言語ワークベンチ - Martin Fowler's Bliki (ja)
以下の文章は、Martin Fowler による 「Language Workbenches: The Killer-App for Domain Specific Languages?」の日本語訳である。 ソフトウェア開発における新しい考えの多くは、実は古い考えの新しい組み合わせ方です。この記事では、その新しい組み合わせ方のひとつ、私が「言語ワークベンチ(Language Workbenches)」と呼んでいるツールについて説明します。これは、現在広まりつつある考え方で、たとえば、Intentional Software、JetBrainsのMeta Programming System、MicrosoftのSoftware Factoriesなどが例として挙げられます。これらのツールは古い開発スタイルを採用しており、私はこれを「言語指向プログラミング(language oriented
Apacheに脆弱性、メモリから情報漏えいの恐れも
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Apache HTTP Serverのhttpdでメモリから情報が漏えいする恐れのある脆弱性が報告された。Red Hat Enterprise Linux（RHEL）などのLinuxディストリビューションにも影響する。 米国立標準技術研究所（NIST）などによると、脆弱性はhttpd 2.2.34および2.4.27以前のバージョンに存在する。ユーザーの.htaccessでLimitディレクティブを使用できる場合、もしくはhttpd.confに誤った設定がなされている場合に、遠隔の攻撃者がプロセスメモリのデータを読み取ることができるという。 Red Hatでは、RHEL 5/6/7に同梱されたhttpdと、Red Hat Software
Not Only NoSQL!! 驚異的なまでにWRITE性能をスケールさせるSPIDERストレージエンジン
Webサービスでは、世界中からのトラフィックを捌く必要があるため、いくらチューニングしようとも一台のRDBMSでは捌ききることが出来ないのが常だ。MySQLは最初からマスター・スレーブ型のレプリケーション機能が搭載されており、スレーブをたくさんぶら下げることによって参照の負荷をスレーブに割り振るというスケールアウトによってその問題に対処してきた。スレーブによるスケールアウトは、参照（＝PV）が多いWebサイトと非常に相性が良く、幾多のWebサイトにおいて実績を作ってきているし、まだまだ利用されている。 しかしながら、サイトのトラフィックが劇的に増加してくるようになると、レプリケーションによる負荷分散では追いつかなくなってきた。そこで人々がとった選択肢は、memcachedを利用することである。memcachedはインメモリ型の高速なKVSであり、参照・更新性能はMySQLより格段に高い。M
データベース事始め - Qiita
TensorFlowのような機械学習にはデータベースは必要不可欠です。ただ、このデータベースについての知識がゼロでしたので、まずはRDBMSからNewSQLまでの初心者向けの知識を簡単にまとめてみました。データベースに関わっている人からすれば当たり前の内容です RDBMS RDBMS(リレーショナルデータベース管理システム)は、下記のMySQLなどに代表されるRDB管理のための専用ソフトウェアです。RDBは、データを「行」と「列」からなる２次元の表（テーブル）形式で表し、複数の表と表の間でデータ同士を関連付け（リレーションシップ）を行うことができます。 MySQL PostgreSQL MariaDB Oracle Databasr SQL Server DB2 また、汎用的かつ高機能なSQLと呼ばれる言語が使用でき、ACIDなトランザクションが行えることが特徴です。ACIDとは、次の４つ
yum による MariaDB のインストール - MariaDB Knowledge Base
CentOS、RedHat、Fedora の場合、 yum を使用してリポジトリからインストールすることを強く推奨します。 このページでは簡単なインストール方法を紹介しています。 MariaDB yum リポジトリの追加 私たちはいくつかの yum ベースの Linux ディストリビューション向けに、yum リポジトリを公開しています。 オンライン repository generator を使用すると、使用しているディストリビューション向けの適切な MariaDB.repo エントリを簡単に作成することができます。 現在、CentOS 5、CentOS 6、CentOS 7、RHEL 5、RHEL 6、RHEL 7、Fedora 21 向けの yum リポジトリを公開しています。 MariaDB.repo エントリを作成したら、 /etc/yum.repos.d/ にファイルを作成して貼
今更CAP定理で分散データストアの勉強を始めてみた - As a Futurist...
長くなったので三行でまとめると CAP 定理を素人なりに調べてみた 分散データストアを CAP 定理で俯瞰してみた どのデータストア使うかの決定因子は CAP 定理的な視点の方がインタフェースとかより先 異論は認めるというか、専門知識ゼロなのでもっと正しい理解があればぜひ教えてくださいませ。 はじめに 僕は MySQL 厨なんですが、最近はやれ「MongoDB がいい」だの「HBase 最高」だのとよく聞きます。これら多種多様なデータストアを語る上で、「RDBMS VS NoSQL」みたいに問い合わせ言語の方式やデータ保存形式の違いで語るのは宗教論かなぁと僕は思ってます。単体プロセスのデータストアとしての特徴とか性能とかは正直なんでもいいかなぁと。 思うに、本質的に重要なのは MySQL の master-slave&sharding という Web で今までスタンダードに使われてきた分散
最近話題の「カラム型データベース」とはどんな仕組みのデータベースか？
トランザクション処理を重視する一般的なデータベースは、1行ごとにデータを扱う。カラム型データベースはそれとは異なり、列方向にまとめでデータを扱うことで集計作業などを得意とし、データウェアハウス用途などに用いられている。 「カラム型」あるいは「カラムストア型」「列指向型」などと呼ばれるデータベースの話題が目立つようになってきました。 例えばSAPのHANA、IBMが買収したNetezza、ヒューレット・パッカードが買収したVertica、オラクルのExadata、それにNoSQLの代表的なデータベースCassandraなどがカラム型データベースの機能を備えています。また、マイクロソフトの次期SQL Serverにもカラム型データベース機能が統合されると伝えられています。 とはいえカラム型データベースは最近登場した技術ではなく、Sybase IQでは10年以上前から採用されていた仕組みでした。
シャーディングされたシステムをAuroraに集約してリソースの消費を削減 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ シャーディングされたシステムをAuroraに集約してリソースの消費を削減 リレーショナルデータベースを利用したワークロードで、スケーリングを考えないといけなくなった時に、一般的にスケールアップとスケールアウトと2つの手法が上げられます。一般的にスケールアップの方が簡単に行えます(単純にスペックのいいマシンを購入するなど)。一方スケールアウトは、それぞれ独立したホストで稼働している複数のサーバへ、データベースをシャーディングする必要があり作業が煩雑になります。 難しさにも関わらずスケールアウトとが最近のトレンドとなってきています。コモディティハードウェアとシステムリソースへの要求の増加に伴いワークロードを効率的にシャーディングする必要が出てきました。シャーディングされたシステムの1つの欠点として管理コストがあげられます。もし4つのシャードを持っ
What is NoSQL? Non-Relational Databases Explained | DataStax
NoSQL databases are designed to support cloud application requirements and overcome the scale, performance, data model and data distribution limitations of traditional relational databases (RDBMS’s). To better understand NoSQL databases, let’s first take a look at their alternative: relational databases. The SQL programming language was designed as an easy way to query and modify relational databa
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
