネットでの「いじめ」「いじり」にまったく無縁ではないし、お前は偽善者だと言われれば、そうですね、としか言いようがない。 僕自身は、とりあえず、自分の身に降りかかった火の粉は払おうとしてきたし、できれば、あまりうまく生きられない人に、ネットを通じて1ミリでも役に立てれば、と思っていた。そしてその一方で、自分が楽しいと思うことを発信して、誰かに「俺もそれ好き！」って言ってほしかった。 hagexさんの事件について、『はてな』の責任を問う声もあがっていて、『はてな』への認証のしかたを変えた方が良いのではないか、というのも読みました。 僕がいま考えているのは、『はてなブックマーク』という機能をもう止めても良いのではないか、ということなのです。 僕自身も利用しているサービスだし、ブックマーク機能の恩恵も長年受けてきています。 はてなブックマークは、バッシングの
ゴールドマン・サックス社長がEDMの曲をリリース、スポティファイで大人気 | BUSINESS INSIDER JAPAN
ゴールドマン・サックスの社長、デービッド・ソロモン（David Solomon）氏の趣味はEDM（エレクトロニック・ダンス・ミュージック）のDJ。 DJネームは｢D-Sol｣。6月はじめ、初のシングルをリリースした。 ｢Don't Stop｣は、フリートウッド・マックの人気曲のリミックス。スポティファイとアップルミュージックで配信されている。 ゴールドマン・サックス所属のDJは、夏向けの楽曲をリリースした。 ｢Don't Stop｣は、1977年にフリートウッド・マック（Fleetwood Mac）がリリースした人気曲のダンスリミックス。 スポティファイでは、｢Happy Summer Beats｣｢Fresh Electronic｣など、3つのプレイリストに入れて配信している。 ｢Don't Stop｣は、ニューヨークに拠点を置くエレクトロニック・ミュージックのレコード会社、クラウド・レ
Webエンジニアは、いかにAIと向き合うべきか？ 筑波大・人工知能研究室と考えるAIの歴史と未来 - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
20年の機械学習・ニューラルネットワーク研究から見えた、人工知能の歴史と未来 人工知能はどのような技術によって進歩し、どのような未来に向かってかじをきっているのでしょうか。今回は20年近く人工知能の研究をしてきた人工知能分野のフロントランナーの方々にインタビューしました。 人工知能ブームを再燃させたディープラーニング。このブレイクをきっかけに、世の中にはさまざまな人工知能関連の情報があふれています。多くのディープラーニングフレームワークに採用されているPythonが盛り上がりを見せ、機械学習やディープラーニングの関連書籍がエンジニア界隈を賑わせました。 そもそも、人工知能はどのような技術によって進歩し、どのような未来に向かってかじをきっているのでしょうか。今回は20年近く人工知能の研究をしてきた方々にインタビューしました。筑波大学で人工知能研究室の室長を務め、同大で「人工知能特論」の講義も
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
